AMMI模型分析贵州省水稻区试品种稳定性及适应性

运用AMMI模型对2018年贵州省杂交水稻区试迟熟D组区试试验中12个品种在10个试验点上稳定性及适应性进行分析。结果表明：通过各个品种稳定性分析得到g-3(贵丰优33号)、g-5(正优236)、g-6(贵丰优3785)、g-8(凯丰优4001)、g-9(YS516)品种稳定性比较好；通过各个试点鉴别力分析得到鉴别力最大的点是e-9(兴义)；其次是e-10(关岭)。结合产量进行综合考虑： g-8(凯丰优4001)属于丰产稳产品种,g-12(粮两优1378)属于稳产性居中,丰产性很高的品种。     

利用AMMI模型评价湖北省水稻区试品种的适应性

对2013年湖北省水稻(Oryza sativa L.)区域试验中的12个品种(V1-V12)在10个环境试点(E1-E10)中的产量数据进行了方差和AMMI模型联合分析。结果表明,环境、基因型与环境的互作、基因型引起的产量变异都达到极显著水平,三者的变异平方和分别占总处理平方和的55.95%、16.48%和21.09%。进而基于AMMI模型对品种与环境间互作效应进行了深入剖析,品种与环境间互作效应可分解为三个显著的主成分轴IPCA1、IPCA2、IPCA3,分别解释了总互作平方和的50.56%、22.57%、13.31%,三者合计占互作总平方和的86.44%。综合品种与环境间互作效应大小及产量表现对品种丰产性和稳定性、试点的鉴别力进行了评价,其中品种V10、V12丰产性、稳产性均表现优良,V4、V6、V7属于丰产性很好但稳产性一般的品种,V9、V11属于稳产性很好但产量一般的品种,V1属于产量一般且稳产性很差的品种,V5属于稳产性很好但产量很低的品种,V2、V3、V8属于丰产性和稳产性均很差的品种;对于试点鉴别力,其中试点E1、E7、E8对品种的鉴别力最强,试点E3、E6、E10对品种的鉴别力最弱,其他试点E2、E4、E5、E9对品种的鉴别力居中。     

稳定性参数法在小麦区试中的应用与分析

运用稳定性参数法对2007～2008年参加区试的13个小麦品种进行丰产性、稳产性和适应性分析。结果表明:周麦18(CK)、豫教0502、洛麦22的丰产性、稳产性好,适应性广;04中70、长河20、浏虎108、豫农416这4个品种丰产性好,稳定性较好,对环境反应稍敏感;百麦1号、合选18、漯8101、五二—9、豫同213这5个品种的丰产性较差,稳产性好;冬优369的丰产性、稳产性较差。     

杂交水稻新品种贵丰优785的丰产性稳产性及适应性分析

为全面了解杂交水稻新品种贵丰优785的生产特性,指导其生产应用,利用2013—2014年贵州省水稻区域试验数据,通过变异系数、Shukla方差分析和高稳系数分析等方法,对贵丰优785及对照品种(中优169)的丰产性、稳产性和适应性进行比较分析。结果表明:贵丰优785的丰产性、稳产性和适应性均明显地优于对照品种,综合性状优良,在有利环境条件下具有较高增产潜力,在条件较差的环境中稳产性好,是较为理想的高产杂交水稻新品种。     

稳定性参数法在小麦区试中的应用与分析

运用稳定性参数法对2007～2008年参加区试的13个小麦品种进行丰产性、稳产性和适应性分析。结果表明：周麦18（CK）、豫教0502、洛麦22的丰产性、稳产性好,适应性广;04中70、长河20、浏虎108、豫农416这4个品种丰产性好,稳定性较好,对环境反应稍敏感;百麦1号、合选18、漯8101、五二—9、豫同213这5个品种的丰产性较差,稳产性好;冬优369的丰产性、稳产性较差。     

基于R语言的GGE双标图在节水抗旱稻新品种多点试验中的应用

通过研究和评价节水抗旱稻新品种的丰产性、稳产性和适应性,为品种的高产栽培提供理论依据。利用基于R语言的GGE双标图分析了10个节水抗旱稻新品种在上海6个试验点的丰产性、稳产性和适应性,同时分析了6个试验点对参试品种的鉴别力和代表性。结果表明:‘旱优505’平均产量最高,‘沪旱1509’和‘旱优2717’适应性和稳定性好。综合各试验点的鉴别力和代表性,认为E1、E5和E6试验点较好,其中E1和E6试验点的鉴别力最强,E5试验点的代表性最佳。     

玉米区试品种高产、稳产性分析

采用方差分析、品种稳定性与适应性(C.S.Lin)分析等方法,对2001～2002年新实良种公司部分地区玉米区试品种进行丰产性和稳定性分析.结果表明,玉米区试品种间产量丰产性及稳产性存在明显差异,其中,以东单7号产量最高,稳产性最佳.     

玉米区试品种产量稳定性分析

用模型Yij=μi βiIj δij对2000年河南省玉米区试(套种组)品种在多个试点下产量的稳定性进行分析，结果表明：玉米区试品种间产量稳定性存在明显差异，其中属于高产稳产类的品种有新单22、郑单518，高产不稳产品种有4个，低产稳产品种1个，低产不稳产品种有8个。     

青贮玉米区试品种高产、稳产性分析

采用"方差分析法"、"品种稳定性与适应性(C.S.Lin)分析"等方法 ,根据2003年在4个试点进行12个青贮玉米品种区域试验的资料,进行丰产性和稳定性分析.结果表明,供试青贮玉米区试品种(系)TY30291、康地1551产量较高,稳产性较好.     

基于Genstat的GGE双标图分析大麦区试中品种(系)稳产性和试点代表性

综合评价甘肃省大麦品种(系)的丰产性、稳产性、适应性以及各个参试点的区分力和代表性,为优良大麦品种的推广和种植区域的选择提供理论依据。本研究应用Genstat的GGE双标图对2014—2016年甘肃省联合区试在6个参试地点对10个大麦品种(系)的产量进行分析。结果表明:丰产性和稳产性最好的品系是G3(0416-1)和G1(HF-05-1-11);E2(民乐)是较为理想的试验点,代表性和区分力均较强。Genstat的GGE双标图分析为能够更直观的展示大麦品种(系)的丰产性、稳产性、适应性以及各个参试点的区分力和代表性提供了更为科学有效的方法,为甘肃省大麦品种的合理布局提供理论依据。     

GGE双标图在甘肃省啤酒大麦区域试验分析中的应用

为综合分析甘肃省啤酒大麦品种的丰产性、稳产性和适应性,应用Genstat的GGE双标图对2017年甘肃省联合区试9个啤酒大麦品种(系)在5个参试地点的产量进行分析。结果表明,适应性较好的品种(系)是0520-34、Z06-278-9、2153122;丰产性和稳产性较好的品种(系)是0521-6、Z06-278-9、甘啤6号,0520-23的丰产性、稳产性和适应性均较差。Z06-278-9是所有参试品种(系)中最具推广潜力的理想品种。GGE双标图为评价新品种的丰产性、稳产性和适应性提供了一个更加科学有效的方法。     

基于甘薯区试产量数据的AMMI 模型分析

【目的】评价不同甘薯品种的生态适应性,分析新疆各试验区的鉴别力,筛选出适合新疆种植的甘薯新品种,为新疆甘薯新品种的选育和推广提供依据。【方法】采用AMMI模型对2018~2019年新疆甘薯品种区域试验中的5个甘薯品种、3个试验点综合评价,分析5个甘薯品种的稳定性及丰产性,以及3个试验点的鉴别力。【结果】Z15-1和H6-1的稳定性较强,徐薯18号的稳定性较差;Z15-1属于高产稳产品种,可作为示范推广品种;H6-1、印尼紫薯属于低产稳产品种;烟薯25号和徐薯18号属于高产不稳产品种;乌苏试验点对品种的选择性最高,具有较强的代表性,伊宁试验点对品种的鉴别力低。【结论】Z15-1整体表现较好,可在新疆甘薯产区推广种植;烟薯25号和徐薯18号属于高产不稳产品种,可在局部地区示范推广。     

GS郑农16小麦丰产性、稳产性、适应性及品质稳定性分析

以2001~2004年河南省区试和黄淮南片冬麦区区域试验的结果为依据,通过产量、变异系数、回归系数对该品种和对照品种的丰产性、稳产性、适应性进行分析比较,并以黄淮区试取样分析结果为依据,对郑农16的品质稳定性进行分析。结果表明,郑农16属于丰产、稳产性较强的优质强筋品种,有较强的适应性、抗逆性和品质稳定性。其平均产量与豫麦18相当,变异系数比豫麦18稍大,产量与环境的回归系数大于1,适宜于黄淮南片各优质麦适应区中高水肥地种植。     

宿9604小麦新品种生态适应性综合分析

利用 1998和 1999年安徽省淮北片半冬性组区试资料 ,应用高稳系数法和灰色关联度分析方法 ,对宿 96 0 4等小麦新品种 (系 )的丰产性、稳产性及生态适应性进行分析。结果表明 :宿 96 0 4两年平均较对照周麦 9号增产 12 .10 % ,属于A级水平 ;两年b值分别为 0 .82 6 7和 1.0 2 2 6 ,高稳系数为 93.37%和 83 .2 2 % ,是一个丰产、稳产型品种 ;两年灰色关联度ri 分别为0 .86 3 1和 0 .90 81,均居第 2位 ,接近参考品种 ,具有广泛的生态适应性。并对宿 96 0 4丰产稳产的原因进行了探讨。     

小麦新品种在浙江省的丰产性与适应性分析

以2009-2010年度浙江省小麦区试的结果为依据,通过产量、回归系数分别对参试品种的丰产性、稳定性和适应性进行比较、分析,结果表明,03G12、宁06-171、宁71737品种丰产、稳产、适应范围广。     

用高稳系数法评价玉米品种的高产稳产性

应用高稳系数（HSC）法对1994年华北春玉米区试结果进行分析,综合评价参试品种的高产性和稳产性。12个品种中,3138高产稳产性最好,旱21×丹85566虽然丰产性好,但稳产性差。长试19丰产性和稳产性都差。高稳系数法,简便实用,所得结果与常规分析基本一致。     

四川省小麦区试品系丰产性及稳定性比较分析

[目的]分析评价区试小麦品系产量的稳定性,为选育高产、稳产小麦新品种提供依据。[方法]采用变异系数法和高稳系数法对四川省小麦区试的12个品系进行丰产性、稳定性分析。[结果]参试品系XK055-3、SW22514在2种分析方法中的估计结果均表现较好;品系川04品4、04064、04062丰产性、稳产性较差;而对照品种川麦107处于中游水平,产量中等、稳定性好。[结论]西南科技大学选育XK055-3和省农科院作物所选育SW22514属高产、稳产性苗头品系。     

8个党参品种在定西主产区产量的AMMI模型分析

采用AMMI模型,对定西市4个主产县（区）8个党参品种（系）的丰产性及稳产性分析结果表明,渭党3号、DSZX02-01、渭党1号丰产性、稳定性相对好;DSA06-01、DSN04-01丰产性好,但稳定性较差;渭党2号、DSZJ03-01和DSA06-02丰产性一般,但稳定性较好。各试点的鉴别力由大到小依次为漳县马泉乡、陇西首阳镇、渭源新寨镇、岷县未驮乡。     

基于GGE双标图的甘肃春小麦区试品系稳产性和试点代表性分析

【目的】鉴定甘肃春小麦区试品系的适应性、稳产性及试点代表性,为优良新品种的推广和品种的区域选择提供理论依据。【方法】利用2007-2014年甘肃省春小麦区域试验40个品系在7个试点的试验数据,采用GGE双标图法分析参试品种(系)的适应性、稳产性及试点的代表性,并分析环境因子及相关农艺性状与产量构成因子的相关性。【结果】环境及品系与环境交互作用对产量的影响均大于品系,分别是品系效应的3.71倍和3.12倍;品系7095属于适应性和稳产性均表现较好的品系;在7个试点中,黄羊点的代表性和鉴别力最好。产量及9个相关农艺性状与5个环境因子间有显著或极显著的相关性。【结论】环境间的差异是造成甘肃春小麦区试试验参试品种(系)产量差异最主要的因子。筛选出了在甘肃局部地区有推广价值的春小麦品种(系)以及具有代表性和良好鉴别力的区试点。     

应用GGE双标图分析湖北省玉米区域试验品种适应性和稳定性

以湖北省2009年玉米(Zea mays L.)区域试验数据为例,介绍了GGE双标图在评价玉米品种适应性、稳产性、丰产性以及试验点的鉴别力和代表性的运用。结果表明,Hk9509、Sx0759、Hz06148、Kn0901共4个品种的丰产性、稳产性较好;宜昌市、长阳土家族自治县、建始县地点鉴别力较大;恩施市、仙桃市、长阳土家族自治县地点代表性较强;综合地点鉴别力和代表性分析,长阳土家族自治县和宜昌市试验点较好。