温室智能装备系列之九十四 温室植物长势监测系统的设计

植物长势的监测是作物健康的第一手数据,准确获得长势数据对于生产精准管理非常关键。本文将手机作为信息采集终端,并基于服务器进行的云计算和信息共享,对单个叶片和区域作物长势进行图像监测,结果表明叶面积指数图像和统计数据的精度达到0.1cm~2。通过信息化手段搭建系统,通过实时获取作物的图像等信息,进行自动分析和决策,获得无损、快速、准确的长势信息对于温室生产具有重要意义。     

基于温室番茄长势信息的水肥决策方法研究

温室蔬菜生产已经成为保障蔬菜供应的重要组成部分。针对我国温室生产管理中存在水大肥勤,造成资源浪费、环境污染和产品品质差等问题,当前基于配方的水肥一体化系统得到了快速的发展。配方肥存在不能根据作物实际生长情况进行调节,达不到高产优质的最好效果。针对该问题,本文提出了基于番茄生长模型的水肥决策方法。研究能够根据番茄生长环境数据和株径等信息预测番茄的生育期及长势,以此对水肥配比进行调节。试验表明,生育期和长势预测模型具有理想预测效果,能够用于指导生产中的实际水肥决策。     

智能温室的远程监控系统设计研究

随着农业技术的不断发展,农业生产向着精细化、智能化的方向发展,而温室自动化生产监控技术是智能农业的代表技术之一,通过对智能温室的远程监控可以对地块中的土壤信息、农作物的生长信息等进行全程监测,对作物的长势、产量做出分析及预测,并对每个小区做出科学决策,提高农业生产的精确性和生产效益。本研究提出一种基于LPC2132单片机及GSM技术的智能温室远程监控系统。     

温室智能装备系列之九十九 新型开源云端温室茄子株高实时测量系统的开发

温室反季节果菜栽培有很好的经济效益,茄子是重要的果菜品种。茄子的株高能反映茄子的产量和长势,监测株高可以获得第一手的茄子生长数据。数据在云端共享能提升数据的应用质量,基于开源的平台让更多的用户共同完成茄子的生长监控,对于规模化生产有很大的帮助。文章提出了一种开源云端温室茄子株高实时测量系统,对搭建完的系统进行初步测试,结果显示该系统能准确监测温室茄子冠层株高。     

温室微气候模拟与温室作物生长模型研究进展

现代的温室是一个复杂的环境系统,其中土壤、作物和微气候三个子系统间各种生物和非生物现象时常发生。农业数学模型可以用来模拟和预测温室内微气候和植物生长的变化,从而推荐最优化的生产管理策略。本文对国内外温室气候模型和温室作物生长模型进行了综述,温室气候动态模型可以预测关键气候因子,分为机械模型和黑箱模型。机械模型基于物理方程构建,它描述了基于过程的知识模拟的系统;黑箱模型属于经验模型,更多地用于温室系统控制、优化和设计的应用。作物生长模型是基于科学原理和数学关系的一种定量化工具,可以评估温室内土壤、微气候、水分和管理因素对作物生长发育的影响程度,预测作物生长状况。作物生长模型主要包括两类：描述性模型和解释性模型。温室作物模型是基于露地作物建立的最早的作物生长模型,并在几十年发展过程中对原来各功能模块进行修正、扩展和升级而来。功能-结构植物模型（functional–structural plant modeling,FSPM）是基于植物建筑学并结合气候和作物模块而形成,可以模拟单个植物的生长、形态以及它们与其生长环境的相互作用。最后指出未来趋势是利用数字技术、人工智能结合FSP模型,利用云...     

温室生长信息和环境信息多传感检测系统设计

我国设施农业发展迅速,目前对作物长势信息检测主要依靠传统判别方法,但是传统长势信息判断存在主观性强、费时费力等弊端,因此设计了适用于温室高架栽培作物的轨道式移动检测平台,该平台通过搭载作物生长和环境信息多传感检测装置,可实现对高架植物的茎、果、叶长势和冠层-空气温差等生长信息,以及环境温湿度、光照强度等气象环境因子进行监测.为了适应温室行走环境,提高行走的稳定性,移动检测平台采用轨道式移动机构设计,即利用温室加热管道作为轨道,以确保机构的稳定行走,对平台的运动功能进行验证,绝对误差最大值为7.2 mm,相对误差为0.72％.移动检测平台采用高举升升降机构,结合5自由度机械臂系统将传感器放到所需位置,将实际测量高度值与标准高度位置值进行数据对比分析,绝对误差最大值为0.83 mm,相对误差为0.78％,因此能精准地将所要使用到的传感设备放到所需的高度和预定位姿.     

基于物联网的温室大棚一体化控制系统的设计

为更好地掌握温室大棚作物生长过程中的关键信息,实现设施果蔬生产智能化管理,我们设计了一套基于物联网的温室大棚一体化控制系统,并从硬件控制器组成部分和系统软件设计两方面详细介绍了系统的构建与实现。经实际应用验证,利用该控制器可以有效监测设施果蔬生产过程中的环境信息,并实时将监测信息反馈到网络平台进行远程控制,提高了温室大棚设施果蔬生产的智能化水平。     

温室通风技术

正核心提示通风是影响温室室内环境的一个主要因素,通过温室通风技术可以让温室内部与外部之间进行能量交换,从而有效地控制温室的温度、湿度、CO_2浓度,满足温室内作物的生长需求。本期结合生产实际,阐述了温室通风的设计规范、方式方法、对作物生长的影响等,介绍了典型区域温室通风技术的发展现状、问题及对策。     

温室对作物生长光环境的影响分析

<正>温室给作物提供了一个环境可控的生长条件,保证了作物生产的可持续。温室的设计不仅考虑到结构安全性,还需考虑作物对光、温、水、气、肥的需求,本文从温室如何利用光、如何改变了光的角度介绍了温室对作物生长光环境的影响。温室给作物提供了一个环境可控的生长条件,保证了作物生产的可持续。温室的设计不仅考虑到结构安     

一种智能温室控制系统的设计

采用传感器技术、无线通讯技术等先进技术,设计了一种集监控、管理于一体的智能温室监控系统.其下位机部分采集数据并进行分析、处理,再将信息通过GPRS无线传输发送给上位机部分进行实时显示更新并发出控制指令,从而实现温室环境的智能调控和预警功能,达到对温室作物生长环境的精准化控制和管理的目的,为作物提供最适宜的生长环境.     

数字农业技术在设施西甜瓜育苗中的应用——以大兴区西甜瓜集约化育苗场智能环控技术应用为例

围绕目前大兴区设施集约化育苗升级改造需求,在育苗温室集成部署智能化装备,应用集约化育苗生产管理系统、温室环境综合调控系统、温室水肥调控管理系统等,实时监测设施内作物育苗、生长环境以及长势信息,结合种苗生长情况、生产经验对获取的信息进行分析、处理、挖掘和决策,指导种苗生长水肥及生长环境的合理调控,实时指导实际生产,提高种苗产量和品质,取得了明显成效。     

基于Agent的温室作物生长过程模拟系统

针对目前温室作物生长模型重用性和共享性差的问题,建立了基于Agent的温室作物生长模拟系统,分析了模型集成的模型Agent、管理Agent、通信传输系统和模型目录服务器的结构和功能,建立了基于XML的温室作物生长模拟Agent、目录服务器和Agent间通信表示方法,采用程序-逻辑混合(PLM)方法实现模型表示。以JADE平台为基础,开发了温室作物生长模拟系统软件。以黄瓜生长模型进行了系统测试,结果表明本系统所建立的温室黄瓜生长模型能实现温室黄瓜生长的模拟。     

投资温室产业应着重考虑的问题

温室，是指为作物生长创造最佳条件，减轻直至避免外界气候的负面影响，以促进其生长发育，调节生产周期，防虫治病，提高产量和品质等目的生产场所。温室经营是一种集资金、技术和知识为一体的密集型产业。因此，投资温室产业，必须从设施建筑、品种选择、技术管理、市场营销等多方面、多角度进行综合考虑，才能取得较好的投资效果和整体效益。具体应从以下四个方面予以重点考虑。 　　一、确定温室生产栽培的作物品种 　　一般而言，经济价值较高的作物，其生长条件要求也较高；品质越好的产品，对环境要求就越严格。这就要求用于栽培的温…     

小型温室环境监控系统的研究

日光温室可以为作物提供最佳的生长环境,使作物生长不受时间和地域的限制。设计了一种小型温室环境调控系统,实现可调可控适宜作物生长的温室环境。该系统由环境控制器、作物生长影像仪和上位机软件组成。控制器采用PLC实现,通过控制器采集空气温度,空气湿度,土壤温度和土壤水分等环境信息,控制加热器、加湿器、卷帘、湿帘、水泵、风机、微喷、通风和补光灯等执行设备,达到现场调控温室环境的目的;作物生长影像仪通过定点摄像头扑捉作物生长图像,观察作物生长态势;上位机软件主要用于实现远程控制、历史数据查询与数据导出等功能。该系统经过试验验证,可以实现温室环境的温湿度调控。     

温室“跑风漏气”不是小问题

正宏观来讲,温室就是一个大house,里面住着各式作物,因此温室内环境的适宜程度就是保证作物健康生长的关键。人们在选择住房时通常会考虑方位、通风、保温等问题,想要屋内环境始终保持冬暖夏凉,温室生产也是同样的道理。温室"跑风漏气"的危害温室的主要热量来源于太阳辐射,待外界气温过低,太阳辐射不足以满足作物生长需     

吉林雨养玉米作物长势监测系统设计与实现

建立吉林雨养玉米作物长势监测系统对指导区域农业生产活动具有重要意义。研发的此款软件系统,可将吉林省省域范围内的多时间、多空间分辨率卫星影像,样地成像高光谱影像,土壤有机质、养分含量等本底数据,利用数据库管理技术实现对吉林省雨养玉米生产区栅格与矢量数据的动态检测与管理,以GIS空间显示与部分组件开发功能为基础,实现对吉林省不同生态区雨养玉米作物长势的动态监测。该系统有助于及时掌握作物生长状况、为准确预报作物病虫草害发生状况提供决策信息,对作物产量估算与区域粮食安全具有重要价值。     

浅析中控系统在规模化温室中的应用

正温室内的温度、湿度,光照强度,以及土壤的温度、湿度等因素,对温室内作物生长起着关键性的作用。对于规模化温室而言,如果借助人工调控室内的环境条件,需要大量的人手和时间,而且存在难以避免的人工误差。温室中控系统可以全自动的控制作物生长环境的各项指标,从而减少人工成本,提高了生产效率。通过精准的控制与调整,优化农作物的生长环境,可以创造适合作物生长的最佳环境,从而大大提高了作物的品质。     

温室白粉虱无公害防治方法

温室白粉虱又名小白蛾子,属同翅目粉虱种,是温室、大棚内种植作物的重要害虫,影响作物生长及产品品质。随着保护地生产面积的扩大,白粉虱的发病率迅速上升。已成为蔬菜、瓜果和花卉等作物的主要害虫,尤其是日光温室里的作物受害更重,一般年份减产20%～30%。     

基于物联网技术的设施作物环境智能监控系统

为了提高设施作物生产管理的智能化水平,结合设施作物监管需求,基于物联网技术,研制了设施作物智能监测系统。在设施作物生长发育过程中,该系统可以全程对设施作物进行实时监控,实现了温室内光、温、气等环境参数和生产现场远程视频的实时监测,还可以远程自动控制湿帘风机、喷淋滴灌、内外遮阳、加温补光等设备,从而实现了温室环境的自动调控,提高了获取数据的效率和准确性。通过在实际生产中应用,该系统具有功耗低、成本低、扩展灵活、性能稳定等优点,说明了该系统设计的合理性、稳定性与实用性。该系统的构建和运行,为设施作物长势进行实时跟踪监测与综合分析以及管理提供决策支持。     

谈温室的温度管理

温室栽培的优势之一是利用温室调控出适宜作物生长的环境。 温度是影响作物生长的主要因素之一。作物品种不同,需要的最适温度也不同。即使同一作物品种的根和嫩芽,各自的生长环境所需的最适温度也有所不同。此外,作物生长周期的不同阶段,所需适宜温度也有所不相同。