粗糙集在农业决策支持系统中的应用

设计了一个基于粗糙集的农业决策支持系统,并将其用于魁栗病害的诊断决策过程,采用不完备决策表属性约简算法对目标信息系统进行了属性约简处理,得出约简属性,获得了诊断规则,对具体的诊断实例进行了推理,得出了诊断结果,从而计算出结果的可信度概率。实证研究表明农业决策支持系统中可以应用粗糙集,此应用可以实现不确定知识规则的获取和推理。     

粗糙集理论在农业干旱灾害中的应用

粗糙集理论是一种新的处理不完备和不确定信息的有效方法,属性约简是粗糙集理论的重要知识点之一,在众多领域都得到了广泛的应用.本文将以云南省干旱作为实例,运用属性约简方法,提取出影响干旱发生的相关因素,进而提出相应的预防措施.     

基于粗糙集和群决策特征根法的区域水资源可再生性评价

【目的】基于水资源可再生的特点,将粗糙集理论引入到水资源可再生性评价中,建立区域水资源可再生性评价的准确方法。【方法】针对水资源系统信息的不确定性和不一致性以及水资源中经常遇到的群决策问题,将粗糙集理论和群决策特征根法相结合应用于水资源评价,即将粗糙集作为数据的预处理工具,先构造决策表,再用粗糙集进行属性约简,对约简后的指标集用多属性群决策的定量评价方法进行了评价。【结果】实例计算表明,因粗糙集能较好地处理不确定、不完备、不一致信息,故能得到更为准确、详细的评价结果。【结论】将粗糙集和群决策特征根法相结合用于水资源可再生性评价是可行的。     

基于粗糙集理论的板栗病害诊断研究

粗糙集理论可以处理不确定性数据,特别在处理农业领域的不完备数据方面具有优势.论述了采用粗糙集方法获取板栗病害的诊断规则以及进行诊断推理的详细过程和方法,主要包括数.据预处理、属性约简、规则获取和诊断推理等.通过实验验证,该方法可以用于板栗的病害诊断,并且能够得到准确的诊断推理结果.     

概率粗糙集模型在推荐算法中的应用

推荐算法能够挖掘用户的潜在兴趣将项目自动地推荐给客户,是解决信息过载的智能手段之一。由于网络中的用户数和项目数较多,评分矩阵的稀疏性严重影响了推荐效果,推荐的先验知识缺失严重。粗糙集是一种可以使用不完备的知识实施推理的有效方法,使用概率粗糙集的α、β阈值合理划分边界域,生成推荐策略,降低评分矩阵稀疏性对推荐结果的影响。实验结果表明:概率粗糙集模型能够有效提高在评分矩阵非常稀疏的情况下的推荐准确率,其在Movie Lens数据集上的推荐准确率最高达到92.80%,覆盖率最高达100%。     

粗糙集理论与其他理论结合的研究

粗糙集理论由波兰科学家Z.Pawlak于1982年提出,是继概率论、模糊集理论之后的又一个处理不确定性的数学工具。本文在阐释粗糙集理论基本体系结构的基础上,分析总结了粗糙集理论与模糊集、神经网络、遗传算法、证据理论、粒计算、形式概念分析、知识空间等其它理论之间的联系。     

一种基于粗糙集理论的特征选择方法

目的 特征集中特征质量的好坏能够影响到文本分类的精度,所以选择一种好的特征选择方法对于文本分类的效果起着重要的作用.方法 粗糙集理论为研究不精确数据的分析、推理,挖掘数据间的关系、发现潜在的知识提供了有效的工具.提出了一种基于粗糙集的特征选择方法.结果 通过实验结果表明该方法利用粗糙集的约简理论降低了特征维数,同时保证了分类性能.使用该方法进行特征选择时比目前常用的特征选择方法获得较好的分类效果.结论 粗糙集的属性约简理论可以用在规则提取和特征选择上,利用粗糙集的属性约简理论进行特征选择时能够获得较理想的分类效果.     

连续属性信息系统规则提取方法研究——基于模糊粗集包含度的视角

为了从连续属性的信息系统中提取决策规则,提出了将模糊集和粗糙集理论相结合,首先使用模糊聚类技术将连续属性信息系统转化为模糊信息系统,然后使用包含度算法提取决策规则,最后通过实例验证了该方法具有较强的抗噪声能力,得出的决策规则易于应用。     

基于粗糙集理论的海外并购对象选取分析

应用粗糙集理论,在确定海外并购对象属性的前提下建立了二维决策表,依据粗糙集理论的应用流程,进行了数字化预处理,并借助粗糙集的约减,重点进行了属性和属性值的化简,同时,利用数据分析法有效地剔除了决策表中的冗余,以提取有用的知识辅助决策。运用粗糙集理论进行海外并购对象的筛选,能够给决策者提供知识支持,从而使隐藏在数字背后的信息得以呈现,为决策提供有力的依据,有助于提高并购对象选取的准确性。     

基于粗糙集的农业决策支持系统研究

首先,基于粗糙集理论提出了农业决策支持系统的实施方案,从而利用粗糙集理论对决策表进行化简,为决策支持系统提供辅助决策所用的规则表。其次,根据决策支持系统的知识获取任务,建立了一种基于粗糙集理论的决策支持系统模型,实现粗糙集理论在农业决策支持系统中的应用。最后,将获取的规则用于农业病虫害的诊断中,利用属性重要度计算方法,对诊断的可信度进行计算。通过对实例运行结果的分析,验证了粗糙集理论与农业决策支持系统相结合方案的可行性。     

基于粗糙集的产品特征知识获取研究

针对制造业产品设计的个性化需求,将粗糙集理论应用于产品设计知识的属性约简和分类规则生成,发现产品或零部件间潜在的特征知识模式,从而为设计人员所能够提供的模糊对象进行分类或提供设计知识.     

主客观结合确定网络课程评价指标权重

通常，指标权重的确定方法是根据决策者的先验知识来确定的，其中比较常用的方法有德尔菲法及层次分析法，这些方法受决策者主观因素的影响太大。本文将粗集理论中属性重要度的概念引入网络课程评价中的权重确定过程，提出将决策者先验知识给定的权重同粗集理论确定的属性重要度结合起来作为最终确定网络课程评价指标权重的方法。     

基于粗糙集理论的广东省农业循环经济综合评价

从经济与社会发展、资源减量投入、资源循环利用、资源环境安全4个方面构建农业循环经济评价体系,采用基于粗糙集理论的综合评价方法,避免了人为评价的主观性,科学计算出反映2007年广东省各市农业循环经济发展水平的综合指数.同时,根据4项分类指标,判断出广东省各市的农业经济整体上呈快速发展,资源减量投入是限制中山等市发展的主要因素,资源循环利用能力低是遏制云浮等市发展的瓶颈,而广州等城市资源安全系数的下降,为农业循环经济的健康发展埋下隐患.     

我国公务员权利救济制度探析

我国公务员的权利救济制度目前属于行政内部监督机制的一环，在实际操作中缺乏有效性。本文在对国外和地区的公务员权利救济制度理论与模式介绍的基础上，对我国公务员的权利救济制度进行探析，并从理论和具体制度上提出完善建议。     

构建合理机制促进农民在环境治理中发挥作用

农民在生态环境治理中的作用是通过其环境行为来实现的,制约农民环境行为的因素有产权不清晰、激励不足、生态需求不旺、法律不完备、组织不健全、信息不完全和能力不足等,要通过提高生态素养、发挥市场功能、完善法律体系和健全"自组织"等措施促进农民环境行为的发生,推动农村生态环境保护事业的发展。     

农产品质量安全监管体系建设现状及对策--以贵州省毕节市为例

结合毕节市农产品质量安全监管工作现状,针对监管工作中存在的农产品质量检验检测体系不完善等问题,提出建立完善农产品质量安全监管体系,将农产品质量安全监测、监管、执法经费纳入本级财政预算,建立完善农业投入品监管体系,建立并完善农产品产地准出制度和市场准入制度,加强监管、检测队伍建设,建立农产品质量安全应急预警机制,加大执法力度、构筑打击高压态势的建议,以期为相关研究提供借鉴。     

案例教学法在《法律基础》课教学中的运

笔者通过在《法律基础》课教学中运用案例教学法,体会到缺乏案例参与的法律教育是不完整的,《法律基础》课宜采用案例教学法。案例教学法有利于理论与实际相结合,知识传授与能力培养相结合,能够使教师的主导作用和学生的主体作用有机结合,是真正能够使学生了解和掌握法律精神以及法律规则如何操作和运用的重要方法。     

基于粗糙集的决策规则提取

讨论了粗糙集(rough sets)在数据分析方面的应用,基于粗糙集的数据分析来源于对数据表(即信息系统)的分析。通常我们将信息系统中的属性划分为条件属性和决策属性,这种信息系统又称为决策表。对每一个决策表,都有一系列的决策规则与之相对应,这些相关的决策规则被称为决策算法。将这些决策算法与贝叶斯(Bayes’)定理相比较,从而得出基于粗糙集的数据分析方法优于贝叶斯定理。