基于MSP430F169的蔬菜大棚多点无线温湿度检测系统设计

针对东北地区冬天蔬菜种植大棚的特点,提出并开发基于超低功耗单片机MSP430F169为核心的大棚多点温湿度检测系统.该系统可以长时间连续地测量、显示、存储和无线传输大棚的环境温湿度信息,同时可进行多点温湿度同时监测.该设计具有简单实用、测量精度高、系统运行稳定、抗干扰能力强等优点.     

基于GSM网络的蔬菜大棚环境参数监测系统

根据目前农村蔬菜大棚种植分散的特点,设计了一种基于GSM的大棚环境参数远程监测系统。该系统有采集监测终端、GSM网络和手机监控终端组成。采集监控终端采用温湿度传感器SHT11以定时方式和随机方式实现蔬菜大棚中温湿度的检测,通过TC35I模块以短消息的方式与手机监控终端完成数据的交换。试验测试结果表明:该系统的温度监测范围为-10~40℃,误差为±0.4℃,湿度误差为±3%,满足温湿度测量精度的要求。     

农业大棚温湿度监控系统设计

为了提高农业大棚的自动化程度和生产效率,设计了一种农业大棚温湿度监控系统。该系统以AT89S52单片机为控制核心,采用性价比较高的温湿度传感器,实现了对农业大棚温湿度的测量与控制。针对不同的作物,可以通过键盘设定环境温度和湿度的上、下限值。当检测到温湿度参数越限时,系统启动声音报警,并通过输出继电器控制执行机构对温湿度进行调节。系统软件采用C语言进行设计,并且实现了模块化设计。该系统具有检测精度高、运行可靠、使用方便等特点。     

农业温室大棚温湿度控制系统的设计

现代农业温室大棚使用基于智能控制的温湿度控制系统,用以增加农作物的产量和提高农作物的质量。针对农业温室大棚生产中难以实时保持恒温恒湿问题,提出以STC89C52单片机为控制核心,使用精准数字DHT11温湿度传感器采集温湿度数据,并在LCD1602液晶屏上显示,通过按键电路设置温湿度报警阈值,控制电路驱动继电器满足大棚恒温恒湿,软件系统利用汇编语言和C语言实现系统的主程序和子程序流程图。通过对软硬件系统的设计及调试,研制了具有运行稳定,功耗成本低,自动检测报警,操作简单的农业大棚温湿度控制器。     

基于LabVIEW设计的蔬菜大棚种植监控系统

针对于我国北方蔬菜大棚设备简陋,监控设备不足,产出投入比不高等问题,设计了基于Lab VIEW的蔬菜大棚种植监控系统。系统将蔬菜大棚内的温湿度、光照度、气体(O2、CO、CO2)浓度、肥液浓度和流量等参数,通过传感器变送后经数据采集单元采集后传至PC机,并在Lab VIEW中利用基于数据的生产者/消费者框架编写了系统的监控软件。监控系统将蔬菜大棚内环境参数进行实时采集与显示,并通过输出脉冲宽度调制(pulse width modulation,PWM)波控制执行部件,使温湿度、光照度、气体浓度、肥液浓度和酸碱度以及流量等参数快速稳定在设定范围内;在系统编程中,利用Lab VIEW控件自定义功能,设计了形象简洁的交互界面,实现了自动滴灌混肥和环境监控的功能。     

大棚蔬菜种植技术及病虫害防治

大棚蔬菜种植技术包括种子质量控制、土壤消毒处理、施肥、灌溉、温湿度控制等技术,大棚蔬菜种植技术应用时虽然可以灵活的调控蔬菜种植生长环境,但是其病虫害的危害性也随之增加,致使大棚蔬菜种植户遭受巨大的经济损失,因而科学应用大棚蔬菜种植技术的同时,也需要强化其病虫害的防治技术,对病虫害进行预防和控制。本文对大棚蔬菜种植技术及病虫害防治的相关内容进行了探究。     

蔬菜大棚气象服务系统的设计与实现

根据城郊广大菜农在大棚蔬菜生产中对气象服务的需要,在多年蔬菜大棚小气候观测试验及前人研究的基础上,利用Oracle数据库以及C++Builder开发工具,建立蔬菜大棚气象数据库和蔬菜大棚小气候预测、服务和发布系统.系统运行2年以来稳定可靠,兼容性、容错性能强,易于推广.     

浅谈无公害大棚蔬菜栽培及管理技术

随着人们生活水平的逐渐提高,人们对无公害蔬菜越来越青睐,近年来,种植面积在逐渐增加。发展无公害蔬菜就是采用无公害蔬菜生产技术措施,使基地环境、生产过程和产品质量达到无公害标准要求。文章针对大棚环境的特点分别介绍了大棚蔬菜种植、改善大棚肥料、调控大棚水量和控制大棚内温湿度的技术方法。并提出科学管理的措施和建议。     

基于单片机的大棚温湿度调控系统的设计

设计了一种基于单片机的大棚温湿度智能调控系统。该系统实时检测和显示大棚内的温度和湿度,并通过控制电路,电动机,换气扇等实现蔬菜生长环境内温湿度的自动控制,并且通过WIFI模块实现下位机与上位机之间的通讯,从而可对数据进行显示、查询和参数设置等,同时还可对下位机进行远程控制。该系统操作简单,智能化程度高,工作性能稳定,具有很好的应用前景和实际价值。     

无公害大棚蔬菜的管理技术

<正>随着人们生活水平的逐渐提高,人们对无公害蔬菜越来越青睐,近年来,种植面积在逐渐增加。发展无公害蔬菜就是采用无公害蔬菜生产技术措施,使基地环境、生产过程和产品质量达到无公害标准要求。文章针对大棚环境的特点分别介绍了大棚蔬菜种植、改善大棚肥料、调控大棚水量和控制大棚内温湿度的技术方法。并提出科学管理的措施和建议。无公害蔬菜是指严格按照无公害蔬菜生产安全标准和栽培     

蔬菜大棚温度自动控制系统设计

随着现代化温室技术的发展与应用,以及人们对反季节蔬菜的庞大需求,温室在反季节蔬菜的培育中发挥着显著的作用,成为相关技术人员的关键课题之一。我国蔬菜大棚还处于发展的初期阶段,而国外的蔬菜大棚系统虽然趋于完善,但其经济性和适应能力却有待商榷。因此,需要创造一种基于我国环境的价格亲民、操作简单、功能稳定的现代化蔬菜大棚自动控制系统。通过对蔬菜大棚自动控制系统特性的分析,设计了基于可编程逻辑控制器(PLC)的蔬菜大棚温度数字化智能控制(PID)的自动控制系统。PLC将各种传感装置勘测的变量实时检测数据,通过和设定参数比较,对大棚内的温度进行调节。对系统进行仿真测试显示,该蔬菜大棚温度自动控制系统已经基本达到了控制目标,控制相对稳定可靠,具有较高的经济性。     

蔬菜大棚智能温度控制系统应用研究

[目的]研究蔬菜大棚智能温度控制系统。[方法]设计一种基于计算机自动控制的智能蔬菜大棚温度控制系统,详细阐述了该系统温度采集、温度显示、控制系统、加热器控制电路等系统硬件的设计思想,改进了系统的控制算法,最后利用MATLAB进行系统仿真。[结果]采用模糊控制结合PID控制改进了系统的控制算法。仿真曲线说明该系统有较好的控制和跟踪性能,控温精度较高,还可以和上位机组成二级计算机控制系统,便于实现生产的集中管理。[结论]该研究设计的蔬菜大棚智能温度控制系统人机界面良好,操作简单方便,自动化程度高,造价低廉,具有良好的应用前景和推广价值。     

温室大棚蔬菜病害防控关键技术

近几年蔬菜温室栽培在福建省快速发展,病害发生也日趋严重,影响蔬菜品质和产量.该文从设施降湿、农业防控、化学防控等方面总结温室大棚蔬菜病害防控技术措施.     

基于MM5模式的蔬菜大棚气温预测技术研究

[目的]介绍利用MM5数值预报产品预测蔬菜大棚气温的技术方法。[方法]于2002年11月～2003年4月在武汉农业气象站,2006年2～4月在东西湖慈惠农场进行试验,观测项目为24 h大棚内温湿度,双层膜内温湿度,0、5、10、15、20 cm地温等。[结果]在试验观测的基础上,对武汉市冬季蔬菜大棚逐小时气温进行详细分析,找出影响蔬菜大棚气温的主要因子,结合MM5数值预报产品的释用技术方法,研究出蔬菜大棚逐小时气温预测技术,并结合常规预报对大棚内气温模拟模型进行修正。将通过模拟模型推算出蔬菜大棚24 h内的最高、最低气温与实际大棚中出现的最高、最低气温进行比较,蔬菜大棚中最高、最低气温预测的准确率达到68%。[结论]该气温模拟模型有待于进一步检验和完善。     

模糊PID技术在果蔬保鲜控制系统中的应用

为了克服传统保鲜库以控温为主的缺点,研制了一种基于模糊PID(Proportion IntegrationDifferentiation)的果蔬保鲜温湿度控制系统,该系统给出了Matlab/Simulink仿真调试结果和模糊PID测控的现场试验对比数据,控制精度高、响应速度快,能够满足新鲜果蔬贮藏要求,实际应用可以达到温度误差±0.3℃、湿度误差±2%的控制精度。     

小型温室环境监控系统的研究

日光温室可以为作物提供最佳的生长环境,使作物生长不受时间和地域的限制。设计了一种小型温室环境调控系统,实现可调可控适宜作物生长的温室环境。该系统由环境控制器、作物生长影像仪和上位机软件组成。控制器采用PLC实现,通过控制器采集空气温度,空气湿度,土壤温度和土壤水分等环境信息,控制加热器、加湿器、卷帘、湿帘、水泵、风机、微喷、通风和补光灯等执行设备,达到现场调控温室环境的目的;作物生长影像仪通过定点摄像头扑捉作物生长图像,观察作物生长态势;上位机软件主要用于实现远程控制、历史数据查询与数据导出等功能。该系统经过试验验证,可以实现温室环境的温湿度调控。     

基于类别的温室温、湿度模糊解耦控制

温、湿度是影响作物生长的主要因素,耦合作用强,难以控制。通过数据挖掘,利用采集的温室内、外温度及室内湿度数据对温室状态进行分类。提出一种基于各类别中的温室温、湿度变化率相关性进行模糊解耦控制。分类别设计解耦参数和变论域模糊控制,能够减弱振动、更精确地实现温室温、湿度的控制。     

农业大棚温度远程实时监控系统设计

大棚温度控制是蔬菜栽培活动中的一个关键的因素,为了节约人力与成本,设计了一款远程温度监控系统。该系统对于农作物在白天夜晚的不同生长环境,能够实现实时测量和记录大棚内的温度,经单片机处理后将数据显示在上位机上,并且当监测参数值超过设定界限时可以通过短信向种植户报警,及时通知管理人员,以便采取措施进行处理,即实现了对温度的远程控制。     

日光温室温湿环境数据库的建立及其在专家系统中的应用

设施蔬菜作物的生长发育与温室环境因子密不可分，生长发育进程明显受到温度的影响，而病害发生又与湿度很高时间较大相联系。以往的植物模型研究多是基于对理想环境数据的虚拟运用来实现的，是对作物形态结构和环境影响简化所致，因此在基于模型的专家系统中存在着误差较大，难于应用等问题。本文基于对番茄生长的日光温室多年环境数据的综合，建立了一套周年连续的温湿数据库，称为通用数据库。在温室蔬菜专家系统中，可以依此数据库中的数据对番茄、黄瓜等设施蔬菜的生长发育进程和病害发生进行预测，并可借助新数据的采集对原有环境数据库进行改进和补充、完善，从而使温室蔬菜专家决策系统更加智能，预测功能更为可靠，并在实际应用中取得了很好的效果。     

日光温室温、湿度模糊控制系统研究

通过模糊控制系统的模型建立和模糊控制器的设计,对日光温室的温度湿度进行控制,使温室达到作物生长的最佳环境。