1/20万地球资源技术卫星假彩色图象(MSS4,5,7)在测定福建海岸线长中的应用

根据卫星遥感图象(MSS4,5,7)的解译理论和方法,利用美国地球资源技术卫星多光谱扫描的图象(MSS4,5,7),经纠正放大,合成1/20万假彩色图象(MSS4,5,7).配合航空象片、地形图和野外的海岸线调查,解译、测量出福建省陆地岸线长3041.5km.岛屿岸线长为1471.6km.经验证认为,MSS4,5,7假彩色图象所解译测定的岸线长的数据可靠,可为进一步开发利用福建海岸带资源提供科学依据.     

卫星测图在海外油气管道施工图设计中的应用

遥感卫星不受地理、疫情、社会环境的限制，适用于海外油气管道项目的测绘工作。受高程精度限制，通过卫星测图技术绘制管道施工图设计阶段使用的1:2 000比例尺地形图尚处于实验阶段。为应对伊拉克及尼日尔的油气管道施工图项目地面人工测绘受疫情及社会政治稳定因素制约的问题，探索采用卫星遥感技术测图，并研究利用加密布控技术提高卫星测图高程精度的方法。经像控点纠正且恢复卫星影像空间立体模型后，通过实测加密布控点对测图区域内的高程成果进行二次纠正，结果表明：二次加密布控纠正技术能有效提高卫星测图高程精度，满足施工图设计1:2 000比例尺地形图要求。卫星测图可为海外油气管道测量工作提供适用的可选方案，有助于降低各种风险，并可辅助高后果区识别及管道数字化工作。（图4，表6，参21）     

人眼分辨率和卫星数据分辨率与成图比例尺的适用性分析

从人眼对于计算机屏幕的最佳分辨率和人眼分辨率与卫星数据分辨率结合影响成图比例尺两个层面入手,从理论角度探讨人眼最佳分辨率、卫星数据分辨率及成图比例尺之间的关系。结果表明:在中高分辨率卫星中,250m分辨率的MODIS卫星最佳成图比例尺为1∶100万,30m分辨率的TM卫星最佳成图比例尺为1∶12万,15m分辨率的ETM卫星最佳成图比例尺为1∶6万,20m分辨率的SPOT卫星最佳成图比例尺为1∶8万,10m分辨率的SPOT卫星最佳成图比例尺为1∶4万,0.5m分辨率的WordView-2卫星的最佳成图比例尺为1∶2 000。     

基于GIS的农用地等别图制图综合问题研究

大比例尺地图资料缩编小比例尺地图的核心是制图综合,而目前研究大都集中在几何特征的综合上,尤其是点状和线状特征的自动综合,很少涉及面状综合。以编制设计12∶50万省级农用地等别图的过程为例,对图斑的取舍、图斑的合并、图斑轮廓线的化简等制图对象要素的综合进行分析,并结合MapGIS软件探讨了由于大比例尺向小比例尺地图所编过程中的地图综合问题。     

非量测数码相机的畸变差检测研究

本文主要研究利用数字畸变模型和附加参数的光束法平差对非量测数码相机进行内方位元素和畸变差的测定.分别运用两种检校方法对UAVRS-Ⅱ无人机遥感系统机载非量测数码相机进行检校实验,并采用统一比例尺的方法进行精度比较.实验结果表明两种方法检校精度接近,证明了该面阵数码相机的畸变基本符合系统畸变规律,只存在极少量的随机畸变,也进一步证明了利用数字畸变模型纠正数码相机畸变差的可行性.     

大比例尺地形图数据库地物变化研究

为实现城市大比例尺地形图数据库的持续更新,在大比例尺地形图图式及地形图要素几何特征和属性项多寡的基础上,采用中华人民共和国国家标准《GB/T7929--1995,1∶500,1∶1 000,1∶2 000地形图图式》的地物要素分类方法,将大比例尺地形图数据的变化分类为图元对象或地理对象的变化、图层(或专题)的变化以及数据集的变化.对图元对象或地理对象的变化的内容进行了具体描述,包括产生、消失或版本变化,将这种描述记录在地形图数据库编辑软件的日志表中可以实现地形图的增量更新.     

刍议测量在土地整理工程中的应用技术

<正>实施土地的科学整理,一方面能够节约大量的土地资源,而且还能够促进国民经济向健康有序方向发展。土地整理工程与科学测量是密切相关的。土地整理中的工程测量有三个主要阶段:预先设计、施工建设、施工运行三大阶段,每一个阶段都十分重要,不可或缺。1实施土地整理工程中应用测量的主要特点解析1.1测量比例尺要与土地整理工程设计相一致。在进行土地整理的测量过程中,比例尺选择很重要,实践证明,土地整理的测量比例尺要选定1∶2 000为宜,     

基于小生境遗传算法的测绘项目集成管理研究

应用项目集成管理的方法,研究大比例尺地形图测绘过程中如何提高整体效益的问题。结合大比例尺地形图测绘的特点,建立测绘项目的成本、工期、质量三要素集成网络计划模型,并引入遗传算法对集成网络模型进行优化求解,以提高观测质量,降低返工率,提高整体效益。     

农杆菌介导的籼型水稻恢复系R752成熟胚转基因技术体系的优化

采用农杆菌介导法,对籼型晚稻恢复系R752成熟胚的遗传转化体系进行了优化。结果表明:在MSS培养基上的愈伤诱导率要高于在CCS培养基上的;碳源麦芽糖对提高胚性愈伤诱导率的效果优于蔗糖的;在4种诱导培养基(MSM、MSS、CCM、CCS)与2种分化培养基(MSB、MSK)的8种组合中,以MSM-MSB组合获得的绿苗分化率最高,达28.97%;不同激素对绿苗分化率的影响大小表现为NAA>KT>6-BA,分化培养基的最佳激素配比为2 mg/L 6-BA+0.5 mg/L NAA+1 mg/L KT;3种农杆菌菌株的侵染效率表现为EHA105>LBA4404>GV3101。最终建立了R752的高效转基因技术体系,其平均转化效率达到10.98%。     

农杆菌介导的籼型水稻恢复系R752成熟胚转基因技术体系的优化

采用农杆菌介导法,对籼型晚稻恢复系R752成熟胚的遗传转化体系进行了优化。结果表明:在MSS培养基上的愈伤诱导率要高于在CCS培养基上的;碳源麦芽糖对提高胚性愈伤诱导率的效果优于蔗糖的;在4种诱导培养基(MSM、MSS、CCM、CCS)与2种分化培养基(MSB、MSK)的8种组合中,以MSM-MSB组合获得的绿苗分化率最高,达28.97%;不同激素对绿苗分化率的影响大小表现为NAAKT6-BA,分化培养基的最佳激素配比为2 mg/L 6-BA+0.5 mg/L NAA+1 mg/L KT;3种农杆菌菌株的侵染效率表现为EHA105LBA4404GV3101。最终建立了R752的高效转基因技术体系,其平均转化效率达到10.98%。     

枣树坐标参数的数字近景摄影测量及数据分析

[目的]研究枣树坐标参数的数字近景摄影测量。[方法]应用Lensphoto多基线数字近景摄影测量系统,对8年生枣树的三维坐标参数进行了近景摄影测量,并将摄影测量数据与全站仪测量数据进行了比较。[结果]对于较多小细枝的枣树,X、Y、Z坐标的绝对误差分别为0～0.014、0～0.018、0～0.004m,相对误差均低于0.145%。摄影测量坐标值和真值配对数据的显著性检验和线性回归分析表明,该测量方法能够获得真实可靠的数据,做到精准监测,满足虚拟植物生长模拟的坐标数据测定要求。[结论]为虚拟植物模拟的树木生长观测提供了理论依据     

波棱瓜叶面积数学图像测定方法的研究

为了探索波棱瓜叶面积更实用的测定方法,试验对叶面积仪测定方法和数字图像测定方法进行了比较,通过两种方法的测定结果之间关系和精度评价分析结果表明:与相比,数字图像法的测量精度(平均相对误差2.1%)显著低于叶面积仪测定法(平均相对误差6.2%),而且前者还具有操作简便、成本低廉和实用性强的优点,其准确程度完全能够满足波棱瓜叶面积测定的精度要求,数字图像法有望成为今后测定波棱瓜叶面积的主要方法之一。     

枣树坐标参数的数字近景摄影测量及数据分析

[目的]研究枣树坐标参数的数字近景摄影测量。[方法]应用Lensphoto多基线数字近景摄影测量系统,对8年生枣树的三维坐标参数进行了近景摄影测量,并将摄影测量数据与全站仪测量数据进行了比较。[结果]对于较多小细枝的枣树,X、Y、Z坐标的绝对误差分别为0～0.014、0～0.018、0～0.004 m,相对误差均低于0.145%。摄影测量坐标值和真值配对数据的显著性检验和线性回归分析表明,该测量方法能够获得真实可靠的数据,做到精准监测,满足虚拟植物生长模拟的坐标数据测定要求。[结论]为虚拟植物模拟的树木生长观测提供了理论依据。     

基于智能手机方位传感器的叶面积测量校正

针对使用智能手机野外测量叶面积时很难保证主光轴与叶平面垂直导致测量精度下降的问题,采用针孔相机模型和数字图像处理技术相结合的方法,对叶片平面和手机平面存在夹角时的叶面积测量建立误差校正模型并进行研究。1)以10片不同大小的椭圆形模拟叶片对开发的android App进行仿真测试,结果显示,叶面积测量值与理论值之间的决策系数高于97%,并且随着叶片与手机平面夹角的增大而减小,校正后的相对误差为-6%~8%,未校正的高达41.4%。2)以向日葵、番茄、辣椒和茄子等植物叶片对误差校正公式进行验证,结果显示,当夹角15°,拍照高度为30~65cm时,叶面积测量的相对误差为-6%~6%,未校正的为-27.5%~25%。     

应用Harris角点检测进行图像拼接的超长板材尺寸测量方法

选择约700 mm(长)×200 mm(宽)的10块柞木板材为研究对象;用相机进行标定得到相机内部参数、外部参数,对采集的板材图像进行镜头畸变修正;对图像进行高斯平滑处理后,采用Harris角点检测方法对采集的先后两帧图像进行图像拼接;采用边缘检测得到板材完整的边界信息,通过建立空间坐标系与像素坐标系的转换关系完成板材尺寸计算。结果表明:相机标定与畸变补偿,提高了测量的精度由5 mm至1 mm;图像拼接方法,解决了长尺寸板材机器视觉测量困难的问题;采用Sobel算子边缘检测方法,能够准确保留边缘信息,速度快、计算简单;测量结果最大标准差为0.582 mm,测量精度小于1 mm。     

烟草行业水松纸打孔参数的非接触光学测量方法研究

[目的]快速准确地测量水松纸打孔参数。[方法]设计了一种基于图像采集数字处理的测量方法。针对水松纸打孔边缘形状不规则的特性,开发出一种针对性滤波、边缘提取的图像处理方法。[结果]试验设计的测量水松纸打孔参数的方法提高了不规则形状水松纸的检测精度,对水松纸打孔参数的检测精度达0.01 mm。[结论]此方法克服了目前测量方法误差大、操作繁琐、人为因素影响大等缺陷,提高了检测结果的准确性和检测效率。     

基于机器视觉的苹果果袋检测方法

针对机械手摘除苹果果袋时的图像识别问题,提出了一种通过转换颜色空间的分割算法:将RGB颜色空间的图像转换到L*a*b*颜色空间,进行自适应阈值分割、去噪、面积提取等处理后,获得果袋分割后的图像,并计算出果袋的重心坐标。实验结果表明,当果袋遮挡面积不大于果袋总面积的25%时,重心坐标水平方向误差≤10.5 mm,垂直方向误差≤8.8 mm,满足机械手进行果袋摘除的定位要求。利用该方法进行果袋图像分割可解决光照强度对图像检测影响的问题。     

一种基于信息融合苹果果实世界定位方法

构建由Kinect设备、差分GPS设备和陀螺仪组成的信息获取系统,推导RGB图像中苹果果实世界坐标的计算方法。利用Kinect设备获取果园果树RGB图像和深度图像,差分GPS全球定位系统和陀螺仪分别获取Kinect相机位置信息和姿态信息。融合RGB图像和深度图像,利用相对位置定位模型,计算苹果圆心相机空间坐标,融合相机位置信息和姿态信息,利用空间三维坐标转换原理,建立绝对位置定位模型计算苹果世界坐标,对每个果实进行世界空间位置唯一标定。结果表明,果实相对平均定位误差0.035 m,果实绝对定位经度误差0.117 m,纬度误差0.437 m,海拔误差0.145 m。     

基于量化构造特征参数的树种计算机识别算法

简述了以往木材树种识别专家系统的数学算法,探索提出了一种新的基于由图像处理技术提取的木材构造解剖特征量化参数的计算机木材识别的算法———最大相似法 该方法可采用最小差值判别、树种综合特征阈值及综合加权相似3种方式来达到木材树种识别的目的,同时讨论了这3种方式的计算方法 这三者的主要区别在于:最小差值判别法是一种绝对的比较方法,它不考虑提取量化特征过程中所存在的误差与树种自身存在的变异,主要依靠多参数来修正误差;树种综合特征阈值法是一种相对的比较方法,它承认了客观误差的存在,利用适当的阈值来修正测量误差与树种品质的变异;综合加权相似法是在主成分综合分析的基础上,将每个特征量对树种的影响程度大小(即贡献率的大小)作为系数进行相似系数的计算,而前两者则将所有特征量视为平等 通过以上3种方式基于量化参数实现的木材树种识别方式具有比传统的专家系统检索方法更为客观,且在多参数情况下的容错能力更强等优点     

使用两种坐标系计算导航距离的研究

对大型农用拖拉机进行导航是目前精准农业的发展方向。对拖拉机导航所涉及的UTM坐标系和空间直角坐标系的投影转换进行了分析,并给出了在这两种坐标系中计算点到空间直线距离的算法。通过编程比较和实际的测量表明,在求解导航距离时空间直角坐标系比UTM坐标系误差大很多,不适合高精度的农机导航中。