基于关联规则的图书馆个性化服务研究

关联规则挖掘技术是一种新兴的数据处理技术,其算法及应用在图书馆中起着非常重要的作用。Apriori算法是关联规则挖掘的经典算法,在分析Apriori算法的基础上,提出利用FP-tree生成树技术来减少候选集的数量,克服Apriori算法的弱点,以提高图书馆个性化服务的效率。     

数据挖掘在数字化图书馆中的应用研究

数字化图书馆中包含数目庞大的藏书,其包含的数据量也是非常巨大的,如何有效地利用数字图书馆中的资源,增强图书馆的服务体验是一项急需解决的问题.分析了数据挖掘算法中的关联规则算法,并对数据挖掘中的Apriori算法进行了矩阵挖掘技术改进.     

高校图书馆电子资源个性化服务探析

从"以读者为中心"的宗旨出发,文章在学科个性化服务、不同需求群体的个性化服务、个性化移动服务、个性化互动服务等方面探讨高校图书馆电子资源的个性化服务模式。     

艺术院校图书馆数字资源个性化服务模式研究

以探讨个性化服务的理论依据、图书馆个性化服务的内涵外延、特征、类型、内容等理论问题为基础,深入研究个性化服务的多种模式:分类定制服务、信息推送服务、智能代理服务和垂直门户,如何应用到艺术院校图书馆的数字资源利用和服务中.     

高校图书馆个性化信息服务探讨

图书馆个性化信息服务就是"以读者为中心"的服务模式,它具有开放性、立体性、专业性、共享性,有推送拉取服务、网络智能知识服务、垂直信息服务、呼叫中心服务四种模式,可以通过合理确定高校图书馆个性化服务对象,有效利用高校图书馆个性化服务手段,完善高校图书馆个性化服务保障体系来实现。     

网络环境下图书馆个性化信息服务研究

图书馆用户的信息需求在网络环境下个性行为更加突出,图书馆个性化信息服务在信息技术和网络环境的发展下变得可能,提供图书馆个性化信息服务可以提高检索效率,满足用户的个性化需求,代表图书馆当今服务的发展趋势,是图书馆可持续发展的需要。根据网络环境下图书馆个性化信息服务现状:信息资源建设不完善、个性化服务不到位和管理机制建设滞后等问题,针对性的提出加强图书信息资源的组织和整合,转变服务理念、培养个性化信息服务人才,完善图书馆运行机制等举措,能切实促进目前图书馆个性化信息服务水平的提高。     

基于师范类高校图书馆的个性化信息服务——以湛江师范学院图书馆为例

分析了师范类高校图书馆个性化信息服务的特点,阐述了师范院校图书馆开展个性化信息服务的必要性,以湛江师范学院为例,提出了微博服务,"您选书,我付款"服务,文献信息加工服务和参考咨询服务等个性化信息服务的方法。     

决策树分类技术在图书馆管理中的应用

C4．5算法是决策树分类方法中的经典算法，以高校图书馆为例，运用面向属性归纳和决策树C4．5算法对整个读者流通数据库进行挖掘，并对挖掘的结果及其含义进行评价，为加强图书馆个性化服务提供依据。     

网络环境下高校图书馆个性化信息服务研究

个性化信息服务是图书馆信息服务的发展方向,是满足用户信息需求,培养个性、表现个性的服务。图书馆实施个性化信息服务的对策是研究用户信息需求行为,建立用户信息库;开发数字化馆藏资源,建立自己的特色数据库借助推进技术,变静态服务为动态服务;建立学科馆员制度,提高个性化信息服务质量等。同时就加强图书馆个性化信息服务系统模式结构的研究,积极开拓个性化信息服务的新领域。     

微服务:图书馆服务的新增长点

微服务作为一种全新的概念,以个性化、差异化服务为特点,依托Web3.0工具,优化图书馆数字资源建设,实现人性化读者服务.微服务在学科服务方面发挥的作用较大.通过创新微服务理念、推广微阅读氛围、创建微内容服务平台等途径实现微服务,共建个性化、自由、开放、共享的图书馆前景,促进图书馆服务的新增长.     

医院图书馆核心服务对象的个性化服务

分析了现代医学图书馆服务的核心对象及其信息需求特点,针对图书馆服务对象的个性化服务要求,提出了提高个性化服务的措施,如扩大馆藏资源、拓展服务范围等。     

论海洋水产类高校图书馆个性化服务

个性化服务是高校图书馆发展的必然趋势，本文针对海洋水产类高校图书馆个性化服务在图书馆的运行机制、信息资源建设、协作联合、用户信息需求、个性化信息服务系统的技术体系、图书馆人员的学习培训等方面提出一些建议和思考，从而更好地为教学、科研、海洋经济和社会发展服务。     

基于Mylibrary系统的高师馆个性化定制服务分析

高校图书馆通过My library,提供个性化定制服务是图书馆个性化服务的重要组成部分,是网络时代"以人为本"、"以用户为中心"理念的现实体现;通过个性化定制服务,可以在某种程度上提高大学馆的服务水准和服务效益.     

面向个性化信息服务的模糊贝叶斯方法研究

面向个性化信息服务,是指对具有客观需求的社会主体提供一种以用户为中心、满足用户个性化需求的服务模式。个性化服务,首先必须对信息索取者(图书馆的读者群)进行深入分析,通过建立用户模型,基于模糊贝叶斯技术进行用户模型相似计算,给出可推荐的用户阅读模式,从而使得信息服务人员适时、主动地提供需求的信息资源;同时通过讨论用户模型的学习算法和用户模型库动态存储机制,最大效率地为用户提供方便和快捷的个性化服务,提高信息资源服务的准确性。     

网络环境下图书馆提升个性化服务质量的方式及途径

图书馆要适应互联网和移动数据的发展,主动将Web 2.0 环境下搜索引擎的个性化服务模式和云计算技术引入到图书馆信息资源建设和个性化信息服务的应用中。建立搜索引擎的个性化服务模式和云平台的图书馆个性化服务系统模式,能够满足用户的信息需求,获取文献内容丰富、类型多,极大地提升了图书馆个性化服务的质量,同时也拓宽了个性化服务的途径。     

基于Web Service的读者个性化移动服务平台的设计与实现

随着智能手机的普及,图书馆需不断拓展移动服务以满足读者的需求,读者个性化移动服务平台是在图书馆移动服务上的探索。该平台基于.net框架,利用C#程序设计语言,设计了基于web service的图书馆掌上应用系统,读者可以利用随时随地的查看借阅情况、超期通知、新书通知、借阅排行和图书推荐以及图书检索等服务功能,特别在图书推荐中增加关联规则数据挖掘,以实现个性化的读者服务。     

高校新读者图书个性化推荐服务研究

[目的/意义]针对阻碍高校智慧图书馆对新读者进行图书个性化推荐的用户冷启动问题,提出一种面向新读者的高校图书馆个性化推荐方法,为智慧型高校图书馆开展图书个性化推荐服务、提高新读者借阅率提供切实可行的方案。[方法/过程]以北华大学图书馆借阅流通大数据进行数据挖掘,得出属性相似的新读者和已有读者具有相似借阅偏好的结论。然后,通过奇异值分解解决数据稀疏问题,采用基于欧氏距离的蚁群算法对新读者与已有读者聚类,搭建了新读者和已有读者之间关系的桥梁。最后将已有读者借阅的图书采取Top-N算法对新读者推荐。[结果/结论]以2017级读者为实验对象,选取了3个学院的44名读者,用所提出的算法进行了实验检验。实验结果表明新算法推荐效果显著,操作简单可行,为后续个性化推荐工作奠定了基础。     

个性化信息服务：高校图书馆服务创新的新举措

个性化信息服务是高校图书馆服务创新的新举措。分析了个性化信息服务的涵义,介绍了高校图书馆开展个性化信息服务的优势,阐述了高校图书馆开展个性化信息服务的措施和方法及注意的问题。     

开启图书阅读“点菜式”个性化服务模式——从连云港市图书馆“我读书我选择”读者荐书活动说起

以连云港市图书馆为例,提出以图书阅读“点菜式”个性化服务模式,破解中小型公共图书馆资源建设的难题.然后,从缘起、实施、意义等方面介绍了图书阅读“点菜式”个性化服务模式.最后,针对中小型公共图书馆开展图书阅读“点菜式”个性化服务提出一些建议.     

3G环境下的图书馆个性化信息服务

3G网络及技术的发展,为图书馆的个性化信息服务提供了一个新的契机,使图书馆的个性化信息服务更为灵活、便捷、时效。文章简单描述了3G的发展概况,3G环境下图书馆实现个性化信息服务的可能性以及进一步探讨了3G环境下图书馆个性化信息服务的几种表现形式。