基于改进果蝇算法优化广义回归神经网络的绿色农产品消费行为预测

针对绿色农产品消费行为具有多变量非线性相互作用的特点，传统统计方法难以准确预测消费行为的问题，提出基于改进果蝇算法优化的广义回归神经网络消费行为预测模型。首先针对果蝇群搜索不均匀所导致果蝇飞行单一的问题，提出一种均匀的果蝇群搜索机制即扇形果蝇优化算法加快搜索能力和效率；其次针对广义回归神经网络的平滑因子易受人为选择的影响，提出改进果蝇算法优化广义回归神经网络参数，实现参数的自动化选择，提高模型的预测能力。运用提出的模型对绿色农产品消费行为预测。结果表明：相较于广义回归神经网络，遗传算法优化广义回归神经网络、粒子群算法优化广义回归神经网络、果蝇算法优化广义回归神经网络和改进果蝇算法优化广义回归神经网络模型在均方根误差指标上分别下降4.45%、1.89%、4.54%和5.03%,表明遗传算法、粒子群算法、果蝇算法和改进果蝇算法能够优化广义回归神经网络模型的平滑因子，提高模型的预测精度。从平均绝对误差、均方误差、均方根误差3个评价指标看，改进果蝇算法优化广义回归神经网络模型比其他6个单一预测模型具有更高预测精度。结果证明了改进果蝇算法优化广义回归神经网络模型在绿色农产品消费行为预测的有效性，...     

基于小波广义回归神经网络的粮食产量预测模型

将小波分析与广义回归神经网络(GRNN)相融合,构建了一种小波广义回归神经网络(WGRNN)模型。该模型应用于我国粮食总产量预测,其预测结果在精度上均优于单一的GRNN预测模型和GM(1,1)灰色预测模型,既具有神经网络非线性逼近能力和自学习能力的特性,又具有小波在时、频两域表征局部特征的功能,可为粮食产量预测的定量化和智能化提供一条新途径。     

灰色广义回归神经网络在木薯产量预测中的应用

将GM(1,1)预测模型与广义回归神经网络(GRNN)相融合,构建一种兼具两者优点、互补型的灰色广义回归神经网络(GGRNN).以1985-2007年度广西木薯鲜薯总产量为数据样本,采用GGRNN模型进行广西木薯产量预测研究.研究结果表明,GGRNN训练期平均拟合指数、预测期平均拟合指数分别为0.99和0.93,分别比GM(1,1)模型高0.09和0.04.该组合模型在拟合精度和预测精度方面均优于单一的GM(1,1)预测模型,并具有自学习能力、非线性映射能力以及适应性强等优点,为木薯产量预测的定量化和智能化提供了一条有效途径.     

广义线性回归模型的Moore-Penrose逆阵岭估计

考虑广义线性回归模型y=Xβ+e,E(e)=0,Cov(e)=σ2Σ,当设计矩阵Xn×p呈现病态时,定义广义线性回归模型的Moore-Penrose逆阵岭估计为(k)=(X′Σ-1X+kI)+X′Σ-1y,k>0,讨论了广义线性回归模型的Moore-Penrose逆阵岭估计具有的性质.     

线性回归与BP神经网络方法的山东粮食产量预测比较研究

山东省是我国传统农业大省,粮食产量对我国粮食总产量的影响较大,因此对山东省粮食产量进行预测具有重大意义.分别利用多元线性回归方法和BP神经网络两种预测方法对山东粮食产量进行预测,并对两种方法的预测结果进行分析比较,实验证明,BP神经网络平均预测精度高于多元线性回归模型,且各期预测精度较多元线性回归模型更稳定,但随时间推移,误差增大,因此BP神经网络预测模型较适用于近期粮食产量预测.     

基于叶绿素荧光图像的辣椒叶片氮含量的预测

提取辣椒叶片的25个叶绿素荧光图像的特征参数,其中18个特征参数与氮含量呈极显著相关(P0.01)。用主成分分析法(PCA)提取主要特征参数,将其结果作为遗传算法优化的反向传播人工神经网络(BPNN)、广义回归神经网络(GRNN)和多元线性回归(MLR)模型的输入变量,分别建立辣椒叶片氮含量的预测模型,建模集的相关系数分别为0.959 2、0.963 3、0.943 5,预测集的相关系数分别为0.914 5、0.821 3、0.774 1。     

基于GA-BP神经网络的灌木生物量估测模型

【目的】应用以遗传算法优化的BP(GA-BP)神经网络构建灌木生物量估测模型,以有效避免回归分析建模中自变量及模型形式选择的复杂问题。【方法】以灌木林地的荆条为试验对象,应用遗传算法优化BP神经网络的结构、初始权值和阈值,通过BP神经网络训练构建荆条最优地上生物量估测模型,并与传统的应用回归分析方法构建的模型进行对比分析。【结果】仿真结果表明,GA-BP神经网络模型和回归分析模型的模拟精度分别为77.65%和71.79%,估测精度分别为81.46%和75.64%,GA-BP神经网络模型的精度略高于回归分析模型。【结论】应用GA-BP神经网络构建灌木生物量模型是可行的,能够实现灌木生物量的快速估测。     

GRNN和Elman神经网络在水体溶解氧预测中的应用

针对池塘溶解氧浓度受较多因素影响的复杂性,选择基于广义回归网络(general regression neural network,简称GRNN)、Elman神经网络和BP(back propagation)神经网络算法构建关于溶解氧的预测模型,并将模型应用于水产养殖池塘溶解氧的预测中,力求找到能够长期预测池塘溶解氧浓度的有效方法。研究结果表明,GRNN和Elman神经网络模型的拟合效果均比BPNN(back propagation neural network)的拟合效果好,且有较高的预测精度,平均相对误差绝对值分别为7.48%、11.03%。同时,GRNN和Elman网络模型的算法稳定,计算复杂性低,因此2个模型适合对溶解氧浓度进行预测,有一定的应用价值,可以为水产养殖管理提供依据。     

基于改进广义回归神经网络和主成分分析的宽带DOA估计

为了获取较高的宽带信号的DOA(direction-of-arrival)估计精度,提出了基于改进的广义回归神经网络(IGRNN,improved generalized regression neural network)和主成分分析(PCA,principalcomponent analysis)的宽带DOA估计算法。选用PCA方法对训练样本进行降维,以降低神经网络的复杂度;利用粒子群算法优化GRNN的参数;根据选取不同的聚焦角度确定粗估计、精估计的训练模型,通过粗估计得出目标的大致方位后,利用精估计模型得出最终的估计结果,避免了聚焦角度对估计精度的影响。仿真结果表明,本文提出的算法具有较好的估计精度和较高的工作效率。     

仿射非线性系统的在线自适应模糊神经网络辨识与控制

针对单输入单输出非线性系统的自适应控制问题,提出了一种在线自适应模糊神经网络辨识与鲁棒控制的方法.该方法首先利用广义模糊神经网络学习算法,实时建立对象模型未知系统的逆动态模型,实现网络结构和参数的同时在线自适应.考虑到网络建模误差和外部干扰的存在,还设计了基于控制理论的鲁棒补偿器.仿真结果表明,该方法能对模型未知仿射非线性系统实现鲁棒输出跟踪.     

7种试剂对3种饵料微藻絮凝效应的研究

[目的]探讨絮凝剂对牟氏角毛藻、微绿球藻、湛江等鞭金藻3种海洋饵料微藻的絮凝效应。[方法]采用5种无机试剂和2种有机试剂分别以6种不同的浓度处理藻液,连续4h跟踪测定藻细胞的沉淀情况。[结果]5种无机试剂对3种海洋饵料微藻均有一定的絮凝作用,而2种有机试剂的絮凝效果均不明显。硫酸锌和硫酸铝对牟氏角毛藻的絮凝效果明显;明矾、硫酸锌和聚合氯化铝对微绿球藻的絮凝效果明显;硫酸铝对湛江等鞭金藻的絮凝效果较明显。[结论]为生产性海洋饵料微藻的采收提供理论依据。     

浙江楠苗期生长节律

以珍稀树种浙江楠Phoebe chekiangensis为研究对象,研究了浙江楠留床苗的年生长规律.浙江楠每年3月初开始抽梢生长,11月末停止生长,生长天数约250 d.留圃苗年生长呈波折状,阶梯性生长明显,属于全期生长类型.苗木高、径生长均有4次生长高峰.依据浙江楠留圃苗地上部分生长特点,可以将苗木的生长过程划分为3个时期:生长初期、速生期和苗木硬化期.3个时期的持续时间分别为20,180,60 d,而速生期的生长量最大,占整个生长量的91.65%.图2表2参9     

亚氨基二乙酸盐酸盐的合成研究

研究了以氯乙酸为原料氨解合成亚氨基二乙酸盐酸盐的优化反应条件,提出了产物含量分析方法。物料摩尔比ｒ（ＣｌＣＨ２ＣＯＯＨ∶ＮＨ３∶Ｃａ（ＯＨ）２∶ＨＣｌ）＝１．０∶０．９∶１．０∶２．４;加料、反应、酸化、结晶的操作温度分别为２０～３０℃,（４５±２）℃,６０～８０℃,（０±２）℃;控制时间分别是４ｈ,６ｈ,０．５～１．０ｈ,８ｈ;所加入的氨和氯乙酸的质量分数分别为２５％和８０％。分析测定的变动系数为０．０３４％,添加回收率为９９．７２％。     

广东万年青水培试验研究

[目的]为广东万年青水培提供科学依据。[方法]分别用不同浓度的萘乙酸和不同营养液处理广东万年青。[结果]8 mg/L萘乙酸处理后5 d生根,平均达到8.7条,新根长6.82 cm,根系生长良好,根粗、白;观叶植物营养液生长最好,平均根长13.52 cm,根生长粗壮,分叉多;平均新生有5.8片叶,叶片生长旺盛,叶色翠绿。[结论]广东万年青水培诱导生根的最佳萘乙酸浓度为8 mg/L;广东万年青水培营养液观叶植物营养液配方效果最好。     

山茱萸多糖提取工艺优化及马钱苷含量测定

采用L（934）正交设计试验,对山茱萸浸提液中山茱萸多糖的酶水解法提取工艺进行了优化研究,并对浸提液的中有效成分马钱苷含量进行了HPLC法分析。结果表明,山茱萸多糖浸提的最佳工艺为：液料比1∶5,浸提时间4 h,浸提温度80℃,果胶酶添加量0.55 g/L。用HPLC法测定出的山茱萸浸提液中马钱苷平均含量为0.512 ...     

啤酒糟蛋白水解液脱色工艺优化研究

为了优化啤洒糟蛋白水解液脱色工艺,并使其得到更好的应用,考察了不同的脱色剂对脱色效果的影响,并通过正交试验优化了活性炭脱色条件.结果表明:颗粒状活性炭脱色效果较优;在活性炭脱色试验中脱色率和肽氮类物质的损失率的变化与各影响因素都表现为正相关;各因素对于脱色率的影响顺序为:添加量>脱色温度>脱色时间;对于肽氮类物质损失率的影响顺序为:添加量>脱色时间>脱色温度.较优的脱色条件为添加4%的颗粒状活性炭50%下脱色2.5h,脱色率达到36.72%,肽氮类物质损失率为20.96%.     

《河北农业科学》期刊发展道路探索

简述了《河北农业科学》期刊的发展历程,介绍了近3 a来从拓展稿源、特色办刊、缩短出版周期3个方面进行的探索与创新,并对今后期刊发展进行了展望。     

5种市售品牌酸奶质量指标的检测

[目的]对几种市售品牌酸奶进行质量指标检测。[方法]以市场上常见的5种品牌的盒装原味酸奶为研究对象,对酸奶的质量指标进行检测对比,综合评判,酸价、蛋白质、还原糖、脂肪和菌落总数均按照国标的方法进行测定。[结果]试验表明,5种酸奶所测指标均符合国家标准,品质良好。[结论]研究可为消费者选购市售酸奶提供参考。     

草地管理理论与实践发展研究

介绍了世界草地管理学科的发展概况,分析了草地管理理论与实践的发展现状,指出了值得借鉴的世界畜牧业发达国家草地管理经验,并展望了草地管理研究的发展方向。     

牦牛头骨解剖

运用大体解剖学方法，对１５头牦牛的头骨进行了研究，并与普通牛作了比较。牦牛头骨的主要特征是：头骨短而宽，面骨发达；角突粗而长，额部宽，鼻部较平，颌前部前缘较直；腭部相对较长，腭骨水平部相对较短；腹鼻甲骨发达，鼻前孔和鼻后孔宽。