云存储在水产健康养殖中的应用

针对目前水产大规模、高密度的集约化养殖使得管理、控制的难度增大,数据存储面临的资源利用率低、管理维护成本高等问题,运用HDFS(Hadoop Distributed File System)API的方式设计了云存储服务平台,实现了水产养殖用户访问模块、水产养殖用户管理模块、目录管理模块、资源管理模块和集群管理模块及数据存储,以及对集群的状态监控和管理等功能。该系统可以提高服务器、存储和网络等资源利用率,实现水产养殖环境的有效检测、信息化生产管理、精细饲喂、病害防控、安全可追溯,增加经济效益,对保护农业环境和绿色无公害食品生产具有重要意义。     

工厂化水产养殖微滤机故障诊断系统

在工厂化水产养殖中,准确有效地诊断微滤机的故障,提高水质环境,改善养殖环境,是水产养殖正常进行的重要保障。鉴于人工方法针对微滤机故障无法快速做出诊断,本研究设计了工厂化水产养殖微滤机故障诊断系统,主要包括监测模块、调度模块和总控模块,分别用于获得工作微滤机的监测数据,接收第一或第二调度命令,记录监测模块和调度模块的运行状态,并构建了基于经验熵决策树的模型,用于微滤机故障的快速诊断。该系统实现了微滤机故障诊断的自动化、智能化及故障的快速定位,保障了养殖水产的安全,降低了运行成本,提高了经济效益。     

基于无线传感器网络的水产养殖水质监测系统

集约化的水产养殖对养殖水体水质有较高的要求,不准确的测量和延迟的数据采集会影响养殖生产的顺利进行.设计了一种基于无线传感器网络的水产养殖水质监测系统,将无线传感器网络与上层应用系统有机结合,在自组网情况下实现了水产养殖相关数据的实时监测.该系统在Cotex-M4 ARM架构下以微处理器STM32F405与无线射频芯片CC2530为核心,对系统底层硬件、底层软件、应用层软件进行了开发.同时,为提高数据的准确性,采用新型支持度函数加权融合算法对系统采集的多传感器数据进行融合.整个系统测量精度高,实时性强、运行稳定,能够较好地满足水产养殖水质监测的要求.     

海参病害防治诊断专家系统的研究

传统的病害诊断专家系统重视病害诊断,忽视病害主动预防,无法解决其病害预防问题,针对这一问题,研究了海参病害防治诊断专家系统,提出了病害信息推荐模型和病害诊断模型。其中,病害信息推荐模型根据病害的特点设计,可以实现病害信息的主动推送,从而有效预防病害。病害诊断模型采用产生式规则描述知识,采用正向推理诊断病害。该系统取得了较好的效果,可以满足养殖用户的需求,并对其他病害诊断专家系统具有一定的借鉴意义。     

基于word2vec和LSTM的句子相似度计算及其在水稻FAQ问答系统中的应用

[目的]水稻FAQ(frequently asked question,常问问题集)问答系统对农户在水稻种植过程中遇到的问题进行解答,问句相似度计算是其核心,用来匹配用户问题和FAQ中的问题。针对传统句子相似度算法准确率普遍较低的问题,本研究旨在用深度学习计算问句相似度,以提高系统回答的准确性。[方法]构建一个基于word2vec和LSTM(long-short term memory,长短期记忆)神经网络,包括输入层、嵌入层、LSTM层、全连接层和输出层的句子相似度模型。对水稻FAQ中的3 007个问题进行归类和组合得到32 072个问题对,并标注其相似性作为训练和测试数据。使用基于农业领域语料库训练得到的word2vec模型对训练数据向量化后作为输入,训练句子相似度模型。[结果]在测试集上对模型进行验证,并与基于How Net、基于词向量的余弦距离以及基于word2vec和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的3种句子相似度算法进行对比。对句子相似度的计算结果进行抽样检查,该模型的计算结果更符合人的直观印象。从准确率和ROC(receiver operating characteristic curve)曲线进行分析,该模型也明显优于其他3种方法,准确率达到了93.1%。[结论]本研究构建的模型显著提升了句子相似度计算的准确率,基于该模型开发的水稻FAQ问答系统,能够准确匹配用户问题和水稻FAQ中的问题,帮助农户更好地解决水稻生产中遇到的问题。     

基于多叉树遍历算法的玉米病害检索诊断系统

在搜集整理大量玉米病害资料和实际调查的基础上,利用My SQL系统数据库和PHP语言编程设计了集玉米病害信息管理、信息检索、病害诊断等功能于一体的玉米病害检索诊断系统。该系统以面向对象的设计思路,基于多叉树遍历算法进行玉米病害推理诊断,极大地降低了用户的输入负担,提高了病害推理诊断速度,降低出错概率。系统突出强调算法的优化处理,分析并优化了数据库的"时-空"效率,提高数据处理速度并且降低数据占用空间,同时注重在线数据的安全性。     

规模化水产养殖环境因子监控系统的设计

为实现精确的水质环境监控,设计了基于ZigBee无线传感器网络的水产养殖环境因子监控系统。该系统对测量的水质环境因子采用自适应加权融合算法和模糊综合评判法进行两级数据的融合分析,判断当前的水质环境是否有利于养殖对象的生长并由判断结果给出控制决策。实验数据和分析结果表明,该系统具有较强的容错性,可弥补系统单因子单阀值控制的不足,提高了系统的精确性和可靠性。     

基于主题爬虫算法的养殖投入品质量信息监管系统

为了解决养殖投入品的质量信息匮乏、监管效率低下等问题,结合网络舆情信息发布与获取的特点,引入了信息抽取和行政监管并存的理念,构建了基于B/S架构的养殖投入品质量的信息发布与舆情监管系统。采用主题爬虫算法作为抓取网络舆情的信息关键步骤,避免下载大量与主题不相关的网页,提高了信息抓取的效率和准确率。并利用向量空间模型对主题爬虫算法中的内容相似度进行计算与评价,提高了该算法爬行的准确性,并在实际系统中得到了验证。同时该系统还提供了用户信息管理、质量安全信息管理、养殖投入品供求信息管理等功能。系统测试和应用结果表明,该系统具有功能丰富、运行稳定、信息抓取准确、可扩展性强等优点,能较好地满足不同角色对养殖投入品质量信息的需求。     

基于改进的双极Slope One算法的农业信息推荐模型研究

为了在海量信息中为用户提供有价值的信息,个性化在线推荐系统是农业信息化综合服务平台的重要组成部分。Slope One算法因简单高效被许多在线推荐系统使用。对Slope One算法进行研究,并结合农业信息化综合服务平台的特点,提出了农业信息推荐模型。该模型按资源类别把用户评分矩阵划分为评分子矩阵,在此基础上采用杰卡德统一算子距离相似度算法建立用户类别近邻用户,采用改进的双极Slope One算法和Item user average算法相结合的方式对未访问资源进行评分预测,有效降低计算量,并提高了评分预测精度,既适合稠密数据集,又适合稀疏数据集。     

基于社会网络的协同推荐方法

针对传统协同过滤推荐算法存在推荐精度低的问题,提出了一种基于社会网络的协同推荐方法。该方法融合了社会网络中用户的相似度与信任度,首先计算用户间的评分相似度;再由直接信任度与间接信任度加权得出用户信任度;最后综合用户相似度与信任度得出用户间的推荐权重,并以推荐权重来选取最近邻居集,为目标用户形成推荐。试验结果证明,该方法可有效提高推荐系统的推荐精度。     

基于故障树分析法的柑橘病虫害诊断专家系统

【目的】为解决柑橘病虫害防治工作中植物保护主业知识普及不足、高效病虫害诊断手段缺乏的问题,研制一种基于故障树分析法的柑橘病虫害诊断专家系统。【方法】首先,利用故障树分析法计算病虫害发生的概率、建立病虫害知识库;其次,根据知识库以及正向推理策略设计实现专家系统的推理机;最后,利用微信开发者工具在微信小程序内搭建故障树分析法的计算规则、专家系统的推理机,构建基于故障树分析法的专家系统。【结果】建立了一种包含病虫害模块、最新资讯模块、知识库查询模块、病虫害诊断模块、用户中心模块5大功能模块的柑橘病虫害诊断专家系统。经测试,系统可以在不同型号的手机中平稳运行,占用内存的平均大小为175 MB,系统启动的平均耗时为1.0984 s,页面切换的平均耗时为0.0495 s;连续运行系统1 h,手机与服务器的连接均未出现异常。【结论】本系统运行稳定可靠、页面样式显示正常。用户通过此系统能够诊断病虫害并获得具体的防治技术,同时也能够了解专业的植物保护知识。     

基于WEB的大豆病虫害专家系统构建

基于WEB的大豆病虫害专家系统,采用ASP编程技术,且融合专家系统、网络信息系统、多媒体技术等理论,系统主要包括大豆病虫害诊断模块、病虫害防治专业知识模块和专家与用户交流BBS平台等模块,用户通过互联网即可使用该系统,具有使用方便、通用性强等特点。     

植物叶片智能分析系统的设计

为避免农作物病害智能诊断过程中人为主观因素的影响,客观准确的表达叶片信息,利用数字图像处理技术和农业植保专家知识相结合,设计了适合于大田作物的植物叶片图像处理与分析系统。该系统主要包括植物叶片几何失真校正模块,几何特征计算模块、颜色识别模块以及病害区域识别模块;以校正后非线性失真现象的叶片图像为基础,实现了叶片几何特征值和颜色值的计算,并提取其病斑区域图像。试验结果表明,该方法满足病害智能诊断要求,具有良好的适应性和实用性。     

鸡育雏期饲养管理及疾病诊断专家系统研究初报

通过计算机专家系统的基本设计原理和构造模式，对育雏期饲养管理及雏鸡常见疾病方面的知识及专家经验，采取数据库方式存放，人机对话方式完成，对于专家经验及各种疫病等不对应内容，采用模糊逻辑推理技术判别。     

葡萄根域限制精准栽培管理专家系统

基于网络化农业专家系统开发平台,依据葡萄根域限制栽培知识、专家的研究成果和实践经验提取知识及其规则,构建了农业专家系统。用户通过Internet可方便获取系统完整和可操作性强的知识、决策推断、病虫害诊断防治、栽培管理措施建议等。本系统功能强大、性能稳定、操作简便、用户数不受限制,内容丰富详实、图文并茂、实用性强。     

面向CBR的鱼病诊断知识获取系统的设计与实现

知识获取被认为是专家系统研制的主要瓶颈之一，本文根据鱼病诊断知识的特点和CBR的要求构建了案例知识库，基于B/S/S网络框架设计了人机接口和案例知识获取机制，开发了面向CBR的鱼病诊断知识获取系统，实现了Web平台上的鱼病诊断案例知识的获取和知识库的维护，并通过对系统的测试分析提出了对系统进一步完善的建议。     

基于左归词频向量空间模型的中文文本抄袭检测算法

提出一种基于左归词频向量空间模型的抄袭检测算法.通过左归处理将抄袭文本的指代还原,借助同义词链对所有同义词统一左对齐于同义词链首词,然后以直接统计词频构造文本词频特征,抛弃词频统计抄袭检测算法中以TF-IDF多步计算相对词频的处理,最后以词频特征构造向量空间模型,用余弦相似计算文本相似度.实验表明,算法在各种抄袭类型的数据集上综合性能更优、稳定性更好、效率更高.     

AGA在植物病理专家系统中的应用研究

植物病理专家系统的功能主要是对各种病害做诊断并提供防治方法。在这个系统中,通过症状群对痛害结果的搜索是个难解决的问题。应用了自适应遗传算法（AGA）作为搜索方法。具体是将这病害结果的可能性作成一个自适应函数,然后利用自适应遗传算法来搜索最适合的病害结果。     

动物营养性疾病诊断专家系统产生式模型研究

以经典产生式系统的观点研究了动物营养性疾病诊断专家系统模型 ,提出了基于模糊诊断表的交互式状态空间搜索方法 ,并应用模糊推理及模式识别算法 ,实现了专家知识的组织与动物营养性疾病诊断。