基于Android移动终端的河南省惠农客户端系统设计与实现

为了满足涉农用户通过智能移动终端获取河南省综合农业信息服务的需求,在河南省中原农村信息港综合平台的基础上,采用Android、Java、Eclipse、XML、SAX等技术,设计开发了基于Android移动终端的河南省惠农客户端系统,实现了农业信息浏览、网络咨询、供求信息、专家在线及农作物远程诊断等应用。     

基于Android的智能温室环境测控系统研究与实现

介绍了基于Android移动终端的温室环境信息远程数据采集及智能控制研究和实现方法,探讨使用JZ4730微处理器控制无线通信模块MU736和现场的无线传感器网络,在移动终端上开发基于Android的应用管理系统,实现温室环境信息的智能采集、传输和控制;同时,给出了系统的硬件、软件设计实现方式以及试验的测试效果。系统的主要优势是通过移动终端APP方式远程实现监控温室环境信息,打破时间和空间限制,应用方便快捷。     

农田WebGIS服务系统设计和开发

基于MapXtreme组件构建了服务器端农田WebGIS服务系统。该平台提供WebGIS服务器与移动终端之间的数据交换服务,并利用Internet发布、接收和处理农田信息,提供农田生产决策支持。用户使用客户端浏览器就可以对农田信息进行浏览、查询、分析,并获取农田决策。通过该系统,农田管理者可以使用PDA通过GPRS将实时收集到的农田GIS信息(采样位置及该位置的土壤水分,土壤温度等)传输到WebGIS服务器上;服务器则远程收集农田实时信息进行分析计算,并根据分析计算结果进行农田生产决策,从而真正实现农田最优化管理。系统试运行表明,利用MapXtreme组件提供的WebGIS功能,实现了高效的农田GIS Web化管理。     

基于Android平台的西域文化博物馆研究与设计

针对基于传统互联网的西域文化博物馆平台不能实现随时随地浏览的现状,本设计采用Html5、Java、Jsp等开发语言,Mysql开源数据库,在Google Android操作系统下,依据主流分辨率的智能移动终端,对基于移动互联网的西域文化博物馆海量复杂数据信息进行研究,建成基于移动终端的WAP平台,以满足用户随时随地查阅馆内信息的需要,促进西域文化研究院信息化建设,同时更好的促进西域文化信息的传播。     

人体运动健康参数检测系统智能终端的设计与实现

针对当前智能移动终端在人民生活中普及程度较高的特点,结合了Android平台、智能可穿戴技术和蓝牙通信技术,设计了一款基于Android的健康参数检测系统,实现了人体健康数据监测的可视化、智能化和便捷化。该系统可以帮助用户养成健康的生活习惯,具有十分广泛的应用前景。     

基于Android系统的气象灾情手机直报平台的设计开发

气象灾情收集是确保气象部门及时了解情况、部署气象服务工作的重要措施。构建了基于Android的气象灾情直报平台,该平台采用Android作为移动终端系统,选取气象信息员为客户端使用对象,气象信息员通过Android手机直报系统及时报告辖区内气象灾情信息,并同时在PC端动态显示出来。该系统充分利用因特网资源,实现灾情上报业务的网络化、自动化和实时化,力争在第一时间内准确收集、整理、上报第一手气象灾情,为政府相关部门在气象灾情防控指挥中提供有效的决策支持。     

面向移动终端的农业害虫图像智能识别系统的研究与开发

【目的】农作物田间害虫种类繁多,存在种间相似和种内差异的现象,容易混淆。本研究开发一个面向移动终端的农业害虫图像智能识别系统,为广大农户和基层测报人员提供一个便捷准确的农业害虫智能识别工具。【方法】农业害虫图像智能识别系统包括装有系统APP的移动客户端、服务器和基于深度学习的农业害虫识别模型。APP是在Android环境下开发的,可安装于Android系统的移动设备中。APP包括登录模块、害虫信息查询模块、害虫智能识别模块、害虫地图标记模块和害虫专家远程鉴定模块,UI界面采用底部导航栏形式。移动终端与服务器间的信息交互采用HTTP协议,害虫采集地信息显示使用百度的Android地图SDK来实现,用户和害虫信息使用MySQL数据库进行保存。在相同训练集和测试集条件下,比较了不同深度卷积神经网络模型,筛选出基于DenseNet121的农业害虫识别模型具有最高的精准度和最低的虚警率。农业害虫识别模型的程序部署在阿里云远程服务器上,当服务器端接收到移动客户端上传的害虫图像时,运行害虫识别模型,识别结果通过服务器反馈给客户端,同时将上传的图像和识别结果保存在数据库中,便于害虫图像的追溯。【结果】当用户在农田遇到不认识的害虫时,可通过装有该系统APP的移动设备（如手机或平板）拍摄害虫图像,并上传到服务器,识别结果和害虫防治信息在1—2 s内反馈至用户移动终端的屏幕上,对识别结果不满意还可远程请求专家鉴定。该系统对66种常见农业害虫图像平均识别率为93.9%,平均虚警率为8.2%。【结论】面向移动终端的农业害虫图像智能识别系统实现了66种常见农业害虫信息查询、自动识别,害虫采集地的地图显示和专家远程鉴定等功能。为农民和基层测报人员提供了一个农业害虫便捷准确的自动识别工具,无需专家到田间即可实现了用户“一对一”的防治指导,大大节省了经济和时间成本。     

面向移动终端的农业害虫图像智能识别系统的研究与开发

【目的】农作物田间害虫种类繁多,存在种间相似和种内差异的现象,容易混淆。本研究开发一个面向移动终端的农业害虫图像智能识别系统,为广大农户和基层测报人员提供一个便捷准确的农业害虫智能识别工具。【方法】农业害虫图像智能识别系统包括装有系统APP的移动客户端、服务器和基于深度学习的农业害虫识别模型。APP是在Android环境下开发的,可安装于Android系统的移动设备中。APP包括登录模块、害虫信息查询模块、害虫智能识别模块、害虫地图标记模块和害虫专家远程鉴定模块,UI界面采用底部导航栏形式。移动终端与服务器间的信息交互采用HTTP协议,害虫采集地信息显示使用百度的Android地图SDK来实现,用户和害虫信息使用MySQL数据库进行保存。在相同训练集和测试集条件下,比较了不同深度卷积神经网络模型,筛选出基于DenseNet121的农业害虫识别模型具有最高的精准度和最低的虚警率。农业害虫识别模型的程序部署在阿里云远程服务器上,当服务器端接收到移动客户端上传的害虫图像时,运行害虫识别模型,识别结果通过服务器反馈给客户端,同时将上传的图像和识别结果保存在数据库中,便于害虫图像的追溯。【结果】当用户在农田遇到不认识的害虫时,可通过装有该系统APP的移动设备(如手机或平板)拍摄害虫图像,并上传到服务器,识别结果和害虫防治信息在1—2 s内反馈至用户移动终端的屏幕上,对识别结果不满意还可远程请求专家鉴定。该系统对66种常见农业害虫图像平均识别率为93.9%,平均虚警率为8.2%。【结论】面向移动终端的农业害虫图像智能识别系统实现了66种常见农业害虫信息查询、自动识别,害虫采集地的地图显示和专家远程鉴定等功能。为农民和基层测报人员提供了一个农业害虫便捷准确的自动识别工具,无需专家到田间即可实现了用户"一对一"的防治指导,大大节省了经济和时间成本。     

基于Android平台的手机视频监控的研究

如今,随着信息技术的发展,网络视频监控已经被广泛应用,在Android平台上实现视频监控更有利于提高监控的覆盖范围。本文设计并实现了一套基于Andriod的移动视频监控系统,系统包括摄像头采集视频信息,服务器端对原始数据进行H.264视频压缩编码,RTP打包,实时传输控制协议RTCP,实现无线传输,终端基于Android的客户端实现视频流的实时播放、回播、画面保存,通过HTTP实现摄像头云台的控制,终端基于Android智能手机平台的搭建,最终完成了在客户端实时的通过无线网络和服务器对远程的监控和控制。     

基于Android的棉花信息与科技服务系统研究

基于Android智能移动终端,开发了便携、实用、界面友好的棉花信息与科技服务系统。该系统既可提供广泛的信息服务,又可提供智能化和远程化的科技服务,具有较强的实用性和推广应用前景。     

基于PhoneGap的跨平台农田数据采集系统的研究与设计

数据多样性、采集难度大一直是制约农田信息采集的瓶颈.近年来,以3G移动网络为载体的信息技术和移动智能终端的快速发展,为农田数据采集提供了新的方法.主流市场上的移动智能终端包括Android、IOS、Windows Phone等操作系统,大部分移动应用存在因开发语言和开发工具的差异而导致应用移植难和开发周期长等问题.设计了一套基于PhoneGap框架的跨平台农田数据采集系统,对农田信息分析并进行数据类型分类,以SQLite为系统的主数据库,HTML5的localStorage为缓存数据模块.建立采样点,地块信息,病虫害以及土壤养分等信息数据表,并通过GPS和网络定位进行农田环境相关信息的采集,实现对农田信息的统一化管理.系统的设计不但能提高数据采集的效率,还能降低数据采集的成本.     

基于Android的农技推广信息化平台设计、实现及示范应用

基于Android的农技推广信息化平台结合移动智能设备特点,有针对性地为农技员设计服务农户、报送信息、分享交流等功能,进一步丰富农技推广工作的信息化手段。Android端农技推广移动应用是WEB版的延伸和补充;通过将字符处理、图片处理、音频处理、终端控制、通信交互等功能块进行有机组合以满足农技员需求;在示范应用过程中,要重视示范点的确定、示范农技员的遴选、移动终端的配备、通信流量的设定、移动应用的使用培训、用户的反馈响应等环节。     

基于Android 手机的农业环境信息采集系统设计与实现

针对我国以农户为主的小规模农业生产特点,基于Android手机、蓝牙技术、信息采集技术、传感器技术,设计实现了一套低成本的农业环境信息采集系统,该系统由环境感知及扩展、数据存储、手机蓝牙通信等基于ARM的信息采集终端与基于Android 系统的数据管理软件组成。信息采集终端通过蓝牙将感知的农业环境信息传输给Android手机,手机端的数据管理软件对农业环境信息进行处理与存储,并利用无线网络功能将数据发送到远程农业环境数据中心。     

基于Android智能手机GPS的魔芋软腐病防治系统

笔者基于Android手机终端,设计一套智能手机GPS的魔芋软腐病防治系统,该系统可获取农户所处地区的经纬度等信息并进行数据分析,对魔芋软腐病防治的实际问题给予专业性解答,再将该地区的魔芋软腐病防治方案智能推荐给农户,以便种植户对魔芋软腐病进行防治。     

基于Android平台的江西省烟草气象服务系统的设计及实现

为了进一步促进江西烟草业的发展,结合现代气象综合业务和烟草气象服务的需求,建立了一套基于Android系统的烟草气象信息综合服务平台。运用该平台提供的手机客户端软件,能够获取与烟草种植、加工与管理相关的气象信息和烟草公司发布的技术与管理信息;同时,该系统还能向相关人员主动发送有关的气象预警或其他灾害信息等。基于Android系统的烟草气象服务系统的应用将大大加快现代烟草农业建设的发展步伐。     

基于Android平台的植物病虫害查询诊断系统的构建

为了解决目前中国移动终端农业专家系统平台在开源性、数据共享性等方面的缺陷,利用计算机与移动互联技术,对Android平台下的数据库同步方法进行研究和设计,并基于SaaS模式构建植物病虫害查询诊断系统。通过开放的接口设计,有效的实现了数据库的同步和共享,促进了农业技术的有效推广。     

基于Android智能移动终端的农资安全监管系统设计与实现

在农资市场监管部门执法过程中,针对检查手段信息化和现场证据采集便捷、及时、有效的现实需求,综合采用基于Android平台的移动互联网技术、Web Service技术、QR二维码技术,构建农资市场安全监管的业务模型,在此模型基础上研发了基于Android移动终端的农资安全监管系统,并在北京市某区成功应用示范。     

图书馆微信平台信息生态链模型构建研究

[目的/意义]图书馆微信平台已经成为了一种新兴的、被社会大众广为接受的移动终端信息传播模式,从信息生态学的角度构建出其信息生态链的模型,并加以解析,可以让众多图书馆微信平台的管理者们能够更加高效的对其平台进行管理。[方法/过程]文章对信息生态链和微信平台信息生态链的模型构建进行了仔细剖析,在此基础之上,再结合图书馆微信平台可持续发展的生态诉求,构建出了图书馆微信平台信息生态链模型。[结果/结论]通过对构建出的图书馆微信平台信息生态链模型的深入研究、分析,对图书馆微信平台信息生态链的和谐、有序、循环发展也起到了良好的促进作用。