一种基于时延限制的分布式组播路由选择算法

基于最短路径算法提出了主树的概念，并且利用组播树的代价和时延限制的定义给出了一种分布式组播路由选择算法。可以在时延限制的前提下使组播树的代价接近最优。最后，说明了本文方法的有效性。     

组播技术的研究与实现

组播是1种高效的网络通信方式,可以有效的避免资源的浪费.本文全面介绍了组播技术的工作原理和实现机制;重点分析了各种组播路由协议,探讨了它们之间的联系及其优缺点.     

基于域的移动IPv6组播算法

组播可以提高网络的利用率，但现有的组播算法没有考虑组成员的移动，不适应无线移动的情况．这使得移动组播技术已经成为当前的一个研究热点。本文介绍了双向隧道和远程定阅两种基本移动组播算法和目前比较好的基于范围的移动组播算法及其优缺点。在区域移动的思想基础上，提出了一种基于取而协议的区城移动组播算法．它在组播树的重构、传输路径优化等方面提高了移动组播的性能。     

基于气象数据传输特征的智能组播技术研究

研究基于数据、信道和节点特征的气象水文数据智能组播问题，提出基于覆盖网络实现业务层组播的技术框架，研究特征提取和匹配技术，异网环境下业务层组播通信协议和交换技术，特征驱动的业务层组播智能调度方法等技术问题。     

IP组播在企业网软交换系统中的应用

为了解决服务器负载超重、网络拥塞等问题，需要在企业网软交换系统中引入组播技术．系统使用TCP／UDP协议传送控制流和数据流，并采用组播技术实现网络会议功能，编程基于Winsock1．1实现．测试结果表明用IP组播技术有效减少了带宽需求，降低了服务器负载．     

水稻厂育机插作业工艺的改进及其设备配套的研究

本文分析了目前东北地区应用的工厂亿育秧、机械插秧机器配备方案,提出了适合我省应用的集中播盘分散育秧作业方案,并建立了该种作业方案的机器配备线性规划模型。集中播盘分散育秧的机器配备,比现行的机械作业方案亩投资降低60～70%,平均为40～50元/亩。     

一种多树组播的同步机制研究

基于多描述编码的多树组播结构,以提高视频质量为目标,给出了获取最大同步描述的方法,提出流媒体组播方案,引入异步缓冲的管理机制,提高了节点的贡献率。仿真试验表明,与传统应用层组播协议相比,流媒体组播方案提高了组播的可扩展性。     

60%单嘧磺隆水分散粒剂防治麦田杂草药效试验

通过对南开大学农药工程中心研制的60％单嘧磺隆水分散粒剂进行田间药效试验，结果表明，应用剂量45～90g／hm^2，药后30d对麦田阔叶杂草防治效果达96．27％～97．78％，能有效防除播娘蒿、荠菜等麦田阔叶杂草，在当前杂草群落以播娘蒿、荠菜为主的北方麦区，该药具有广阔的应用前景。     

基于神经网络的PID控制器参数的自整定

根据神经网络理论，提出了一种具有学习功能的参数整定算法。当通过一定数量的样本学习得到成功的ＢＰ神经网时，调用启发式控制算法闭环控制对象，将获得的响应数据送到ＢＰ网，即可得到ＰＩＤ的整定参数。并以二阶、三阶系统为例，经仿真得到了合适的整定参数。整定方法在分散控制系统中，对大量在线参数辨识计算的处理结果是令人满意的。     

基于NS2移动自组网路由协议性能评价的仿真实现

为了使用网络仿真软件NS2评价移动自组网的路由协议．编写了用于仿真实现的脚本程序，提出了对仿真结果进行分析的方法．通过实例仿真，得出了移动自组网路由协议AODV（自组网按需路由协议)和DSR(动态源路由)性能参数的比较图。     

混洗蛙跳算法在农产品物流配送车辆路径上的应用

针对当前农产品物流配送车辆路径问题中无法满足客户时间需求的问题,对混洗蛙跳算法进行改进,与带时间窗的车辆路径问题相结合进行分析研究,可以有效解决全局收敛和局部收敛问题。结果表明,G-SFLA算法是求解农产品物流配送车辆路径问题的较优方案。     

细菌群体趋药性算法在农产品配送车辆调度中的应用

描述了农产品配送车辆调度中存在的问题,建立了带有时间窗口约束的多目标农产品配送车辆调度模型,提出基于细菌群体趋药性算法的求解方法,仿真结果表明,基于细菌体趋药性算法的结果优于遗传算法,为农产品配送车辆调度问题的解决提供了新思路。     

改进的Dijkstra算法及其在网络中的应用

提高计算机网络网络传输速度的关键是找到最佳的路由实现算法,本文从节约存储空间和提高运算效率方面对传统Dijkstra算法进行了改进,通过分析与比较,这种改进算法的效率优于传统的Dijkstra算法,特别适用于大规模网络。     

分布式农产品物流配送系统研究

设计分布式农产品物流配送系统的体系和功能结构,建立配送中心选址和配送路径优化2个核心数学模型,分别运用粒子群优化算法和改进蚁群算法求解,并将分布式技术与GIS技术相结合以实现系统。     

蜂群算法在冷链物流配送车路径规划中的应用

车辆路径规划问题是冷链物流配送环节的关键,而易腐农产品会随运输时间的推移而腐烂变质或者影响其使用价值。利用解蜂群算法采蜜行为的基本原理及其算法流程,根据配送中心与客户的需求以及运输过程存在各方面约束条件的情况下建立模型并初步考虑到农产品的腐败成本。最终分析并设计了一种基于人工蜂群算法的冷链物流配送车辆路径优化方法,并应用实例及软件仿真对算法进行了验证,且证明了该算法的有效性。     

求解双向物流配送路径问题的改进遗传算法

具有同时取货和送货需求的双向物流配送路径(VRPPD)问题是经典车辆路径问题的一个重要扩展形式.本文设计一种改进的遗传算法,在交叉过程中保留了不可行染色体,而在变异阶段再对染色体进行可行性调整.这种算法既增加了染色体的多样性,加速了寻优过程,又解决了染色体在交叉变异后可能产生不可行染色体的问题,从而改善了运行结果.仿真试验结果表明:该算法可在较短时间内得到具有竞争力的解,且具有良好的稳定性;采用该算法求解VRPPD问题的可行性和有效性.     

引入启发式函数蚁群算法的VRP研究

车辆路径问题是一个NP难题,蚁群算法是求解诸如车辆路径安排问题等组合优化问题的有效工具。分析了蚁群算法在VRP中的应用,提出启发式函数对传统的蚁群算法的改进,对传统蚁群算法进行优化。通过实验对该方法进行检验,实验结果显示,本文提出的算法性能优于传统的蚁群算法。     

一种水下传感器网络中基于节点通信距离的路由协议

根据水下节点到水面基站的距离、节点到水表面的深度、节点的剩余能量,提出一种簇头节点选择算法,探讨3种因素在选择簇头时的最佳权重,并引入基于节点通信距离的路由节点选择过程,据此提出基于分簇思想的路由协议,以解决水下声道高能耗和高延迟的问题。最后通过试验与现有路由算法DBR、DBMR进行对比,结果表明提出的路由协议能耗更低,更适合水下节点间的通信过程。     

基于改进多目标遗传算法的农村低碳物流配送路径优化

针对我国县、乡、村物流配送成本居高不下，需求覆盖率严重不足以及碳排放量较高的现实问题，构建考虑需求不确定和碳排放约束的农村物流配送路径优化模型，并提出了适用于多车型的改进多目标遗传算法。结合农村物流配送数据，运用MatlabR2014a软件进行仿真试验，最终得出在需求不确定和碳排放约束下农村物流的最优配送路径方案。仿真试验结果表明:设计的改进多目标遗传算法对于求解农村物流配送路径优化问题具有较好的有效性和适用性；在需求不确定和碳排放约束下，改进多目标遗传算法能够有效降低农村物流配送成本，提高需求覆盖率；与单车型配送方案相比，多车型配送方案在农村物流配送中更具优越性。     

WSN中的路由洞避开机制

贪婪路由选择算法是一种简便高效的路径建立算法,它建立的路径具有非常好的方向性和最优性,是无线传感器网络中基于地理位置的路由算法中非常重要的算法之一,但是,这种算法遭遇到路由空洞问题的可能性比较大.研究了一种路由洞避开机制,仿真结果表明：算法在保证良好的路由方向性的基础上还可以很好地避开路由洞,不仅增加了网络的存活时间,还特别适合应用在异构网络中.