谈塔河林业局林业有害生物防控体系建设的目的与必要性

1 塔河林业局基本情况 塔河林业局位于大兴安岭林区北部,大兴安岭支脉伊勒呼里山脉以北,黑龙江以南。行政管辖隶属黑龙江省塔河县。本局东邻十八站林业局,南与呼中、新林林业局接壤,西与阿木尔业局毗邻,北以黑龙江主航道为界与俄罗斯隔江相望。地理坐标为北纬52009’-53023’,东经123020’-125007’。东西宽约90公里,南北长约96公里,总经营面积923339公顷。     

完善盐池县林业有害生物监测预警体系之浅见

针对盐池县林业有害生物监测预警体系的现状,提出应在全县范围内建立三级监测网,层层落实林业有害生物调查监测任务,全面准确地掌握全县林业有害生物的发生及危害情况,及时提供真实有效的林业有害生物调查监测数据和资料,从而在全县建立较为完备的、科学的林业有害生物监测预警体系,达到动态监测、早期预警、灾前准确预报、适时处置的目的。     

南繁作物有害生物监测预警体系构建

为快速准确监测预警南繁作物有害生物,针对南繁区监测预警技术的短板,将南繁区现有的技术和信息化数据加以整合,初步构建了监测预警体系.系统由监测平台、测报平台、检测与鉴定、数据查询和诊断网络5个基本功能模块构成.总结了南繁区现有的诱控监测、昆虫雷达、远程监测、数学模型、生态位模型及气候模型等监测预警技术的应用情况,形成一套...     

浙江省农业有害生物监测预警体系的建设与对策

近年来浙江省农业有害生物监测预警体系积极推进监测预警领域法制政策落地,陆续完善监测预警体系制度机制建设,实施农业有害生物预警与控制区域站点建设,落实浙江省农作物重大病虫害数字化监测预警系统建设,提高了浙江省监测预警体系的水平和能力。但浙江省监测预警体系依然面临重大病虫害发生趋势恶化、人员短缺、工作条件欠佳、运营经费缺乏等系列挑战,笔者结合体系发展的公共属性、弱质性、技术融合性和技术导向性,探讨提出通过提高工作效率、保障工作条件、完善监测预警网点建设和创新测报站点建设管理模式等应对体系发展挑战的建议。     

浙江省农作物有害生物监测预警体系建设的实践与思考

正健全、完善的农作物有害生物监测预警体系是农业防灾减灾的重要基础,是现代植保建设的重要内容。"十一五"以来,浙江省针对暴发性、迁飞性、流行性病虫害发生的频率加快,来自国外和省外的外来有害生物传入的风险增大的现状,加快构建布局科学、高效运转、快速反应的浙江省农作物有害生物监测预警体系,对履行好植物保护公共服务职能,提高农业防灾减灾能力,保障农业生产安全、农产品质量安全和农业生态安全,推进现代农业的发展等发     

林业有害生物预警等级指标

通过研究选取预测的有害生物连片发生面积、可能造成的林木直接经济损失来确定林业有害生物预警等级,并将其划分为四级:特大等级(Ⅰ级,红色预警信号),重大等级(Ⅱ级,橙色预警信号),较大等级(Ⅲ级,黄色预警信号),一般等级(Ⅳ级,蓝色预警信号)。预警等级指标结果表明:可能造成的林木直接经济损失为300～10 000万元以上,预测的有害生物连片发生面积3 000～100 000 hm2以上,等比级差为3。     

谈林业有害生物防控技术体系构建

林业有害生物对国土资源及生态环境的安全存在一定程度的威胁,为了降低威胁,减少经济损失,有效对林业有害生物进行防治治理已经成为林业生产亟需研究和解决的问题。只有将防治治理方案、流程等细致化、系统化、整体综合化,继而构建一个全面的防控体系,才能达到理想的防治效果,才能降低林业有害生物的威胁。本文就当前林业有害生物现状出发,旨在探讨如何构建一个有效的林业有害生物防控体模式。     

谈林业有害生物防控技术体系构建

林业有害生物对国土资源及生态环境的安全存在一定程度的威胁,为了降低威胁,减少经济损失,有效对林业有害生物进行防治治理已经成为林业生产亟需研究和解决的问题。只有将防治治理方案、流程等细致化、系统化、整体综合化,继而构建一个全面的防控体系,才能达到理想的防治效果,才能降低林业有害生物的威胁。本文就当前林业有害生物现状出发,旨在探讨如何构建一个有效的林业有害生物防控体模式。     

林业有害生物监测预警在生态公益林有害生物防治中的作用和措施

在近些年的发展过程中,我国林业状况有了非常明显的改革,同时也有了非常明显的进步,在林业有害生物的预防与治疗这一方面,也引起了越来越多的人的关注和研究,对于宁夏银川这一地域来说,是具备非常显著的林业特点的,在这一地域的监测过程中,对林业生物防治作出分析也是具有十分重要的现实意义的。本篇文章便专门针对这些问题,阐明了生物监测预警的作用,同时也提出了相对应的解决对策,供大家参考。     

浅谈林业有害生物监测预报系统建设

监测预报是林业有害生物灾害防治工作的前提和基础,是对林业有害生物的发生危害情况进行全面监测、重点调查,并通过对采集数据的科学分析,判断其发生现状和发展趋势,发布短、中、长期预报,为科学防治提供决策依据。