奶牛图像识别系统的研究

对奶牛图像识别系统作了研究,分析了奶牛图像的二值化处理,对光照过强、奶牛背部颜色等影响下的直方图作了分析,并提出了相应改进措施,给出了最佳阈值确定流程图。为进一步完善二值化结果,提出了以黑色点为种子点作区域增长的算法,还提出对二值化图像的识别方法。     

寒区奶牛牛舍无线监测系统研究

针对寒区气候特点和奶牛的生活习性,研制了一套牛舍环境的无线监测系统,基于无线网络技术ZigBee和GPRS实现了对奶牛舍内环境参数和图像的全方位监测及奶牛生活状态的视频记录,其中网络的叶子节点为环境传感器节点和图像传感器节点,节点布局随意,网络结构灵活。     

利用图像测量技术进行奶牛体型线性评定

介绍了奶牛体型线性评定的目的、意义及指标；设计了奶牛体型线性评定的硬件系统和适于在微机上进行交互式图像测量的软件。初步测试结果表明，本系统速度快，满足精度要求，可以取代手工评定。     

基于机器学习的奶牛颈环ID自动定位与识别方法

[目的]奶牛个体信息的实时感知和行为分析是现代化奶牛精细养殖的必然要求,奶牛个体身份的有效识别是上述目标的前提和基础。基于奶牛生物特征(牛脸、体斑等)图像的无接触识别方法易受外界干扰、算法复杂度高,可识别的样本规模受到限制。因此,本文提出1种基于机器学习的奶牛颈环ID自动定位与识别方法。[方法]针对奶牛运动造成的颈环ID偏转问题,采用基于梯度方向直方图(HOG)特征的级联检测器结合多角度检测方法实现奶牛标牌的定位;对标牌图像进行图像增强和二值化分割等处理,得到单个字符图像;设计卷积神经网络的结构和参数,训练字符识别模型,从而完成标牌字符的识别。试验数据包括80头奶牛的1 414幅侧视图像,随机选取其中58头奶牛的图像作为训练集,其余22头奶牛的图像作为测试集。[结果]标牌定位的准确率为96.98%,召回率为80.23%,字符识别模型的准确率为93.35%,连续图像序列中奶牛个体的识别率为95.45%。[结论]识别模型对光线变化、污渍沾染、旋转角度等具有良好的鲁棒性,具有代替传统动物个体身份识别方法的潜力。     

大庆为27万头奶牛上“户口”

大庆市政府累计投入1500万元,通过市、县、乡(镇)、村四级良种繁育体系,将为全市的每头奶牛建立起“户籍”。在大庆市家畜良种繁育中心,奶牛“户籍”通过计算机“档案管理系统”可看到全市10个县区的26.7万头奶牛的分布情况。打入一头奶牛的编号,可以看到这头奶牛的三维图像和它的品种、品代、出生日期等7项149个“血统”数据。目前该系统已经录入了17万头奶牛的图文数据,通过这些数据,可以清楚地知道每头奶牛上三代的完全资料。这项工作从3年前开始,每天都在进行,预计到明年初,全市26.7万头奶牛的全部资料可以录入完成。据繁育中心唐志成先…     

PDA荷斯坦奶牛体型线性评定嵌入式系统开发

以PDA移动设备为硬件平台,在Windows mobile操作系统上,采用Visual Studio 2005、.NET CompactFramework和SQL mobile等软件,针对荷斯坦奶牛线性评分的1-50分制的标准和转换为1-9分制的原理,开发完成了PDA奶牛体型线性评分嵌入式系统。与具有大内存和高速CPU的电脑比较,开发的PDA移动系统同样可以在现场对奶牛主要性状的线性评分数据进行录入、分值转化和体型总分计算,也可对特定牛群的体型线性评分的优劣分布(如优、良、佳、好、中、差等)进行统计图形分析处理。此外,指出了开发的PDA系统今后应与图像采集与数字化处理技术相结合,使得线性评分的依据更客观、整体评分结果更接近实际。     

融合超像素分割算法与肢体特征的奶牛躯干精确分割方法

为了实现奶牛躯干的精确分割,以荷斯坦奶牛为研究对象,首先采用超像素分割算法(simple linear iterative cluster,简称SLIC)与显著性分析相结合的方法获得完整奶牛目标;然后通过设置傅里叶描述子以平滑Canny算子边缘检测的奶牛轮廓;最后采用基于奶牛肢体特征的分割点提取方法提取各分割点并依次连接生成奶牛躯干的分割线。为了验证本研究结果的有效性,使用试验图像库中随机抽取的20幅图像进行了测试,试验结果表明,本研究所提取的奶牛目标与手动提取目标的平均重叠率为96.83%,可以实现不同背景下奶牛目标的准确分割。本研究所提出的奶牛躯干分割方法的平均重叠率为99.86%,表明该方法在奶牛躯干精确分割中准确率较高且相对稳定,可以实现不同站立体态奶牛的高精度分割。     

奶牛血清微弱发光的分析与应用研究

针对奶牛血液检测这一研究项目,选择正常奶牛和患乳腺炎奶牛的血清作为研究对象,对其进行微弱发光试验并对试验结果进行了分析.试验结果表明,正常和患病奶牛的血清经不同的光激发后所发出的微弱光强度不同,应选择8s的照射时间.采集了8 s照射时间下正常和异常奶牛的血清的微弱发光图像,用等高线方法绘制了奶牛血清样品的三维灰度等高线图,通过三维灰度等高线图的对比,发现正常奶牛血清的微弱发光强度比异常奶牛血清的发光强度要强,在理论上给出了解释.     

基于双域分解的复杂环境下奶牛监测图像增强算法

针对天气变化及光照不足导致的奶牛监测图像降质问题,提出一种基于双域分解的复杂环境下奶牛图像增强算法。该算法首先采用双域滤波图像去噪,将输入图像分解为低频图像和高频图像;其次根据贝叶斯估计得到不同高频图像的小波阈值,利用改进的Garrote阈值函数进行小波去噪,并结合伽马变换对去噪的高频图像进行矫正,实现对高频图像的滤波和对比度调整;再次通过暗通道先验对低频图像进行去雾,并结合对比度受限自适应直方图均衡化(contrast limited adaptive histogram equalization, CLAHE)算法对去雾后整体偏暗的低频图像进行增强,进一步提高图像的对比度和整体亮度;最后将处理后的高频图像和低频图像进行重构,得到最终的增强图像。以不同时段光照、复杂气象条件下实地拍摄的奶牛场监测图像为样本,采用主观视觉和客观评价将该算法与现有算法进行试验对比。结果表明,该算法能够对复杂光照下奶牛图像有效去噪、增强整体和细节信息、改善图像视觉效果等,相比于HE算法、Retinex算法、CLAHE算法、自适应Retinex算法,标准差分别平均提高1.929 5、4.681 2、3.245...     

奶牛群发普通病远程智能诊疗系统构建

随着我国奶牛集约化养殖程度的不断加强,奶牛普通病发病率逐年增加,已对我国奶牛业的健康发展产生巨大影响。为了实现奶牛群发普通病监测标准化、诊疗智能化、预防控制系统化的理念,将计算机技术、专家系统理论及管理学方法应用到奶牛普通病信息管理和诊疗中,采用.NET技术和Microsoft SQL Server 2005构建了奶牛群发普通病远程智能诊疗系统。该系统由七大功能模块构成:奶牛群发普通病诊断模块,奶牛群发普通病治疗模块,奶牛群发普通病预防模块,奶牛群发普通病管理模块,奶牛群发普通病知识学习模块,远程诊断、治疗、指导、培训模块,数据库管理、系统管理模块。该系统将对奶牛群发普通病进行及时诊疗及预防,从而有效地控制普通病的发生,为我国奶牛群发普通病的群防群控提供科技支撑。     

基于Quickbird图像的园林苗圃规划设计研究——以呼和浩特市园林苗圃为例

以Quickbird图像为基础资料,以1:1 000地形图、水文资料、土壤分布、病虫害规律等为辅助资料,结合当地常用树种资料,将234hm2用地规划出188.3 hm2生产用地和45.6 hm2非生产用地;生产用地规划为8个功能区,非生产用地规划出5类用地,大苗区规划树种47种,使Quickbird图像在苗圃规划设计工作中得到了较好应用。     

基于VTK库的人脑三维可视化面绘制

医学数据可视化在临床上已成为辅助诊断和辅助治疗的重要手段,其技术也成为近年来研究和应用的热点。如何快速、方便、高效的实现医学数据可视化是个一直在探索的问题。为此,提出采用 VTK库进行医学数据可视化。分析了基于 VTK 库可视化工具包的机制,并用 VTK 对医学 CT 图像进行了面绘制。实例表明,用 VTK 开发三维可视化软件具有快速、方便、高效等特点。     

回应视角下政府形象塑造模型的探析

政府形象因其具有的重要价值受到广泛关注,但现有的政府形象塑造理论研究尚不完善,无法对实践进行有效的指导.政府形象塑造应建立在积极回应公众关切与良性互动的基础上,按照政府形象塑造模型的理路,涵盖政府形象初始塑造和形象循环再造两大子系统,包含形象初始规划、形象传播、形象评估、形象真情监测、形象重塑、形象再传播等内容.回应视角下政府形象塑造模型将有助于改善目前政府形象塑造实践中存在的回应不足、形塑片段化等问题.     

基于小波变换的图像融合算法的实现

图像融合技术能综合多幅图像满足人们要求,日益受到研究者的重视,现已广泛应用于医学、遥感、计算机视觉以及其他领域。有效实用的融合算法是进行图像融合的关键。文章着重讨论了基于小波变换的融合方法(基于像素的融合规则)及其实现方式,经仿真取得很好的效果。     

基于TM影像的永济市土地利用变化分析

利用永济市1990年和2008年两期TM数据,在遥感图像处理软件ERDAS IMAGINE的支持下,采用RS和GIS相结合的技术方法,通过土地利用动态度模型、土地利用程度时空演变模型的引入,定量分析了18年来永济市土地利用的时空演变。研究表明,该地区城乡居民建设用地增加非常快,耕地面积增加,未利用地大幅减少,林草地减少幅度不大,水域面积呈现萎缩的现象。18年间土地利用动态度变化较小,其综合土地利用动态度为1.73%,耕地和林草地年变化速度最慢,建设用地年变化速度最快,未利用地和水域年变化速度相对居中。土地利用综合指数分别是252.52和263.87,土地利用指数逐渐增大,从土地利用程度指数极限来看,该区域的开发程度已达到中等水平状态。1990~2008年土地利用程度变化量都大于零,反映该区域土地利用处于发展期。     

基于线性灰度变换的无线气象传真图降噪方法

针对各种常用算法无法有效去除气象传真图像中随机噪声的问题,提出了一种基于线性灰度变换的图像增强方法,不但可以达到增强图像中有效信息的目的,而且可以有效地滤除图像中的噪声。该算法简单,易于实现,并可以根据图像受污染的程度设定不同的降噪级别。试验证明,该方法可以用于无线接收气象传真图的降噪处理,并已得到实际应用。     

基于土地利用的遥感影像协同式解译

从人工解译到半自动解译,再到智能化解译,遥感影像解译的理论和方法不断发展。基于遥感影像的土地利用更新调查中,需要进行影像解译以识别各种土地类型,虽然采用了土地利用信息的智能化解译方法,但土地利用分类的精度有限,仍需人为参与解译工作,并充分利用土地利用现状数据库的资料辅助解译,形成土地利用协同式解译,以提高土地利用分类的精度。利用2005年武汉市南湖地区的SPOT影像和土地利用现状数据库的信息进行土地利用协同式解译,结果表明:土地利用协同式解译能很好地提高遥感影像的解译精度。     

农业网络图片版权保护方法与策略

网上传播的图片由于极易复制修改而存在大量的盗版和侵权现象,已造成农业领域中网络原创图片和高质量图片显著减少,影响农业图片信息正常的共享利用。文章在综合比较分析了醒目图像水印、数字图像水印、图片元数据、图片禁复制、图片禁搜索、图片浏览器等图片版权保护方法的优缺点的基础上．提出了农业网络图片版权保护策略,可应对图片复制、修改、下载、截图等盗用方法,促进农业网络图片的合法传播和利用。     

基于影像TM光谱知识的沙化土地信息提取

摘要对遥感影像TM进行了全面的处理,利用沙化土地及其背景地物的光谱曲线差异,对其反射率均值特征和光谱谱间结构特征进行了分析,进一步建立了适合沙化土地信息提取的信息模型。实例证明该模型的提取精度为86．733％。