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原生态,一种来自基层的声音:有一种声音叫原生态,自然流畅,毫不做作,像响彻三峡两岸的号子声,耳熟能详,原汁原味,这种唱调可以先声夺人,憾人肺腑。歌声如此,文风亦如此,质朴的老百姓讲述自已的故事,原原本本,实实在在,怎么做的, 相似文献
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农业,在龙头企业的带动下实行产业化经营,这是传统农业走向现代农业的必由之路。龙头企业面对危机,不消极应对,不转嫁风险,以负责任的态度,以长远发展的思想,将自己的利益与农户的利益紧紧捆绑在一起,带领农户共闯市场,共抗风险,这是实现农业增效,农民增收的有效方式。湖北,需要更多这样的企业。 相似文献
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现在正是炎热的夏季,羊的中暑现象也时有发生。此现象主要是由于天气闷热和通风不畅造成的。所以在炎热的夏天,如果管理稍有不当,极易造成羊的中暑,给农牧民带来很大的损失。因此,我们必须预防并减少此现象的发生。1中暑的临床症状病羊精神倦怠,头部发热,出汗,步态不稳,四肢发抖,心跳亢进,呼吸困难,鼻孔扩张,黏膜充血,眼结膜变蓝紫色,瞳孔最初扩大,后来收缩,全身震颤,体温升高到40~42℃以上,严重的则昏倒在地,如不及时抢救则可迅速死亡。2羊中暑的预防措施 相似文献
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人生在世,婚丧嫁娶,每一件事,都是人生的大事;每一件事,都有其特定的仪式程序.中国五千年的文明演进,黄天后土,入土为安,这种传统观念,犹如一株千年的银杏,那根须在人们的心里盘旋交错.帝王家的殡葬场面,自然规模宏大.纵然平民百姓家的葬仪,也有他们世世代代传承沿袭下来的讲究.若能细细揣摩,无疑是在抚摸着中华文明的细微之处. 相似文献
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区域农业水旱灾害风险评价研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
综述了国内外农业水旱灾害风险评价研究进展,指出农业水旱灾害风险评价存在的问题。依据国内外自然灾害风险评价的理论,给出了农业水旱灾害风险的定义,确定了区域农业水旱灾害评价的内容,设计了区域农业水旱灾害风险评价与管理的程序。 相似文献
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介绍了蓄滞洪区和灾害信息传播的相关概念,在此基础上进一步界定了蓄滞洪区洪水灾害信息传播的涵义,并说明其传播的一般过程。从洪水灾害信息传播的构成要素、洪水灾害信息传输与扩散以及洪水灾害信息反馈和信息共享4个方面对蓄滞洪区洪水灾害信息传播的机制加以分析,并提出了相应的机制运行与优化的建议。 相似文献
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农业洪涝灾害风险分析与评估--以湘南农业洪涝易损性为例 总被引:4,自引:1,他引:4
农业洪涝灾害风险分析涉及到三个方面,即洪水危险性分析、农业洪涝易损性分析,农业灾情损失评估。而农业洪涝易损性的研究对防灾抗灾具有特别重要的意义。湘南区是湖南省重要的农业生产基地之一,也是洪涝灾害较重地区之一。其灾害损失与农业洪涝易损性密切相关。文中详细地分析了水土流失与水利设旅、人口密度与人均收入、汛期降水和暴雨、植被和土壤等因素对农业洪涝易损性形成的作用.且依据长时间序列的气象资料和经济统计数据,运用数学模型和有关优化分析方法及GIS技术,对湘南农业洪涝易损性进行定量评估,在此基础上,提出了降低农业洪涝易损性的对策。 相似文献
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洪灾损失评估是防洪减灾领域的一项基础性工作。笔者在国内外洪灾损失评估信息系统研究的基础上,对现有的洪灾损失评估方法进行了探讨,论述了GIS技术在洪灾损失评估中的应用、特点及作用等,并提出了洪灾损失评估有待解决的问题及未来发展趋势,为科学、有效的采取防洪减灾措施提供一定的参考依据。 相似文献
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利用北京地区1985—2008年逐日降水数据资料,运用IPCC极端天气气候事件指标确定方法计算得到北京地区暴雨天气指标在10.4~38.8mm波动,暴雨气候指标为日降水量≥27.5mm。以暴雨天气指标、暴雨气候指标和国家暴雨标准计算历年的暴雨日数和暴雨量,统计分析年降雨日数、暴雨日数和年降水量和暴雨量与作物洪涝受灾率的相关关系,得出年降雨日数和暴雨日数都不能真实地反映作物洪涝受灾率,而年降水量和暴雨量与作物洪涝受灾率则具有明显的线性正相关关系。以区域暴雨气候指标统计的暴雨量与作物洪涝受灾率相关程度最高,建议以暴雨量来预测评估洪涝灾害时,采用区域暴雨气候指标。 相似文献
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区域暴雨指标与作物洪涝受灾率的关系 总被引:3,自引:0,他引:3
利用北京地区1985~2008年逐日降水数据资料,运用IPCC极端天气气候事件指标确定方法计算得到北京地区暴雨天气指标在10.4~38.8mm之间波动,暴雨气候指标为日降水量≥27.5mm。以暴雨天气指标、暴雨气候指标和国家暴雨标准计算历年的暴雨日数和暴雨量,统计分析年降雨日数、暴雨日数和年降水量和暴雨量与作物洪涝受灾率的相关关系,得出年降雨日数和暴雨日数都不能真实地反映作物洪涝受灾率,而年降水量和暴雨量与作物洪涝受灾率则具有明显的线性正相关关系。以区域暴雨气候指标统计的暴雨量与作物洪涝受灾率相关程度最高,笔者建议以暴雨量来预测评估洪涝灾害时,采用区域暴雨气候指标。 相似文献
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[目的]研究基于GIS的安徽省洪涝灾害风险区划。[方法]以县域为基本单元,以安徽省1∶25万基础地理数据为基础,从洪涝灾害危险性和经济易损性2个角度出发,采用基于熵权的模糊层次分析法计算各因子的权重,建立洪涝灾害风险评估模型,研究安徽省洪涝灾害风险性区划,并利用近10年的安徽省灾情资料对风险评估结果进行精度检核。[结果]安徽的洪涝灾害风险区域性差别较大,洪涝灾害风险最为严重的地区在阜阳临泉、淮北灵璧一带,风险程度由皖北平原向皖南山区和皖西大别山区地区逐次降低、由淮北平原向江淮丘陵、皖南山区逐次降低。近10年的安徽省灾情资料统计显示,经济损失严重的地区主要位于淮北平原南部的灵璧、固镇、淮南等地区;而农作物受灾面积损失严重的地区主要分布于淮北平原的砀山、萧县等地区,另外皖西大别山区的金寨等地区农作物受灾面积损失也较为严重,其余地区受灾面积较小;受灾人口的分布与农作物受灾面积的分布基本一致。可见,基于GIS的安徽省洪涝灾害风险评估与实际情况基本一致。[结论]基于GIS的洪涝灾害风险区划分析方法具有较好实用性。 相似文献