台风梅花对沈阳市沈北新区的影响

通过近30年来直接影响沈阳市沈北新区的2个9号台风资料的比较,重点对地理位置、配合天气系统、台风路径、灾情以及台风经过对当地造成的影响等方面进行了分析。在此基础上对台风预警等服务加以阐述,以为防御气象灾害台风积累经验。     

地形对沈北新区汛期降水影响分析

利用辽宁省单站雷达实时资料、沈阳市气象局、沈北新区气象局气象观测资料,采用天气学分析方法,从地形特点、天气学原理等方面探讨地形对沈北新区汛期降水的影响.结果表明,该区历年12 h降水量≥30 mm日数为5d,24h降水量≥50 mm日数为2d.一般稳定天气过程与全市平均雨量接近或稍多,雷雨阵性等不稳定天气过程比全市平均雨量高1～2个量级,多短时暴雨天气,给该区防汛工作造成一定压力.     

沈阳沈北新区气候变暖对农业的影响

[目的]研究近38年沈阳沈北新区气候变暖对农业的影响。[方法]利用沈阳沈北新区1971~2008年气温资料,采用常规统计方法,分析了在气候变暖的环境下沈北新区气温、活动积温的变化趋势,并讨论了气候变暖对农业的影响。[结果]近38年来沈北新区年平均气温、年平均最高气温、年平均最低气温和稳定通过≥0℃、≥10℃活动积温均呈现明显的升高趋势,气候倾向率分别为0.4、0.3、0.1℃/10a和79.1、76.7（℃.d）/10a。最寒冷的12和1月呈下降趋势,其他各月均呈上升趋势。最高气温大于最低气温的升温幅度,夏季升温幅度大于冬季,这一分析结果与很多学者研究的结果有所不同。气温升高、热量资源增加农业复种指数提高,中晚熟品种栽培界限北移,设施农业迅速发展,同时也增加了旱涝灾害的风险和促进了病虫害的加重。[结论]该研究为提高气候变暖对农业生产影响的认识和增强当地农业生产适应气候变化的应变能力提供科学依据。     

利奇马台风对三门县降水影响分析

本文利用FNL1°×1°再分析资料、三门县气象区域自动站观测资料,对2019年第9号台风利奇马对三门县造成的降水进行了分析。结果表明:利奇马台风影响期间,三门县时空分布不均,降水集中时间为2019年8月9日07∶00—10日20∶00,约占过程降水90%;极端性显著,呈现西多东少的分布特征,超400mm的降水主要集中在中西部山区,突破当地历史台风过程降水记录;水汽通量大,低层存在水汽通量散度大值区,有充足的水汽供应且持续时间长;迎风坡地形对枧头村降水的增幅作用主要集中在9日07∶00—10日08∶00,增幅2～3倍;枧头村地区垂直速度的变化与降水变化具有较好的对应关系。     

沈北新区成立观光果园的可行性分析

介绍了沈北新区自然条件及社会条件,分析了沈北新区果业发展现状,并提出该区农业观光旅游产业的发展思路,指出该区成立观光果园的可行性,以期促进当地经济的发展。     

兴安盟科右前旗2010—2019年大豆种植区区域气候与产量概况

大豆的生长发育和产量都与气象要素的变化关系十分密切,利用科右前旗地区2010—2019年期间的气温、降水、日照等气象要素数据逐日观测数据,通过内插法、模糊数学法、产量结构分析法,对2010—2019年大豆种植区的区域气候特征、大豆生长发育状况以及产量概况进行了分析。     

淹水处理对棉花产量的影响

采用正交组合试验设计，人工模拟研究了洪涝中各因素对棉花产量、产量构成因素的影响。结果表明，淹水天数，淹水深度，淹水生育期对棉花产量有显著影响，其中，棉花蕾期对淹水最敏感，减产最严重，各因素对棉花产量的影响主要是减少了总铃数。     

2004年甘肃省农业气象条件对玉米生长的影响

2004年甘肃省玉米生长发育期的农业气象条件利弊相当，与2003年相比是一个平年．与前五年平均产量相比是一个丰收年，现对其气象条件做一分析。这对人们掌握、了解该年玉米生长的气象要素的演变有一定的意义。     

探究城市化对厦门市气象要素的影响

该文以厦门市1952-1990年的气象资料为依据,通过距平分析和回归分析,分析城市化对厦门市气温、降水、日照时间等气象要素的影响,结果表明:1952-1990年间,厦门市年均气温总体呈下降趋势,年均低云量和降水量呈上升趋势,年均日照时间呈下降趋势。气象要素的变化可能与城市化进程有关。     

奈曼旗2017年主要气象灾害对红薯产量及品质的影响分析

奈曼旗主要红薯种植乡镇全部处在雨养农业区域内,产量和品质受气象条件和自然灾害影响较大,2017年天气气候异常,奈曼旗干旱、洪涝、高温、初霜冻都出现了有气象记录以来最严重的灾害,致使红薯产量、品质都受到了非常严重的影响。     

宣城市1909号台风利奇马灾害过程分析及气象服务概况

第9号(1909号)台风“利奇马”是2019年以来登陆我国的最强台风,具有强度强、历时长、影响范围大等特点。“利奇马”台风给宣城市带来强降水和大风,全市受灾严重,特别是所辖宁国市受灾最为严重。对“利奇马”台风灾害过程进行分析,并对此次台风的气象服务情况进行概述。     

兰州市区春季PM_（10）污染特征

对甘肃省兰州市区2006年春季大气可吸入颗粒物（PM10）实际监测结果进行分析,在此基础上,讨论了兰州市区春季PM10的污染特征以及不同采样时间段内PM10质量浓度变化规律与气象要素之间的关系,初步推断出影响兰州市冬季PM10质量浓度的主要常规气象因子。     

石林县旅游气象条件分析

笔者对石林县1965~2015年的太阳辐射、气温、湿度、气压资料进行分析,并引入不适指数进行计算,结果表明石林县全年均处在舒适的气象环境中,得出石林四季宜旅游的结论。     

2015—2017年北京市海淀区汛期降水变化特征分析

为揭示海淀区降水变化规律,利用2015—2017年汛期气象水文共享逐日降水资料,分析了近3年汛期降水变化特征。结果表明,海淀区汛期总降水量2016年最多,其次为2017年,2015年最少,其主要受年度最大暴雨影响。2017年汛期局地暴雨日数最多。海淀区汛期降水中心与暴雨中心分布特征一致,呈现2015年、2016年西北部沿山地带多、2017年东南部多的特点,降水中心的分布变化主要受暴雨中心影响。最大暴雨降水量对降水中心分布影响较大。降水中心变化的原因初步分析认为,2015年、2016年,受地形影响,在山前地带出现降水大中心;2017年,最大暴雨过程降水量相对2015年、2016年较小,局地暴雨天数多,受暴雨中心变化影响,降水中心出现在东南部。海淀区地形复杂,监测站点数量和位置的不同对降水量分布影响较大,站点的增多能更好地体现海淀区降水局地化分布特点。     

影响郴州台风降水气象因子分析

为了做好郴州台风降水气候预测,对影响郴州台风降水的诸多气象因子做统计分析,结果表明,冬、夏季海温变化和西太平洋副热带高压位置是影响台风降水的重要因素,夏季暖水状态下,影响台风个数及降水总量偏少,但从冬季到夏季海温若处于上升趋势,且副高位置偏北时,影响台风个数及降水总量明显偏多;夏季冷水状态下,影响台风个数及降水总量偏多,但从冬季到夏季海温若处于下降趋势,且副高位置偏南时,影响台风个数及降水总量明显偏少。     

淄博市新旧站对比观测资料差异分析

对淄博市2008年7月、10月和2009年1月3个月的新旧站地面对比观测资料进行分析。结果发现：在温、压、湿要素的对比观测中,气温和气压新站均较旧站偏低。其中,极端最高气温新旧站出现日期均一致;极端最低气温出现日期不完全一致;平均本站气压新旧站日变化趋势较一致。相对湿度新站较旧站略偏高;在风向风速的频率对比观测中,两站最多风向及频率不一致,3个月中风速新站均较旧站偏大,最大风速频率不一致。气象要素产生差异的原因主要是由两站方位和周围环境不同造成的。     

盘锦作物生长季气象干旱特征分析

引入相对湿润度指数的概念,以20世纪70年代以来气象观测资料为基础,定义M≤-0．40为气象干旱发生的标准,分析了近39年来盘锦地区作物生长季各月的相对湿润度指数的变化趋势和气象干旱发生的频次等特征,并进一步探究了造成该趋势的原因,旨在为当地农业抗旱提供参考。