作物品种区域试验的统计分析

新育成或新引进的品种,在推广应用之前,必须经过多点、多年试验,通常称为区域试验。经过这种试验,才能对品种的优劣、适种范围及其对不同年份气候条件的反应作出客观的评价,对其正确利用提供广泛的信息。而试验结果的统计分析是区域试验的一个重要环节。区域试验研究的各个效应,按其性质可归为固定效应和随机效应两类。固定效应包括:①品种效应(τi),即供试品种产量、品质等主效;②地点效应(υj),地点间土壤类型、耕作制度、管理方法等可以预知的环境差异主效;③品种×地点     

吉林省水稻中早、中熟品种品质性状的综合分析

根据吉林省2003年中早、中熟4个品种区域试验点38个参试品种12项品质性状的测定结果,研究了各品质性状的品种(基因型)、地点、品种×地点互作效应相对变异。结果表明,垩白性状、直链淀粉含量、精米率、粒长的国家一级达标率极低;各品质性状在品种间、环境(地点)间都有极显著差异,而且各品质性状均存在品种×地点交互作用;参试品种均以品种效应为主,品种效应最大的是直链淀粉含量,环境效应最大的是整精米率。     

德国安格斯肉牛和西门塔尔肉牛分娩后的母体保护行为及其与生产性状的关系

试验选用390头德国安格斯牛（阿伯丁安格斯牛X德国兼用牛）和西门塔尔母牛,进行了连续7年的试验（2000～2006年）,在其犊牛打耳标时通过母牛分类保护反应测定母体保护行为。试验在母牛分娩后的24h内由固定人员进行。母体保护行为评分（MBS）的差异分析采用以品种、胎次、产犊月份为固定效应的模型以及品种和胎次的互作进行。母牛作为随机效应被参照。品种、胎次以及品种与胎次的互作很大程度上影响母体保护行为评分。德国安格斯牛的评分高于西门塔尔牛,并且相对于年轻母牛而言,经产胎次高的牛评分高。在整个关联母体下测定遗传力,德国安格斯牛为0．14（标准误0．08）,西门塔尔牛为0．42（标准误0．05）。评分重复力分别为德国安格斯牛0．24（标准误0．04）和西门塔尔牛0．42（标准误0．05）。断奶重和犊牛的平均日增重与母体保护行为评分不相关。     

云南茶树品种与肯尼亚茶树品种生化成分的差异分析

以16个云南茶树品种及5个肯尼亚茶树品种为试验材料,对云南及肯尼亚茶树品种的生化成分的差异进行比较分析。结果表明,云南茶树品种的茶多酚、氨基酸、咖啡碱、水浸出物、没食子酸(GA)、儿茶素(C)、表儿茶素(EC)、表儿茶素没食子酸酯(ECG)、表没食子儿茶素(EGC)、表没食子儿茶素没食子酸酯(EGCG)及儿茶素总量的变异系数均大于肯尼亚茶树品种。云南茶树品种与肯尼亚茶树品种间的茶多酚、氨基酸、咖啡碱、水浸出物、儿茶素(C)、表儿茶素(EC)、表没食子儿茶素(EGC)、表没食子儿茶素没食子酸酯(EGCG)、儿茶素总量含量不存在显著性差异(P0.05),而没食子酸(GA)、表儿茶素没食子酸酯(ECG)含量在云南茶树品种与肯尼亚茶树品种间存在显著性差异(P0.05),这可能是云南茶树品种与肯尼亚茶树品种生化成分差异的主要特征物质之一。聚类分析结果显示,当遗传距离为15时,21个供试茶树品种可以分为3个具有明显生化成分差异的类群。     

基因型与环境对小麦粗脂肪含量的影响及其稳定性分析

针对生产上小麦粗脂肪含量变化很大的问题,选用参加2005~2006年山东省小麦高肥1组区域试验的11个材料,进行粗脂肪含量及其稳定性分析试验。结果表明:不同品种、不同地点间小麦籽粒粗脂肪含量变幅为1.6%~2.7%,变异系数为4.55~13.28;利用主效可加互作可乘模型(AMMI)对其进行稳定性分析,得知粗脂肪含量存在显著的品种和地点间的互作效应,其中品种的固定效应导致的变异最大,品种和地点互作次之,地点(含重复)效应较小;但不同品种与不同试点的交互作用不同,每个品种(系)对试点都有其特殊的适应性。因此,在小麦产业化种植时,要获得粗脂肪达到标准的商品粮食,既要选准适宜的品种又要注意适宜的种植区域。     

作物品种区域试验的统计分析(二)

<正> 二、多年多点试验结果的分析多年多点试验资料的分析方法与多点试验资料的统计分析类同,只是变异来源增多,分析更为复杂。例2 表1已列出从河南省1983年(W_1)大豆区域试验资料中摘录的6品种4地各3次重复的数据,现再摘录另一年(W_2)的结果,合为2年4地的区域试验资料列于表8。分析按五个步骤进行。第一步各试验误差方差间的同质性测验     

几种植物生长调节剂对棉花生长发育和产量的影响

植物生长调节剂品种间、年份间以及品种与年份的互作效应，经Ｆ测验达极显著；多重比较结果，以助壮素、素油菜素内酯的产量与调节安、丰棉素和增铃素间的差异极显著。两年试验结果告诉我们，正确使用植物生长调节剂、必须考虑选用剂型、气候条件和棉株生长发育状况。     

中国冬播麦区小麦品种籽粒硬度的变异分析

为了明确小麦新品种(系)籽粒硬度在不同环境下的变异,对65份品种(系)的籽粒硬度在北部冬麦区11个试点,以及43份品种(系)在南方冬麦区4个试点的变异进行了分析。结果表明,不同硬度类型品种所占比例不同,北片硬质品种的比例大于南片,软质和混合品种比例小于南片。北片各点参试品种籽粒硬度均高于南片,其中北片硬质品种的硬度大于南片硬质品种,软质和混合品种的硬度值与南片接近;硬度值最高的是西农8925-13,达99;最低的是WG6,为18。同一小麦品种在不同环境下籽粒硬度存在差异,北片47份硬质品种的硬度在不同地点间变异程度最小,变异系数平均值为7.5%,南片22份软质品种的硬度在不同地点间变异程度最大,变异系数平均值为26.3%;各品种的变异系数以周麦12号最小为2.6%,扬97-65最大为72.7%,各地点变异系数表现出南片各点均大于北片,其中南片江苏白马湖最高达49.7%,北片周口最低为26.7%,因此,品种间硬度在北片各地点较南片稳定。对北片品种(品系)籽粒硬度的基因型、环境及其互作分析表明,硬度主要由品种固定效应决定,基因型×环境互作效应较小,环境影响最小。     

SPSS软件在交互效应方差分析中的应用

为了寻找SPSS软件在多因素试验结果方差分析中实现对处理间和交互效应的分析方法,以实例介绍了SPSS软件利用单变量方差分析模块实现多因素试验各处理间变异的F测验与多重比较,利用一般线性模型模块实现主效应、交互效应的方差分析和因素间交互效应图的制作,并通过编写程序的方式实现一个因素各水平下另一个因素内不同水平间简单效应的多重比较。     

不同起源的梅花果核指数研究

梅花果核性状是梅种分类的重要依据,通过对果核指数进行分析,探讨果核指数与梅花起源之间的关系,为梅花品种分类提供参考。对21个梅花品种的果核性状(长、宽、厚)进行记录,计算果核指数(长宽比、长厚比、宽厚比)。利用均值、变异系数对不同品种、品系的梅花果核性状进行比较;利用方差分析和多重比较的方法对果核性状进行差异比较;利用图表分析法探讨远缘杂种与其父母本果核指数之间的关系。结果表明:品种间果核形态变异程度大于品种内果核形态的变异程度;方差分析和多重比较发现:杏梅、美人梅、真梅在果核指数上差异显著。结果表明,杏梅和美人梅表现出中间性,杏梅介于真梅和杏(和)或山杏之间,美人梅介于宫粉品种群和紫叶李之间。因此,梅花果核指数与梅花起源具有相关关系,不同起源的梅花果核指数存在差异,可作为梅花品种分类的依据。