基于蜜蜂免疫进化算法的湖泊富营养化评价

为建立对多个指标皆适用的湖泊富营养化评价模型,在对各营养状态指标值进行规范变换的基础上构建一个对多项指标的规范值均适用的湖泊营养状态的对数型幂函数指数公式,并采用蜜蜂免疫进化算法对公式中的参数进行优化,获得湖泊营养状态的对数型幂函数普适指数公式。将普适公式应用于武汉东湖10个湖区的营养状态评价分析,其评价结果与用幂函数加和型指数公式的评价结果完全一致,并与实际相符合,表明蜜蜂免疫进化算法用于富营养化评价模型中的参数优化是可行的。     

粒子群算法在湖泊富营养化综合评价中的应用

适当设定湖泊富营养化指标"参照"值,将修正的卡森指数公式中的指标值用相对于"参照"值的指标"相对值"替换,公式中的参数可视为与指标特性无关.对公式中的待定参数采用粒子群算法进行优化,得到对多项指标都通用的营养状态普适指数公式,将优化后的营养状态普适指数公式用于我国不同地域和不同类型的20个湖泊的实例评价,并与其他评价方法进行比较,结果表明该模型具有实用性和可行性.     

普适指数公式在升钟水库富营养化评价中的应用

应用李祚泳等提出的基于粒子群算法的幂函数加和型湖库富营养化普适指数公式，以南充市升钟水库为例，根据该水库2006年的水质监测资料选取5个评价参数，将参数带入普适指数公式，得到升钟水库富营养程度评价结果，最后对升钟水库的富营养化问题提出了若干整治建议。     

基于蚂蚁算法的湖泊富营养状态评价的普适指数公式

本文尝试采用蚂蚁算法对湖泊富营养化评价的普适指数公式参数进行了优化，并与常用的遗传算法的优化结果进行了比较。结果表明，采用蚂蚁算法优化参数的分级评价标准明显优于采用遗传算法优化参数得到的分级评价标准。     

基于蚂蚁算法的湖泊富营养状态评价的普适指数公式

本文尝试采用蚂蚁算法对湖泊富营养化评价的普适指数公式参数进行了优化,并与常用的遗传算法的优化结果进行了比较.结果表明,采用蚂蚁算法优化参数的分级评价标准明显优于采用遗传算法优化参数得到的分级评价标准.     

浅析幂函数加和型普适指数公式在湖泊富营养化综合评价中的应用

在李祚泳等新近提出的幂函数加和型普适指数公式这种新的湖泊富营养化评价方法的基础上,针对当前湖泊富营养化评价中出现的同一种评价方法所采用因子数目不同,所得结论也可能不同的现象,在我国20个湖泊监测数据的基础上,分别设定3个和5个评价指标,利用普适指数公式分别计算出评价结果,由结果可知在不同指标情况下,2种评价结果的吻合率达到了95%,由此可看出该方法的适用性较好,选取不同数目评价因子时对其评价结果的影响很小。     

生态环境质量评价的参数化组合算子普适指数公式

[目的]采用基于指标规范值的参数化组合算子普适指数公式,对区域生态环境质量进行评价。[方法]适当设定典型区域生态环境质量各指标参照值和指标值的规范变换式,使规范变换后的标准规范值差异很小,从而可以认为用规范值表示的不同指标皆＂等效＂于某个＂规范＂指标。在满足一定优化目标准则条件下,应用免疫进化粒子群混洗蛙跳算法,对参数化组合算子公式中的参数进行优化从而建立区域生态环境质量评价的普适指数公式。[结果]采用优化后适用于任意m（1≤m≤23）项指标组合的生态环境质量评价的参数化组合算子普适指数公式,对山仔水库周边乡镇的生态环境质量进行评价,其评价结果与未确知测度法的评价结果完全一致,即山仔水库周围5个乡镇的生态环境质量均属于4级。[结论]生态环境质量评价的参数化组合算子普适指数公式具有形式简洁、直观、计算简便和普适通用的特点。     

草型浅水湖泊富营养化评价的浮游植物指标比较

基于藻类的不同指标对草型浅水湖泊富营养化评价的结果存在差异：藻类丰度、Pielou均匀度指数评价的富营养水平偏高，绿藻指数、Margalef指数评价的富营养水平偏低，藻类综合指数评价富营养水平可靠性不高，该文探讨了适于草型浅水湖泊富营养化评价的浮游植物指标，结果表明，Shannon-Weaver指数评价的富营养水平具有较高的准确性，藻类生物量评价标准不适用草型浅水湖泊富营养化评价。     

基于人口迁移算法湖泊富营养化评价的投影寻踪回归分析

根据湖泊富营养化特性,选择总磷(TP)、总氮(TN)、耗氧量(CODMn)、透明度(SD)、生物量等5个主要指标作为评价因子,建立湖泊富营养化评价的投影寻踪分析模型,采用人口迁移算法对评价模型进行优化,并将该模型应用于我国8个湖泊富营养化程度的评价。研究表明,投影寻踪回归分析法避免了传统评价方法由于主观原因造成的误差,评价结果合理可信、方法简单,为湖泊水体富营养化状态的评价提供了新途径。     

基于高光谱遥感的湖泊水质富营养化状态评价

为提高湖泊水质富营养化状态评价的精度，提出了一种融合高光谱遥感和萤火虫算法（FA）改进极限学习机（Extreme learning machine,ELM）的湖泊水质富营养化状态评价方法。针对ELM模型性能受其初始输入权值和隐含层偏置参数选择的影响，将萤火虫算法应用于ELM模型参数寻优。结果表明，与PSO-ELM、GA-ELM、DE-ELM和ELM相比，FA-ELM可以有效提高水质富营养化评价的准确率，为湖泊水质富营养化状态评价提供了新的方法。     

湖泊富营养化状态的地面高光谱遥感评价

分别于2004-06和2004-08在太湖的21个固定监测站点进行原位水质取样分析和波谱实测,进而利用地面实测高光谱数据评价太湖水体富营养化状态.水体富营养化程度的评价指标为营养状态指数(TSI).首先,根据太湖水体固有光学特性,用分析模型的方法建立水体反射率模拟模型,进而用求解优化函数的方法,利用Matlab软件反演叶绿素a浓度;其次,利用反演的叶绿素a浓度,计算采样点位的营养状态指数,并利用ArcView软件进行插值,制作太湖富营养状态评价图.结果表明,2004-06和2004-08太湖富营养化程度差     

基于遗传算法优化的投影寻踪烤烟质量综合评价

烟叶质量评价的目的是对相应表征指标进行综合分析,其结果应能客观公正地反映烟叶质量的发展变化,并为评价组织者、决策者所信服和接受.试验根据烤烟烟叶化学成分检测结果,建立了基于遗传算法优化的投影寻踪烤烟烟叶化学成分指标质量综合评价模型,利用该模型对云南省临沧市烤烟烟叶化学成分指标品质进行了综合评价.结果表明,不同植烟区域烤烟烟叶化学成分指标品质的优劣顺序为临翔区、云县、沧源县、耿马县、双江县、永德县和凤庆县,各评价指标中以还原糖总糖比值、氮碱比值和钾含量3个指标对临沧市烤烟烟叶品质的贡献最大,与实际情况相符,说明评价结果可行而有效.模型在一定程度上避免了主观因素对评价结果的影响,可为烟叶生产决策、卷烟企业采购原料和配方设计提供科学依据,并为采用化学成分指标来评价烟叶质量提供了一种较为合理和有效的方法.     

基于粒子群优化Friele模型木材染色配色算法研究

为提高木材染色计算机智能配色的准确性和实用性，选择水曲柳单板为染色材，基于Friele模型为基础，对模型参数进行循环赋值计算出最优参数值和预测配方，利用粒子群优化Friele模型预测其拟合配方与拟合反射率，并根据基于人眼的CIEDE2000色差评价标准公式计算色差，比较2种方法的预测配方和光谱反射率得出，当模型参数固定时，平均拟合色差为0.820 2，优化模型后，平均拟合色差为0.728 7。基于粒子群优化Friele模型进行参数循环赋值相比较固定模型参数对木材配色效果有显著提高。     

基于BP-GA算法的PU轮胎质量控制模型

为了控制PU绿色轮胎质量的几个关键指标,建立了一个基于BP-GA算法的轮胎配方（输入）与物理性能（输出）之间关系的数学模型.该模型依靠BP神经网络建立配方与轮胎物理性能之间的非线性映射关系,应用遗传算法进行寻优操作,找到达到最佳物理性能时的配方,从而为PU绿色轮胎的制备提供参考.     

城市小型景观水体富营养化程度评价研究

为寻求适用于城市小型景观水体富营养程度的评价方法,基于对世纪公园、中山公园等15个位于上海市域的小型景观水体的水质和营养状况分析,探讨了城市小型景观水体富营养化程度综合评价的因子及标准,应用MATLAB软件建立了基于T-S算法的模糊神经网络评价模型。该模型选用叶绿素a（Chla）、总氮（TN）、总磷（TP）、高锰酸盐指数（CODMn）,透明度（SD）5个评价因子,将城市小型景观水体的营养程度细分为8个等级,评价因子的数据都比较易得,使模型具可推广性。应用模型对75组水体样本进行评价,得到它们在各营养等级的分布状况如下：超富占3%,重富占4%,中富占20%,轻富占33%,中-轻富占19%,中营养占12%,贫-中营养占9%,贫营养水体为0。通过与其他3种常用评价方法进行对比,证明了该模型评价法的可靠性和优越性。该研究建立的评价模型能快速有效地判定水体的富营养化等级,操作简单,实用性强,较适用于城市小型景观水体的富营养化评价。     

地下水水质指数计算的一个通用公式

适当设定各项地下水水质指标的某一“参照值”,引入相对于“参照值”的指标相对值替代污染损害指数公式中的指标实测值,采用遗传算法优化指数公式中的参数,得出对地下水所有水质指标都能通用的水质指数计算公式。该公式应用于若干地下水水质评价结果与实况相符。该公式形式简单,易于计算,方便实用;并具有客观性、可比性和通用性特点。     

江苏启东贝类增养殖区环境质量评价

[目的]评价江苏启东贝类增养殖区的环境质量。[方法]根据2016年对启东市贝类增养殖区海域环境4次监测结果,对贝类增养殖区环境状况进行了系统地分析和评价。并采用单因子指数法、有机污染评价指数法、富营养化指数和内罗梅水质综合指数法对该养殖区域水环境进行评价。[结果]启东贝类增养殖区水质有超标现象,超标污染物有无机氮(DIN)、活性磷酸盐(DIP),超标率分别为22.7%和23.3%;沉积物各项指标均符合一类标准;贝类中超标污染物为Pb,超标率达48.0%。[结论]该养殖区水质为清洁水平,水质呈富营养化状态。     

遗传算法在农产品存货管理中的应用

在介绍遗传算法的基本原理的基础上,设计了合理的综合的指标体系,建立了一套基于遗传算法的企业存货管理综合评价模型。采用山东省5家农业企业的数据,对该模型进行了模拟检验。通过该模型计算相关企业的数值,可以得到准确的最优结果。     

3种水培蔬菜对水质净化效果的研究

[目的]研究3种水培蔬菜对富营养化水体的净化效果,以期为富营养化水体的植物生态修复提供理论依据。[方法]以生菜、包菜和油麦菜3种常见蔬菜为试验材料进行水培生长试验,通过对氨氮（NH4＋-N）、活性磷（SOP）和高锰酸盐指数（IMn）等富营养化指标的测定研究3种蔬菜对富营养化水体的净化效果。[结果]在富营养化水体中,生菜的生长状况最佳,包菜次之,油麦菜最差,这表明生菜和包菜可以较好地适应富营养化水培生长;对富营养化水体中NH4＋-N和IMn去除率最高的是生菜（92%和86%）,对SOP去除率最高的是包菜（92%）,而油麦菜对这3个指标的去除率均最低。[结论]生菜和包菜对富营化水体的净化效果较好,具有一定的推广应用价值。