本溪市暴雨灾害统计特征与灰色关联分析

运用灰色关联方法,选用暴雨灾害过程中的4个评估指标(死亡人数、受灾人口、受灾面积和直接经济损失),计算了本溪市8次主要暴雨洪涝灾害的评估指标与关联度,进行了灾害损失评估和比较。结果表明:1953—2014年本溪市主要8次暴雨灾害等级划分和灾害损失的排序是比较合理的,灰色关联度暴雨灾害评估模型是一种简单、实用的灾害评估方法。     

植物营养诊断中的灰色关联分析法

本文在将灰色关联分析法用于植物营养诊断时提出了在计算灰色关联度时初值化的一种方法,通过计算灰色关联度来反应植株总体养分平衡状况。将关联分析法拓宽到计算组成某一状态的子状态的关联度,并按这种方法计算植株各养分灰色指数来反应植株各种养分平衡状况。以实例将灰色关联分析法运用于小麦营养诊断,所得结果与 DRIS 法进行了比较,两者具有一致性,说明灰色关联分析法是一种可用于植物营养诊断的方法。     

植物营养诊断中的灰色关联分析法

本文在将灰色关联分析法用于植物营养诊断时提出了在计算灰色关联度时初值化的一种方法，通过计算灰色关联度来反应植侏总体状分平衡状况。将关联分析法拓宽到计算组成某一状态的子状态的关联度，并按种方法计算植株各养分灰色指数来反应植株各种养分平衡状况。以灾例将灰色关联分析法运用于小麦营养诊断，所得结果与ＤＲＩＳ法进行了比较，两者具有一致性，说明灰色联分析法是一种可用于植物营养诊断的方法。     

淄博市农业气象灾害时空分布及对粮食产量的影响

为揭示淄博市农业气象灾害风险,保障粮食安全生产,根据1983—2020年淄博市农业气象灾情资料和粮食产量数据,运用趋势分析、灰色关联法和Hurst指数等方法,分析了淄博主要农业气象灾害时空分布,并对灾害发展趋势及与粮食产量的关联度进行了探讨。结果表明：（1）淄博市农业气象灾害频发,从发生频率排序依次为干旱、大风、冰雹、暴雨洪涝、台风、冷冻灾害,灾害比重年际差异大。（2）4类主要农业气象灾害受灾率均以下降趋势为主,空间分布不均：干旱灾害高青、沂源受灾最重;暴雨洪涝灾害高青最为严重;大风灾害桓台和周村受灾最为严重;冰雹灾害高青受灾最为严重。（3）受灾率未来变化趋势为反持续性上升趋势;与粮食产量关联分析显示,干旱关联度最大,大风、暴雨洪涝灾害次之。未来淄博市农业气象灾害风险严峻,干旱是影响粮食产量的主要气象灾害,应加强防治。     

决策分析法在烤烟质量综合评价中的应用

在烟叶质量综合评价中,决策分析法是较为常见的方法,主要包括主成分分析法、灰色关联度分析法、雷达图评价法。以及各类主观赋权法和客观赋权法等。对这些方法在烟叶质量综合评价中的应用进行了综述,分析了其不足之处,并探讨了层次分析法与综合赋权法在烤烟质量综合评价中的应用可能性。     

太行山南麓气象灾害风险区划——以河南省卫辉市为例

为充分了解卫辉市气象灾害的时空分布特征,揭示太行山南麓复杂地形与气象灾害分布间的关系,选取卫辉市1961—2014年各乡镇灾情、DEM、GDP、辖区内19个自动气象站的降水及风速数据等,利用层次分析法及主成分分析法构建冰雹、大风、暴雨和综合气象灾害风险评估指标体系,并依托ArcGIS绘制分辨率为30 m×30 m的灾害风险区划图。结果表明:卫辉市冰雹灾害风险较高的地区主要分布在2条冰雹移动路径上;大风灾害风险分布较分散,除狮豹头、汲水镇、后河镇、李源屯镇之外的乡镇均偏高;暴雨灾害风险集中在卫河、共产主义渠附近;安都、顿坊店、上乐村镇、孙杏村镇的综合气象灾害风险较高。该研究可以提高当地气象服务的针对性和指导性,为制订防灾减灾措施提供科学依据。     

中部地区农业经营主体收入的差异分析 ——基于SPSS聚类、主成分分析和灰色关联分析

为更好地为提升中部地区农业经营主体收入提供参考依据,采用SPSS聚类、主成分分析法和灰色关联分析法对农业经营主体收入进行研究.结果表明:地区聚类分为3类,湖北省为农业经营主体高收入类型,安徽、湖南、江西、河南4省份农业经营主体聚在中收入类群,山西农业经营主体收入最低.3个代表省份的主成分分析和灰色关联分析结果有较大差异,主成分特征向量和指标影响力排序是制定农业经营主体增收政策的重要参考和依据.     

鄱阳湖水体富营养化评价方法及主导因子研究

运用Carlson综合指数法、灰色聚类法和主成分分析法3种方法,分别评估鄱阳湖2006年水体富营养化变化规律,筛选比较科学、先进的水体富营养化评价方法,并结合鄱阳历年来水质监测结果,分析研究鄱阳湖水体富营养化的主导因子,为控制鄱阳湖水污染提供理论依据。3种不同评价方法的评价结果相似,鄱阳湖枯水季节,水体呈富营养状态,丰水季节,水体呈"中营养-中富营养-中营养"的变化趋势。3种方法的评价结果差异说明主成分分析法比Carlson综合指数法和灰色聚类法更优越。化学需氧量、总氮、总磷是水体富营养的主导因子,总氮与总磷的比值与水体的富营养化相关性显著,因此,削减鄱阳湖水体中的氮、磷营养盐是控制水污染的主要措施。     

基于主成分支持向量机的台风灾害房屋倒塌间数评估

建立了浙江省台风灾害房屋倒塌间数评估模型。运用主成分分析法对表示致灾因子、孕灾环境与承灾体的评估因子进行数据处理,提取主成分作为支持向量机模型的输入,从而建立评估模型;模型历史拟合结果与实际一致。在2008和2009年登陆浙江省的2个台风的实际评估中,评估结果与实际值相符,因此,该模型可用于实际台风灾害房屋倒塌间数评估。     

小兴安岭用材林土壤肥力综合评价及评价方法比较

以小兴安岭带岭林业局用材林为研究对象,在天然林内设置6块间伐强度不同的样地(强度依次为10%、15%、20%、25%、30%、35%),每块样地设置4种间伐带(6、10、14、18 m)。在各间伐带内采集土壤样本,测定土壤化学性质,分析不同间伐强度、不同间伐带宽对土壤肥力的影响;运用基于熵权法的灰色关联模型,综合评价小兴安岭用材林土壤肥力。结果表明:改造的样地中,最有利于土壤养分积累的是间伐强度25%~30%、间伐带宽为10 m。与灰色关联法、主成分分析法、熵权理想解法比较表明:基于熵权法的灰色关联模型用于土壤肥力评价,合理可行。     

阜新暴雨日数与太阳黑子活动周期关系研究

对太阳黑子活动周期与1951～2005年阜新暴雨日数进行了分析研究。结果发现,各太阳黑子谷值周期黑子相对数与各周期内暴雨日数相关显著,相关系数达-0.842;同时,太阳黑子谷值周期内某年的阜新暴雨日数与该年的太阳黑子数相关系数达-0.737。说明阜新暴雨日数与太阳活动有着密切的相关。这一结论将为研究暴雨发生规律及暴雨的预测、预报、农业旱涝规律提供有利的气候背景和依据。     

黄山市农业气象灾害分析与对策

[目的]为黄山市建立农业气象灾害减灾防灾业务体系提供理论支持。[方法]通过对黄山市1971-2007年农业气象灾害情况进行分类汇总。着重分析了对工农业生产和人们生活影响较大的春季低温连阴雨、秋季连阴雨、高温干旱、暴雨浩涝、低温冻害等5种农业气象灾害的特征和规律。[结果]1981—1990年,黄山市共发生危害较大的春季低温连阴雨8次,全部发生在3—4月份,严重影响了早稻播种育秧。1971～2007年,黄山市共发生24次干旱,49次暴雨洪涝,严重影响了水稻、玉米、大豆等农作物的产量和质量;共发生低温冻害24次,对越冬作物如小麦、油菜、蔬菜、茶树等产生较大危害。[结论]黄山市的主要农业气象灾害为暴雨洪涝、低温冻害和大风。其主要防治措施为改造农业生态环境,提高防灾、避灾、抗灾能力。     

突发气象灾害应急管理效能研究

以2014年7月15日特大暴雨致凤凰古城被淹的气象灾害应急管理为研究案例,采用SWOT系统思维理论,从气象灾害应急管理面临的优势、机遇、劣势和威胁等方面进行系统分析,得出提升气象灾害应急管理效能的基本途径。     

大连主要农业气象灾害空间化方法及应用

利用大连地区近30年干旱、暴雨、冰雹等气象灾害观测资料,采用协同克里金、光滑薄片样条等方法,对大连地区主要的农业气象灾害进行空间化。结合1∶250000大连市地理信息资料,采用ArcMap软件对农业气象灾害进行空间分析,并制作了灾害分布和作物信息叠加的专题图。以冰雹灾害和作物产量分布为例,详细阐述了农业气象灾害空间化方法的应用。研究结果可为大连地区制定防灾减灾规划、优化农业种植布局提供决策依据。     

安徽省近33年农业气象灾害年景评估

利用安徽省1978-2010年农作物播种面积、受灾类型及其受灾面积资料,分析农业气象灾害时空分布特征;采用灰色关联度及农业气象综合灾损模型,开展农业气象灾害年景评估.结果表明:安徽省气象灾害造成的农作物受灾面积年际波动大;农业气象灾害空间分布特点为淮北地区最重,江淮之间南部和沿江地区次之,大别山区、皖南山区以及部分城市周边相对较轻.各类气象灾害对农业受灾的影响大小依次为:暴雨洪涝＞旱灾＞风雹灾＞低温雨雪冰冻灾,其中暴雨洪涝和旱灾影响大,受灾程度重;安徽省农业气象灾害较轻年景出现频率为55％,其中灾害最轻年份为1981年,而较重年景占12％.灾害最重的年份为1991年.上述年景评估结果与安徽省农业受灾历史记录较吻合.     

浅淡围场主要气象灾害与防灾减灾

围场满族蒙古族自治县是河北省承德市县域面积最大的县,也是高原、深山、浅山、沙地、沟谷、河湖等地形地貌多样而导致气候类型复杂的县分。文章综述了围场的低温、霜冻、干旱、风沙、雹害、洪涝、暴雨、雨淞等主要气象灾害,提出完善县级气象灾害防御组织、建设覆盖面广的气象预警信息发布网络平台、制定气象灾害应急预案等防灾减灾的对策措施。     

秦巴山区东部一次区域性暴雨过程分析

利用常规探空资料、NECP再分析资料、卫星红外云图资料等,通过天气学分析及动力诊断分析对2009年7月10～11日安康、商洛一次大范围暴雨过程进行机理分析。结果表明,此次过程发生在"两槽一脊"的环流背景下,高原上低槽东移,副高维持在长江地区以及低层多低涡活动等是产生暴雨的主要环流形势;低层"人"型切变有利于水汽在暴雨区堆积,水汽通量在700 hPa表现好但聚集程度微弱,850 hPa雨区附近水汽剧烈辐合,弥补了水汽输送较弱的不足;高层辐合较弱,但850 hPa强辐合层产生的上升运动十分有利于将水汽输送到高层;暴雨落区附近K指数维持在36℃以上,大值出现时间比强降水发生时间提前,提前时间与80℃θse高能轴出现时间有关;TBB云图表明雨区上空锋面云系中不断有对流单体生成与消失,配合上有利的水汽和动力条件,从而产生暴雨。     

贵州省凝冻灾害风险评估模型

探讨了基于信息扩散的模糊数学理论模型气象灾害风险评价方法,为了更完全地描述气象灾害风险,在超越概率计算的基础之上,分析其分布曲线规律,并定义了超越概率信息熵来衡量风险的不确定性,为气象灾害风险管理提供更详细的参考。利用贵州省凝冻灾害指数资料,对贵州省凝冻灾害风险评估进行实例分析,并得出凝冻灾害风险区划图。     

广西宁明县一次暴雨天气过程分析

利用常规观测资料和雷达资料等,对宁明县秋季一次暴雨天气过程的高空形势、物理量场、基本速度图等作出分析,在稳定的环流形势、地面弱冷空气、低空切变和副热带高压边缘的偏南暖湿气流共同影响下造成了这次罕见的暴雨天气。     

安徽一次暴雨过程的数值模拟与诊断分析

利用1°×1°的GFS分析场数据和中尺度数值模式WRF,对2014年5月31日~6月1日发生在安徽阜阳的一次暴雨天气过程进行数值模拟和诊断分析。结果表明,WRF模式能够近似地模拟此次降雨过程;高低空急流耦合是此次暴雨过程发生和维持的主要影响机制;暴雨中心上空垂直螺旋度呈现高层负、低层正的分布,这也是触发暴雨的重要机制;降水开始前,大气呈现上湿下干的湿度分布,这种大气层结很不稳定,易导致降雨的发生。