水稻生产风险数据标准化采集体系研究

粮食生产风险数据采集是开展粮食安全预警的重要基础,本研究从水稻生产风险数据采集入手,重点围绕风险数据采集规范的制定、数据采集网点的建设、风险数据的采集上报等内容展开研讨,以促进水稻生产风险数据资源的整合与共享,为水稻风险预警提供更好的数据支撑.     

玉米生产风险数据采集规范

正1适用范围本标准规定了玉米各生产风险因子的定义、表征指标及其计算方法、等级划分、数据采集的具体内容及方法等。本标准适用于山东省玉米生产风险预警中风险数据采集。     

山东小麦生产风险预警模型

综合采用小麦生长发育过程中的气候风险因子,进行小麦生长灾害风险分析。结果表明:不同生态区小麦的主要灾害类型不同,其中,干热风灾害是各生态区主要的生产风险灾害,小麦产量最终形成受到干热风灾害的威胁最大;建立了生产风险灾害预警模型,不同生态区条件下模型的风险因子不同,模型的显著性也有差异。多因子回归预警模型为风险因子判定和产量预警提供了数据和理论支持。     

江苏水稻生产风险预警研究

为更好地保障国家粮食安全,迫切须要加强粮食安全预警研究.江苏是粮食生产大省,水稻产量占粮食总产量的50％以上,具有很强的代表性.本研究从水稻生产风险数据采集规范、采集网点布局方案以及预警模型研究等多方面入手,研究江苏水稻生产风险预警,对保障粮食安全具有一定的参考意义,研究成果可提高粮食主管部门应对突发事件和及时制定相关政策的能力.     

襄樊市小麦产业现状及发展对策

全面分析了襄樊市小麦产业发展的现状及存在的问题,提出了健全良种繁育体系、规模化种植、标准化生产、产业化经营、产业风险防范预警等多项促进产业发展的对策与建议。     

山东省小麦生产预警系统研究

阐述了山东省小麦生产预警系统的设计和系统的基本功能,并以山东鲁西北地区冬小麦干旱预警进行实例分析。该系统具有符合山东省小麦生产特色的特点,对山东省小麦生产预测预警有着重要的意义。     

基于GIS的小麦白粉病防控气象服务系统的构建与应用

为了系统地提供小麦白粉病气象服务,提高农业决策部门防治白粉病的准确性和科学性,基于"小麦白粉病发生气象条件监测、预警和评价体系"课题组研制的小麦白粉病气象指标与模型,采用Microsoft Visual、Studio 9.0、MSSQL2005、C#、GIS等相关技术,研制小麦白粉病防控气象服务系统。该系统集成了地面观测气象数据库、病害资料数据库等7类数据库100余种基础数据,实现了20余项统计分析功能,集数据采集、加工处理、病害监测预警、中长期预报、影响评估及服务产品编辑输出于一体,实现了小麦白粉病的监测预警、预测预报、影响评估、服务产品制作发布一体化,并基于GIS技术开发了预警、测报、评估结果图形显示等功能,可直观显示该病的地域分布及未来发生情况。2012年、2013年实际运行结果表明,该系统操作简单、功能强大、内涵丰富,显著提高了白粉病气象服务水平,取得了显著的社会效益、经济效益,为政府领导、农药企业宏观决策提供了科学依据。     

中国小麦自然灾害风险综合评价初步研究

【目的】探索建立作物自然灾害风险综合评价方法,对省级单元小麦自然灾害风险进行综合分析和评估。【方法】基于区域自然灾害理论,构建作物自然灾害风险综合评价指标体系,利用层次分析法和差异化赋权方法,综合加权得到灾害风险综合评价指标（I）,基于I进行风险综合评价和分级,并利用小麦因灾损失估算值（L）进行验证。【结果】基于以小麦为承灾体的不同类型灾害发生频次和危害程度分析致灾因子的构成和危险性的区域分异;利用14个评价指标对不同省区小麦自然灾害的孕灾环境不稳定性（S）、致灾因子危险性（H）、承灾体脆弱性（V）和抗灾减灾能力（C）进行了评价和比较;利用各省区小麦自然灾害风险综合评价值,借助GIS技术将风险评价结果进行直观化表达,显示西北麦区、黄淮麦区和长江中下游麦区的省区具有较高的灾害综合风险,风险评价值与基于灾情数据的小麦灾损估算值显著相关。【结论】评价方法和结果可用于寻求和发展风险监测、预警、防灾减灾等缓解小麦生产风险的综合策略。     

河北省小麦生产发展现状及对策

通过汇总2009～2017年小麦生产的面源数据,对河北省小麦生产发展现状进行了深入分析,结果表明,该省优质麦品种发展较快,病虫害防控较好;耕地面积的逐年减少、水资源匮乏是制约小麦发展的主要因素,极端天气对小麦生产造成的影响也日益突出。并提出了积极引导优质麦产业向纵向一体化发展、做好小麦技术培训指导、加强气象监测预警等对策和建议。     

远程监控技术在河南小麦生产中的应用

利用物联网技术,在河南不同生态类型麦区建立小麦苗情数字化远程监控站点,实时监测田间苗情及土壤温湿度、大气温湿度、降水量等环境数据,经数据采集、数据传输、远程会商等,为科学指导小麦生产提供决策依据。本项目初步建成河南不同麦区小麦生产管理数据库,实现田间管理网络化、数字化和可视化,为小麦争取高产稳产提供了技术支持。     

冀鲁豫灌溉条件下冬小麦干旱风险区划方法研究（英文）

分别以冬小麦年生育期降水量平均值加减若干倍样本方差的方法界定不同等级的干旱年份,在以气象产量减产率大于等于3%为标准界定冬小麦受灾年份的基础上,计算了冀鲁豫地区冬小麦旱年的平均减产率,分析了冀鲁豫冬小麦不同旱灾强度的频率分布规律。根据冬小麦干旱灾害风险指数的概念和计算方法,分析了冬小麦干旱灾害风险指数的区域分布规律,并提出了有灌溉条件下的冀鲁豫地区冬小麦干旱风险区划技术方法,以旱年平均减产率、干旱灾害风险指数和冬小麦生育期降水量等因子为指标,采用GIS统计分析功能和叠加分析功能,对冀鲁豫冬麦区干旱灾害造成的冬小麦减产风险进行了区划和评估,实现了不同气候年景下和不同风险区冬小麦减产情况的风险评估,给出了冬小麦旱灾的防灾减灾措施。在考虑灌溉能力的情况下,高风险区主要分布于河北省唐山、廊坊、衡水、沧州地区,山东省德州、济南、莱芜、东营地区,河南省洛阳、济源、焦作、安阳地区。该区冬小麦以冬春连旱为主,防御冬旱最主要的措施是适时浇好冻水;中风险区主要分布于北京、天津地区,河北省衡水、保定邢台部分地区,山东省日照、枣庄、威海地区,河南省郑州、焦作、濮阳、鹤壁地区。该区以春旱为主,防御冬小麦春旱的措施包括培育冬前壮苗,合理灌溉,确保关键期需水,起身后松土,切断毛细管,减少土壤蒸发等;低风险区主要分布于河北省保定、邢台局部地区,石家庄、邯郸大部分地区,山东省潍坊、青岛、烟台、临沂、菏泽、济宁地区,河南省东南大部分地区。该区灌溉条件较好,减灾措施应以节水灌溉为主,积极引导农民群众引进滴灌和喷灌节水技术。还可以采用小水勤灌的方式减少旱灾的影响。     

干旱胁迫对冬小麦生态、光合、产量及光谱特征的影响

利用2010—2011年度小区冬小麦干旱试验资料,研究不同干旱时长和保持不同土壤水分条件下冬小麦生理生态以及光谱的变化特征,为改善冬小麦田间管理和减少农业损失提供依据。从孕穗期开始,研究了受试品种(中优9507)株高、叶绿素、净光合速率、产量及光谱特征等指标的变化规律,并据此构建出冬小麦归一化植被指数(NDVI)和增强植被指数(EVI)同冬小麦减产率的相关模型。结果表明,受干旱胁迫后,冬小麦株高、叶绿素含量、光合作用能力显著下降,且下降幅度随着胁迫的加强而增大。NDVI和EVI同减产率能够建立很好的关系模型,可以为作物产量监测和干旱风险预测提供依据。     

胶东丘陵区冬小麦生育期低温冷害预警模型研究

以30年(1979～2009)的冬小麦产量和生育期温度资料为依据,分析冬小麦生长发育期旬均温的变化规律及其与相对气象产量的关系,确立冬小麦生育期可能出现的低温风险。结果表明:胶东丘陵生态区冬小麦生育期间,两个旬均温对相对气象产量的影响显著,分别为1月中旬均温和3月上旬均温,相关系数分别为-0.44和0.37;模型中的温度因子类型共有5个,模型的相关也达到了极显著水平。     

基于Flexsim的小麦粉生产过程仿真与优化

为提高小麦粉生产设备的整体利用率和小麦粉加工效率,在对某小麦粉企业单条生产线生产过程研究的基础上,收集生产相关数据,结合应用系统建模与仿真技术,选用Flexsim仿真软件建立了小麦粉单生产线加工流程模型并进行仿真实验。结果发现:在小麦粉加工过程中,小麦清理和研磨设备的利用率较低,设备阻塞率达24.1%和26.9%,是生产过程的瓶颈;经仿真数据分析和多次仿真提出改善方案,对模型进行优化,优化后小麦清理和研磨设备阻塞率下降至13.5%和15.6%;另外,单包小麦粉生产数量由10 645个上升至21 290个,设备的整体利用率得到了明显提高。研究结论能够在一定程度上为此类小麦粉加工企业提供参考。     

订单生产模式对小麦种植纯收益影响的实证分析

根据河南省北部强筋麦主产区6县327个小麦种植户的调研数据,对订单生产模式影响农户小麦种植纯收益的情况进行了实证分析.结果表明,由于订单价格偏低难以形成有效激励,订单对农户的小麦种植纯收益没有显著影响.但是,对比分析发现,不同用途的小麦订单之间存在一定差异,价格激励优势相对明显的种子麦订单对农户小麦种植纯收益的影响相对显著.     

气候变化对小麦生产的影响与对策

利用莱阳市1952～2007年冬小麦生育期内的气象资料,对该期的气候变化特点以及气候变化对小麦生产的影响进行研究。分析了气象要素变化对莱阳市小麦产量的影响,提出了调整播种期等农业气象建议和措施,为莱阳小麦生产适应气候变化提供依据。结果表明,在小麦生育期间,气温上升,降水量以每10年2．56mm的幅度下降,日照时数以每10年21．02h的速率减少;气候变暖使小麦播种期推迟,全生育期缩短,干旱程度加重,气候产量下降,气候变化不利于小麦生长。     

京津冀冬小麦生产技术效率比较分析

【目的】为比较分析京津冀三地冬小麦的生产技术效率,进而为提升京津冀区域间冬小麦生产经营优势互补能力和区域生产效率。【方法】在定性和定量实地调研京津冀冬小麦生产经营情况的基础上,运用数据包络分析法测算冬小麦的生产效率。【结果】不同地区的纯技术效率差异较大且规模效率显著;随着种植成本的提高,农民的种植意愿逐渐下降并导致生产面积和种植质量的降低。【结论】政府在协同发展的基础上,继续提高本区域冬小麦生产要素的科学配置水平和生产技术优势互补的合作与推广力度,为提高京津冀地区口粮生产能力做出贡献。     

NEPER: a multiple strategy wheat expert system

This paper presents a methodology for developing a strategic Expert System for wheat crop production, which has been developed using a Multiple Design approach. This Expert System consists of six subsystems; namely, variety selection, land preparation, sowing, irrigation, fertilization, and harvest. These subsystems exchange data between them through a common database. Each subsystem advises wheat growers on the corresponding plan(s), comprising a set of agricultural/chemical operations before or during the growing season. Applying an appropriate plan reduces risk to farmers from having a problem during the growing season. The system was verified, validated, and, tested in the field. Beneficial economic and environmental impacts have been demonstrated.