基于熵值法的广东农业可持续发展评价研究

以可持续发展理论作为指导,构建了广东农业可持续发展评价层次模型,运用熵值法对2000~2014年广东农业发展可持续性进行了定量评价,研究结果表明:2000~2014年广东农业可持续发展水平得到了一定程度的提高,整体上表现出良好的发展态势,但发展速度较慢,且各系统发展协调度较差,其中经济系统和社会系统发展水平最高,增速也最快;资源系统整体发展水平在低位徘徊,而环境系统呈现非可持续发展态势。     

基于综合指数法的农业信息化水平评价——以山东省为例

采用综合指数法构建了农业信息化水平评价模型,并利用该模型对山东省农业信息化水平进行评价.结果表明,2003-2012年山东省农业信息化水平一直呈上升趋势,而农业生产信息化、农业经营信息化虽然呈现出增长的趋势,但都处在相对较低的水平,山东省发展农业信息化的过程中应重点建设这两方面.     

福建省农业信息化水平综合评价

[目的]分析福建省农业信息化发展现状,促进智慧农业建设。[方法]采用信息化指数法建立了含4个一级指标和13个二级指标的评价体系,通过变异系数法和熵值法对各指标赋权,建立农业信息化水平测度模型。[结果]2013—2018年,福建省农业信息化水平总指数总体上呈逐年上升趋势,与基期相比增幅分别达到118.90%和204.82%;变异系数法和熵值法计算所得一级指标权重大小均为:农业信息资源开发与利用>农业经济基础>农业信息化人才>农业信息基础设施;贡献率最高的二级指标为人均电信业务总量,加权指数分别为0.139 852、0.232 925;其次为第一产业固定资产投资占总投资的比重,加权指数分别为0.075 609、0.070 845;平均每百户农村家庭计算机拥有数、高中及以上学历占总人数比重这两个要素的贡献率相对较小;电视覆盖率的贡献率最低,其所占权重分别为0.001 645、0.000 014。[结论]近年来福建省农业信息化建设成效良好,农业信息资源开发利用与农业经济基础优势突出,但农业信息化人才与基础设施制约其发展。     

基于主成分分析法的农业信息化水平评价研究

通过构建实用的农业信息化评价指标体系,应用主成分分析法对凉山州农业信息化进行实证评价,评价结果与凉山州农业信息化情况相符。     

基于主成分分析的农业信息化水平评价研究

构建科学、实用的农业信息化评价指标体系,并应用主成分分析法对商丘市农业信息化进行实证评价,评价结果与商丘农业信息化实际情况相符。     

基于聚类分析的我国各地区农业信息化发展水平评价

基于问卷调研数据,从农业信息化基础设施建设、人才队伍建设、发展环境建设和信息资源建设等4个方面筛选整理了18个具体评价指标,在此基础上采用聚类分析法将我国26个省份依照农业信息化发展水平分为6类,对分类结果进行了分析,并提出了缩小区域农业信息化发展水平差距、提高农业信息化发展水平的相关政策建议。     

基于突变评价法的江西省农业技术进步水平评价

结合江西省11个地市的农业技术进步发展情况,构建了农业技术进步水平评价指标体系。选取江西省2008年各地市农业技术进步发展水平的截面数据,采用突变评价方法对该省区域农业技术进步水平进行了综合评价。结果表明,江西省中北部平原地区的农业技术进步水平远高于南部丘陵山区。     

基于主成分分析法的农业信息化评价研究

以2012年中国31个省(市、区)农业信息化相关数据为依据,建立了一个包括3个一级指标、9个二级指标的评价指标体系,采用主成分分析法对我国农业信息化水平进行研究。分析结果表明,评价结果与我国农业信息化实际发展情况基本符合,主成分分析法作为构建农业信息化水平评价模型的方法客观有效。从全国范围来看,东部农业信息化发展水平普遍较好,西部省份则发展相对落后,但重庆、陕西、宁夏等西部省份的农业信息化也已经初具规模。     

联合国粮农组织信息官员考察广东农业信息化

2006年5月14-19日，联合国粮农组织图文司（FAO GIL）信息官员（图书文献系统部门AGRIS/CARIS负责人）Johannes Keizer博士应邀到广东省农业科学院进行学术访问，罗富和院长于14日晚亲切会见并宴请了Keizer博士，双方就国际农业科学和技术系统AGRIS华南分中心的工作以及FAO GIL与我院进一步在开放式信息访问领域的合作等方面进行了深入交流。     

广东省农业信息化问题探讨

本文从广东省农业信息化的发展现状入手，分析了该省发展农业信息化的优势，阐述了农业信息化进程中存在的问题，并提出了建议对策。     

我国农业信息化水平的区域评价与提升研究

[目的]构建农业信息化评价指标体系,对我国东、中、西部地区农业信息化现状与差异进行分析,以优化资源配置,提高资源利用率,推动农业信息化与现代化进程.[方法]以基础设施、应用与效益水平为核心的"农业信息化"布局进行归类,利用主成分分析法提取影响因子,构建农业信息化评价体系,测算2015年我国东、中、西部地区农业信息化发展水平,在因子分析的基础上利用超效率分析法研究我国31个省(市、区)农业信息化资源投入与效益产出的差异性.[结果]构建的农业信息化水平评价体系涵盖了农业信息化基础设施、农业信息化应用和农业信息化效益3个一级指标及10个二级指标.评价结果显示,我国东、中、西部地区农业信息化发展水平差距明显,平均得分分别为0.516、-0.107和-0.402;不同地区各省(区、市)发展水平也存在差距,其中,东部地区中江苏省农业信息化发展水平最高,综合得分1.251,西部地区中内蒙古农业信息化发展水平最低,综合得分-0.686.通过分析投入产出效益得出,上海市农业信息化综合得分0.495,但投入冗余最多,资源投入与产出效益不匹配.[建议]调整农业信息化发展模式,合理优化资源配置,加大科技投入,加强区域间合作,积极拓宽农业电子商务平台,提高农户信息化意识,推动农业生产、信息一体化发展.     

2001-2012年山东省农业信息化发展水平评价

【目的】对2001-2012年山东省农业信息化发展水平进行评价,以促进山东省农业信息化、现代化进程。【方法】运用层次分析法构建山东省农业信息化综合评价模型,对2001-2012年山东省农业信息化发展水平进行评价,并提出相关的对策建议。【结果】2001-2012年山东省农业信息化综合水平不断提高,信息技术在农业领域的应用越来越广;山东省农业信息化产值与总GDP增长速度脱节;2003-2007年山东省农业信息化基础水平提高较快,而后增长速度变缓;农业信息化专业人才总量与水平亟待提高;＂十一五＂后期及＂十二五＂期间山东省农业信息化发展潜力有明显提高。【建议】应加强农业信息化专业人才培养、提高农民信息化水平、提高农业信息服务业的配套服务能力、加大政府在农业信息化建设中的作用、加大农业信息化的科技含量、鼓励农业科技成果创新,以促进山东省农业信息化快速健康发展。     

广东省农业现代化发展水平比较研究

[目的]对广东省农业现代化发展水平进行省际及省内比较分析,了解广东省农业发展的优势和不足,为推动广东省农业现代化发展提供参考.[方法]采用多指标综合评价法,从农业现代化投入、农业现代化产出、农业现代化社会发展和农业现代化可持续发展等4个方面建立评价指标体系,测算全国31个省(市)及广东省内四大农业区域(珠江三角洲、东翼、西翼和山区)的农业现代化发展水平,比较分析广东省与国内其他省(市)农业现代化发展水平的差距,以及广东省内四大区域间的差异.[结果]广东省农业现代化发展综合水平位居全国第8位,低于福建、上海、浙江等省(市);农业现代化投入水平、产出水平、社会发展水平和可持续发展水平等4项指标表现极不平衡,分别位列第20、4、7和17位.广东省内农业现代化发展水平呈较明显的区域差异,珠江三角洲居四大区域之首,山区最弱,与珠江三角洲差距较明显.[建议]创新政府部门农业投资管理方式,加大农业物质技术装备投入,重点建设区域性现代农业示范区,完善农产品市场流通体系,坚持走生态循环农业发展道路,以推进广东农业现代化发展.     

广东省农业发展优势度综合评价方法及其空间特征研究

客观评价农业发展优势,并对症施策,有助于促进农业高质高效发展和乡村全面振兴。本文从自然地理本底、农业生产环境、农业质量效益、经营组织效益、生态协调能力、产业发展潜力等6个维度构建农业发展优势度评价指标体系,借助熵权法、机器学习神经网络算法等评价并揭示了2019年广东省县域农业发展优势度及其空间特征。结果表明:2019年广东省农业发展综合优势度空间差异明显,珠江三角洲平原区县域的农业优势最突出。6个分项中,自然地理本底、农业生产环境和生态协调能力是主要贡献因素。其中,自然地理本底和经营组织效益均表现为粤西南方向最优;农业生产环境表现为粤东北方向最优;产业发展潜力表现为粤东南方向较优;农业质量效益、生态协调能力与农业综合优势度整体空间分布相似,但农业质量效益不再是农业发展优势度的关键影响因素,粤中南和东北方向的生态协调优势突出。因此,建议结合农业分项与综合优势,未来在珠江三角洲平原区以及粤西南、粤东南和粤东北分别形成现代都市农业区、高效农业区、特色农业区和生态农业区,助力农业高质量发展。     

浙江省农业机械化水平评价方法及应用研究

在分析传统农业机械化评价方法和考虑浙江省农业机械化发展实际情况的基础上，建立了农业机械化水平评价指标体系，同时确定了每一指标的标准值及权重，给出指标的计算公式和综合评价方法，并利用浙江省历年农业机械化的统计数据测算出浙江省农业机械化水平及变化状况。     

我国农业信息化发展阶段研究

当前我国农业信息化正处于快速发展的关键期,准确界定我国农业信息化所处的发展阶段对于科学制定农业信息化发展战略至关重要.首先对国内外信息化发展理论进行了整理分析,进而提出了我国农业信息化发展基本理论.在此基础上先后对我国农业信息化发展历程和阶段特征进行了研究,并对当期我国农业信息化发展阶段进行了界定,最后提出了突出政府主导作用、注重区域协调和布局、促进产学研结合等加快发展农业信息化的政策建议.     

试论农村农业信息化的内涵与特征

农村农业信息化这一概念是农业信息化和农村信息化不断演化和融合的产物,涵盖了农村信息化与农业信息化的内涵与特点。但农村农业信息化绝不是农村信息化和农业信息化的简单相加,是在中国社会信息化如火如荼进行的背景下提出的新概念,其具有长期性、动态性、复杂性、公益性、高效性等特征。     

加快农业信息化建设促进通江农业现代化发展

随着农业信息化建设的不断发展,农业发展的主要目标转变为提升农业生产效率,本 次研究的主题是基于国家农业市场经济发展的实际情况,针对农业发展现代化进行了全面深入 的研究。本文从四川省通江县农业信息化发展现状入手,应对当地农业发展中存在的问题,分 析阻碍农业信息化发展的主要因素,并且从农民农村、地方政府、农业市场、信息技术这四个方 面提出了具体的加强农业信息化建设的主要措施。     

我国农业现代化发展水平评价方法研究

对农业现代化发展水平进行综合评价,有利于找出农业现代化发展过程中存在的问题和短板,对于推动农业现代化快速发展意义重大。准确科学的评价农业现代化发展水平,评价方法尤为关键。本文立足我国农业现代化发展的新阶段,应用文献归纳法、实证分析法和对比研究法等方法,对学界几种常用的农业现代化发展水平评价方法的优缺点及应用范围进行分析,并分别采用多指标综合测度法、模型法和BP神经网络法等三种评价方法对30个省（市、自治区）2020年农业现代化发展水平进行了测算与评价。研究表明,不同的评价方法所得的结果差异产生于评价方法本身不同的内涵和性质,也与评价数据的标准化处理方法和权重确定方法有关。多指标综合测度法结合了主观和客观的评价手段,评价过程相较于另外几种评价方法更为合理,其评价结果也最符合我国农业现代化发展的实际情况。