我国农村居民收入区域差异的影响因素研究

结合基尼系数构建了农村居民收入区域差异变化的因素分解模型,将我国农村居民纯收入区域差异的变化分解为工资性收入、家庭经营收入、财产及转移性收入、家庭生产支出、其他支出5个因素的贡献程度,并对1990～2012年我国农村居民纯收入区域差异变化进行了实证分析.结果表明,1990～2012年我国农村居民人均纯收入区域差异总体上呈现扩大趋势,高收入地区工资性收入的提高是导致我国农村居民纯收入区域差异变化的最大因素,而低收入地区只能依赖减少家庭支出来换取纯收入区域差异的减少.因此提高低收入地区的工资性收入,且加大对低收入地区的支出补贴,应该成为我国减少农村收入区域差异的政策选择.     

农村收入结构变动趋势及相应对策研究

采用对应分析方法,对1995、2000、2005和2010年我国31个省市农村居民家庭人均纯收入按4种收入来源进行分析.结果表明,工资性收入、财产性收入和转移性收入比重稳步上升,家庭性收入比重逐步下降;而惯量数据方面,工资性收入惯量逐步下降,财产性收入、转移性收入和家庭经营收入均逐步增加.说明农民愈加重视家庭经营收入对整个家庭纯收入的影响,对工资性收入尤其是外出打工收入重视度降低,农民外出就业意愿发生了转变.这表明国家出台的各项强农惠农政策有效促进了农村经济改善,农民工回乡创业成为新的农村经济增长点.     

南疆四地州农村居民工资性收入及影响因素分析

做好巩固脱贫攻坚成果与乡村振兴的有效衔接,持续注重农民收入问题,对接续推进脱贫地区发展和农村居民生活的改善具有重要意义。近几年,工资性收入在农民收入中的地位逐渐上升,因此基于南疆四地州7个县8个自然村500户农村居民的实地调研数据,采用线性回归模型,以农村劳动力家庭特征视角,分析影响南疆四地州农村居民工资性收入的主要因素。结果表明:男性劳动力比例多、平均受教育水平高、国语水平好、家中劳动力人数多、劳动力平均年龄等因素对工资性收入有显著性影响,其中家中劳动力平均年龄对工资性收入具有负向影响。基于此,提出南疆四地州农村居民工资性收入的相关建议,即注重农村女性劳动力非农就业收入;加大农村教育的投资力度,重视劳动力就业培训;多方面、多形式注重农村劳动力国语水平;完善社会保障体系等。     

广西农村居民收入结构对消费支出的影响

广西农村居民家庭的收入主要有工资性收入、家庭经营性收入、财产性收入和转移性收入。根据1980—2010年广西农村居民人均纯收入与消费水平建立消费函数模型进行分析,其结果显示:家庭经营性收入是影响广西农村居民消费的主要因素;工资性收入对消费的弹性不大;财产性和转移性收入弹性最小。因此,要拉动广西农村的消费需求,必须改革农村生产经营制度,努力提高农村居民家庭经营性收入;加强对农民的教育和就业培训,提高农村外出务工人员的市场竞争力;推进城乡基本公共服务均等化,增加农民财产性和转移性收入。     

西部12省市农村居民生活消费支出现状的比较研究

选取西部12省市的农村居民和各地区农村居民家庭平均每人生活消费支出的数据，采用面板数据模型分析居民收入结构对生活消费支出的影响实证研究。结果表明：农村居民的工资性收入、家庭经营纯收入、财产性收入和转移性收入对生活消费支出都有显著影响，且财产性收入和转移性收入的边际消费倾向都大于1。     

我国农民工数量与农村居民家庭收入关系的实证研究

根据1978年来的时间序列数据,检验了我国农民工数量与我国农村家庭主要收入、农村居民生活水平的关系,结果显示：农民工与我国农村家庭生活水平存在紧密的正向关系,农民工的增多促进了农村居民的生活水平的提高;农民工的增多并不会导致农村家庭经营收入的减少;农民工数量增多的原因与农村居民的人均工资性收入和家庭经营收入之间的差额存在显著关系;农村边际劳动力要素机会成本是影响农民工数量增多的比较重要原因;家庭经营收入和进城务工收入的总和是影响农民工数量变化的重要原因.     

基于灰色理论的河北省农村居民收入构成分析及预测

运用灰色理论中的GM(1,1)模型对2010～2015年河北省农村居民人均年收入进行预测,采用灰色关联度分析方法研究了农村居民人均年收入中工资性收入、家庭经营性收入、财产性和转移性收入与总收入的关联关系,得出工资性收入是影响总收入的主要因素,并提出了提高农村居民收入的对策。     

基于灰色关联度的江苏省农村居民人均纯收入分析

运用灰色系统理论的关联分析方法,对江苏农村居民人均纯收入与第一、二、三产业之间的关联度以及收入来源结构进行了分析。结果表明,江苏农村居民人均纯收入虽然与第一产业产值关联度最高,但其来源主要是工资性收入和家庭经营性收入,这说明农民纯收入不再是单一性地依靠农业增长,而呈现出多元化趋势。     

农民工资性收入比重逾三成

国家统计局今天发布的统计数据表明,改革开放后,我国农村就业结构发生了巨大的变化,农村居民的收入不再单单依靠种植业,出现了多元化发展的趋向。 统计显示,2001年,农村居民人均纯收入2366.4元,比1989年增长2.9倍。农村家庭经营收入比重稳中趋降,在2001年农村居民人均纯收入中,家庭经营纯收入比重为61.7％.比1989年下降了10.5个百分点。农村居民工资性报酬收入成为农村居民收入增长的重要来源,2001年农村居民人均工资性     

中国农村居民收入来源与消费支出结构的相关性研究

在偏相关分析的基础上,通过建立典型相关模型,对中国农村居民纯收入来源与其消费支出结构之间的关系展开研究,实证分析双方各变量间的关联程度及影响。结果发现:农村居民的工资性收入与家庭设备支出、居民的居住支出关系最为密切;农村居民家庭经营性收入对食品支出具有显著影响;财产性收入与医疗保健支出呈现出最大相关。由此提出有针对性地提高农村居民各项收入,提升农村居民的生活水平和文化素养,增强农村居民消费能力,促进经济社会持续健康发展。     

河北省唐海县农民收入的灰色关联分析与增长途径建议

分析了唐海县10 a来农村劳动力变化和20 a来农民收入状况,计算了农民收入与其影响因素、构成因子的灰色关联度.结果表明:唐海县农村劳动力呈逐年增长态势;从事第三产业的人员逐年增长,从事农业的人员逐年减少;农民收入逐年增长,近年来增幅不大;在选取的影响唐海县农民收入的5个因素中,第一产业增加值影响最大,而后依次是工资性收入、耕地面积、农村劳动力数量和粮食产量;在农民收入的5个构成因子中,家庭经营收入贡献最大,而后依次是工资性收入、种植业收入、财产性收入和转移性收入.在此基础上,提出了发展现代农业、提高农业综合生产能力以及加快非农产业发展、加快农村劳动力转移等促进农民增收的途径.     

基于灰色关联的隆德县退耕还林后续产业经济效益分析

根据2006～2012年的统计数据,运用灰关联分析方法,对宁夏南部山区隆德县的退耕还林（草）后续产业经济效益进行分析.结果表明,隆德县退耕还林后续产业的推进取得了较显著的经济效益,其中种植业产值与国内生产总值的关联度最大,农民人均种植农业收入与农民人均纯收入的关联度最大,这表明隆德县是以种植业为主的县域,但林业和牧业收入的关联度相对较小.最后提出了改进退耕还林后续产业可持续发展的建议.     

淳化泥河沟流域农林复合生态经济系统优势分析

尝试用灰色关联分析方法，以农业总产值、林果业产值、粮食单产、人均纯收入为母因素，对淳化泥河沟流域农林复合生态经济系统森林覆盖率等１１个影响因素的影响程度进行了优势分析和排序，得出：苹果面积＞林果业收入＞治程度＞商品率＞养殖业收入＞有机肥投入＞无机肥投入＞年降水量＞森林覆被率＞工副业收入＞种植业收入。分析认为农林复合生态经济系统的建设是黄土残原沟壑区农业“两高一优”持续发展和农村经济发展的主要途径之一和发展方向，林果业、治理度和商品率是影响该系统的三要素。     

天津市农民收入来源结构的灰色关联度分析

为了研究农民收入来源与农民人均纯收入之间的关系,以天津市为例,建立了包含11个农民收入来源结构指标的动态系统,并运用灰色关联度分析方法对其进行分析。研究结果表明,工资性收入和第三产业家庭经营纯收入是影响农民收入的主要因素,第一、二产业家庭经营纯收入是影响农民收入的重要因素,并据此提出促进农民增收的对策建议。     

统筹城乡视角下我国农村消费函数实证研究

基于统筹城乡视角,研究影响我国农村居民消费水平的因素。选取1985～2008年农村居民家庭人均纯收入和农村居民人均年生活性消费支出的相关数据,建立农村居民家庭人均纯收入和人均生活性消费支出的回归模型,运用计量软件对其进行回归分析和误差修正模型检验。分析结果表明,农村居民当期消费与当期收入、滞后1期的消费、滞后1期的收入之间不仅存在长期均衡关系,而且存在短期均衡关系,当期收入是决定本期消费的主要原因。提出了推进农业现代化、积极发展农民专业化合作组织、完善农村土地流转机制、提高农村公共服务水平、加快农村剩余劳动力转移等政策建议,以提高我国农村消费水平。     

贵州城乡收入差距的现状·演变轨迹及其原因解析——兼论贵州与全国农村居民的收入差距

为了揭示1978～2006年期间贵州城乡居民收入差距以及贵州与全国农村居民收入差距总体上不断扩大和2006年之后差距开始趋向缩小的内在原因,笔者对贵州农村居民人均纯收入的构成进行分析,并提出相应的对策,为提高贵州城乡居民收入研究作参考。结果表明:贵州农村居民人均纯收入低,主要表现为工资性收入低和家庭经营收入的农业收入低,这与滞后的工业化、城市化以及生态环境脆弱的地理环境是分不开的。     

2007年中国农村居民家庭纯收入和消费支出的多元回归分析

利用多元统计分析中的回归分析方法,建立了2007年我国农村居民家庭纯收入和消费支出的多元线性回归模型。根据回归结果,分析了2007年我国农村居民家庭纯收入和消费支出的内在关系,并对如何提高农村居民家庭收入水平和刺激消费提出了合理的建议。     

灰色新陈代谢模型在农民收入和消费预测中的应用

运用灰色系统理论和方法,建立了灰色新陈代谢GM（1,1）宁夏农村居民人均纯收入和人均生活消费模型。在MATLAB环境下对该模型的精度以及误差进行了分析,并利用该模型对宁夏农村人均纯收入和人均生活消费进行预测。预测结果表明,灰色新陈代谢GM（1,1）预测模型能够明显地提高预测精度,增加预测的可靠性。     

中国农村居民家庭人均纯收入的聚类分析

简述了中国农村的现状，介绍了聚类分析的原理。根据相关统计资料，采用聚类分析方法，对中国各地区农村居民家庭人均纯收入进行了分析。结果表明，全国31个省（市、自治区）可划分为4类：第1类为北京、上海，此类地区综合经济实力处于全国前列；因而农村居民家庭人均纯收入也位于前列；第2类为天津、江苏、浙江，3省具有优越的农业生产条件，农业基础较好，农村居民收入来源稳定；第3类为辽宁、山东、福建、广东，4省均位于我国东部沿海地区，具有丰富的海洋资源，适宜于农作物生长，农村居民生活水平相对较高；其他各省（区）归于第4类，由于受地理位置和气候条件的影响，农业产值和农村居民家庭人均纯收入均较低。