四种豆科牧草萌发期和苗期抗旱耐盐性研究

以4种常见的豆科牧草白三叶、红三叶、紫花苜蓿、百脉根为材料,分别对种子萌发期和苗期进行干旱和盐处理,并对4种牧草的抗旱、耐盐性进行综合评价。以不同浓度的NaCl溶液模拟盐胁迫,不同浓度聚乙二醇(PEG-6000)模拟干旱胁迫,研究不同胁迫处理对种子萌发期与幼苗期的生理影响,观测胁迫处理后4种不同供试材料的萌发期种子发芽率、苗期存活率、枯萎度、失绿率、叶片相对含水量(RWC)、相对电导率(REC)、丙二醛(MDA)等指标。研究结果表明:4种牧草的抗旱能力大小依次为:百脉根>紫花苜蓿>白三叶>红三叶;耐盐能力大小为:百脉根>白三叶>紫花苜蓿>红三叶。     

《福建省生态环境多媒体电子地图集》的设计

本文首先探讨了多媒体在电子地图集中的功能和作用,然后对图像、声音、视频、动画、文字等多媒体文件的类型和处理方法进行研究,并结合电子地图集的制作说明它们的具体作用.接着介绍了<福建省生态环境多媒体电子地图集>的系统设计、内容设计、功能设计和数据组织方法.最后以<福建省生态环境多媒体电子地图集>为例具体说明多媒体技术在电子地图集中的应用.     

黄淮海地区旱情遥感监测实践

以我国黄淮海冬小麦主产区为研究地点,以EOS-MODIS数据为主要数据源,针对不同作物生长时期,采用植被供水指数与土壤热惯量两种方法,结合地面观测数据建立以土壤水分为基础的旱情遥感监测指标体系,并对2006-2007年度冬小麦生育期的旱情进行了监测,结果表明,遥感旱情变化趋势与地面监测结果较为一致,进一步说明了植被供水指数与热惯量方法在区域旱情遥感监测中的潜力.     

基于遥感反演的江南水网地区城镇蓝绿空间格局对夏季降温的影响与尺度效应分析

为探索提升江南水网地区城镇蓝绿空间格局降温效应的空间尺度差异性,提升城镇蓝绿空间的降温效应。以昆山市为例,利用遥感数据和辐射传输方程法进行地表温度反演,在市域和城区2个尺度下分别构建城镇蓝绿空间格局与夏季降温效应度量指标的相关性分析与增强回归树模型,揭示了江南水网地区影响夏季降温效应的城镇蓝绿空间格局关键因子及重要性排序,并对比研究其降温效应的空间尺度差异性。结果显示：市域尺度下,蓝绿空间格局对夏季最高地表温度影响的相对贡献率高于10%的指标有4个,影响程度依次为：水体形状指数>蓝绿空间占比>滨水绿地宽度>水体聚集度;蓝绿空间格局对冷岛强度影响的相对贡献率高于10%的指标有3个,影响程度依次为：滨水绿地宽度>水体形状指数>蓝绿空间占比。城区尺度下,蓝绿空间格局对夏季最高地表温度影响的相对贡献率高于10%的指标有5个,影响程度依次为：水体聚集度>水体平均斑块面积指数>绿地率>水面率>水体形状指数;蓝绿空间格局对冷岛强度影响的相对贡献率高于10%的指标有2个,影响程度为：绿地聚集度>蓝绿空间占比。研究表明,蓝绿空间格局特征与夏季降温的相关程度和贡献率水平均具有显著的尺度效应。     

GNSS-R陆面遥感为重要补充的土壤水分监测体系设计

介绍了GNSS-R陆面遥感的原理和发展现状,在重庆市土壤水分监测现状分析基础上,设计了一种面向用户需求的土壤水分综合监测体系.在方案设计中,对人工测墒、地面气象站、自动土壤水分监测、卫星遥感干旱监测、 GNSS-R陆面遥感等5种监测手段进行了时间分辨率、空间分辨率、观测代表性的对比分析,说明将GNSS-R陆面遥感作为重要补充进行综合土壤水分监测体系设计是可行的、有益的.研究表明, GNSS-R路面遥感的应用可进一步提高重庆市土壤水分监测体系时空分辨率,填补自动土壤水分观测和卫星遥感在时间分辨率、空间分辨率之间的衔接空白,拓展GNSS连续跟踪站网新应用.与雷达估测降水、卫星重力、陆面资料同化结合,可为长江上游水资源动态监测提供支撑.     

佳木斯冬小麦生长的气象卫星遥感监测

气象卫星技术投入农业使用后,人们开始利用气象卫星遥感监测系统对农作物的生长过程进行全面的了解和掌控,并及时运用监测到的信息和获取的卫星图像来估算农作物产量和种植面积等。以佳木斯冬小麦生长为例,运用气象卫星遥感监测获取的气象卫星资料和地面观测资料为当地冬小麦长势分析提供参考依据。     

玉米控减施肥技术专项试验研究

为探索不同控减施肥对玉米产量的影响,以及玉米炭基专用肥的施用效果,本研究设计了6个不同施肥处理的对比试验。试验结果表明,施用玉米炭基专用肥处理的玉米生物性状最好,产量最高,为9020.45 kg/hm_²,比与玉米炭基专用肥等养分单质的肥料增产14.92%,为本试验控减施肥技术的最佳施肥处理,同时,施用玉米炭基专用肥的产投比最高,达到了节本增效的目的。     

河南省夏玉米区域化苗情长势遥感指标研究

通过野外样点布设获取农学参数叶面积指数等,将河南省分为4个遥感生态区,经过数理统计分析,获得分区域的夏玉米叶面积指数指标;在MODIS遥感数据的基础上获取和观测时间一致的遥感参数,进行叶面积指数和归一化植被指数(NDVI)的相关分析.结果显示,NDVI和叶面积指数显著相关,则建立回归方程通过农学参数指标确定遥感指标,对处于不同发育期的不同区域采用不同指标划分夏玉米苗情等级,提高了监测精度.     

森林资源监测Spot5遥感图像几何精校正方法研究

为探索空间分辨率为 2 5m的Spot5遥感图像用于森林资源监测的可行性 ,需进行遥感图像几何精校正 .该文在理论分析遥感图像校正模型的基础上 ,借助GPS虚拟网络参考站定位系统 ,以cm级精度测定校正遥感图像的地面控制点 ,通过实例计算 ,详细研究了在通用遥感图像处理软件ENVI、ERDAS及PCI中各种可能的几何精校正方法及实际精度状况 .综合考虑几何位置变换精度、灰度重采样精度及不同校正方法对地面控制点数量和分布的要求 ,结合林区Spot5遥感图像的特点和GPS定位现状 ,确定了适合森林资源调查的Spot5遥感图像几何精校正方法 .     

基于数学形态学和最大似然法的遥感图像分类研究

随着高空间分辨率遥感影像应用范围的不断扩大,传统基于灰度值的遥感图像分类方法很难满足实际需要.该文通过数学形态学方法,对高空间分辨率遥感全色图像进行处理,通过交互式选择训练区,构造包含形态学梯度、高帽变换和灰度均值的三维特征向量,利用Bayes最大似然分类器对高空间分辨率遥感图像不同土地利用类型进行自动识别,改善了分类精度.这种分类方法,可以用于指导森林资源监测、土地利用现状调查和国土荒漠化监测与评价的工程实践.