线性回归模型参数的BC估计

对线性回归模型的参数给出了一种新的有偏压缩估计，简称ＢＣ估计，并证明了ＢＣ估计的许多优良性质。     

多元线性回归模型参数的BC估计

考虑多元线性回归模型Y=XB+ε,其中E(Vec(ε))=0,Cov(Vec(ε))=V In,当设计阵X呈病态时,模型参数的LS估计不再是一个优良估计.为此,提出了一种有偏估计———BC估计.在均误差意义下,参数的BC估计优于它的LS估计,并证明了参数的BC估计是可容许线性估计.     

降秩多元线性模型参数阵的一类有偏线性估计

本文对降秩多元线性模型的参数阵提出了一类有偏线性估计，讨论了许多重要的性质，从而把降秩模型中参数阵的估计问题转化为满秩模型中参数阵的估计问题，为了讨论方便，我们给出了一种特殊情况；最后，讨论了多元线性模型参数阵的Ｂａｙｅｓ线性估计。     

变量有误差的变系数部分线性模型的估计

研究了变系数部分线性回归模型的估计方法.在误差为条件异方差的情况下,用一般序列估计方法得到的参数估计是有效的.但实际应用中,协变量往往有测量误差,若忽略测量误差,由一般序列估计得到的估计是有偏的.通过对一般序列估计进行适当修正,得到的参数部分的估计具有一致性和渐近正态性,同时也讨论了非参数部分估计的收敛速度.最后,在有限样本下通过Monte Carlo模拟验证了修正后的估计效果.     

线性模型逆回归统计方法

逆回归是统计学中的重要内容,在实际中有非常广泛的应用。利用极大似然估计(MLE)探讨了线性模型逆回归问题。     

广义线性回归模型的Moore-Penrose逆阵岭估计

考虑广义线性回归模型y=Xβ+e,E(e)=0,Cov(e)=σ2Σ,当设计矩阵Xn×p呈现病态时,定义广义线性回归模型的Moore-Penrose逆阵岭估计为(k)=(X′Σ-1X+kI)+X′Σ-1y,k>0,讨论了广义线性回归模型的Moore-Penrose逆阵岭估计具有的性质.     

多变量混沌时序正则化局部线性预测

为了克服多变量混沌时序局部线性预测模型中利用最小二乘法确定参数时会产生多重共线性的缺陷,提出了基于正则化回归的多变量混沌时序局部线性预测模型。该预测模型是在一般的多变量混沌时序局部线性预测模型中对最小二乘法进行改进,引入正则化估计,利用正则化回归法对模型参数进行估计。实证研究结果显示,模型比改进前有更好的预测精度和抗噪能力。     

我国城镇居民消费的非参数回归模型

基于传统的计量经济模型无法解释我国城镇居民消费在不同时期存在着显著差异这一特点,利用非参数估计理论中的多项式样条估计方法对我国城镇居民可支配消费和支出之间的关系进行研究,建立了我国城镇居民消费的非参数回归模型。模拟结果表明,非参数回归模型优于线性回归模型。     

半相依回归系统参数的c-k型改进估计

针对设计矩阵Xi呈病态时的半相依线性回归系统,提出了系统参数iβ的一种c-k型改进估计,并证明了这种估计在均方误差意义下的若干优良性质.     

基于改进遗传算法-偏最小二乘回归的大坝变形监测模型

【目的】针对常规大坝变形监测回归模型中存在的因子多重相关性干扰和模型拟合效果欠佳问题,进行偏回归模型优化方法研究。【方法】将改进的遗传算法引入大坝变形监测偏回归模型,利用遗传算法强大的自适应全局优化搜索功能,对偏最小二乘回归模型进行优化,建立了基于改进遗传算法-偏最小二乘回归的大坝变形监测模型。【结果】工程实例研究与对比分析表明,改进遗传算法-偏最小二乘回归模型在一定程度上改善了原偏回归模型存在的拟合效果不佳的问题。【结论】改进遗传算法-偏最小二乘回归模型具有较好的拟合与预测能力,有较强的工程实用性。     

PA序列下非参数回归函数估计的相合性

设{εi,i≥1}为PA序列，Eεi=0，supE（ε^2j）〈∞，对某个r〉2及占〉δ，supE｜εj｜^r＋δ〈∞，u（n）=O（n^（r-2）（r＋δ）/2δ，在PA序列误差下，讨论了非参数回归函数加权核估计的相合性．     

辣椒多个数量性状遗传相关变异的研究

研究了50个辣椒地方品种15个性状间的简单,偏相关系数和遗传相关信息及其贡献,并将15个性状分为5组,即单株产量(PFY)、果实性状(FYC)、植株性状(PMC)、抗病性(RDC)和果实营养含量(FNC).分析了果实性状、植株性状.抗病性和果实营养含量与单株产量间的多元相关系数和两两间拓广遗传相关系数.     

Verification of the onsager reciprocal relations in a molten silicate solution

A key hypothesis in the generalized theory of nonequilibrium thermodynamics is the principle of microscopic time invariance as enunciated by Onsager in the 1930s. At the macroscopic level, Onsager's hypothesis is represented by a set of relations known as the Onsager reciprocal relations, which, when applied to isothermal, multicomponent diffusion, demand the symmetry of the phenomenological matrix that connects mass fluxes to chemical potential gradients. On the basis of experimentally determined diffusion coefficients and thermochemical data for the molten system CaO-Al(2)O(3)-SiO(2), the Onsager phenomenological coefficients have been computed, including an analysis of error. Within experimental uncertainty, the Onsager matrix is indeed symmetric.     

广义线性差分方程组的解

利用母函数，求得二元广义线性差分方程组的解，作为其特例，可求得常系数线性差分方程组解的显式表示。     

农村合作医疗制度的最优产权界定问题研究

利用模糊数学相关理论,对具有可转移效用的模糊合作对策进行了研究.采用调整相应系数的方法给出了此类对策的广义核心解和广义稳定集的概念,讨论了它们之间的关系.提出一种新的分配方案—不将联盟总收益分配给所有局中人,而保留一部分从而实现收益的再分配.该成果解决了对策传统解在现实应用中的局限性,特别是对现实生活中的资源再分配问题具有一定的参考和应用价值.     

具有风险相依结构的平衡信度估计

在保险实务中，风险之间具有一定的相依结构. 通过考虑保费的目标估计来对风险保费进行了研究，采用正交投影的方法求解了最优问题，在平衡损失函数下得到了风险等相关的齐次和非齐次信度估计. 结果表明得到的信度估计具有经典信度模型的加权形式.     

污染数据半参数模型估计的渐近正态性

对固定设计下的污染数据半参数模型估计的渐近分布进行了研究,并在一定条件下证明了该估计具有渐近正态性.     

测定QTL与RFLP标记位点连锁值的一种新方法

给出了当亲本间的数量性状的差异仅为1对基因时,该数量性状位点(QTL)与DNA限制性片段长度多态性(RFLP)标记位点连锁值测定的2个无偏估计量及其抽样方差,以及当亲本间数量性状为多基因差异时,分别地数量性状的加性效应、显性效应及加性显性混合效应与标记基因的连锁关系进行检验的3个统计量。最后对上述2个估计量和3个统计量的意义、应用范围及有关问题进行了讨论。