基于DIDSON双频识别声纳技术的青草沙水库鱼类资源量评估

2015年9月利用双频识别声纳DIDSON(Dual-Frequency Identification Sonar)对青草沙水库的主要鱼类资源进行了探测评估。利用渔业声学数据处理软件Echoview对DIDSON采集的数据进行处理分析,对图像中的鱼体进行跟踪计数,结合人工目视计数验证了软件计数的准确性。运用DIDSON统计鱼类数量,并结合渔获物的鱼类体长、体质量等信息进一步评估水库中主要鱼类的资源量。评估结果表明,运用平面密度法统计水库鱼类数量约为1.16×10~7~1.24×10~7尾,水库中小型鱼类(体长20 cm)在数量上所占比例较多(78.3%),而中大型鱼类(体长40 cm)所占比例较少(8.5%)。由库区鱼类的平均体长体质量关系可得出水库渔业资源量约为4 620~4 980 t。利用GIS分析了各航线内鱼体质量的空间分布状态,结果显示水库东南侧深水区资源量较多,而水库西北侧资源量较少。本文创新性地利用DIDSON声纳数据进行青草沙水库渔业资源的评估,获得了客观的结果,并提出了一些建议及展望。     

成像声呐在人工鱼礁建设中的应用

由于测深侧扫声呐系统(C3D)和双频声学识别声呐(DIDSON)在浑浊的水体中具有极高的图像分辨率,近年已被广泛应用于渔业生产中.本文针对人工鱼礁建设的规划设计阶段、施工验收阶段的水下声呐探测进行了相关研究,解决了投放区水下地形探测和人工鱼礁水下调查及稳定性探测的一系列问题,实践证明高分辨率水下声呐数据为人工鱼礁的设计、投放、监测等工作提供了十分有效的支持,提高了鱼礁的建设效率.     

夜光遥感技术在灯光渔业上的应用

对夜光遥感在渔业中的研究进展进行了回顾,概述了夜光遥感应用于渔业研究中的理论和方法,包括夜光遥感数据特点、渔业灯光提取方法、渔业信息拟合及应用,重点介绍了DMSP-OLS数据和VIIRS/DNB数据及其优缺点,渔业灯光识别及渔船信息提取,以及夜光数据在灯光渔业中的应用,为夜光遥感数据应用于灯光渔业的相关研究提供参考。     

南海渔业资源声学调查与研究进展

本文概述了渔业声学探测的基本原理以及南海渔业资源的特点。总结近年来南海渔业资源声学调查情况,结合现阶段国内外渔业声学研究现状,从目标强度的测量、影像分析和积分值分配等方面分析了目前待改进之处。结合南海海区渔业资源特点,探讨多鱼种调查中存在的难点以及解决方法,提出了声学评估技术在南海海区的研究发展方向,为今后南海海区科学地组织渔业,根据渔场和捕捞对象的资源状况,合理安排渔船,制定切合实际的生产计划,编制渔业发展的远景规划提供参考依据。     

南海渔业资源声学调查与研究进展

本文概述了渔业声学探测的基本原理以及南海渔业资源的特点。总结近年来南海渔业资源声学调查情况,结合现阶段国内外渔业声学研究现状,从目标强度的测量、影像分析和积分值分配等方面分析了目前待改进之处。结合南海海区渔业资源特点,探讨多鱼种调查中存在的难点以及解决方法,提出了声学评估技术在南海海区的研究发展方向,为今后南海海区科学地组织渔业,根据渔场和捕捞对象的资源状况,合理安排渔船,制定切合实际的生产计划,编制渔业发展的远景规划提供参考依据。     

渔业资源评估中声学方法的应用

介绍了渔业资源声学评估的国内外研究现状，基本工作原理，声学仪器，声学评估的主要工作过程，其中重点介绍了声学调查与评估，它包括调查设计，数据采集，目标强度确定、映像分析，数据处理，生物量计算等。最后指出了目前渔业资源声学评估工作中尚待解决的若干问题，例如在各鱼种积分值分配问题上，很大程度取决于生物学取样网次中渔获物的组成比例，以及各个水层中存在不同的非生物或者非调查种类的生物将影响回波信号以及探鱼仪映像的形成，这些都需要渔业工作者在对经研究的基础上予以辨别后，再对数据和映像进行预处理等，并提出了未来发展方向的展望。     

渔业资源评估中声学方法的应用

介绍了渔业资源声学评估的国内外研究现状，基本工作原理，声学仪器，声学评估的主要工作过程，其中重点介绍了声学调查与评估，它包括调查设计，数据采集，目标强度确定、映像分析，数据处理，生物量计算等。最后指出了目前渔业资源声学评估工作中尚待解决的若干问题，例如在各鱼种积分值分配问题上，很大程度取决于生物学取样网次中渔获物的组成比例，以及各个水层中存在不同的非生物或者非调查种类的生物将影响回波信号以及探鱼仪映像的形成，这些都需要渔业工作者在对经研究的基础上予以辨别后，再对数据和映像进行预处理等，并提出了未来发展方向的展望。     

基于高速摄像的粮食颗粒悬浮速度试验研究

利用高速摄像技术研究垂直管内气固两相流场粮食颗粒运动规律.本文以垂直管内粮食颗粒运动测量中的应用为例,在垂直管颗粒流动试验台及测试系统中,对粮食颗粒群流场进行了测试分析,采用高速摄像系统连续采集流场的图像,结合图像法进行图像的处理与分析.用该方法测定了几种常见粮食颗粒的悬浮速度,并分析了各种因素对颗粒群悬浮速度的影响,可为粮食气力输送机械的设计、优化提供参考依据.     

煤粒图像检测的Matlab实现

传统的煤粉颗粒测试的方法存在一定的局限性。尝试应用图像分析来直接获得颗粒的信息。首先对利用数码相机获取的煤粒图像进行图像类型转换、插值运算、二值化运算、灰度增强、滤波运算等预处理。在此基础上,通过边缘检测、形态学方法对煤粒图像进行图像分割实验,进而选取分水岭算法作为图像分割方法。最后利用Matlab特征提取函数提取该图像中煤粒面积,得到煤粒数据,实现了煤粒数据检测。     

高速摄像技术在两相流场籽粒运动测量中的应用

利用高速摄像技术研究多相流场物料籽粒运动规律。文章以振动输送装置中物料籽粒运动测量中的应用为例,采用高速摄像系统连续采集流场的图像,然后进行图像的分析和处理。对物料籽粒的运动轨迹、速度信息进行测量的结果表明,利用高速摄像可以很好的研究多相流场的物料籽粒运动规律。