新型拖拉机的磨合及保养

农业机械化事业的发展,提高了农业生产力的水平,促进了农村经济的快速增长。在现代农民及一些种田大户的意识中,小型拖拉机不再是一种先进的机器,也不再是以满足自家农田作业而购置机械,而是从农村产业结构调整的需要出发,购置相应的大中型拖拉机及配套的农机具。国家"农机补贴"政策实施后,农民购机热潮空前高涨。近几年,先后共有200余台享受"农机补贴"的新型拖拉机落户柳河县。     

2013年宿州市埇桥区主要农作物机械作业成本抽样调查分析

随着农业现代化进程的不断加快,农业机械化进入快速发展的大好时机,农机装备数量不断增加,装备水平不断提高,为充分掌握农作物机械作业成本支出情况,宿州市埇桥区2013年组织各乡镇农机推广部门对机械化生产过程中不同的机型、新旧程度不等的联合收获、大型拖拉机及配套农机具,进行作业成本抽样调查,分析作业成本增加的主要原因以及影响作业成本的因素,并提出降低作业成本的建议。     

大力发展农业机械推动辽源经济建设

辽源市地处吉林省中南部,耕地面积213万亩,其中可机耕地160万亩,农业人口66.4万人,农机总动力45万千瓦,拥有拖拉机16064台,配套农机具4l078台,农机户2.7万户,田间主要机械化作业水平达到50%以上。虽然农业机械化事业有了长足的发展,但是农业机械化发展水平与农村经济发展的要求     

现代农机助推农业大发展

正如今,大功率拖拉机、深松机、联合收获机等新机具已走进千家万户,成为现代农业生产主力军,推动了现代农业飞速发展。提高劳动生产率大型农机具的作业效率比小型拖拉机及人工劳作要快上几倍甚至几十倍。如今,水稻、小麦生产已基本实现全程机械化,经济作物机械化水平也有了大幅度提升。农忙季节     

中枢镇创建“平安农机”示范镇的探索及建议

截止2012年底统计陆良县中枢镇农机总动力达到69844万瓦特,拖拉机保有量达968台,其中小型方向盘式拖拉机144台,手扶式拖拉机389台,大中型拖拉机435台,配套农机具台205套,其它农业机械达1120台套,机械化作业已渗透到了农业生产的产前、产中、产后各个生产环节。对其创建的思路进行了阐述,并对今后加强农机安全管理提出了建议。     

拖拉机配套农机具田间作业技术

农业机械的不断发展,正在逐渐改变着拖拉机的使用,将拖拉机和农机具进行配套,直接影响到农业生产效率和成本投入,所以拖拉机配套农机具进行田间作业,是我国农业发展的必然趋势。本文主要从拖拉机和农机具连接方式入手,然后说明在拖拉机上如何调整农机具,以及拖拉机和农机具所连接的类型,最后指出农机具需要和拖拉机动力相互协调。     

现代农业园区与机械化

现代农业园区对农业的基础设施要求适应机械化作业,要求种植业、养殖业、加工业等主要生产环节基本实现机械化;因此,要认真做好农机具的合理选择与配套、农田基本建设规划两件事。农机具的合理选择与配套要依据现代农业园区农机化作业项目和所要求达到的机械化程度来确定,具体应做好以下两点:1.农机具的合理选择与配套。选配的依据是:(1)根据现代农业园区的生产规模和农机经营形式来选配动力大小合适的农机具;(2)根据现代农业园区的自然条件和作业需要,选择拖拉机、集油机、电动机等动力机械的结构、附属装置和行走装置,以适应地     

推进农业机械化 发展现代农业

农业机械化是实现由传统农业向现代农业转变的重要手段,也是农业现代化的重要标志和组成部分。我县是农业强县,也是农业机械化起步较早的地区,现拥有农机总动力达到415063千瓦,其中大中型拖拉机2874台,小型拖拉机2237台,大中型拖拉机配套农机具1015套,小型拖拉机配套机具1519台（套）,在促进农业增效、农民增收、农业结构调整和推进农业现代化,农业现代化建设中发挥了积极的作用,逐步成为农业生产的中坚力量、农村经济的重要产业。     

吉林省长白山区农机化发展措施

吉林省长白山区农业机械化作业水平低,大型农机具适应性差,只有中、小型及改造后的农机具才能适应长白山区山地作业。本文主要阐述了适合本区农机化发展的几项措施,为长白山区农机化的发展提出了新的见解和主张。     

基于SVM的农机装备水平组合预测模型研究

采用支持向量机的组合预测方法,对黑龙江垦区农机装备水平进行预测。在确定单一预测模型的基础上,运用自组织神经网络方法,将权系数确定问题转化为粗糙集理论中属性重要性评价的问题;计算各单一预测方法对组合模型的依赖度、重要度和权系数;利用建立的基于支持向量机非线性农机装备水平组合预测模型,对黑龙江垦区2002—2012年农机装备水平的历史数据进行检验。误差分析表明:该模型对农机总动力、大中型拖拉机、小型拖拉机、大中型拖拉机配套机具和小型拖拉机配套机具的预测平均相对误差为0.471%、1.328%、3.738%、1.193%、3.574%,均低于各单一预测模型的平均相对误差;利用该模型对黑龙江垦区农机装备水平进行预测,到2020年拥有农机总动力999.33万kW、大中型拖拉机88 921台、小型拖拉机38 453台,大中型拖拉机与配套农机具台数比为1.51∶1,小型拖拉机与配套农机具台数比为1.68∶1。所建模型适用于黑龙江垦区农机装备水平的预测。     

农机动力总量分析模型在农业机械化系统分析中的应用

分析了影响农业机械化发展的主要因素,包括种植业劳动均负担的作业面积,农民的人均收入水平及农业的集约化程度,建立了农业机械化发展的农机动力总量分析模型,该模型反应了农机总动力与劳均播种面积,农民的收入水平及粮食单产水平的关系。     

基于BP神经网络的农机总动力预测模型研究

利用黑龙江省1980～2007年农机总动力数据,对BP神经网络模型和现有农机总动力预测模型进行分析,建立了基于BP神经网络的农机总动力预测模型,并将该模型应用到2007年以后黑龙江省农机总动力的预测中,取得了良好的预期效果,为黑龙江省的农业机械化发展趋势和农机产品市场分析提供了一定的理论指导。     

我国农业机械化发展的阶段性

论述了农业机械化分阶段发展的理论依据，从农业机械的替代效应，农用总动力结构变化，人畜机作业费用构成，农业劳动生产率的变化等４个方面分析了我国农业机械化的现状，得出我国农业机械化仍处于初步机械化阶段的结论，提出应根据分类指导，重点突破的原则，制定相应的农业机械化区划和经济区划，并在农业机械化区划的基础上，结合新情况，拟定不同地区的农业机械化实施方案。     

农业机械化作业水平的灰色关联分析——以陕西省为例

农业机械化是农业现代化的基础,农业机械装备水平决定了农业机械化程度,而农业机械化作业水平是评价农业机械化程度的重要指标。分别分析了陕西省农业机械装备与农业机械化作业水平,并运用灰色关联度模型对二者进行关联分析。结果显示,陕西省农业机械化作业水平最高的是机械耕地环节,最低的是机械收获环节,此外,受陕西省地形地貌的限制,大中型农业机械对农机化作业水平的影响程度和发展态势均落后于小型农业机械,但作用潜力更大。最后,提出了提高陕西省农业机械化作业水平的相关政策建议。     

水稻机械化生产的发展趋势分析

实现农业机械化是建设社会主义新农村和实现农业现代化的必然要求。我国目前农业机械化发展已取得了一定成效,水稻机械化进程取得较快发展,但仍存在农机、农机和农艺配套及农机社会化服务问题。因此,提出完善耕地权属体制、促进农机农艺融合、完善农机工艺、提升农机服务化水平等相应措施。最后,在"十一五"期间农业机械化发展的基础上,对"十二五"时期加快水稻农业机械化蓬勃发展提出期望。     

农机购置补贴的空间溢出效应研究

农机跨区流动和农机跨区作业的普遍存在,使得各省农机化发展不再各自独立,因此考虑空间相关性对科学评估省域农机购置补贴政策效果具有重要意义。本文在应用莫兰指数验证各省的机械化水平存在空间相关性的基础上,构建空间杜宾模型分析考虑空间效应情况下农机购置补贴对农机化水平的影响,评估农机购置补贴政策的空间溢出效应。结果表明,农机购置补贴实施以来,综合农业机械化水平显著提高,2017年综合农业机械化水平比2004年综合农机化水平翻了一番,由2004年的34.32%增长至2017年的66.26%。同时,由于农机全国范围内的跨区作业导致各地区农机化水平存在空间正相关性,忽略空间相关性则会高估农机购置补贴对本地农业机械化水平的影响,高估部分甚至达到实际值的1.5倍。基于此,提出继续实施和发挥好农机购置补贴政策、完善农机购置补贴政策以提高补贴资金使用效率、评估农机购置补贴对农业机械化水平影响时应考虑空间相关性,以及应继续完善促进农机跨区作业的相关政策等建议。     

我国农业机械化发展存在的问题及对策

介绍了我国农业机械化发展的历程,通过分析我国农业发展在中级机械化阶段农业机械化存在的农业从业人员教育水平低、机械化发展不平衡及农机装备结构不合理等问题,提出加强农民专业技能培训、制定贯彻涉农法律法规、发展精细农业、建立保障机制、提高农机服务水平等措施,以期加快我国农业机械化发展。     

组合预测模型在黑龙江省农机总动力预测中的应用

农机总动力是反映和评价农业机械化水平的一个重要指标.通过对黑龙江省农机总动力历史数据进行分析,建立了指数模型、GM（1,1）模型和BP神经网络模型3种预测模型,其次,应用基于离异系数法、二次规划法、Shapley值权重分配法分别构建组合预测模型.拟合结果表明,各种组合预测模型优于各单一模型.最后应用基于Shapley值权重分配法对黑龙江省农机总动力进行组合预测,为制定农机动力发展规划提供了依据.     

Impacts of Agricultural Mechanization on Agricultural Production in Guangdong Province

Agricultural machinery represents modern method and modern condition of production, and Agricultural mechanization is the key basis and symbol of modern agriculture. Based on analyses of agricultural mechanization development in Guangdong Province from 1988 to 2008, production function was developed to estimate the effects of agricultural mechanization on agricultural production. The results indicated that the contribution of agricultural mechanization to production continues to increase. The agricultural mechanization increased by 1%, and grain production by0.35%. Therefore, government should encourage development of agricultural mechanization in order to improve agricultural production in Guangdong Province.     

影响肥东县水稻育栽机械化的因素及措施

针对肥东县实际情况,分析了该县水稻生产机械化的制约因素,提出了落实国家惠农政策、加强农机农艺融合、加快农机推广服务体系建设等水稻育栽机械化发展的对策。