计算机饲料配方设计中数学方法的应用

数学方法在计算机饲料配方设计中占有非常重要的地位。本文综述了计算机饲料配方设计中数学方法的应用情况 ,重点介绍线性规划、目标规划、随机规划、模糊规划、灰线性规划五种数学规划方法。     

群体近交的最优选配控制

本文提出了能够使群体近交得以最优控制的线性规划模型。计算机模拟试验表明,在控制群体近交方面线性规划选配明显优于随机交配,越是在世代的早期,这种优越性越大。民猪保种群体应用线性规划选配,其后代的近交系数为0.0589,比随机交配期望值低32.38％。     

漂移式线性规划在农业生产中的应用初探

为解决普通线性规划在农业生产中的应用的局限性,文中以灰色系统和普通线性规划的理论为依据,提出了漂移式线性规划的特点、数学模型和基本解法及其在农业生产中的应用举例。漂移式线性规划作为灰色规划的一种方法,比普通线性规划更适合于农业系统的“灰色”特点。     

应用动态-线性规划确定作物多熟种植最佳方案的研究

本文采用动态规划与线性规划相结合的方法研究作物种植方案的优化。用这种方法可同时解决四个问题,即种植作物的种类、面积比例、空间配置和最佳肥料分配方案。在线性规划中,把经济效益做为目标函数,生态效益做为约束条件,可解决经济效益和生态效益的矛盾。线性规划约束条件中的产量等参数和目标函数中的系数C用动态规划求得,动态规划的y_k(X_k)通过线性规划和投氮效益表求得。动态规划方程的解是线性规划方程的起点,线性规划方程的解反过来也是动态规划方程的起点。对二个方程反复求解,最终可得到稳定最优解。在动态-线性规划方法下,目标函数中的系数C和约束条件中的参数在达到稳定最优解前都是不断变动的,这样就使规划结果比单纯用线性规划方法得到的结果更合理,更接近实际,更能反映生产条件的变化对作物种植方案的影响。研究结果表明,采用动态-线性规划方法研究作物种植方案的优化是可行的。     

畜禽饲料配方模糊线性规划原理

目前,饲料配方主要采用的线性规划和目标规划设计方法,存在着一定的缺陷,而模糊线性规划能根据专家的经验调整配方,这是优于其他方法的主要特征。文章介绍了模糊线性规划的特性、原理和模糊线性规划法建立的原则,并给出模糊线性规划的模型以及其解法步骤。     

随机线性规划模型参数求解的基因方法

将基因算法作以改进 ,形成加速遗传算法 (RACA)。在随机线性规划中得以应用 ,通过选择、交叉、变异等操作算子 ,可以对多维参数同时寻优 ,避免了传统优化方法早熟、提前收敛及易陷入局部最优的弊端 ,通过两个实例分析 ,取得满意效果 ,为求解随机线笥规划提供一种新的思路与方法     

一类基于线性排序函数的直觉模糊线性规划的求解方法

针对决策变量为精确数的直觉模糊线性规划问题,给出了直觉模糊数比较的一般线性排序函数定义,并提出了一类求解直觉模糊线性规划的方法。该方法将直觉模糊线性规划转换为一个精确的线性规划,证明了2种线性规划具有相同的最优解,即可通过求解精确线性规划问题,得到原直觉模糊线性规划问题的最优解;再根据直觉模糊数的运算法则,计算出原问题的直觉模糊最优值。另外,给出了一种特殊的线性排序函数,并利用2个算例验证了该方法的有效性。     

模糊线性规划在家禽饲料合理配置上的应用研究

在线性规划模型的基础上,深入探讨了模糊线性规划模型的构成和求解方法,然后本文将该方法应用到家禽饲料配置的过程中,以解决饲料配置上的难题,结果表明,该方法简便易行,效果较好。     

下层独立的一主多从双层随机线性规划问题研究

Herminia I.Calvete等研究了一主多从双层确定性线性规划问题,证明了这类问题等价于一类常规的双层线性规划问题.本文在此基础上,推广确定型的问题到随机型优化情况,考虑了一类下层优化相互独立的一主多从双层随机优化问题(SLBMFP).在特定的随机变量分布条件下,理论上证明了该类问题可以转化为一主一从双层确定性优化问题.本文的研究对于求解一主多从双层随机优化模型,解决此类模型在实际应用中的问题具有一定的意义.     

网络计划最低费用日程的模糊数学模型

本文提出用模糊线性规划求解网络计划最低费用日程的优化方法。过去沿用线性规划求解网络计划最低费用日程均未考虑工序弹性约束的情况,因而其解具有一定的局限性。但在实际工作中,具有弹性的工序是普遍存在的。因此,采用模糊线线性规划求解此类问題很有必要,它比过去沿用的方法更具有普遍性、实用性。     

随机规划模型设计饲料配方及其结果的模糊综合评判

 使用随机规划模型设计饲料配方可解决饲料原料的变异和营养需要量达成概率问题，但设计者不能判断营养成分的达成概率为多少时，所设计的饲料配方综合性能最优。提出先利用随机规划模型设计出不同达成概率水平下的饲料配方组，再利用饲料配方的模糊综合评判模型对饲料配方组进行分析比较，优选出最佳饲料配方方案。     

采用随机规划法进行饲料配方设计

采用随机规划法建立了饲料配方设计的一种数学模型。与常用的线性规划比较，该模型具有涵容原料养分含量的变异性、配方产生预期效果的可靠性大和具有开放性的优点，为饲料配方研究提供了一种新的设计方法，并举例说明了方法的应用。     

武威市种植业粮-经-饲三元结构优化模式研究

采用线性规划的原理与方法,对武威市种植业结构进行分析,结果表明:①武威市目前种植业结构不合理的主要原因是粮食作物比例过大(72.9%),饲料作物面积太少(1.1%);②武威市农业持续、高效发展的有效途径是建立种植业粮-经-饲三元结构,大力发展养殖业,增加农民收入;③武威市今后的粮食生产应以高产节水型的间套作为主,积极发展高产、高效的经济作物;④武威市种植业粮经饲合理比例应为42.3∶22.1∶35.6,预计2030年的合理粮经饲比例为31.1∶26.5∶42.4。     

饲料配方模糊规划和随机规划原理

本介绍了用模糊规划法和随机规划法设计饲料配方的基本原理。     

应用模糊线性规划优选畜禽饲料配方

运用模糊数学的原理,对饲养标准和目标函数模糊化,形成模糊线性规划,所求得的畜禽饲料配方的成本,比经典线性规划降低5%～10%,也易于得出畜禽饲料的优化配方,改善饲料的全价性。     

区间多阶段双侧随机联合概率机会约束规划模型——以民勤县红崖山灌区水资源优化配置为例

综合考虑农业系统的不确定性以及灌区地表水来水量的动态性，结合区间多阶段随机规划模型、双侧随机机会约束规划模型和联合概率规划模型，建立区间多阶段双侧随机联合概率机会约束规划模型，将该模型应用于民勤县红崖山灌区，结果表明:1)模型可以解决区间不确定性和约束两侧参数随机不确定性，反映系统的动态变化过程；2)预先设置反映约束条件违规风险的独立违规概率和反映独立违规概率之和的联合违规概率，根据3种联合违规概率水平和3种独立违规概率变化趋势，模型得到在9种情景下的灌溉方案、灌溉面积和灌溉目标；3)随着联合违规概率的增大，系统的灌溉效益逐渐增大，联合违规概率为0.1时的灌溉效益比联合违规概率为0.01时的灌溉效益上下限值分别增大5.31亿元和6.55亿元。同时在不同的情景下，灌区的瓜果类经济作物种植面积最大，粮食作物种植面积次之，蔬菜的种植面积最小。本研究能够为决策者提供不同的灌溉方案，并为当地水资源管理部门制定主要作物灌溉面积分配方案提供参考。     

利用Excel线性规划优化设计山羊饲料配方

根据肉山羊饲养标准、饲料原料的种类和价格,利用Excel线性规划求解功能,以饲料成本最低为目标,优化设计山羊饲料配方的方法。该方法简便、快捷、适用性广。     

线性规划法在动物饲料配方优化设计中应用

根据线性规划数学模型对产蛋率〈65%的蛋鸡饲料配方进行优化设计,给出了最低成本的饲料配方方案。