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低空无人机遥感的应用及发展 总被引:2,自引:0,他引:2
无人机遥感即是利用先进的无人驾驶飞行器技术、遥感传感器技术、通讯技术、GPS差分定位技术和遥感应用技术,实现自动化、智能化、专用化快速获取空间遥感信息,完成遥感数据处理、建模和应用分析的应用技术。近年来,无人机遥感系统已被广泛应用在地质环境与灾害调查、土地利用动态监测、地形图更新等领域。本文分析了无人机遥感系统的组成,归纳了目前无人机遥感研究存在的问题,展望了今后无人机遥感研究的热点和重点。 相似文献
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无人机遥感系统在低温雨雪冰冻灾害监测中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
无人机航空遥感系统具有实时性强、机动灵活、影像分辨率高和成本低的特点,且能够在高危地区作业,非常适用于各种自然灾害的应急救援。具体介绍了低空无人机遥感系统在2008年南方特大低温雨雪冰冻灾害中的应用情况,如灾情勘查与实时监测、现场救灾指挥和调度、受灾面积估算、灾情评估、灾后数字地图更新与灾后重建等,具有重要的应急救援作用。同时,在此次灾害救援中,无人机遥感暴露了一些不足,对其提出了改进方案。长远来看,无人机航空遥感系统在自然灾害应急领域具有广阔的应用前景。 相似文献
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无人机遥感属于新型的遥感平台之一,为水土保持监管、监测等工作提供更加准确、及时地获取数据方法,尤其适用于实时获取小范围的遥感数据,在水土保持领域的利用率不断提高。本文简要分析了无人机遥感技术的特点,并探讨了无人机遥感在水土保持领域的应用。 相似文献
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传统的油料作物田间表型数据采集方法费时费力,工作效率低。低空无人机遥感具有快速便捷、成本低、易操控等优势,提高了在中、小尺度区域遥感观测油料作物的形态学参数和生理生化指标的精细化程度,初步实现了油料作物田间生长信息的快速采集、处理与分析应用。本文综述了近年来国内外低空无人机遥感在油菜、大豆、花生、向日葵、油棕等油料作物表型分析上的研究进展,介绍了当前主流的无人机飞行平台、机载传感器以及作业流程,重点梳理了无人机遥感在油料作物形态学分析、生理生化指标检测、产量估测以及逆境胁迫监测等多方面的应用情况,指出了低空无人机遥感在油料作物监测领域存在的不足和未来的发展趋势,以期为智慧农业的后续发展和精准应用提供理论依据。 相似文献
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【目的】农作物精细分类是面积估算、长势监测、产量预测及灾害评估的重要前提和基
础。近年来,无人机低空遥感技术因其操作成本低、空间分辨率高、灵活性强等优势,成为田
块尺度下农作物精细分类的重要工具。【方法】文章系统总结了国内外近10 余年无人机遥感在
农作物分类领域的研究进展,介绍了目前常用的无人机平台和传感器,归纳了农作物分类特征
及算法的使用情况,指出了无人机遥感农作物精细分类研究存在的问题。【结果】当前无人机
遥感农作物精细分类研究存在一些不足之处:(1)无人机遥感监测面积小,无法在较大尺度区
域实现农作物精准监测。(2)适用于无人机遥感的农作物分类特征仍需进一步挖掘,面向高光
谱影像的农作物分类特征及特征组合尚需进一步明确。(3)分类器使用单一,分类算法的普适性
和稳定性不强。【结论】无人机遥感农作物精细分类研究的发展趋势主要包括3 个方面:(1)无人
机遥感影像与星载遥感数据的高效融合,拓宽无人机的监测范围。(2)面向无人机遥感影像
的农作物分类特征提取与优化研究。(3)适合无人机遥感的农作物分类算法改进。 相似文献
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棉花水分状况的实时监测和快速诊断对提高农业水分利用效率和棉花产量起到重要作用。随着低空无人机遥感影像在农作物长势监测中的技术愈发完善,利用无人机遥感影像获取大田尺度棉花旱情信息也逐步成为当下的研究热点。本文从无人机遥感影像监测棉花旱情的原理、方法和诊断水分指标进行了综述,总结了无人机遥感影像技术监测棉花的应用研究趋势,阐述了基于无人机遥感影像监测棉花旱情今后面临的挑战及未来的展望,以期在理论上为无人机遥感影像监测棉花旱情的研究提供参考。 相似文献
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正内容简介:由浙江大学何勇教授等撰写的《农用无人机技术及其应用》一书,是国内第一本系统介绍农用无人机的专著。本书涵盖农用无人机的理论基础、关键技术与装备及实际应用和管理规范方面的知识,主要包括农用无人机的发展历史和现状、系统组成、飞行控制与导航系统、航空植保、低空遥感、无线组网监测,以及与无人机作业相关的气象、法规和管理等。在系统介绍无人机体系的基础上,还密切结 相似文献
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本文介绍了遥感对地观测的基本概念,然后通过以无人机为例,说明了遥感对地观测技术的一个应用,并对无人机遥感影像的处理系统进行了简要分析。 相似文献
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本文从无人机遥感监测作物病虫害概况、病虫害光谱相应生理机制、农作物病虫害无人机遥感监测原理等方面对遥感技术在病虫害监测中的研究进行概述;并从多光谱无人机遥感影像监测、高光谱无人机遥感影像、无人机可见光影像、低空与航空无人机遥感影像监测、基于卫星平台的遥感影像监测等方面对无人机遥感监测作物病虫害研究进展进行表述. 相似文献
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松材线虫病是松树林最具破坏性的灾害之一,在中国造成了巨大的生态和经济损失。无人机遥感在松材线虫病监测方面具有很大潜力。本研究综述了无人机高光谱在松材线虫病监测中的研究现状,监测传感器类型的选择,无人机遥感高光谱数据应用包括野外光谱数据的采集与处理,高光谱数据敏感参数的选择和监测模型的选择,最后对无人机遥感监测存在的问题与展望进行了叙述,为无人机遥感技术更广的发展提供参考。 相似文献
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无人机平台的发展为改变传统的作物生长环境数据采集方式和产量监测方式提供了契机.借助无人机平台,可以实现农作物生长环境数据的快速采集、即时传输和动态显示.相对于地面和高空遥感平台,无人机平台能在一定程度上弥补现有地面和高空遥感平台的不足,可以在作物生产领域等发挥巨大的作用.该文在传统遥感监测平台对作物长势监测和产量预测的基础上,分析了无人机低空遥感平台应用于中小型区域作物的监测和预测的应用进展,探讨无人机平台监测小麦长势和预测产量的可行性,提出了可行性的建议,以期促进我国精准农业的快速发展. 相似文献
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作为经济作物之一,烟草的种植对于国民经济的发展有积极推动作用.目前烟草的种植面积逐渐扩大,给管理带来新的难题.而先进技术的应用,可以解决一部分问题,比如无人机遥感技术,其应用范围更加广泛,应用价值也更加突出.在烟田监测方便,该技术也发挥了不可替代的优势,可以监测烟草种植面积、产量、病虫害等.该文对无人机遥感系统进行简单... 相似文献
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无人机遥感技术及其在环境保护领域中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
从传感器、遥感数据处理、数据传输等方面对无人机遥感(UAVRS)技术进行了综述,并对其在环境保护领域中的应用进行了阐述。 相似文献
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耕地质量低空遥感-地面传感双重采集系统研究 总被引:1,自引:0,他引:1
【目的】将无人机(UAV)低空遥感检测系统与无人机-无线传感器网络(UAV-WSN)集成,实现通过一套系统进行低空遥感监测和地面长期监测的双重监测,为耕地质量的空间和时间变化提供监测数据。【方法】本研究探讨了现有UAV-WSN系统无法实现双重采集的问题,设计了一套用于耕地质量监测的低空遥感-地面传感双重采集系统,提出一套双重采集的工作流程,以及提升性能的基于航线的LEACH算法。仿真分析试验中调整UAV飞行高度和地面节点密度,以比较双重采集系统和UAV-WSN系统总飞行时间的不同。【结果】双重采集系统1次飞行同时采集2种监测数据,无需完成低空遥感监测数据采集后再次走遍所有地面节点,在低空遥感地面图像分辨率变化的情况下,总飞行时间比UAV-WSN系统快165 s;双重采集系统根据无人机航线和地面节点位置进行调整,在地块内节点数量变化的情况下,总飞行时间基本不变,比UAV-WSN系统快129~194 s。【结论】双重采集系统能够减少现场采样所需的总工作时长,降低采样工作的复杂程度,提升耕地质量监测的效率。 相似文献
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遥感监测技术具有监测范围广、速度快、成本低,且便于进行长期的动态监测等优点,介绍遥感技术在水环境监测、生态环境监测、大气环境监测和其他领域等方面的应用,指出我国环境污染遥感监测技术的应用前景,以期促进环境保护。 相似文献
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随着国家经济建设快速发展,我国越来越注重精准化农业的推广应用,即对农作物长势进行遥感监测.随着信息化技术在社会中受到广泛关注与应用,为加强小麦长势监测质量与效率,可以引进无人机影像技术在小麦生长过程中对其进行科学化、高效化的遥感监测.本文以无人机影像技术的基本类型与技术特点为切入点,对无人机影像技术在小麦生长过程中开展... 相似文献