基于Android手机客户端的棉花病虫害诊断专家系统研究

为了让农业智能诊断系统更加廉价、便捷、有效地为普通农户服务,本研究提出并设计了一种基于Android手机终端的棉花病虫害智能诊断系统。该系统基于棉花病虫害知识模型库,采用产生式规则和正向推理方法,实现了棉花病虫害的实时、有效诊断,且具有一定的通用性和较强的实用性,推广应用前景广阔。     

基于Android平台的病虫调查统计系统设计与实现

病虫害发生的周期规律调查是研究农业病虫测报、防治的重要工作之一。随着嵌入式技术的发展,已有研究人员开发了一些较为实用的农田病虫调查统计仪及诊断系统移动终端。但这些系统存在使用成本高、时效性较差、标准不统一以及功能单一等缺点。结合日益普及的手机等智能终端平台,开发了一种新型的基于Android平台的病虫调查统计系统,该系统结合农业病虫调查统计的实际需求,构建了一个基于统计数据的病虫害诊断规则库和诊断系统,设计了向导式人机交互界面,并且所有统计数据和诊断记录能够通过移动网络随时共享。经实地测试分析,该系统操作方便,对病虫害诊断准确率较高、时效性较好。     

茶树病虫害远程诊断系统的构建

为了快速、便捷地诊断茶树病虫害,减少病虫害造成的损失,根据茶树病虫害诊断与防治规律,将网络开发技术与农业信息相结合,基于JSP和Android技术,构建基于Web的茶树病虫害远程诊断系统,并介绍了系统框架、系统流程及各功能模块的实现.通过该系统用户可以进行茶树病虫害实时求助、快速诊断和信息检索,为茶树病虫害诊断提供一种便捷有效的途径.     

作物病虫害专家在线视频诊断系统的设计与实现

为提高天津地区作物病虫害防治水平,以Flex和.NET Framework为开发框架,Flex Builder 3.0和Visual Studi0 2008为开发工具,SQL Server 2008 Express为数据库管理系统,FMS为交互媒体服务器,采用B/S体系结构,设计开发了一个高实时性、高集成度和高分布性的作物病虫害专家在线视频诊断系统.该系统性能稳定,用户使用方便,安装维护简单,可以实现作物病虫害专家与就诊用户之间的远程视频音频诊断会话和文本诊断会话,有效地提高病虫害防治水平.     

基于Android平台的马铃薯虫害指认诊断系统

虫害防治系统是针对作物不同时期和不同环境条件下出现的各种症状,诊断可能出现的虫害,提出有效的防治方法.虫害诊断系统是农业专家系统的重要应用领域,到目前为止已经开发出了很多相应的系统,取得了可喜的成果,但是或多或少都存在一定的局限性;而通过在移动终端Android平台开发虫害指认诊断系统可以将诊断规则、推理过程、预测结果、病害信息以“典型图像+通俗文字”描述的直观形式呈现给用户,解决农户的实际应用问题,提高系统的操作性与实用性.     

作物病虫害自我诊断系统的建立

在目前的农业生产中,病虫害不能正确诊断和有效控制是农民遇到的棘手问题之一,迫切需要一种快速、准确的病虫害远程诊断方法。介绍了作物病虫害自我诊断系统的设计思路、系统构架以及前台和后台实现的功能,旨为农村、农民和农业问题开辟网络解决途径。     

基于Android平台和3G技术的农业智能诊断系统设计

由于3G网络覆盖面广,可靠性高,无线传输数据量大,同时安卓系统是掌上操作系统的主流,因此我们设计了基于Android平台和3G技术的农业智能诊断系统,不受时间、空间的限制,向广大的种养植户提供技术咨询、病虫害诊断、疫病防控等.     

基于WebGIS烟草病虫害发生动态预测及诊断系统的开发

烟草病虫害发生动态的预测、诊断系统是基于WebGIS技术,采用J2EE应用程序开发环境,借助Struts与Hibernate开发框架,以Oracle关系型数据库为数据存储,实现系统的分析、设计、实现.本文重点介绍了烟草病虫害查询、诊断系统体系构建中,系统采用的开发模式、功能模块设计、Oracle数据库建设等关键技术.     

基于Android的互联网植物医生服务平台

病虫害的诊断和防治是保障农业安全生产的重要环节,诊断的实时性和防治的有效性是必须解决的首要问题。本文建立了基于Android的互联网植物医生服务平台,创建了农作物病虫害数据库、诊断规则库,并通过基于Android智能手机的植物医生APP提供农业病虫害专家远程诊断和基于专家系统的自助诊断,建立了全天候的病虫害诊断服务模式,使农民"足不出户"即可得到植保专家的防治指导,解决作物生产过程中"求医难"的问题。另外,专家还可根据农民咨询的情况,对病虫害的分布与发生进行分析预警。     

基于Android平台的植物病虫害查询诊断系统的构建

为了解决目前中国移动终端农业专家系统平台在开源性、数据共享性等方面的缺陷,利用计算机与移动互联技术,对Android平台下的数据库同步方法进行研究和设计,并基于SaaS模式构建植物病虫害查询诊断系统。通过开放的接口设计,有效的实现了数据库的同步和共享,促进了农业技术的有效推广。     

园艺植物病虫害诊断与防治教学系统的研制

园艺植物病虫害诊断与防治教学系统是采用JSP语言编写的基于图像、视频及文本的辅助诊断、查询、考核系统的计算机多媒体软件，通过辅助诊断、查询和考核3个模块的具体介绍，详细阐述了园艺植物病虫害诊断与防治教学系统的使用方法，不仅供教师在课程教学中演示使用，还可供农业科技人员及广大农民使用。     

浅谈城市园林绿化设计与病虫害预防的关系

绿化设计不仅关系着园林工程的功能和美观,在一定程度上也影响着植物病虫害的发生和发展。本文从适地适树、混交林、植物郁闭度等几个方面出发,就设计过程中如何有效避免和预防植物病虫害的发生发展进行探讨。     

森林重大病虫害诊治专家咨询系统的研究

该文介绍了森林病虫害诊断防治的重要性和研建森林病虫害诊治专家咨询系统的意义,分析了森林保护专家对森林病虫害的诊治流程、知识组成以及专家系统中森林病虫害诊治知识表示方法,设计了森林病虫害诊治知识库、森林重大病虫害诊治专家咨询系统的结构和推理机制,给出了推理机制及推理求解过程,研制了基于Web的森林重大病虫害诊治专家咨询系统.该系统由知识库管理子系统、病虫害检索子系统、病虫害诊断子系统、病虫害防治药品信息子系统4个主要功能子系统构成.系统通过ASP发布在网上,可以进行远程操作.系统的使用将大大提高森林病虫害防治的管理水平.      

农业物联网用害虫数量自动统计监测装置

为提高农业病虫害预测和防控精确度,研究农业物联网用害虫数量自动统计监测装置将声音用探声器感知变成芯片识别的信号,进而用芯片对其进行处理和传输,从中进行实时监控。     

基于Android的茶树病虫害信息采集系统

为了快速、方便地进行茶树病虫害信息的采集与实时求助,减少病虫害造成的损失,该文基于An？droid平台的茶树病虫害信息采集系统,详细介绍了该系统的总体框架、主要功能及关键实现技术。重点围绕虫害信息浏览、虫害信息采集2个方面,分别就其中的一些关键技术点（经度纬度获取及分布图生成、照相功能、文件上传功能等）进行阐述,以期实现茶树病虫害实时求助、快速诊断和信息检索。     

农业病虫害监测中高光谱遥感技术应用研究

农作物病虫害监测是有害生物综合防治必不可少的环节之一。本文首先在阐述高光谱遥感监测农作物病虫害原理的基础上,对高光谱遥感技术近年来在农业病虫害防治中的应用进行了归纳总结,按主要大宗作物种类进行分类,体现了高光谱遥感在植保领域中广阔的应用前景。最后,对该技术在农业病虫害领域的应用前景进行了展望。     

基于图像规则推理的玉米病虫草害诊断系统的设计

为解决因植保人员短缺而使玉米病虫草害不能及时得到诊断与防治,导致玉米生产减产乃至绝产的问题,本研究基于不同发病部位的病症及虫害、草害的图像知识和文本知识,采用二叉树检索算法,设计开发了玉米病虫害诊断专家系统。实际应用结果表明:系统可实现对病虫草害图像、文本和图像推理规则等知识的管理及病虫草害智能推理诊断等功能;可实现对虫害草害实现指认式诊断、解释推理过程和推理结论。通过该系统推出的玉米病虫害诊断结论,农户可针对病虫草害种类及危害程度及时防治病虫害,减少玉米生产损失。     

基于故障树分析法的柑橘病虫害诊断专家系统

【目的】为解决柑橘病虫害防治工作中植物保护主业知识普及不足、高效病虫害诊断手段缺乏的问题,研制一种基于故障树分析法的柑橘病虫害诊断专家系统。【方法】首先,利用故障树分析法计算病虫害发生的概率、建立病虫害知识库;其次,根据知识库以及正向推理策略设计实现专家系统的推理机;最后,利用微信开发者工具在微信小程序内搭建故障树分析法的计算规则、专家系统的推理机,构建基于故障树分析法的专家系统。【结果】建立了一种包含病虫害模块、最新资讯模块、知识库查询模块、病虫害诊断模块、用户中心模块5大功能模块的柑橘病虫害诊断专家系统。经测试,系统可以在不同型号的手机中平稳运行,占用内存的平均大小为175 MB,系统启动的平均耗时为1.0984 s,页面切换的平均耗时为0.0495 s;连续运行系统1 h,手机与服务器的连接均未出现异常。【结论】本系统运行稳定可靠、页面样式显示正常。用户通过此系统能够诊断病虫害并获得具体的防治技术,同时也能够了解专业的植物保护知识。     

植物保护技术与病虫害的综合治理

笔者从3个方面介绍植物保护技术,为植物病虫害识别技术,包括害虫的形态特点,病害的症状特征,以及植物病虫害防治的原理和技术措施等一些列经济作物病虫害防治技术。     

应用Visual Basic 6.0开发三化螟测报软件

农作物病虫害的预测预报是一项艰苦而专业性又强的工作，在田间调查后还要进行繁杂的计算，应用Visual Basic6．0开发三化螟测报软件，只要输入调查数据，立刻可以得到各项测报结果，提高了病虫害预测预报的准确性。