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1.
对60份福建地方梨种质资源花朵多样性进行分析与评价。结果表明:福建地方梨资源之间开花期存在较大差异,依开花时间可划分为早花、中花和晚花3种类型,分别占20.0%、48.3%和31.7%;花器官数量性状多样性丰富,单花序花朵数、花冠直径、雄蕊数目和花瓣数目分别为4.6~8.8朵、2.4~5.0cm、11.3~38.7枚和5~12枚,变异系数为13.2%、14.7%、21.7%和31.7%,其中单花序花朵数、花冠直径和雄蕊数目均可分为5个级次;花器官质量性状亦存在多样性,但分别以花蕾白色、花药淡粉色、花瓣圆形、花瓣相对位置重叠和花柱柱头位置高于花药为主要类型,且未发现柱头基部有茸毛和无花粉性状类型。其中‘七月黄’和‘屏南葫芦梨’花瓣相对位置重叠,且多达12枚,可作为重要的重瓣性遗传资源;‘蜜雪梨芽变’、‘白葫芦梨’和‘白瓠梨’花冠直径均大于4.5cm,可作为大花型遗传资源利用。  相似文献   

2.
【目的】明确当前粤西已收集油梨种质资源的表型多样性,加强油梨种质资源的利用。【方法】以保存于国家热带果树种质资源圃的 53 份油梨种质资源为试验材料,采用偏相关分析、主成分分析和聚类分析等方法,对油梨的 7 个质量性状(叶形、叶缘、叶尖形状、叶片颜色、叶面状态、花型、叶柄凹槽)和 12 个数量性状(枝条粗度、节间长度、叶长、叶宽、叶形指数、叶柄长度、花序侧轴长度、花序宽度、花序主轴长度、花梗长度、花瓣长度、萼片长度)进行调查分析。【结果】已收集油梨种质资源表型性状多样性丰富,质量性状与数量性状的多样性指数范围分别在 0.094~1.228 和 1.373~1.921 之间,表明油梨数量性状相对质量性状多样性更丰富。19 个油梨表型性状间呈极显著相关的有 29 对,呈显著相关的 21 对。主成分分析表明,6 个主成分因子的累计贡献率达 72.396%,其中叶柄长度、枝条粗度、花瓣长度、花序侧轴长度、叶缘和叶面状态为主要性状。聚类分析显示,当欧氏距离为 15 时,可将 53 份油梨种质资源分为 4 大组群,组群Ⅰ花序较小,组群Ⅱ枝条粗度最粗,组群Ⅲ叶宽最窄,组群Ⅳ花序侧轴长度最长。【结论】粤西已收集保存的 53 份油梨资源的表型多样性丰富,调查的 19 个表型性状间有一定的相关性,其中叶柄长度、枝条粗度、花瓣长度、花序侧轴长度、叶缘和叶面状态可作为油梨资源评价及育种的主要指标。  相似文献   

3.
火龙果花表型性状多样性及其与结果性状的相关性   总被引:1,自引:0,他引:1  
对火龙果种质资源花表型性状的多样性及其与结果性状的相关性进行观察分析。结果表明:火龙果种质资源花盛开时的柱头与花药相对位置、柱头打开程度、花粉量、花的香气4个描述性状的Simpson指数为0.224~0.604,花朵长度、花冠直径、柱头与花药高度差、柱头裂条长度4个数量性状的遗传变异系数在0.08~0.96之间,存在着极为丰富的遗传多样性;火龙果自然坐果率、果实大小、商品果率与花盛开时的表型性状呈显著相关性,花盛开时柱头与花药相对位置和高度差、柱头裂条长度、花粉量等性状与自然坐果率和果实大小有密切相关性,是选育种中需要考量的重要指标。  相似文献   

4.
【目的】研究不同一串红品种的主要观赏性状,为一串红育种提供指导。【方法】以自育的3个一串红品种(‘奥运圣火’、‘奇迹’、‘世纪红’)和11个国外一串红品种(‘塞兹勒鲑红’、‘展望红白双色’、‘太阳神’、‘菲丝树莓’、‘塞兹勒酒红’、‘蓝带’、‘展望红’、‘塞兹勒酒红晨光’、‘展望淡紫’、‘展望紫’、‘展望玫红’)为材料,测定了14个不同花色的一串红品种的11个观赏性状,并分析这11个观赏性状的相关性,然后对14个一串红品种进行聚类分析。【结果】不同花色-串红品种11个观赏性状中,叶片宽、冠幅、分枝数和株高变异系数均较大,分别为35.6%,20.9%,16.4%和15.1%;花序节间长度、叶片长、花萼直径、花序轴长度、花冠直径变异系数次之,分别为14.3%,12.9%,12.8%,12.1%,11.4%,变异较大;花冠长、花萼长的变异系数均较小,分别为9.0%和8.7%。株高与冠幅、分枝数,冠幅与分枝数、叶片长、叶片宽,分枝数与叶片长、叶片宽,花萼长与花萼直径、花冠长,花序轴长度与花序节间长度,花冠长与花冠直径,叶片长与叶片宽均呈极显著正相关;冠幅与花冠长呈显著正相关;冠幅与花序轴长度、花萼直径,花序节间长度与叶片宽,叶片长与花萼直径,花序轴长度与叶片宽均呈极显著负相关。在类间距离(D2)=9.3水平下,14个一串红品种可以分为国外品种和国产品种2个大类,在D2=6.3处又可以进一步分为4个群。【结论】对不同花色一串红品种主要观赏性状的变异性、相关性及聚类进行分析,有助于育种者了解材料的突出性状、确定育种方法、对材料进行归类,以利于一串红多花色育种亲本选择和后代选择。  相似文献   

5.
【目的】对澳洲坚果种质资源花序表型性状进行多样性分析,为澳洲坚果种质资源的鉴定评价以及创新利用提供参考。【方法】花序表型性状的观测和描述方法参照《澳洲坚果种质资源描述规范和数据标准》和《澳洲坚果种质资源鉴定技术规范》,数据统计分析应用聚类和主成分分析的方法。【结果】40份供试澳洲坚果种质资源中90%种质小花为乳白色、50%种质小花自花序轴基部向顶端依次开放、77.5%种质无批次开花;花序长度的变异系数最大为26.30%,小花长度的变异系数最小为8.60%。聚类分析将40份种质资源在欧氏距离为4.79时分为2个组群,组群内的种质资源以花序长度和小花数量聚类;主成分分析结果将6个表型性状简化为3个主成分(花量、花色、开花顺序因子),解释的总变异为71.752%,更为直观地展现了花序表型特点,其结果与聚类分析基本一致。【结论】澳洲坚果种质资源的花序表型性状存在丰富的多样性,花序长度、小花数量、小花颜色和小花开放顺序是花序表型性状多样性构成的主导因子。  相似文献   

6.
对中国东部有代表性的36份假俭草[ Eremochloa ophiuroides (Munro)Hack.]种源的外部性状进行观测分析,结果表明:(1)中国东部地区假俭草种质资源9个外部性状均存在着明显的变异,变异系数由大到小依次是结实率(150%)>节间长度(22.1%) >草层高度(21.0%) >叶片长度(17.3%) >生殖枝高度(15.2%) >花序长度(14.1%)>单位花序小花数(12.3%) >叶片宽度(11.8%) >节间直径(11.5%).(2)中国东部地区假俭草种质资源外部性状间有一部分存在着显著或极显著的相关性.叶片长度与节间长度、草层高度呈极显著的正相关,相关系数分别为0.6443和0.6327;叶片宽度与节间长度、节间直径呈极显著的正相关,相关系数分别为0.5432、0.4996;生殖枝高度与花序长度和单位花序小花数呈极显著的正相关,相关系数分别为0.6533、0.5320,花序长度与单位花序小花数呈极显著的正相关,相关系数为0.8906.(3)利用类平均法在欧氏距离5.6处可将36份有代表性的假俭草分为3大类型,即矮生型、高大型和普通型.(4)中国东部地区假俭草种质资源的生殖枝高度与纬度呈显著的正相关,花序长度、单位花序小花数与经度存在显著和极显著的正相关.  相似文献   

7.
为了解析萱草属植物花器官主要性状的遗传规律,以食用黄花为主的地方品种大同黄花为母本、以观赏为主的萱草品种摇篮曲为父本构建种间杂交群体,同时以农家种东庄黄花为母本、地方种冲里黄花为父本构建黄花菜种内杂交群体,对杂交后代的花葶高度、花朵直径、花蕾长度、花蕾宽度、单个花蕾鲜质量等农艺性状进行测定及遗传力分析。结果表明,杂交后代的主要农艺性状具有显著而广泛的遗传变异,大同×摇篮曲的F1群体花朵直径遗传力为32.8%,花葶高度遗传力为65.4%,花蕾长度遗传力为60.5%,花蕾宽度遗传力为34.2%,单个花蕾鲜质量遗传力为66.4%;东庄×冲里的F1群体花朵直径遗传力为86.9%,花葶高度遗传力为73.2%,花蕾长度遗传力为46.2%,花蕾宽度遗传力为41.2%,单个花蕾鲜质量遗传力为58.6%。2个杂交组合均表现为花葶高度遗传力较高,且遗传方式属于数量遗传;种间杂交群体花蕾长度与单个花蕾鲜质量的遗传力较高,花朵直径、花蕾宽度的遗传力较低;种内杂交群体花朵直径、花葶高度的遗传力较高,花蕾长度、花蕾宽度的遗传力较低。种内杂交群体花蕾长度、花蕾宽度、单个花蕾鲜质量中存在一定的超亲现象。研究结果可为开展相关性状的QTL定位及分子标记辅助选择育种提供基础。  相似文献   

8.
为选择出株高矮、花穗长、花序密、综合性状好的一串红材料作为进一步的单株选择对象和杂交育种亲本,以自育的8个一串红种质为材料,观测了株高、叶片长、叶片宽、花冠长、花冠直径、花萼长、花萼宽、花序轴长、节间长度、冠幅等10个性状,并采用多目标决策的方法对上述8个一串红种质观赏性状进行评价。结果表明,多目标决策方法可以用来评价一串红种质观费性状,优选材料K5(‘1120ZH')为符合育种目标的材料。  相似文献   

9.
浙江红花油茶开花性状变异规律研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
对浙江红花油茶(Camellia chekiangoleosa Hu.)开花性状的变异规律进行研究。结果表明:浙江红花油茶花及花蕾的性状在单株内和产地内单株间均存在不同程度的变异。单株内花的性状变异系数均值最大的是花冠冠幅,最小的是柱头的裂数。在大洋山林区和黄檀林场2个产地,单株间花的性状变异系数最大的分别是花冠冠幅和柱头裂数。花蕾量、开花量、开花率、结果量和结果率在单株间均存在极显著差异,单花可授期在单株之间存在显著差异。  相似文献   

10.
【目的】对48个蝴蝶兰品种数量性状和分组性状的判定进行研究,为建立蝴蝶兰品种DUS性状的科学判定方法提供支持。【方法】依据DUS测试指南,对蝴蝶兰植株大小、叶片长度、叶片宽度、花序长度、花朵数量、花序梗长度、花序梗粗度、花长度、花宽度、萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度、唇瓣中裂片长度、唇瓣中裂片宽度等15个数量性状进行测量并采集数据,利用SPSS统计分析软件,采用LSD最小显著差法和主成分分析法对数据进行分析。【结果】依据蝴蝶兰15个数量性状表达均值和极差,采用LSD最小显著差法,将其划分为9级表达状态;蝴蝶兰不同部位数量性状的变异系数的平均值表现为花序性状(31.83%)花瓣性状(25.72%)萼片性状(23.40%)叶片性状(20.26%)唇瓣性状(18.96%),其中花序长度与花朵数量的选择空间较大,变异系数分别为34.63%和44.59%;叶片宽度的多样性指数较大,为2.099 8,DUS表达状态较为丰富,但有可能存在性状稳定性问题;通过主成分分析,在15个数量性状中选择出花宽度、叶片长度、花朵数量3个性状作为分组性状。【结论】可以利用主成分分析法确定DUS测试数量性状的分组性状;数量性状的分级存在不稳定因素,如品种内变异、栽培条件、地域差异等,不能以固定的性状表达范围作为分级标准,需要大量数据支撑并进行年度校正。  相似文献   

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