宁夏灌区甜高粱虫害发生情况调查

经调查，宁夏灌区甜高粱田间主要虫害有玉米蚜、禾谷缢管蚜、、亚洲玉米螟、双斑萤叶甲、棉铃虫和二斑叶螨。玉米蚜6月中旬至7月上旬达到危害高峰，7月下旬至8月上旬种群数量逐渐降低；禾谷缢管蚜8月下旬危害达到高峰；亚洲玉米螟6月上旬开始出现，7月上旬进入高峰期，中旬以后逐渐降低；双斑萤叶甲在6月中旬始发，7月中旬至8月上旬为危害高峰，8月中旬以后种群开始消退；棉铃虫6月中旬左右1代幼虫达到第1次危害高峰，6月下旬至7月上旬形成2代幼虫，第2次出现危害高峰，7月中旬以后种群数量逐渐降低。     

宁夏灌区甜高粱主要虫害发生情况调查

经调查,宁夏灌区甜高粱田间主要虫害有玉米蚜、禾谷缢管蚜、亚洲玉米螟、双斑萤叶甲、棉铃虫和二斑叶螨。玉米蚜在6月中旬至7月中旬达到高峰期,7月下旬至8月上旬种群数量逐渐降低;禾谷缢管蚜8月中下旬种群数量达到高峰;亚洲玉米螟6月上旬开始出现,7月上旬进入高峰期,7月中旬以后逐渐降低;双斑萤叶甲在6月中旬始发,7月中旬至8月上旬为高峰期,8月中旬以后种群开始消退;棉铃虫6月中旬左右(1代幼虫)达到第1次高峰期,6月下旬至7月上旬(2代幼虫)出现第2次高峰期,7月中旬以后种群数量逐渐降低。     

无公害农产品藕、茭白、芡实、水芹二年五熟套种技术

两年五熟栽培制度是指第1年4月中旬定植菜藕,至7月下旬～8月上旬采收商品嫩藕;8月上、中旬接茬定植两熟茭,同年10月上旬～10月下旬收获秋茭,翌年5月上旬～6月上旬收获夏茭;6月中旬定植芡实,8月下旬～10月上旬采收;     

大理地区秋鲜食玉米最佳播种期试验研究

通过对大理地区秋鲜食玉米分期播种试验研究,得出了大理地区秋季适宜种植鲜食玉米,6月下旬至7月上旬为最适宜播种期,7月中旬为次适宜播种期.在最适宜播种期内光、温、水均适宜秋玉米生长发育的需求,播种越早产量越高;因7,8月是大理地区降水高峰期,雨量多、气温低、光照少,7月中旬以后,播种越迟,气候条件越差,产量越低;用回归分析得出,秋鲜食玉米的产量与苗期至拔节期气温、3叶至7叶期日照、抽雄至乳熟期气温呈正相关,与苗期至拔节期雨量呈负相关.     

土豆、玉米、大白菜三种三收高效栽培模式

土豆-玉米-大白菜3种3收栽培模式是根据土豆、玉米、大白菜的生产特性,合理安排茬口播期创造出来的一种新模式.土豆,3月中上旬播种,8月中上旬收获;玉米,4月下旬至5月上旬播种,8月下旬至9月上旬收获;大白菜,8月上旬播种,8月下旬至9月上旬定植,11月中旬收获.     

沈阳地区梨象甲的发生及其生物学特性研究

对沈阳地区梨象甲（Rhynchites foveipennis Fairmaire)在田间的发生规律进行的研究结果表明，在沈阳地区，梨象甲绝大多数一年发生1代，以成虫越冬；极少数个体两年1代，以幼虫越冬，越冬成虫4月末开始出土，5月中旬达盛期。成虫翌日出土量与降水呈正相关，出土始期决定于4月下旬的降雨时间。与献结果一致。卵发生始期为6月上旬，盛期为6月中旬-7月中旬，幼虫脱果盛期在7月末-8月上旬，化蛹始期为8月初，盛期为9月上旬-9月中旬。其中卵发生期，幼虫脱果时间及化蛹时期在沈阳地区为首次研究。     

不同播期与收获期对夏玉米产量的影响

为研究玉米不同播期、收获期对产量的影响,给玉米生产和农业气象服务提供科学依据,课题组选用3个品种,采用3个播期、3个收获期,就不同播期、收获期对玉米产量的影响进行了田间试验。结果表明:夏玉米6月上旬、中旬、下旬播种,中旬产量最高,上旬和中旬播种产量接近,下旬播种较上、中旬减产13%以上。9月下旬初、末和10月上旬3个收获期,以9月下旬初收获产量最高,下旬2次收获产量接近,10月上旬收获产量下降5%左右。综合以上试验结果,结合农业生产条件变化和气候资源增加及影响,开封夏玉米生产以6月上、中旬播种,9月下旬收获为宜。     

气候变化对宁夏南部山区马铃薯产量的影响及马铃薯水分供需特征分析

了解气候变化背景下,宁夏南部山区马铃薯的产量变化与气象要素之间的关系,以及马铃薯的水分供需特征,为该地区马铃薯的种植提供科学依据。结果表明,近55年来,在马铃薯生育期内宁夏南部山区气温显著升高,不利于未来马铃薯产业的发展。8月中旬的旬平均气温、7月下旬的旬平均最高气温、7月上旬的旬平均最低气温以及7月的月平均最高气温是产量形成的限制因子,均与马铃薯气象产量呈显著负相关。7月中旬是马铃薯需水的关键期,其降水量与气象产量关系密切。除8月第4候外,宁夏南部山区的马铃薯从5月下旬到8月下旬均处于水分亏缺状态,有灌溉条件的地区应适时进行灌溉。     

宁夏中北部灌区玉米秃尖比与气象条件关系研究

宁夏中北部灌区是我国重要的粮食产区,玉米种植区域广泛,但玉米秃尖现象比较普遍,常造成玉米减产,因此加强灌区玉米秃尖的研究有重要意义。利用灌区4个站点的多年气象数据和作物生育状况观测记录年报表,运用相关分析方法和回归分析方法对玉米秃尖比与气象条件关系进行研究。结果表明:气象因子影响玉米秃尖比最关键的时期分别是8月上旬、7月下旬、7月中旬,对应的关键生育期是抽雄期、开花吐丝期、灌浆前期;影响玉米秃尖比的关键气象因子为7月中旬～8月上旬平均温度、日最高气温≥32℃的天数、累计日照时数;建立玉米秃尖比与关键气象因子的多元回归模型,验证效果较为理想。研究结果深入分析了气象条件影响灌区玉米秃尖比的关键时期和关键因子,并通过建立模型对玉米秃尖比进行预测,为指导农业生产和农田管理提供依据。     

河北省二点委夜蛾的发生规律研究

二点委夜蛾是2005年在河北省新发现的玉米害虫,近年来在我国夏玉米种植区发生日趋严重。由于该虫发现时间短,因此可以借鉴的资料有限。2005年以来,作者对河北省二点委夜蛾的发生规律进行了持续研究,目前澄清了年发生世代和幼虫为害习性。在河北省,二点委夜蛾全年发生4代：越冬代成虫4月中旬～5月底,1代成虫6月～7月上旬,2代成虫7月上中旬～8月上中旬,3代成虫8月下旬～10月中旬;幼虫主害期为夏玉米苗期（6月～7月上旬）,7月下旬以后对玉米损害不大。幼虫对玉米苗的为害方式主要是咬食茎基部和根部,破坏输导组织,从而导致植株萎蔫甚至死亡。幼虫对高温敏感,田间湿度大时有利于该虫的发生。二点委夜蛾幼虫的天敌是蚂蚁。     

豫南雨养区夏玉米产量与气象因子的关系

根据豫南雨养区方城、西平两县1995-2008年的夏玉米单产和同期气象资料,分析了该区生长期间气温、降水量、日照时数等气象因子对夏玉米气象产量的影响。结果表明,水分影响夏玉米生育的全过程,与光照时数相比,气温显著影响产量,6月、8月的降水量、7月的气温是影响夏玉米产量的关键气象因子。     

Impact of climate change on maize yield in China from 1979 to 2016

Climate change severely impacts agricultural production, which jeopardizes food security. China is the second largest maize producer in the world and also the largest consumer of maize. Analyzing the impact of climate change on maize yields can provide effective guidance to national and international economics and politics. Panel models are unable to determine the group-wise heteroscedasticity, cross-sectional correlation and autocorrelation of datasets, therefore we adopted the feasible generalized least square(FGLS) model to evaluate the impact of climate change on maize yields in China from 1979–2016 and got the following results:(1) During the 1979–2016 period, increases in temperature negatively impacted the maize yield of China. For every 1°C increase in temperature, the maize yield was reduced by 5.19 kg 667 m–2(1.7%). Precipitation increased only marginally during this time, and therefore its impact on the maize yield was negligible. For every 1 mm increase in precipitation, the maize yield increased by an insignificant amount of 0.043 kg 667 m–2(0.014%).(2) The impacts of climate change on maize yield differ spatially, with more significant impacts experienced in southern China. In this region, a 1°C increase in temperature resulted in a 7.49 kg 667 m–2 decrease in the maize yield, while the impact of temperature on the maize yield in northern China was insignificant. For every 1 mm increase in precipitation, the maize yield increased by 0.013 kg 667 m–2 in southern China and 0.066 kg 667 m–2 in northern China.(3) The resilience of the maize crop to climate change is strong. The marginal effect of temperature in both southern and northern China during the 1990–2016 period was smaller than that for the 1979–2016 period.     

Modelling of maize production in Croatia: present and future climate

Maize is one of the most important agricultural crops in Croatia, and was selected for research of the effect of climate warming on yields. The Decision Support System for the Agrotechnology Transfer model (DSSAT) is one of the most utilized crop-weather models in the world, and was used in this paper for the investigation of maize growth and production in the present and future climate. The impact of present climate on maize yield was studied using DSSAT 4.0 with meteorological data from the Zagreb-Maksimir station covering the period 1949-2004. Pedological, physiological and genetic data from a 1999 field maize experiment at the same location were added. The location is representative of the continental climate in central Croatia. The linear trends of model outputs and the non-parametric Mann-Kendall test indicate that the beginning of silking has advanced significantly by 1·4 days/decade since the mid-1990s, and maturity by 4·5 days/decade. It also shows a decrease in biomass by 122 kg/ha and in maize yield by 216 kg/ha in 10 years.Estimates of the sensitivity of maize growth and yield in future climates were made by changing the initial weather and CO(2) conditions of the DSSAT 4.0 model according to the different climatic scenarios for Croatia at the end of the 21st century. Changed climate suggests increases in global solar radiation, minimal temperature and maximal temperature (×1·07, 2 and 4°C, respectively), but a decrease in the amount of precipitation (×0·92), compared with weather data from the period 1949-2004. The reduction of maize yield was caused by the increase in minimal and maximal temperature and the decrease in precipitation amount, related to the present climate, is 6, 12 and 3%, respectively. A doubling of CO(2) concentration stimulates leaf assimilation, but maize yield is only 1% higher, while global solar radiation growth by 7% increases evapotranspiration by 3%. Simultaneous application of all these climate changes suggested that the maize growth period would shorten by c. 1 month and maize yield would decrease by 9%, with the main reason for maize yield reduction in Croatia being due to extremely warm conditions in the future climate.     

基于大宗粮食作物的黑龙江省农用天气预报研究进展

阐述了农用天气预报内涵,指出农业气象指标、一季稻生产适宜性评价、春玉米生长发育气象适宜程度诊断技术、农用天气预报业务系统是黑龙江省大宗粮食作物农用天气预报关键技术,农业气象指标是农用天气预报的根本依据;一季稻生产适宜性评价和春玉米生长发育气象适宜程度诊断技术是核心技术;业务系统是关键技术的集成及业务应用平台。基于已有研究成果、文献等分析遴选建立技术指标数据库。利用层次分析法分析明确了水库和塘坝数量以及生长季降水量是影响水稻生产的重要因素,水资源是保证黑龙江水稻生产可持续发展的首要条件,黑龙江省一季稻生产的优势地区主要集中于哈尔滨大部。基于春玉米不同生长发育期对温度、降水及日照的需求,建立玉米各气候因子适宜度模型,分析表明玉米对3个气候因子的适宜性表现为日照>温度>降水,可见水分是限制玉米生产的主要气候因子。利用计算机高级程序编译及集成技术研发的农用天气预报业务系统能够实现玉米和一季稻农用天气预报,系统运行良好,服务效果理想。     

宁夏中部干旱带气候变化及其对春玉米气候生产潜力的影响

根据宁夏中部干旱带盐池县、同心县和海原县气象站1961—2011年平均气温和降水量资料,分析该区域气候变化特征和规律,应用Miami和Thornthwaite Memorial模型探讨该区域春玉米生产潜力及其变化特征,并深入研究气候变化对春玉米气候生产潜力的影响。结果表明:1)研究区气候呈气温明显升高、降水波动减少的"暖干型"趋势变化。2)春玉米温度生产潜力呈逐年增加,降水和气候生产潜力呈波动中减少的趋势。3)研究区春玉米气候生产潜力平均值为5 037kg/(hm2·年),气候生产潜力与年平均降水量有着极其显著的线性相关,与年平均气温没有明显的线性相关,表明降水条件是制约研究区春玉米气候生产潜力的关键因子。未来气候变化显著影响着春玉米气候生产潜力,其中降水量变化对春玉米气候生产潜力的影响远大于气温变化的影响,降水的多少及变率对其限制作用将更明显。因此,应大力发展农业技术,合理安排农作物布局来适应气候变化,以保证春玉米产量和品质。     

重庆地区玉米气象产量变化及气候影响因子简析

选用代表重庆4个区域的合川、垫江、开县、南川1960～2001年的气象资料及玉米产量资料,采用Mann—Kendall突变检测方法对玉米产量资料序列进行分段,借鉴贝尔（Baier）产量模式思路计算了玉米的气象产量,利用相关等方法简要分析了影响玉米产量的主要气候因子．结果表明：基于贝尔产量模式思路的气象产量计算方法同时考虑了气候和非气候因子对气象产量的影响,是比较符合客观实际的气象产量计算方法;在1960～2001年时段内重庆4个地区玉米单产均有较明显的上升趋势,除南川玉米单产突变不显著外,其余3地玉米单产的突变均发生70年代后期到80年代初期;重庆地区玉米的气象产量在年际间有较大差异,而且在不同地区也有较明显的差异,可能与当地的气候的年际变化及本身的气候差异有关;生育期内的降水多寡（旱涝）对重庆玉米产量的影响较大,是影响重庆玉米产量的主要气候因子．     

1981-2015年华北地区种植结构演变及其驱动机制分析

为明确农业生产资料投入和作物受灾面积对作物产量的影响以及作物综合比较优势指数对华北地区种植结构演变的影响。本研究利用综合比较优势指数和线性回归等方法分析1981—2015年河北、河南和山东3个华北地区粮食主产省的作物生产、农业生产投入和作物受灾面积等变化特征。结果表明:1)1981—2015年,华北地区玉米和花生种植面积均显著增加,大豆和棉花种植面积均显著减少,冬小麦和油菜种植面积保持相对稳定;冬小麦、玉米和花生总产量显著增加,大豆和棉花总产量显著下降;1981—2015年所有作物单位面积产量均显著增加,其中冬小麦、玉米和花生单位面积产量增加速率较快,大豆和棉花单位面积产量增速较慢;2)1981—2015年,华北地区氮肥、磷肥和钾肥等肥料投入和有效灌溉面积均显著增加,增长速率分别为14.3万t/年、7.2万t/年、7.3万t/年和12.2万hm~2/年;3)旱灾是影响华北地区作物生产的主要自然灾害,1981—2015年各省旱灾受灾面积显著减少;4)农业生产资料投入增加是作物单位面积产量提升的主要推动力,自然因素中旱灾是造成作物产量波动的主要因素,作物之间的比较优势是华北地区种植结构变化的主要驱动因子。     

Interpretation of Climate Change and Agricultural Adaptations by Local Household Farmers: a Case Study at Bin County,Northeast China

Although climate change impacts and agricultural adaptations have been studied extensively, how smallholder farmers perceive climate change and adapt their agricultural activities is poorly understood. Survey-based data (presents farmers' personal perceptions and adaptations to climate change) associated with external biophysical-socioeconomic data (presents real-world climate change) were used to develop a farmer-centered framework to explore climate change impacts and agricultural adaptations at a local level. A case study at Bin County (1980s–2010s), Northeast China, suggested that increased annual average temperature (0.6°C per decade) and decreased annual precipitation (46 mm per decade, both from meteorological datasets) were correctly perceived by 76 and 66.9%, respectively, of farmers from the survey, and that a longer growing season was confirmed by 70% of them. These reasonably correct perceptions enabled local farmers to make appropriate adaptations to cope with climate change: Longer season alternative varieties were found for maize and rice, which led to a significant yield increase for both crops. The longer season also affected crop choice: More farmers selected maize instead of soybean, as implicated from survey results by a large increase in the maize growing area. Comparing warming-related factors, we found that precipitation and agricultural disasters were the least likely causes for farmers' agricultural decisions. As a result, crop and variety selection, rather than disaster prevention and infrastructure improvement, was the most common ways for farmers to adapt to the notable warming trend in the study region.     

不同生育期灌水量及培肥措施对玉米产量和水分利用率的影响

白城市属温带大陆性气候,主要特征春季少雨多风,干旱发生频次和程度异常突出,对农业生产已构成极大危害。本文通过对玉米的需水规律、增施有机肥等措施的研究,阐述了玉米在各个不同生育期的灌水量及培肥地力等蓄水保墒高产栽培技术措施对玉米产量和水分利用率的影响。     

论气候对玉米生长发育的影响

近年来,全球气候转暖、涝灾频频发生等自然气候变化对玉米的生长发育带来了很大的影响。通过研究气候条件对玉米生长发育的影响,使我们能够根据气候变化和玉米生长发育特点,合理栽培,减少气象灾害,使玉米优质高产,对我国农业发展起到促进作用。