杉木、厚朴混交林邻体干扰效应研究

以杉木——厚朴人工混交林为研究对象，研究杉木和厚朴邻体干扰效应。结果表明，杉木和厚朴混交林中杉木和厚朴个体间表现强烈的竞争关系，其中以厚朴为基株的总竞争大于以杉木为基株的总竞争，二者又与杉木间的竞争较大，表明该人工群落演替的动力是厚朴和杉木各个体对资源竞争所引起的他疏作用，以及杉木种内竞争引起的自疏作用。进一步分析个体生长速度与邻体干扰效应之间的相互关系，表明杉木和厚朴生长速度和邻体干扰指数之间有显著的线性关系。     

小陇山林区锐齿栎群落邻体干扰指数研究

以小陇山林区锐齿栎(Quercus aliena var.acutiserrata)林为研究对象,设锐齿栎单株为基株,将6m半径内的其它树种定义为邻体,采用干扰指数模型和锐齿栎个体的大小进行回归分析,从而获得林木间的竞争关系。结果表明:锐齿栎林分内,锐齿栎个体大小与邻体干扰指数之间呈显著的负相关性,锐齿栎个体之间存在着强烈的种内竞争,且种内、种间及与整个林分的邻体干扰指数强度都随着基株木个体的增大而下降。依此确定了在本林区锐齿栎林分中基株木与邻体单木间的最大邻体干扰指数值,反推出对基株木竞争强的邻体的胸径大小,从而结合其他因素对其相邻木进行必要的经营措施。     

干扰指数在密云县侧柏水源涵养林中的应用

该文在前人工作基础上提出一种改进的邻体干扰模型 ,并利用 2 0 0 2年在北京市密云县半城子侧柏人工水源涵养林样地中基株和邻体的实际调查数据 ,讨论干扰指数与侧柏的胸径、树高、生境利用率、高径比的关系 .结果表明 ,干扰指数与林木的胸径、树高、生境利用率呈负相关关系 ,而与高径比呈正相关关系 .密度大的林分 ,干扰指数随因子变化而急剧变化 ,其中大径木的干扰指数小 ,小径木的干扰指数大 ,呈两极分化 ;而密度较小的林分 ,干扰指数减小幅度小 .该研究的结果可用来指导森林的经营活动 ,为合理经营提供依据 .     

马尾松幼龄林干扰指数的研究

研究马尾松幼龄林干扰指数过程中，在继承前人邻体干扰指数数模型的基础上，提出了两个新的邻体干扰指数模型。马尾松幼龄林干扰指数研究结果表明，本指出的新邻体干扰指数模型更准确地反映了马松个体之间的干扰关系，并为马尾松的合理密植、合理间伐提供理论依据。     

树冠遮光数学模型的研究

根据生态场理论和方法，提出单株阔叶树冠遮光投影为一条抛物线和一个圆结合而成；针叶树为一个三角形和一个半圆结合而成。树冠日投影变化轨迹为“Ｃ”形，投影范围是一个近椭圆形。行状树木遮光投影为带状。东西向林带投影范围集中，中纬度地区为树高的１．５倍；南北向林带投影分散，有效影响宽度为树高的４倍。在森林中，基株对邻体树木遮光范围同样是一个近椭圆形，基株受邻体遮光大小与邻体树木大小成正比，与基株大小及距邻体距离成反比。     

树冠遮光数学模型的研究

根据生态场理论和方法，提出单株阔叶树冠遮光投影为一条抛物线和一个圆结合而成；针叶树为一个三角形和一个半圆结合而成。树冠日投影变化轨迹为“Ｃ”形，投影范围是一个近椭圆形，行状树木遮光投影为带状。东西向林带投影范围集中，中纬度地区为树高的１．５倍；南北向林带投影分散，有效影响宽度为树高的４倍。在森林中，基株树邻体树木遮光范围同样是一个近椭圆形，基株受邻体遮光大小与邻体树木大小成正比，与基株大小及距邻体     

利用生长释放判定邻体影响半径

以帽儿山森林生态系统定位站1995年抚育的天然胡桃楸种群为研究对象,通过生长释放方法,探讨不同坡位天然胡桃楸种群邻体影响半径的变化.结果表明:邻体生长释放随影响范围增加而增加,当超出一定影响范围后,几乎没有树种表现出生长释放,因此可以通过判断产生生长释放的最远邻体与基株所对应的距离来判定邻体影响半径.     

邻体干扰模型的改进

本文应用关帝山庞泉沟自然保护区标准地复查资料，研究了华北落叶松林邻体间相互干扰的问题。在前人工作的基础上，提出了用冠幅代替胸径表示邻体竞争关系的干扰指数改进模型，此模型不但保证了其数学上逻辑的一致性，同时增加了生态学的解释意义，提高了模型的精确度。     

柳杉人工林单木材积生长模型的研究

本文将柳杉人工林单株木的林积生长量作为年龄、地位指数、竞争指数的函数，建立单木生长模型。研究结果表明：简单竞争指数优于竞争压力指数，而在简单竞争指数中，竞争木取６株和８株差别不大，均优于竞争木取４株。进一步的分析表明：在不受人为干扰的林分中，竞争木取６株和８株的简单竞争指数在一定时期内保持相对稳定的状态，与林分年龄和立地质量关系不密切，而与胸径之间存在着密切的相关关系。其值随着胸径的增大而减小，二者之间的关系用双曲线和幂函数拟合较为适宜，由此建立的简单竞争指数预估模型，扩大了单木生长模型的运用范围。在理论上和实践上均有重要的意义。     

桤柏混交林种间竞争关系的研究

运用邻体干扰指数模型研究了四川桤柏混交林的种间邻体干扰效应,并采用Lotka-Volterra竞争方程探讨了成熟林的种间竞争关系。结果表明,桤柏混交林存在着强烈的邻体干扰现象,种间在资源利用上产生广泛的生态位重叠,物种之间有着不对称的竞争关系,根据竞争模型预测,桤木最终将被排斥而退出群落。     

沈阳市城市公园树种多样性研究

城市公园是城市园林绿地系统的主体,也是城市植物多样性最集中的地方,研究城市公园树种多样性可为城市生物多样性保护提供基础数据。对沈阳市城市公园植物群落树种组成、物种丰富度、物种多样性进行调查统计和比较分析。结果表明:204块样地中共计植物有38科76属139种,乔木89种,灌木50种。沈阳城市公园的乔木层丰富度为5.115 7,Simpson优势度指数为0.640 3,Shannon-Wienner多样性指数为1.295 5,Pielou均匀度指数为0.788 9;灌木层丰富度为3.278 9,Simpson优势度指数为0.543 0,Shannon-Wienner多样性指数为0.941 7,Pielou均匀度指数为0.703 9。     

次生林林木分级指数及其应用

为了更加科学、准确的评价林木在林分中的位置优劣状况,为林木分级提供新方法。以芦头国有林场青冈栎次生林为例,提出林木分级指数概念,筛选得到大小比数、健康指数、空间密度指数、混交度、交角竞争指数5个指标来构建林木分级指数计量模型,基于层次分析法,得到林木分级指数的计量模型为TCI=0.368 3(1-U)+0.279 2H+0.147 9(1-UCI)+0.136 4(1-D)+0.068 2M。采用等间距法得到每个林木等级的林木分级指数值分别为:优势木(0.75~1],亚优势木(0.5~0.75],中庸木(0.25~0.5],被压木(0~0.25]。运用指数计量模型计算得到芦头国有林场2个样地的林木分级指数均值分别为0.602 1和0.583 4,表明2个样地优势木和亚优势木均较多,林木总体生长状况较好。     

酸雨和大气污染对杨树木材物理性质的影响——对年轮宽度和基本密度的影响

通过对受害材与健康材的年轮宽度和基本密度的对比研究 ,可以看出酸雨对杨树生长产生了显著的影响 .酸雨会造成杨树生长减缓 ,年轮宽度变窄 ,生物量和材积生长量下降 ,且酸雨的酸度越高 ,造成的危害越严重 .受害材的平均年轮宽度为 1 0 .42 mm,健康材的平均年轮宽度为 1 1 .83mm,受害材较健康材相对下降 1 2 .77%,方差分析表明受害材与健康材的年轮宽度有显著差异 .杨树的年轮宽度与树龄有极好的指数相关性 ,采用比值法求得年轮宽度指数 ,健康材的年轮宽度指数均接近 1 ,受害材的年轮宽度指数偏低 .与健康材相比 ,受害材的基本密度、气干密度和全干密度分别降低 4.0 1 %、3.97%和 3.60 %,表现轻度下降     

群众杨合理经营密度的探讨

实测了６５０株各径级（２～３２ｃｍ）发育正常的群众杨个体冠幅和胸径，根据冠幅和胸径之间的相关关系，得出回归方程ＣＷ＝－１．９７６１０８＋０．７４０６８０Ｄ１．３＋０．００７６７５２２８Ｄ２１．３和Ｎ＝３２１３．６８６９Ｄ－１．４３２５０６８１．３来确定群众杨的合理经营密度管理数表，经统计分析推算，培育椽材密度为１４２５株／ｈｍ２，培育中径材为６１５株／ｈｍ２，培育３０ｃｍ以上的大径材为３００株／ｈｍ２，如果在培育檩材和大径材过程中计划间伐，则株数依据间伐的株数和次数而定     

树木苗木评估调查

系统总结了适用于树木苗木评估的调查理论与方法,具体分析了识树和知树两大部分,在知树中详细阐述了测量指标、测量要求、实地测量方法和特殊情况处理,旨在为树木苗木评估工作提供科学可行的基础数据。     

樟子松优良采种林分划分方法的研究

本文将林木树种单株选优原则和方法运用到林木群体选择和划分上。注意林木单株的数量指标(生长量指标)和质量指标(形质指标)的结合;把对林木生长量有直接关系的形质指标,作为单株评价的一部分,考虑在单株选择之中,作为提高单株选优质量和准确性的根据。由此将林分树木划分为4级,再根据4级林木的比例而对林分进行分级。进而划分了种子林分,这对当前采种基地的划分和建立有着重要参考价值。     

西南桦优树选择的研究

通过对西南桦Betula alnoides分布区的调查,实测了25个县261株西南桦候选优树的数量性状、质量性状及环境因子,对候选优树9个性状进行相关分析后选择出材积和通直度作为西南桦选优的主要性状.采用数量化回归的方法来制定优树选择的指标,建立了各立地因子、林分类型和树龄与材积的多元数量化模型,其复相关系数达0.920 815.西南桦材积实测值与理论值间差值的频率分布呈正态分布,以其差值作为西南桦优树选择的选择指标Ii,以I±0.5δ作为分级依据,结合通直度制定出西南桦优树选择的标准为①Ⅰ级优树:通直度为Ⅰ级,同时Ii≥0.381 257.②Ⅱ级优树:通直度为Ⅰ级或Ⅱ级,-0.381 257＜Ii＜0.381 257.③一般林木(Ⅲ级木):Ii≤-0.381 257.用此标准筛选出西南桦I级优树46株,占候选优树的17.62%,Ⅱ级优树145株,占候选优树的55.56%.图2表2参11     

江苏省新沂市城市园林绿化树种应用调查

调查和统计了江苏省新沂市城市园林树种应用的种类与构成,阐述了不同园林绿地中树种应用的现状,分析了不同观赏类型树种的应用表现,总结了不同生态类型树种的应用特点,并提出了今后改善树种应用的基本思路。     

浙西北石灰土分布区树种资源调查研究

造林绿化树种资源调查研究是当前石灰土分布区造林和溶洞风景区绿化的一项重要基础工作。本文在木本植物资源调查的基础上,初步选择了适宜浙西北石灰土分布区自然条件的280个造林绿化树种,分析了树种资源的基本特点,并根据造林目的、用途把造林绿化树种划分为5类,即(1)用材树种,(2)经济果木树种,(3)薪炭树种,(4)防护树种,(5)特种用途树种。最后,提出了树种资源的开发利用建议。     

基于Sentinel-2多时相影像的果树种植区遥感提取

为提取果树的空间分布信息,以果树生长期内不同月份的Sentinel-2多光谱遥感影像为数据源,以大沙河流域果树为研究对象,通过分析不同月份的光谱信息得出最佳监测时期,并在此基础上,选择不同时期的5种植被指数[归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、增强型植被指数(EVI)、结构密集型色素指数(SIPI)和归一化水指数(NDWI)],结合机器学习技术构建决策树提取模型。结果发现,3、4、7、8月份的影像适于果树面积提取。通过Feature_importances_属性筛选出贡献度高的不同时期的植被指数作为输入特征,结合超参数学习曲线和网格搜索技术确定决策树模型的Max_depth和Min_samples_leaf参数分别为5和10时模型的效果最佳。参数调整后绘制决策树模型,模型在训练集和测试集上的精度分别达到了0.919 4和0.875 1。提取结果表明,研究区内的果树主要种植在大沙河两岸,东部与西北部的果树种植地块较为零碎,总的果树种植面积为6 838 hm²。在验证样本的基础上,通过混淆矩阵计算提取结果的精度,结果显示,Kappa系数为0.87,果树种植区提取的用户精度和制图精度分别为92.91%和90.77%。结果说明,本文所提出的方法适用于大区域果树的遥感提取,可为基于中高分辨率遥感影像的果树种植区监测提供有效的技术手段。