基于DEA模型的广东财政支农资金使用效率分析

以广东省为研究对象,研究了广东省财政支农资金的使用效率.运用主成分分析法(PCA)对数据进行处理,取消其变量间的相关性,保证运用DEA模型测算使用效率结果的准确性.应用DEA方法,以VRS模型计算效率值,得到技术效率、纯技术效率和规模效率.分析过程主要从两个角度进行:一是对2011年广东省除深圳外的20个城市财政支农资金的使用效率进行横向分析,结果表明广东省大部分城市财政支农效率较低,存在改进的空间.二是对1995年税制改革以来广东全省的财政支农资金使用效率进行纵向分析,结果表明自1995年以来,广东省财政支农资金使用效率总体呈下降趋势,2010年以后有所回升.     

新疆财政支农效率研究

基于新疆2004~2013年的统计数据,应用DEA模型对新疆财政支农资金进行效率分析;并用Tobit模型对影响新疆财政支农效率的因素进行分析。研究结果表明:2004~2013年新疆财政支农整体效率不高,纯技术效率变化相对较稳定,技术效率和规模效率变化一致,都逐渐下降,因此推断资金配置效率不高是因为规模不经济导致的;人均GDP和农机总动力与财政支农效率正相关,城镇化率、城乡收入比例和化肥施用量与财政支农效率负相关。提出提高财政支农效率的建议。     

财政支农与粮食安全——基于区域差异的实证分析

本文对中国2007—2019年财政支农的支出空间分布与效率差异进行分析,发现财政支农的"量"与"效率"有明显的区域异质性。运用系统GMM模型分析财政支农对粮食安全的影响得出以下结论:第一,财政支农规模效率提高粮食安全度的能力比财政支农纯技术效率高;在政策短视性影响下,财政支农规模提高粮食安全度的作用存在滞后效应。第二,财政支农规模高不一定能有效保障粮食安全,提高财政支农规模只是保障粮食安全的必要非充分条件。第三,粮食主销区应加大财政支农规模,粮食产销平衡区则需在保证财政支农资金投入的前提下,加快农业现代化建设,提高财政支农效率。因此,制定财政支农政策应因地制宜,实现精准施策;政府应转变财政支农资金的管理方式并提升资金管理效率;各地区应优化产业结构,实现以技术创新替代劳动要素投入。     

基于DEA模型的安徽省财政支农支出效率分析

以2006~2015年安徽省16个地级市财政支农支出面板数据为样本,采用DEA模型分析安徽省和各个地级市财政支农支出的效率,探讨如何提高各地区财政支农支出效率。结果表明,安徽省整体财政支农支出效率比较高,其中有8年综合效率值都高于0.8,并且在逐年增加。从市级层面来看,大部分地区纯技术效率比较高,说明这些地区农业科技的投入取得很大成效;各地区规模效益近年来呈波动下降趋势,说明财政支农支出结构不合理,需要优化财政支农结构,加强资金管理。     

基于DEA模型的湖南省财政支农支出效率评价

准确评价财政支农支出的效率,有助于了解财政支农支出的实际效果,发现财政支农资金管理和使用中存在的问题,进而采取相应措施提升财政支农支出绩效。以2008-2013年湖南省14个市(州)财政支农支出面板数据为样本,运用DEA模型分析全省和市(州)层面财政支农支出的效率,探讨各地区提升财政支农支出效率的有效途径。结果表明,湖南省财政支农支出效率整体较高,6年综合技术效率均值都在0.8以上,且逐年略有提升。从市(州)层面看区域间差异较大,综合技术效率最高值与最低值之间相差0.637,且大部分地区纯技术效率较高而规模效率较低,这在湘中和湘东部分经济相对发达的地区尤为突出,需要在维持现有支出规模的基础上调整支出结构和整合支农资金;还有部分经济相对落后的湘中和湘西地区财政支农纯技术效率和规模效率都不高,规模报酬均呈现递增趋势,这些地区既需加强资金管理,更需加大财政支农规模,以提升综合效率水平。     

长江经济带财政支农动态效率研究

利用长江经济带9省2市2008—2019年财政支农支出的面板数据，运用ML指数模型进行动态效率分析。结果表明：长江经济带财政支农支出效率总体呈下降态势，主要原因是技术衰退和投入规模不合理，其中重庆市、湖南省、江西省、上海市、江苏省和浙江省等存在农业技术衰退和投入规模不合理等多重问题。为推进长江经济带高质量发展实现乡村振兴，各地应当加大财政支农规模，优化支出结构，加强资金监管，从而促进长江经济带农业高质量发展。     

工业反哺农业中资金投入的实证分析

运用线形回归分析和偏相关分析等方法定量研究了工业反哺农业中的两个主要的资金注入渠道——财政支农和“以工建农”对我国农业增长的影响,并进一步分析了财政支农各组成部分的产出效率。通过分析得出结论:我国工业反哺农业的资金注入应以财政支农作为主要通道,并适当调整财政支农的结构:减少流通环节的补贴,增加生产环节的支出,减少农业事业费开支,增加农业科技三项经费支出,以提高财政支农资金的使用效率。     

基于三阶段 DEA 模型的广东省财政支农效率评价与政策研究

【目的】分析广东省财政支农现状及问题,评价财政支农效率,为广东省提升财政支农资金使用效率及农业高质量发展提出政策建议。【方法】运用三阶段DEA模型对广东省2000—2018年及20个市2010—2018年的财政支农效率进行测度。【结果】广东省整体财政支农效率呈现出下降趋势,纯技术效率较高,但规模效率较低导致综合效率不高,大多市处于规模报酬递减状态;在剥离了地区生产总值、农作物受灾面积、农业技术协会个数3个环境因素和随机干扰项以后,各市财政支农效率发生了一定程度的变化,11个市综合效率上升,7个市综合效率下降,省级综合效率整体上升;以0.9的市级纯技术效率和规模效率为依据,将20个市划分为4个类型,各类型地区应当根据不同的情况进行改进;从区域上来看,珠三角地区综合效率、规模效率较低,粤北地区纯技术效率较低,4个区域的3种效率值之间的差距都在不断缩小。【结论】根据研究结果提出相应对策建议:科学合理分配财政支农资金,逐步建立现代财政支农制度;重视外部条件对效率的影响,为财政支农创造良好的环境;积极引导绿色农业不断发展,推动相关配套政策落地实施。     

基于DEA模型的广东财政支农资金使用效率分析

以广东省为研究对象,研究了广东省财政支农资金的使用效率。运用主成分分析法（PCA）对数据进行处理,取消其变量间的相关性,保证运用DEA 模型测算使用效率结果的准确性。应用DEA 方法,以VRS 模型计算效率值,得到技术效率、纯技术效率和规模效率。分析过程主要从两个角度进行：一是对2011 年广东省除深圳外的20 个城市财政支农资金的使用效率进行横向分析,结果表明广东省大部分城市财政支农效率较低,存在改进的空间。二是对1995 年税制改革以来广东全省的财政支农资金使用效率进行纵向分析,结果表明自1995 年以来,广东省财政支农资金使用效率总体呈下降趋势,2010 年以后有所回升。     

我国财政支农问题聚焦及对策探讨

对当前我国财政支农资金存在问题进行了聚焦分析,其目的在于通过剖析现行财政支农资金在规模、制度、结构和管理工作等方面存在的问题及其根源,探讨新局势下财政支农资金管理模式的优化创新,以期为更加合理有效地使用和管理财政支农资金,提高资金使用效率提供参考。