音频控制技术在现代农业中的功能研究进展

介绍了音频(音乐和声频)控制技术的起源、发展,总结了音频控制技术对农作物的影响,包括促进农作物生长、提高产量、改善品质、提高抗病虫害能力、减少化肥和农药的用量。阐述了音频控制技术对植物影响的机制,包括调节生长激素、刺激细胞分裂、促进光合作用、诱导基因的转录、改变植物体内氧化还原平衡及抗氧化能力等。     

屋顶花园自动节水灌溉系统应用研究

基于屋顶花园特殊的立地条件，针对屋顶花园植物在高温状态下出现光合午休现象以及高温胁迫问题，提出了在屋顶花园的工程实践中应引入自动化节水灌溉技术，如太阳能微电脑自动节水灌溉系统。     

应用微电脑汽雾育苗技术繁育苗木试验

介绍了微电脑汽雾育苗技术、汽雾苗床的建造以及汽雾育苗技术的调控管理.并对微电脑汽雾育苗技术和大田遮阴法育苗技术在三华李等育苗上进行比较试验,结果表明.微电脑汽雾育苗的生根率比大田遮阴育苗提高31个百分点,成活率也有较大提高.不同激素浓度和处理时间对微电脑汽雾法繁育油茶苗的生根率的影响试验结果表明.以生根粉粘伤口的效果最好,其次是用吲哚丁酸500mg/L处理2 h,其生根率分别比清水对照提高22、21个百分点.     

农业应用微电脑的选型问题

随着计算机技术的发展,微电脑的应用已逐步渗透到各个领域。农业部门应用微电脑起步较晚,但一开始就显示出巨大的效益。各级农业科研、生产部门都迫切地需要应用微电脑,以提高农业科研业务和农业生产管理的水平,提高农业生产的经济效益,加快农业现代化的步伐。现就目前农业应用微电脑的选型问题提出一些意见,供参考。     

农业新技术革命的趋势及我们的对策

当今世界科学技术迅猛发展,在许多领域(电子——微电脑工业,生物遗传科学,海洋综合开发,宇宙空间探索,光导纤维——激光技术,新材料——能源工业等)正在或即将发生一系列重大突破,尤其是生物科学、海洋开发、微电脑应用将在农业生产方式上带来一系列变革,并对社会产生多方面的深刻影响,它启发人们对农业历史发展和农业本质的重新认识。     

步进式液压启闭机在黑河总干渠节制闸上的应用

介绍了张掖地区黑河的总干渠沿河墩节制闸上安装的步进式微电脑程控液压启闭机的工作原理、指出了该启闭机的优点,结合微电脑程控与电话远传水位流量自测系统的联网,提出了步进式液压启闭机在大中型水利工程中的推广建议。     

不同通风方式对设施春提前茬黄瓜生长的影响

在温室栽培中,通风是控制栽培环境的一个关键性手段,特别是对温室这种小环境下的温湿度有重要影响. 温、湿度是影响作物生长发育重要的环境因子,它影响着植物体内一切生理变化,是植物生命活动最基本的要素.当温室内温度过高或湿度过大时,病虫害加重,将影响到作物正常生长,甚至使作物受害,生长中通常要对温室布置通风口通风,合理的通风既可以防止病虫害滋生与蔓延,又可以提高农产品产量和品质.黄瓜是我区设施栽培经济效益较高的蔬菜之一. 本试验通过对人工通风和自动通风不同通风方式的实施效果进行比较分析,以期为微电脑控制的自动通风提供生产实践依据,从而更好地应用于温室大棚黄瓜的生产.     

微电脑机械式自动磨抛光机通过新产品鉴定

微电脑机械式自动磨抛光机通过新产品鉴定河北省科委下达，我校机电工程学院承担的微电脑机械式自动磨抛光机于１９９３年１１月２１日在保定通过了新产品鉴定。该磨抛光机，通过动力头的设计，采用机械─—电气结构实现了夹档盘上下运动，旋转和对试样载荷谱的控制，与机...     

音频检索方法的研究

音频检索技术是多媒体检索技术中的一个重要组成部分,但在多媒体流中基于内容的音频检索工作做得很少。将分析音频信号的特征,通过对基于内容的检索技术的讨论,提供一种通过声学特征的相似性来检索音频文件的方法。在检索过程中,把不同的音频文件组合成音频文件库,采用模糊统计的方法,对相似性进行分析,达到对不同内容的音频检索。     

功率型白光LED无线音频传输系统设计

该无线音频传输系统以功率型白光LED作为传输媒介,主要由音频信号调制电路、LED驱动电路、锁相环译码还原电路、音频功放电路组成。该系统利用多谐振荡器电路产生的载波对输入音频信号进行模拟调制后送LED驱动电路进行发射传输。LED发射的光信号被硅光电池接收,经过锁相环电路解调并滤除高频载波得到原有的输入音频信号。实验测试结果表明,该系统在2 m范围内能较好实现输入频率为200 Hz~2 k Hz的音频信号传输,对室内可见光通信应用具有一定的参考价值。     

Study on Plant Audio Generator of Microcomputer and Its Application

A type of plant audio generator was introduced in the paper including its circuit configuration, principle of working and used to deal with spinach in order to discuss effect of audio frequency on plant growth.     

声音对植物生长影响的研究进展

目前,国内关于声音对植物生长的研究正处于起步阶段,并逐渐成为研究热门课题。从目前研究看,对植物生长具有影响的声音主要包括歌曲音乐和专业装置产生的声频。声音对植物的促生长技术是物理农业的一个重要方面,也是目前物理农业科技发展的核心技术之一。介绍了目前声音对植物生长影响的研究进展,并对其原理和效果进行了总结和推断,提出了今后的发展方向,为植物声频技术的进一步研究和发展奠定了基础。     

基于Quest3D的污水处理设施教学软件开发

利用Quest3D软件制作污水处理设施教学软件,其中用SketchUp和3DSMAX软件实现三维物体的建模和动画制作,所制作的污水处理设施漫游系统仿真性强,并融入视频演示、音频解说。通过使用该系统能达到实际参观污水处理厂的效果。     

浅谈音像资料在音乐院校教学工作中的作用

通过分析音乐院校图书馆音像资料系统的结构和功能,阐述了音像资料在音乐院校的教学与科研活动中,具有重要的作用和地位。并从多方面、多角度的探讨了如何加强和完善图书馆音像资料的建设。     

基于改进特征HMM的尖叫音频检测算法

提出了一种基于改进特征隐马尔科夫模型(HMM)的尖叫音频检测算法。它可以对视频中的尖叫片段进行检测,具有实时性和准确性的特点。对音频中的短时能量、过零率和梅尔频率倒谱系数等特征进行了分析,利用其统计学特性对这些特征进行了改进,提出了尖叫检测中新的音频特征。将新的音频特征融合进HMM中,提出了基于改进特征HMM的尖叫音频检测算法。通过实验验证了该算法的准确性和可行性。结果显示该算法的平均准确率高于97%且平均查全率高于94%,性能高于其他同类算法。     

视音频检索系统的现状分析与对策

随着视音频数量的急剧膨胀,只有不断改进和提升视音频资料的检索技术,才能确保用户在海量信息中迅速、准确查找到所需资料。文章分析了当前广电界具有代表性的视音频检索系统(媒体资产管理检索系统)的现状,并针对其存在的问题提出相应的解决对策,侧重探讨了智能检索技术在媒体资产管理检索系统中的应用流程,为视音频智能检索系统的实施提供一些借鉴和参考。     

基于虚拟仪器的番茄水胁迫中心频率的研究

选择番茄作为研究对象,采用多学科基础理论与虚拟仪器实验相结合,分析受不同程度水胁迫时,番茄的声发射检测频率波动范围,从而获取中心频率并确定与之相对应的频率幅度。结果表明,对中心频率的分析可以用来确定番茄植株受水胁迫的程度,并从无损检测角度为实施精准灌溉提供了理论依据。     

基于奇异值分解和小波变换音频水印算法的研究

提出了一种基于奇异值和小波变换的音频水印算法,该算法利用线性代数中的奇异值有良好稳定性,通过SVD提取特征的方法来实现水印同步位置的确定,然后利用小波变换算法将水印嵌入到原始音频的中低频小波系数上,完成水印的嵌入并对水印进行提取.实验证明该算法具有很强的鲁棒性.     

用易语言实现WAVE格式语音文件的合成

结合WAVE格式的语音文件存储结构分析,提出了语音合成的方法,并通过易语言平台实现了语音合成。     

基于深度神经网络及隐马尔科夫模型的生猪状态音频识别

针对传统音频识别方法在生猪音频信号识别中识别率较低的问题,将深度神经网络及隐马尔可夫模型理论作为生猪音频信号识别依据,以长白猪的吃饭声、发情声、嚎叫声、哼叫声和生病长白猪的喘气声为识别对象,利用卡尔曼滤波和改进的EMD-TEO倒谱距离端点检测算法对生猪音频信号进行预处理,把提取的39维的梅尔频率倒谱系数(Mel-frequency cepstral coefficient,MFCC)作为网络学习和识别的数据集,构建基于深度神经网络及隐马尔科夫模型的生猪状态音频识别模型。试验结果表明:1)隐马尔可夫隐状态数设置为5,深度神经网络隐藏层设置为3层,每层128个节点的深度神经网络-隐马尔可夫模型(Deep neural network-hidden Markov model,DNN-HMM),对5种生猪状态音频,即吃饭声、嚎叫声、哼叫声、发情声和病猪喘气声的识别率为70%、95%、75%、80%和95%,总体识别率83%;2)相较于传统的高斯混合模型-隐马尔可夫模型(Gaussian mixture model-hidden Markov model,GMM-HMM),DNN-HMM对相应音频的识别率分别提高了5%、5%、15%、30%、30%,总体识别率提高了17%;3)DNN-HMM模型对于5种不同类型的生猪音频信号均呈现出较好的识别效果。基于DNN-HMM生猪音频识别模型,对生猪不同状态下音频的识别具有较高正确率,且更为可靠。