共查询到18条相似文献,搜索用时 109 毫秒
1.
EOS—MODIS数据农业应用进展及前景 总被引:2,自引:1,他引:1
遥感作为一种空间探测技术在农业上发挥着重要作用。EOS—MODIS卫星的发射为农业遥感提供了又一个重要的信息源。本文分析了MODIS的数据背景、特点及其在农作物估产、干旱及病虫害监测、秸秆焚烧监测等领域的应用状况,并对MODIS数据在农业应用中存在的问题及前景进行了分析。 相似文献
2.
MODIS数据具有时间分辨率高、光谱范围广、更新频率快、数据产品多等众多优点。为充分利用MODIS数据,更好的为黑龙江省属地服务,该研究从MODIS1B数据出发,根据数据的特点逐一阐述该数据在黑龙江省农业旱情、长势、火点监测和冰雪覆盖等方面的应用优势。在介绍数据应用研究的原理和主要指标后,提出未来该数据在黑龙江省农业方面需要加强研究的方向。 相似文献
3.
周清波 《农业科研经济管理》2002,(1):48-48
在国家计委、农业部、科技部的大力支持下,中国农业科学院资源区划所于2002年3月建成了一套“EOS-MODIS-AM接收和处理系统”,现已进入试运行阶段。中国农科院资源区划所是目前我国农业领域第一家引进MODIS接收和处理系统的单位。由于该卫星数据具有高光谱分辨率、高时间分辨率和较高空间分辨率等特点,将会在农作物遥感估产、农业资源和农业灾害动态监测与评估中发挥重要作用。 相似文献
4.
分析了智慧农业中大数据的处理流程,设计了智慧农业大数据的总体框架,探究了大数据采集技术、管理技术和处理技术等在农业领域的应用,并结合具体实例进行了研究。对于促进农业转型升级,加快智慧农业发展具有重要的现实意义和应用价值。 相似文献
5.
6.
7.
农业精准高效发展是我国现代化发展的重要战略目标,是新时期进行农业新旧动能转化及实施乡村振兴战略的必然要求.农业领域具有较大的数据基础,为农业大数据发展提供了无尽源泉,且随着智能信息技术广泛在农业上的应用,利用大数据在农业方面进行相关研究,具有重要的现实意义.为此,使用文献调查法,阐述大数据的发展背景与研究现状,及其关键技术,并分析大数据在农业上的需求、主要应用在哪些领域及其在农业方面发挥的重要作用.同时针对我国大数据在农业的应用发展中存在的问题,提出对策建议,以期能为农业大数据的发展提供参考依据. 相似文献
8.
9.
近些年来,我国的科学技术水平快速发展,信息技术等先进的技术手段被广泛运用到社会各个领域中,实现了不同领域的改革创新。大数据技术是现代化农业领域中的关键技术,不仅对于农业领域的创新建设形成了决定性的影响,同时对于推动我国经济的发展、加大农业体系的建设起着不可忽视的重要作用。本文对大数据技术在农业领域的应用重要性进行了探讨,结合大数据技术在农业领域的具体应用分析,提出了相关的优化建设策略。 相似文献
10.
农业大数据应用体系架构和平台建设 总被引:2,自引:0,他引:2
农业数据具有容量大、关联性强尧复杂多变等特点。大数据技术能从庞大的数据集合中寻找、挖掘有价值的数据和知识。推动大数据技术在农业领域的实践和应用,对把握农业信息内在联系和规律意义重大。首先阐述了大数据的基本内涵和农业大数据概念与特点;然后从服务、管理、应用、技术、资源5个关键环节分析设计了农业大数据SMART应用体系架构,重点分析了构建体系的关键技术、重点资源与主要应用领域;最后在此基础上,设计了一个农业大数据智能分析平台,并详细分析了平台的总体架构、功能设计及技术实现。 相似文献
11.
利用MODIS数据监测大面积土壤水分与农作物旱情研究 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的]更好地利用MODIS数据监测大面积土壤水分与农作物旱情。[方法]在叙述MODIS传感器优点的基础上,介绍了几种MODIS数据监测土壤水分与农作物旱情的方法,讨论了土壤水分遥感监测中存在的问题和发展趋势。[结果]热惯量法适用于裸露的土壤或作物前期生长的地区土壤水分监测,温度植被干旱指数法(TVDI)适用于植被覆盖度比较大地区的土壤水分监测,光谱法使用MODIS数据进行大面积、多时相土壤湿度监测是可行的,该方法从叶片光合作用和冠层温度两个方面研究了作物对水分胁迫的响应。[结论]必须加强土壤水文模型和遥感模型、遥感反演方法和数字土壤工程的研究。 相似文献
12.
Mapping crop distribution with remote sensing data is of great importance for agricultural production, food security and agricultural sustainability. Winter rape is an important oil crop, which plays an important role in the cooking oil market of China. The Jianghan Plain and Dongting Lake Plain(JPDLP) are major agricultural production areas in China. Essential changes in winter rape distribution have taken place in this area during the 21 st century. However, the pattern of these changes remains unknown. In this study, the spatial and temporal dynamics of winter rape from 2000 to 2017 on the JPDLP were analyzed. An artificial neural network(ANN)-based classification method was proposed to map fractional winter rape distribution by fusing moderate resolution imaging spectrometer(MODIS) data and high-resolution imagery. The results are as follows:(1) The total winter rape acreages on the JPDLP dropped significantly, especially on the Jianghan Plain with a decline of about 45% during 2000 and 2017.(2) The winter rape abundance keeps changing with about 20–30% croplands changing their abundance drastically in every two consecutive observation years.(3) The winter rape has obvious regional differentiation for the trend of its change at the county level, and the decreasing trend was observed more strongly in the traditionally dominant agricultural counties. 相似文献
13.
《农业科学学报》2017,(2)
Temperature vegetation dryness index(TVDI) and crop water stress index(CWSI) are two commonly used remote sensing-based agricultural drought indicators. This study explored the applicability of monthly moderate resolution imaging spectroradiometer(MODIS) normalized difference vegetation index(NDVI) and land surface temperature(LST) data for agricultural drought monitoring in the Guanzhong Plain,China in 2003. The data were processed using TVDI,calculated by parameterizing the relationship between the MODIS NDVI and LST data. We compared the effectiveness of TVDI against CWSI,derived from the MOD16 products,for drought monitoring. In addition,the surface soil moisture and monthly precipitation were collected and used for verification of the results. Results from the study showed that:(1) drought conditions measured by TVDI and CWSI had a number of similarities,which indicated that both CWSI and TVDI can be used for drought monitoring,although they had some discrepancies in the spatiotemporal characteristics of drought intensity of this region; and(2) both standardized precipitation index(SPI) and SM contents at the depth of 10 and 20 cm had better correlations to CWSI than to TVDI,indicating that there were more statistically significant relationships between CWSI and SPI/SM,and that CWSI is a more reliable indicator for assessing and monitoring droughts in this region. 相似文献
14.
15.
16.
[目的]基于MODIS遥感数据,对呼伦贝尔地区土地荒漠化信息进行提取。[方法]基于空间分辨率为1km的MODIS遥感数据,选取可以反映不同荒漠化特征的5个指标进行反演,并采用决策树分类方法对呼伦贝尔地区土地荒漠化信息进行提取。[结果]呼伦贝尔地区土地荒漠化面积为33862km2,占全区总面积的20.36%,且主要以沙质荒漠化为主;通过野外验证及高分辨率解译数据采点验证,此评价方法总体精度达89%以上。[结论]使用文中评价方法进行荒漠化监测,不仅能够对大尺度的荒漠化地区进行监测,而且具有较好的评价效果。 相似文献
17.
[目的]基于MODIS遥感数据,对呼伦贝尔地区土地荒漠化信息进行提取。[方法]基于空间分辨率为1 km的MODIS遥感数据,选取可以反映不同荒漠化特征的5个指标进行反演,并采用决策树分类方法对呼伦贝尔地区土地荒漠化信息进行提取。[结果]呼伦贝尔地区土地荒漠化面积为33 862 km2,占全区总面积的20.36%,且主要以沙质荒漠化为主;通过野外验证及高分辨率解译数据采点验证,此评价方法总体精度达89%以上。[结论]使用文中评价方法进行荒漠化监测,不仅能够对大尺度的荒漠化地区进行监测,而且具有较好的评价效果。 相似文献
18.
综合考虑湄公河三角洲地区高质量TM影像难以获得、影像单一以及MODIS时间序列数据影像的空间分辨率无法满足监测需要的问题,提出一种基于影像对象的MODIS与TM数据融合模型(IOBFM)。根据2009年12月9日和2010年7月5日湄公河三角洲中部地区Landsat7 TM影像数据,融合MODIS时序数据提取裸地纯象元点中的水稻点,并与单纯运用MODIS影像的提取结果的精度进行比较。结果表明,用IOBFM模型的水稻象元提取精度比MODIS提取精度高出9.7个百分点,MODIS与TM数据融合可提高提取地区植被分布的精度。 相似文献