基于Vague相似度量分析的椰子品种优选应用研究

以新的单值数据向Vague数据的转化公式(即区间值数据向Vague数据的转化公式)和Vague集之间的相似度量公式作为Vague相似度量分析的技术支撑,应用Vague相似度量分析方法优选椰子品种,以期对海南椰子的种植提出科学的建议。     

Vague集距离定义新探

克服在许多公式中当Vague集A=B=([0,1],[0,1],…,[0,1])时Vague集之间的距离值D(A,B)=0的困扰,给出了Vague集之间的距离的新定义,提出了符合该定义的Vague集之间的新距离公式,以及基于Vague集距离的Vague模式识别准则.应用实例表明,准则和公式都是实用的.     

基于Vague集间距离的双向近似推理

应用Vague(值)集间加权距离公式[1],提出了一种基于Vague集间距离的双向近似推理方法.实例表明该方法可行.     

Vague（值）集的相似度量及其在模式识别中的应用

鉴于一些已知的Vague（值）集的相似度量和距离公式有缺陷,提出用分段函数来定义Vague（值）集的相似度量．给出了3个加权相似度量新公式并与现有的若干种Vague（值）集之间相似度量的模型进行了分析比较,应用实例表明所给公式有效．     

Vague软Clifford半群

Vague软集融合了Vague集和软集的优点,是一种处理不确定性问题的重要工具,关于它的代数结构的研究有很多. Clifford半群是一种完全正则半群,它是逆半群中很特殊也很重要的一个类别.基于Vague软集和Clifford半群的现有理论知识,首次将Vague软集和Clifford半群相结合,把Clifford半群模糊化,提出新概念Vague软Clifford半群,它是Vague软集的一个新代数结构,接着给出了Vague软Clifford半群的等价性和Vague软Clifford子半群的定义,并研究了Vague软Clifford半群的基本代数性质.首先,证明了:任意两个Vague软Clifford半群的交集、并集仍是Vague软Clifford半群.其次,证明了:Vague软Clifford半群是群的半格且是群的强半格,并且它是正则半群,给出了Vague软Clifford半群的半群结构分解.最后,给出了两个Vague软Clifford半群间的同态定义,并且验证了Vague软Clifford半群之间的同态关系.     

V a g u e集的F u z z y集分解

Vague集作为Fuzzy集的扩展,将其分解成Fuzzy集是一个值得探讨的问题.定义了Vague集的Fuzzy截集和数与Vague集的运算,在探讨了相应性质的基础上,给出了Vague集的Fuzzy集分解定理并进行了证明.     

凸Vague集的定义及性质

针对关于Vague集的凸性研究较少的现状,首先基于Vague集的真隶属度函数和假隶属度函数定义了凸Vague集,然后对凸Vague集的一些性质进行了研究,得出了几个有用的结论.     

基于粒子群算法的综合暴雨强度公式

[目的]简化传统方法,得到直接推求综合暴雨强度公式的方法。[方法]采用粒子群算法优化各重现期统一的综合暴雨强度公式的参数,直接推求综合暴雨强度公式,并通过对芜湖市降雨历时资料建立的综合暴雨强度公式的计算结果与传统方法进行了比较。[结果]采用粒子群算法直接推求的综合暴雨强度公式比传统方法的计算结果精度更高,且推求过程更简便。[结论]说明采用粒子群算法直接推求综合暴雨强度公式是可行的。     

基于Fuzzy综合评判多级模型的农业资源评估系统

介绍了我们近期开发研制的农业资源综合评估系统:AgriSystem 1.0.该系统基于Fuzzy综合评判的多级模型,采用加权平均算法,借助智能信息处理技术,实现对种质资源、土壤资源、气候资源、农产品质量等农业资源的多目标或多因素的综合评估、优化和决策.其中着重阐述了系统的结构、功能以及使用方法.实例验证表明,该系统所作出的评估结论是正确、合理和有效的.     

虚拟物流中心伙伴选择的不确定语言群体决策

虚拟物流中心组建过程中的一个关键环节就是选择适当的合作伙伴,它直接关系到虚拟物流中心的市场响应速度、运行绩效和成败.针对虚拟物流中心合作伙伴评价的特殊性,设计了相应的评价指标体系.将不确定语言评价与多属性群体决策方法相结合,提出了虚拟物流中心伙伴选择的不确定语言多属性群体决策模型.该模型分别采用不确定拓展加权算术平均(UEWAA)算子、不确定拓展有序加权平均(UEOWA)算子对各属性的不确定语言评估信息和各专家的综合评估信息进行集结,得到各候选伙伴的群体综合评估信息,并利用可能度公式构造可能度矩阵(互补判断矩阵),继而利用互补判断矩阵排序公式对候选伙伴进行排序和择优.最后用一个算例阐释其应用过程.