基于品牌效应的在线评论对稻米销量影响的实证研究

为探索品牌、在线评论与农产品销量之间的关系以及二者如何对农产品销量产生影响。利用网络爬虫技术和统计方法,基于品牌效应视角,扩展了采纳信息模型,并依据网络中采集的真实在线评论内容,从产品特征和评论特征两个角度出发对稻米农产品进行研究,构建了稻米销量的影响因素模型并运用实际数据分析得到验证。结果表明:评论数量与稻米销量显著相关,品牌强度、评论效价和评论时效度对于稻米销售具有显著的正向影响。此外,评论效价和评论时效度能够削弱品牌强度的作用,对弱势品牌稻米销量具有更为显著的影响。     

生鲜农产品在线评论对消费者购买决策的影响研究

以生鲜农产品在线评论的质量、形式、数量、效价及评论者的资信度作为自变量,引入消费者感知风险和感知有用性作为中介变量,探讨这些因素对消费者购买决策的影响。结果表明,生鲜农产品在线评论的质量、效价、形式显著影响感知风险;生鲜农产品在线评论的质量、效价、形式以及评论者的资信度显著影响感知有用性;感知风险及感知有用性显著影响购买决策;除此之外,生鲜农产品在线评论的质量对购买决策有显著的直接影响。     

品牌声誉对农产品网络销售的调节影响 ——基于在线评论的内容分析

抓取京东商城中10 223条长米产品的在线评论作为数据,研究在线顾客评论(OCRs)对产品销量影响,并探究品牌声誉对产品销量的调节,构建出长米销量的影响模型并通过实际爬虫数据进行验证。结果表明,在高品牌声誉产品下,品牌对评论极性的调节作用更为显著,而在低品牌声誉产品下,品牌对产品属性高频词的调节作用更加显著。研究为农产品网络销售和在线顾客评论处理提供了理论基础及方法,企业和电商平台针对不同品牌与不同发展进程需要制定具有差异化的产品销售策略。     

基于社会共治的生鲜农产品电商的质量安全监管

农产品的质量安全问题一直是政府及公众关注的焦点。近年来生鲜农产品电商迅猛发展,但对其产品和服务的监管尚未明确。通过对生鲜农产品电商的发展现状和监管主体进行识别,论述生鲜电商食品安全监管存在的问题,进而提出了基于社会共治的生鲜农产品质量安全社会共治监管框架,以政府、媒体、公众以及生鲜电商平台共同治理,实现对生鲜农产品电商的监管,重点建设运营信息平台和多区域组合配送冷链体系,这对于促进生鲜农产品电商可持续健康发展,确保生鲜农产品食品安全具有一定的现实意义。     

农产品图文呈现与在线评论不一致性对销量的影响——以苹果为例

以淘宝网农产品(以苹果为例)图文呈现与在线评论信息为研究对象,探讨图文呈现信息与在线评论内容不一致性对销量的影响。研究发现,图文呈现信息与在线评论内容可分为外在、口感、整体等3类,初次评价整体不一致性对农产品销量产生显著负向影响,而其不一致性离散度与销量呈正"U"形相关关系;追加评价口感不一致性对销量产生负向影响,而其不一致性离散度对销量产生显著正向影响;追加评价整体不一致性离散度与销量呈倒"U"形相关关系。     

情感分析技术在农产品在线评论中的应用

文本情感分析作为当前自然语言处理研究的热点,具有极高的学术与应用价值。电商平台的农产品在线评论蕴含着消费者对农产品的价格、质量与物流服务等多个维度的真实反馈与需求,很大程度上影响着新顾客的消费选择,对其进行情感分析有利于促进电商平台发展。针对电商平台在线评论的特点,采用爬虫技术收集京东商城内农产品的在线评论数据,通过数据清洗、预处理、停用词过滤与Jieba分词先后处理收集到的在线评论数据建立语料库,接着基于Tensorflow平台搭建深度神经网络来判断评论数据所表达的情感倾向,从而帮助电商商家获取消费者的细致需求、掌握消费者的情感变化和把握整个行业的情感趋势。     

网络口碑、在线观察学习对消费者网购地理标志产品的影响 ——基于信任的调节作用

基于311份消费者调研数据,运用结构方程模型,针对地理标志产品实证检验网络口碑、在线观察学习、消费者感知价值及其购买意愿之间的关系.结果表明,网络口碑数量、质量,网络卖家电商服务质量对消费者感知价值均具有显著正向影响.其中,网络口碑质量的影响最大,电商服务质量次之,口碑数量的影响最小,而口碑极性、产品销量的影响不显著;在线社会学习、消费者感知价值与购买意愿之间存在效用的传递,在线社会学习可以通过影响消费者感知价值进而影响其购买意愿;信任能够正向调节在线社会学习对消费者感知价值的影响.     

生鲜产品的多变量SVR需求预测——基于在线评论的顾客感知因素提取

为探索在线评论数据中蕴含的顾客感知产品信息对生鲜产品需求量预测准确度的影响，针对生鲜产品电商平台中大量评论数据，利用网络爬虫技术和Word2vec模型建立产品特征词库，提取主要需求预测影响因素，并基于产品特征词库对评论文本分类将影响因素量化，构建多变量SVR需求预测模型，同时运用粒子群算法对SVR模型中的主要参数进行优化，在此基础上进行实证分析。结果表明:1)Word2vec模型能挖掘在线评论数据中顾客关注的产品特征，有效提取顾客感知的需求预测影响因素；2)与单变量SVR模型相比，加入评论中顾客感知因素的多变量SVR在预测产品需求量时误差更小。利用在线评论中顾客感知因素建立多变量SVR需求预测模型能有效提高生鲜产品需求量预测准确度。     

福建省生鲜农产品电商存在的问题及对策研究

随着生活水平的提高,大众也开始注重健康生活方式。而生鲜农产品则成为大众所关注的重要方向。现今,以电商形式来营销生鲜农产品成为诸多生鲜农产品生产商和经销商使用重要渠道,但不可否认的是,其在电商营销过程中还存在诸多问题。在本文研究中以福建省生鲜农产品电商发展情况作为切入点进行探析,对福建省生鲜农产品电商发展现状及发展中存在的问题进一步剖析,从而提出改善福建省生鲜农产品电商发展的对策,也可以对其他省份生鲜农产品电商发展起到一定借鉴作用。     

基于用户评论下的生鲜农产品优选排序

现如今电商市场竞争激烈,众多小型垂直类生鲜电商紧紧围绕在京东商城和天猫超市这两大平台上。用户评论铺天盖地,如何减少消费者搜索和筛选的时间成本显得尤为重要。对于生鲜农产品来说,物流服务满意度是关键因素。以京东商城和天猫超市两大综合类电商平台的生鲜商品为例,采集大量的用户评论,从数据中获取物流服务满意度影响因素进行相关度分析并最终得出6个因素,采用机器学习的方法对大量标注文本进行模型训练,通过训练的模型识别待分类文本的情感倾向,建立基于物流服务满意度的商品排序方法,进一步提出威尔逊置信区间的方法修正物流服务满意度用于评论数量分布不均的情形,最后对这2种算法的应用场景作出分析介绍和对比,使商品排序过程中不仅考虑到商品的物流服务满意度,同时也引入评论数量,通过不同的需求和数据情况生成最符合用户期待的排序结果。     

浅入分析我国农产品网络营销建设

国家与社会不断发展进步，互联网已经融入我们的生活，当前，网络营销平台能够扩大农产品销售、提高销量，有利于我国农业发展，提升农业现代化的水平。我国农业与互联网发展相对对其他行业的发展相对于比较落后，农产品网络营销属于农业信息化的重要组成部分。农产品网络营销模式以计算机应用为基础，当前我国农产品网络营销面临巨大的机遇与挑战，本文通过阅读相关文献，了解我国农产品网络营销的发展，分析互联网时代下网络营销的构建模式。     

大都市鲜活农产品电子商务体系构建研究

针对大都市的消费特点,分析了在大都市实施鲜活农产品电子商务的可行性,设计了包括电子商务平台、物流中心、鲜活农产品供应基地、客户为一体的大都市鲜活农产品电子商务体系。该体系能有效减少鲜活农产品的流通环节,提高流通效率;能较好适应消费者对农产品多样化的需求;能形成较稳定的鲜活农产品产销关系。     

熟食品消费的网络评论对线上销量的影响研究——以水禽熟食产品为例

为探究最受消费者关注的产品属性以及在线评论的偏好差异性对熟食品销量的影响,选取水禽熟食为研究对象,通过收集14种水禽熟食品牌在一个月内的消费者评论,并对评论的属性进行分类,在量化属性评分的基础上对水禽熟食产品在线销量的影响机制进行了实证检验。研究结果表明:1)消费者最关注熟食产品的质量属性和安全属性,而水禽熟食评论中的偏好差异性对销量有着负向作用;2)在线评论的口碑量和口碑极性会在一定程度上削弱偏好差异性的影响,进而增加产品的销量。在此基础上,建议水禽熟食生产商多方兼顾,从产品质量、产品安全等方面全面提升产品的总体质量,并且尽可能采取一些激励措施来提高产品的口碑量和口碑极性,进而提升产品销量。     

电商用户及时性反馈行为特征及影响因素研究

随着web2.0概念的提出,UGC（用户原创内容）的概念也深入人心。电商用户在平台上的行为特征对消费者本身、潜在消费者、电子商务平台和产品厂商都有着巨大的影响。目前对于电商用户在线评论的研究大部分为针对文本内容的研究,对于用户的反馈及时性的研究较少。通过数据爬取软件对京东商城商品评论字段及其数量进行爬取,来研究电商用户追评及时性反馈行为特征以及影响这些行为特征的因素。利用图表结合的方式来研究电商用户及时性反馈的行为特征,得出其反馈时间规律。利用SPSS对数据进行回归分析,得出其主要影响因素。根据研究结果得到的电商用户及时性反馈行为特征规律及其影响因素可以针对性向平台管理者、评论发布者以及潜在消费者提出建议。     

乡村振兴背景下生鲜农产品的电商配送模式探析

【目的/意义】生鲜农产品的配送问题已成为制约生鲜电商发展的重要瓶颈,在乡村振兴背景下对该问题进行研究,以期探索出适应新时期生鲜农产品电商配送的新模式。【方法/过程】运用文献研究法和问题分析法,分析现阶段我国生鲜农产品电商配送模式及存在的问题,并提出乡村振兴背景下生鲜农产品的电商配送新模式。【结果/结论】基于乡村振兴视角,提出适应当前发展的生鲜电商配送新模式,并给出3点对策建议:整合城乡电商配送资源,推动城乡配送系统一体化;提升电商配送技术水平,实现数据监控与食品溯源;加快完善电商配送标准体系,培育电商配送专业人才。     

消费者网购生鲜农产品的影响因素分析

随着各类电商企业不断涌入生鲜农产品领域,市场上同质化企业不断增多,因此研究消费者网购生鲜农产品的影响因素,有助于生鲜电商进行市场细分。为此,探讨了消费者个人特征,如年龄、收入、教育水平、闲暇时间充裕性、上网时间长短,以及家距农贸市场(或超市)距离等因素对消费者单次网购生鲜农产品费用和频率的影响。研究结果表明:消费者收入、教育水平和时间充裕性显著影响消费者是否选择网购生鲜;消费者收入、教育水平显著影响每次网购生鲜农产品的消费金额;收入和时间充裕性对消费者网购生鲜农产品的频率有显著影响。因此,建议生鲜电商在开拓市场时可将其目标客户定位为高学历及中高收入人群,并提升送货上门的及时性,扩大小区自助提货点的覆盖率。     

社会网络视角的农户农产品电商参与行为分析——基于湖北、山东、安徽、甘肃349份农户抽样调查数据

以湖北、山东、安徽、甘肃4省的349份农户调研数据为基础,从社会网络视角对农户农产品电商参与行为进行理论分析,探究社会网络及其不同维度对农户农产品电商参与行为的影响,并采用Binary Logistic(二元逻辑回归)模型进行实证研究。在此基础上,根据受访农户的性别、学历和参加电商培训情况进行分组回归,以检验社会网络在不同群组间的影响差异。研究发现:社会网络及其2个维度——网络互动和网络学习在1%的置信水平上对农户农产品电商参与行为具有显著正向影响,且网络学习的影响程度要大于网络互动。与男性组农户和高学历组农户相比,社会网络、网络互动和网络学习对女性组农户和低学历组农户农产品电商参与行为具有更强的促进作用。此外,家庭经营耕地质量、政府或电商平台对电商的宣传力度等因素亦至少在10%的置信水平上对农户农产品电商参与行为具有显著影响。     

基于钻石模型的海阳市农产品电商平台竞争力研究

农产品电商平台,是当前中国新型农业发展的创新途径之一。农产品电商平台相较于传统农产品销售模式具有更为突出的优势,产业发展更具竞争力。截至2019年上半年,国内形成了多种模式创新发展的农产品电商平台超过3×10⁴个,极大地促进了农村产业振兴。文章基于钻石模型框架上,通过实地调研具体分析海阳市农产品电商平台发展的要素条件、需求条件、相关支撑产业以及竞争力状况等要素,根据调查结果分析了电商平台发展目前优劣势,对未来扩大规模、提升电商产业竞争力提出建议。     

乡(镇)级农业生资电子商务平台的设计

文章针对黑龙江省当前农业生产资料流通体系中存在的问题,提出乡(镇)级农业生资电子商务平台的设计。电子商务平台采用B/S/D三层体系结构开发,利用微软的Web开发技术ASP.NET调用后台数据库中的数据,实现网上交易农业生产资料。