甜槠天然林优势种群的种间联结性研究

根据2×2联列表,综合运用方差分析、联结系数AC、X2统计量度量,Ochiai指数、Dice指数和Jaccard指数等测度方法,计算了周宁县天然甜槠林乔木层35个主要树种的总体联结关系、种间联结系数和X2值．研究结果表明:周宁县甜槠林的种间联结测定使用上述系列技术效果很好．运用方差分析可揭示出多物种总体联结性,X2检验表示出各种对联结的量着性程度和性质,Ochiai指数、Dice指数和Jaccard指数能够表征种对的联结程度和相伴随出现的机率．同时表明:天然甜槠林种间联结较复杂,多物种总体联结性为不显著的负相关,AC值计算出正联结种对有150对,负联结298 对,其余完全独立;X2统计量检验了595对,其中0对呈现显著的正联结,2对呈现极显著的负联结,3对呈现显著的负联结．     

毛红椿天然林优势种群的种间联结性研究

基于2×2联列表,应用方差分析,χ2统计检验,Ochiai指数,Dice指数和Cramer指数等系列技术,分别对天然毛红椿林群落乔木层树种的总体相关性,乔木层20个优势树种的种间联结显著性和关联强度进行定量的测定。结果表明:该群落多物种总体关联性为显著的正相关,但毛红椿与乔木层植物种间联结性不显著,说明毛红椿的生长与其他乔木树种间没有直接的内在联系。     

北京西山地区大山雀与其它鸟类种群种间联结分析

引入2*2列联表联结指数法,用固定样带法月连续全天定位调查数据,以森林鸟类广布种山雀科大山雀(Parus major)为目标种,研究了北京西山地区该种与留鸟、夏候鸟、冬候鸟、旅鸟的种间联结关系,结合前人关于营巢行为、取食行为、生态位等方面成果分析了产生联结的原因,首次确立了鸟类群落种间联结的研究方法。结果表明： （1）用固定样带法月连续全天定位调查,引入2*2列联表以日尺度的定性数据检验与测定联结度,与月尺度的联结频率结合起来,分析鸟类群落的种间联结是可行的;鸟类群落的种间联结具有时间与空间尺度的双重属性,鸟类群落的种间联结度不仅是鸟类群落时空结构与格局的表征,同时,反映了鸟类群落的动态性,而且,鸟类群落的种间联结对栖息的植物群落具有依赖性与关联性。 （2）日尺度上,选择χ2统计量、PCC与PC指数相结合进行种间联结检验、测度,能充分反映鸟类群落的种间联结特征,但由于鸟类的居留、繁殖、迁移等季节动态性特征,种间联结度存有不确定性。 （3）月尺度上,鸟类总体种间联结8月份为显著负联结,其余各月为显著正联结;根据PCC联结度的月联结频率,可将鸟类划分为正联结组、正负联结均较弱组、负联结组;大山雀与留鸟、夏候鸟、冬候鸟、旅鸟等不同居留型的联结关系,随着种数的减少,显著联结种对、联结度、联结复杂程度呈递减趋势。大山雀与留鸟的联结：与鸦科鸟类呈明显正联结,与同科鸟类呈正负均等的弱联结并趋于负联结,与体型较大的雉、啄木鸟、乌鸦等鸟类呈负联结。大山雀与夏候鸟的联结：与杜鹃科四声杜鹃呈正联结,与同科的黄腹山雀、鹟科的白眉姬正负联结均较弱,与莺科的黄腰柳莺、鸫科的北红尾鸲等呈负联结。大山雀与冬候鸟的联结：与岩鹨科棕眉山岩鹨的正负联结均较弱,与鸫科的斑鸫、鹀科多种鸟类呈明显的负联结。大山雀与旅鸟的联结：与莺科鸟类由正负联结均较弱到明显的负联结。     

突脉青冈天然林乔木层种间联结性的研究

根据2×2联列表,运用方差分析、联结系数AC,x2统计量度量,计算宁德市支提山8块突脉青冈天然林样地的28个主要树种的总体联结关系、种间联结系数和x2值,并对各种群的联结性进行模糊聚类.结果表明:突脉青冈天然林多物种总体联结性为不显著的正相关,AC值计算出正联结种对有152对,负联结170对;x2统计量检验结果未呈现显著的正联结,12对呈现极显著的负联结,93对呈现显著的负联结.     

黄连木群落种间联结指数-等级格局模型研究

种间联结能够反映植物群落中物种间的关系和群落的稳定程度,对群落的物种多样性保护和资源可持续利 用具有重要意义。采用总体相关性VR 检验, 字2 检验,联结系数AC,点相关系数PCC 和匹配系数JI、OI、DI 7 个指 标,以崂山黄连木群落为研究对象,在群落尺度上研究群落组成物种的种间联结,在种群尺度上研究黄连木(不分 雌雄)、雌黄连木、雄黄连木与其他物种的种间联结,进而对种间联结指数进行秩相关分析,研究黄连木与群落中其 他物种的相关性以及雌、雄黄连木的差异性。结果表明:黄连木群落总体相关性不强,呈现显著的负联结;黄连木 种群(不分雌雄)与其他物种均表现为负联结,分雌雄时雄性黄连木呈现正联结的比例(72郾7%)明显高于雌株 (27郾3%),且雌株种群高的繁殖代价和觅养行为导致其与固氮植物辽东桤木呈现正联结,与出现频率较高的小米 空木呈现极显著负联结(P 0郾01);黄连木(不分雌雄)、雄性黄连木的秩相关方程均为直线型,雌性黄连木为凹曲 线型,3 个联结指数JI、AC、PCC 秩相关方程的斜率均为负值,且斜率的绝对值为黄连木雌株 黄连木雄株 黄连 木(总体)。首次提出了种间联结指数鄄等级(秩次)格局模型(association index鄄rank pattern model),模型中斜率的 绝对值能够反映物种与群落中其他物种联结的紧密程度,斜率绝对值越大说明物种间的联结变动越大。这为深入 研究种间联结关系提供了新的模型手段,确立的分析方法为雌雄异株植物的种间联结研究提出了新的思路。      

馨香玉兰所在群落主要树种的种间联结性

采用2×2列联表,通过X2检验和ω检验,并结合共同出现百分率(PC值)和联结系数(AC值),分析了馨香玉兰所在群落20个主要树种的种间联结性.结果表明,20个主要树种在总体水平上表现为显著的正联结.190对种对中,只有少数种对存在显著的相关性,大多数种对联结关系未达到显著水平,种对间相关性较弱.馨香玉兰种群与少数树种的种间联结性较强,与大部分树种间联结性较弱,体现了馨香玉兰较强的生态适应性.     

喀斯特森林恢复过程中优势乔木树种种间联结性分析

采用2 × 2列联表、χ2检验、Ochiai指数等方法定量分析了在茂兰国家级自然保护区喀斯特森林自然恢复过程中乔灌过渡阶段、乔林阶段和顶极阶段群落主林层优势树种的种间联结性。结果表明：从乔灌过渡阶段、乔林阶段到顶极阶段，群落的总体种间关联性呈无关联性→正关联性→显著正关联性，反映了树种间竞争分化的过程；树种种间联结性从负联结低关联度的种对为主，发展到以正联结高关联度种对为主的变化规律，反映了从乔灌过渡、乔林阶段和顶极阶段群落主林层树种间关系从相对独立、相互排斥的关系，经种间充分竞争，逐渐形成相互依存关系的发展过程。讨论了种间联结性形成原因，提出了高度异质、极端脆弱的喀斯特地区，群落种间联结性深入研究的途径。表6参14     

天然次生林林木空间格局及更新格局

摘要应用红外测距仪和经纬仪对样地的每株乔木及幼树进行了测量，并建立了地理信息数据库。分析发现：天然次生林乔木种群结构与幼树结构非常一致，说明这一群落结构是稳定的；乔木及幼树的空间格局均为集聚格局，幼树集聚性比乔木集取性高得多，表明林木空间格局是从高集聚趋向于随机格局的过程。同时还利用更新联结度的概念进行了分析：紫椴和蒙古栎更适合于在本树种的树下更新，其它树种更适合于在非本树种的树下更新。     

长白山云冷杉针阔混交林两个演替阶段乔木的种间联结性

基于2×2联列表和方差比率,通过χ2统计量检验和种间联结系数值计算,对杨桦次生林和云冷杉针阔混交林阶段林分总体种间联结性进行了分析。结果表明：杨桦次生林群落内出现的12个乔木树种之间的总体关联性方差比率为0.932,接近1,表现为无相关性;在针阔混交林阶段,群落主要种间的总体关联性表现为正相关,说明该阶段的群落已处于和...     

福建将乐林场常绿阔叶次生林主要种群种间联结性研究

【目的】研究福建省将乐国有林场常绿阔叶次生林主要种群间的联结性,为探索植物群落演替及原生性植被类型的恢复提供依据,为该林场常绿阔叶次生林的可持续经营提供参考。【方法】采用样地调查法,在福建将乐林场选取重要值较大的22个树种,利用种间联结指数VR研究群落的整体关联性;利用χ2检验、Pearson相关系数检验、Spearman秩相关系数检验分析种对间的联结性。【结果】该林场常绿阔叶次生林种间联结指数VR为1.014,主要种群总体呈现较弱的正关联。231个种对中,χ2检验结果显示,正、负关联的种对数分别为110和119对,正负关联种对数的比值为0.924;显著和极显著相关种对数占总数的11.3%。Pearson相关系数检验结果表明,正、负相关的种对数分别为77和153对,正负关联种对数的比值为0.503;显著和极显著相关的种对数占总数的7.4%。Spearman秩相关系数检验结果表明,正、负相关的种对数分别为100和129对,正负关联种对数的比值为0.775;显著和极显著相关的种对数占总数的13.9%。【结论】福建将乐林场的常绿阔叶次生林总体联结程度较小,22个主要树种种对间关系以负相关较多,种间关联性不明显,主要种群独立出现的概率较大。     

闽楠群落种间关联性的灰色系统理论分析

应用灰色系统理论的关联度分析方法对福建省罗卜岩自然保护区闽楠Phoebe bournei群落中10种主要优势乔木、10种主要优势灌木及闽楠与灌木的种间关联系数进行测定。结果表明：优势乔木种间关联系数都大于0．5，闽楠与主要灌木伴生树种浙江红山茶Camellia chekiangoleosa，赤皮Styrax suberifolia，狗骨柴Tricalysia dubia，毛冬青Ilex pubescens，绒毛润楠Machilus velutina，短尾越橘Vaccinium carlesii的关联系数都大于0．6。这与群落中的现实情况相似，说明应用灰色系统理论的关联度分析测定群落种间关联性具有可行性。表3参12     

牛姆林区青钱柳群落的主要种群种间关联特征

通过一系列种间关联测定技术 (方差比率 ( VR)法检验多物种间总体相关性、χ2 检验各种对间的联结性、关联指数测度各种对间的关联程度 )对青钱柳群落的 1 2个主要乔木种群的 1 2个主要种群的种间关联分别进行检验与测度 ,结果表明 :青钱柳群落的 1 2个主要乔木种群间在总体上表现出无关联 ,各种对间的联结性不显著 ,关联程度也较低 ,各自趋于独立出现 ,这种“松散”状况可能与该群落处于过熟发展阶段有关     

浙江天童披针叶茴香-南酸枣群落优势种群结构及空间格局

以浙江天童披针叶茴香Illicium lanceolatum-南酸枣Choerospondias axiliaris群落为对象,应用每木调查法、时空互代法和相邻格子法研究分析群落优势种群结构和分布格局。种群结构分析包括胸径级结构和垂直层次结构,空间格局分析包括各种不同垂直层次个体的空间分布格局。5个优势种群总体相对优势度达到74.85%,大小级指数除南酸枣和橄榄槭Acer olivaceum为正值外,披针叶茴香、红楠Machilus thunbergii和华东楠M.leptophylla均为负值,各个种在垂直空间上占据了不同的位置。不同种之间以及同种不同层次之间表现出复杂多样的分布格局,体现出多级复合分布特征,披针叶茴香、华东楠表现为聚集分布,而南酸枣、橄榄槭表现为均匀分布,红楠表现为随机分布。各个物种通过占据不同的水平和垂直空间,在群落中得以共存。     

天台鹅耳枥种群数量特征及其与其他树种的关联性

  目的  分析极小种群天台鹅耳枥Carpinus tientaiensis所在群落和种群数量特征及其与其他物种的种间关系，探讨其濒危原因和保护策略。  方法  采用样方法调查浙江省景宁畲族自治县上山头天台鹅耳枥群落，计算径级分布、重要值、多度和胸高断面积，测定种间联结值和群落稳定性指数。  结果  群落中天台鹅耳枥重要值排在第3位，个体数量占乔木层树种的10.6%，胸高断面积占17.79%，是群落的主要优势种之一。天台鹅耳枥最大胸径为74.6 cm，1~4 cm胸径的小径级个体和30 cm以上胸径的大径级个体分别占群落相应径级的90.00%和66.11%，但4~20 cm胸径的个体仅占群落的7.91%，且缺乏1 cm以下胸径的个体。共同出现百分率和联结系数显示:天台鹅耳枥与群落类内其他物种间关系复杂，χ2检验表明天台鹅耳枥与5个树种竞争强度较大。  结论  天台鹅耳枥在群落中具优势地位，但存在种群更新限制，且中等径级个体在群落中占比较小，受到的竞争压力较大。可采用间伐等方式适当降低天台鹅耳枥4~20 cm胸径个体的竞争压力，并为幼苗定植和生长提供必要的光环境。图4表1参24     

克拉玛依典型植物群落种间关联分析

【目的】为了正确认识克拉玛依植物群落的结构和功能,为克拉玛依地区植被的经营管理、植被恢复和生物多样性保护提供依据。【方法】通过野外采样,应用χ2检验、Ochiai关联指数、种间联结系数AC对克拉玛依11个典型植物群落进行了种间联结分析,【结果】克拉玛依11个典型植物种间呈显著或极显著的种对约占了全部种对的近4/5,极显著、显著负联结对数均多于正联结对数;猪毛菜和其他典型种的关联性最高,无叶假木贼和其他典型种的关联性最低。【结论】各植物种群生长相对比较集中,存在一定的斑块现象,各个群落稳定性较差,集群分布;群落趋向于独立分布。群落内各植物间对水分等资源的竞争较为激烈,群落未达到演替的顶级群落。     

云南榧树群落种内与种间竞争研究

为探讨云南榧树竞争关系和动态规律,在其群落样地踏勘的基础上,采用Hegyi单木竞争模型对云南榧树种群的种内和种间竞争进行定量分析。结果表明,不同树种对云南榧树的种间竞争存在着差异,云南榧树受到种间竞争强度由大到小顺序为:川滇高山栎、胡桃、飞蛾槭、栗等。云南榧树的种内竞争强度与种间竞争强度的总和大致相同,种内和种间竞争强度均随着径级的增加而逐渐减小。对象木胸径与竞争强度之间服从幂函数关系C_I=AD^-B,胸径大于10 cm受到的竞争压力处于较低水平,且变化幅度不明显,利用该模型能很好地预测云南榧树种内和种间竞争强度。     

桂西南喀斯特山地木本植物群落种间关系及CCA排序

基于桂西南喀斯特山地木本植物群落11个样方(20 m×20 m)取样调查，运用生态位理论、种间关系原理、双向指示种分析(TWINSPAN)和典范对应分析(CCA)方法，探讨主要木本植物间的种间联结性和相关性及其与环境因子之间的关系。结果表明:桂西南喀斯特山地木本植物群落中麻栎、枫香、蚬木占优势地位，罗伞树-鹅掌柴、九节-琴叶榕、澄广花-鱼骨木的生态位重叠度分别在3种木本植物群落中最大。麻栎次生林群落总体种间关系表现为不显著正关联，χ2检验统计显示正关联种对数有50对，负关联种对数有52对，无关联种对数有3对，正负关联比为0.96，检验显著率为6.67%。枫香次生林群落总体种间关系表现为不显著负关联，χ2检验统计显示正关联种对数有96对，负关联种对数有113对，无关联种对数有1对，正负关联比为0.85，检验显著率为8.10%。蚬木次生林群落总体种间关系表现为显著正关联，正关联种对数有19对，负关联种对数有17对，正负关联比为1.12，检验显著率为8.33%。CCA前瞻选择显示土壤pH值、全磷、坡向、土壤全钾、海拔是影响桂西南喀斯特山地木本植物群落物种组成与分布最重要的因子，总体上可以对76.95%的环境因子进行解释。物种间的正联结性越显著，其生态位重叠程度越高，反之，物种间的负联结性越显著，其生态位重叠程度则越低。      

运用种间联结分析濒危植物白桂木在群落中的地位

在2×2联列表的基础上,运用2χ检验和联结系数(AC)调查并分析了白桂木(Artocarpus hypargyreusHance)在5个分布点与群落中的乔、灌木树种的种间联结.结果表明:2χ检验和联结系数(AC)测定的结果基本一致,白桂木与群落中的其它树种不存在显著关联,与其它树种的2χ值都小于3.841,与大多数树种的AC值在-0.2-0.2之间,说明白桂木在群落中具有较大的独立性和随机性,只是群落中的伴生种或偶见种.     

山西华北落叶松群落物种多样性

本文以华北落叶松群落为研究对象，在山西境内共调查了40个典型样地，应用数量生态学的相关计算方法对华北落叶松群落进行了TWINSPAN分类，依据不同的指示种将40个典型样地划分成为10个群丛。通过运用Patrick物种丰富度指数(R)、Simpson指数(D)、Shannon-Wiener指数(H′)和Pielou均匀度指数(E)分别研究了山西华北落叶松群落的物种多样性。由于群落H′指数受到R指数和E指数共同影响，因此H′指数含有较多群落组成结构、分布状况的信息，H′指数的结果表明:10个群丛物种的多样性指数顺序为群丛2>群丛1>群丛3>群丛9>群丛4>群丛5>群丛10>群丛6>群丛7>群丛8。10个群丛的物种多样性指数均较高，且存在较大差异，表明了山西华北落叶松群落的结构复杂，组织水平高，生长环境适宜。3个层片的多样性指数总体上呈现出草本层＞灌木层＞乔木层，说明草本层的物种最为丰富, 对于群落总体多样性的贡献最为突出。各多样性指数的方差分析结果表明, 10个群丛的指数R差异显著(P < 0.05)，H′差异极显著(P < 0.01)，而D和E两者的差异性并不显著(P>0.05)。      

桫椤群落的种内种间竞争研究

根据调查资料,采用Hegyi提出的单木竞争指数模型对贵州习水自然保护区的桫椤种内种间竞争强度进行定量分析。结果表明:桫椤种内种间竞争强度随林木径级的增大而减小,种内竞争较种间竞争强;桫椤与竞争木的种间竞争强度依次为:在群体水平上是桫椤>杉木>灯台树>大头茶>贵州琼楠>粗糠柴>黄栌>香桦>小果冬青>油桐;在个体水平上是黄栌>赤杨叶>大头茶>马尾松>灯台树>杨梅>桫椤>盐肤木>棕榈>柃木>毛桐。生态习性相近的种为灯台树、柃木、贵州琼楠。对象木胸径与竞争强度间成显著负相关关系。