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相似文献
 共查询到17条相似文献,搜索用时 203 毫秒
1.
通过测定八里香、翠美绿宝2种甜瓜叶片的叶绿素含量及SPAD值,构建二者之间的数学模型,以探讨SPAD值与叶绿素含量之间的关系。结果表明,2种甜瓜叶片的SPAD值与叶绿素a含量、叶绿素b含量、叶绿素总量的相关性均为极显著。就SPAD值与叶绿素a含量的相关性而言,八里香的最优函数模型为y=0.033 7x-0.539(r=0.823**),翠美绿宝的最优函数模型为y=1.022 3lnx-2.935 8(r=0.795**);就SPAD值与叶绿素b含量的相关性而言,八里香的最优函数模型为y=0.027 5x-0.466 9(r=0.757**),翠美绿宝的最优函数模型为y=0.003x1.450 8(r=0.769**);就SPAD值与叶绿素总量的相关性而言,八里香的最优函数模型为y=0.061 2x-1.005 9(r=0.825**),翠美绿宝的最优函数模型为y=1.976lnx-5.829 2(r=0.807**)。  相似文献   

2.
《吉林农业科学》2014,(3):67-70
为了探讨西葫芦叶片SPAD值与叶绿素含量之间的相关性,采用SPAD叶绿素仪和酒精-丙酮浸提法对西葫芦叶片的叶绿素含量及SPAD值进行测定。结果表明,4种西葫芦叶片的叶绿素a、叶绿素b和总叶绿素含量与SPAD值的相关性均为极显著。就SPAD值与叶绿素a的相关性而言,板栗西葫芦的最佳数学模型为y=0.8252e0.0109x(r=0.8057**),盛玉306的最佳数学模型为y=0.2719e0.0344x(r=0.8854**);丰抗早的最佳数学模型为y=0.6186e0.0173x(0.7831**);香蕉西葫芦的最佳数学模型为y=0.9181 ln(x)-2.1481(r=0.7901**)。就SPAD值与叶绿素b的相关性而言,板栗西葫芦的最佳数学模型为y=0.6069e0.0081x(r=0.7845**);盛玉306的最佳数学模型为y=0.6069e0.0081x(r=0.6473**);丰抗早的最佳数学模型为y=0.4712e0.0129x(r=0.7868**);香蕉西葫芦的最佳数学模型为y=0.7384 ln(x)-1.886 9(r=0.8357**)。就SPAD值与叶绿素总含量的相关性而言,板栗西葫芦的最佳数学模型为y=1.4989e0.009x(r=0.8095**);盛玉306的最佳数学模型为y=0.5225e0.0309x(r=0.8200**);丰抗早的最佳数学模型为y=1.0843e0.0156x(r=0.7989**);香蕉西葫芦最佳数学模型为对数函数y=1.6565 ln(x)-4.0349(r=0.8154**)。  相似文献   

3.
本试验对马铃薯生长过程中叶绿素动态变化、SPAD值与叶绿素含量和产量的相关性进行研究,利用SPAD-502测定仪和乙醇:丙醇混合法提取叶绿素测定马铃薯叶片SPAD值、叶绿素a、叶绿素b、总叶绿素和产量指标(单株块茎数和单株块茎重).运用相关回归统计分析等方法建立各指标间相关性的数学模型.试验结果显示:各叶绿素含量变化趋势相似,SPAD值与叶绿素b相关程度最高,R2=0.877,叶绿素b和总叶绿素含量与单株块茎数具有极显著正相关关系.说明通过SPAD值能很好预测叶绿素含量和产量,为马铃薯育种早期选择提供理论依据.  相似文献   

4.
明确甜菜叶片SPAD值与光合色素含量的关系,为甜菜氮素营养诊断提供理论基础。通过测定不同甜菜品种苗期叶片SPAD值、叶绿素a、叶绿素b、叶绿素总含量及类胡萝卜素含量,分析品种间SPAD值、叶绿素含量的差异以及SPAD值分别与不同光合色素的相关性。结果表明:甜菜叶片叶绿素a含量叶绿素b含量类胡萝卜素含量,不同光合色素及SPAD值品种间存在差异。叶片SPAD值与光合色素呈正相关,其中总叶绿素含量与SPAD值的相关性最高,r=0.7766;叶绿素a、叶绿素b含量与SPAD值的相关性次之,而类胡萝卜素与SPAD值的相关性最低,r=0.5704。利用SPAD值预测甜菜叶片叶绿素含量,为甜菜生产中快速无损地进行植株营养诊断是可行的。  相似文献   

5.
为探究菜豆叶片SPAD值与叶绿素含量的相关性,采用叶绿素计和分光光度法分别测定了4个菜豆品种("泰国架豆"、"白云峰"、"河南南豆"、"一点红")叶片的SPAD值与叶绿素含量,并运用线性、对数、乘幂和指数函数分别拟合了SPAD值与叶绿素a(Chla)、叶绿素b(Chlb)、叶绿素总含量[Chl(a+b)]间的关系。结果表明:四种函数均能很好地拟合菜豆叶片SPAD值与Chla、Chlb、Chl(a+b)间的关系,且均达到极显著正相关水平;但表征各品种SPAD值与Chla、Chlb、Chl(a+b)间相关性的最优函数模型各不相同。就SPAD值与Chla的相关性而言,"泰国架豆"、"白云峰"、"河南南豆"、"一点红"的最优函数模型分别为y_(11)=0.0709x-1.6531(r=0.9157**),y_(12)=0.0792e0.0687x(r=0.8256**),y_(13)=0.0623x-1.3382(r=0.8267**),y14=1.1838ln(x)-3.2834(r=0.8292**)。就SPAD值与Chlb的相关性而言,"泰国架豆"、"白云峰"、"河南南豆"、"一点红"的最优函数模型分别为y_(21)=1.2284ln(x)-3.8589(r=0.8207**),y_(22)=1.0593ln(x)-3.2009(r=0.7378**),y_(23)=0.0327e0.0723x(r=0.8328**),y_(24)=1.0115ln(x)-3.0701(r=0.7871**)。而就SPAD值与Chl(a+b)的相关性而言,"泰国架豆"、"白云峰"、"河南南豆"、"一点红"的最优函数模型分别为y_(31)=4.0416ln(x)-13.0430(r=0.9124**),y_(32)=0.1781e0.0597x(r=0.9064**),y_(33)=0.1823e0.0564x(r=0.8798**),y_(34)=2.1952ln(x)-6.3535(r=0.8319**)。  相似文献   

6.
郝学明 《农学学报》2019,9(10):65-70
为明确甜菜叶片SPAD值与光合色素含量的关系,以期为甜菜氮素营养诊断奠定提供理论基础。通过测定不同甜菜品种苗期叶片SPAD值、叶绿素a、叶绿素b、叶绿素总含量及类胡萝卜素含量,分析品种间SPAD 值、叶绿素含量的差异以及SPAD值分别与不同光合色素的相关性。结果表明:甜菜叶片叶绿素a含量>叶绿素b含量>类胡萝卜素含量,不同光合色素及SPAD值品种间存在差异。叶片SPAD值与光合色素呈正相关,其中总叶绿素含量与SPAD值的相关性最高,r=0.7766;叶绿素a、叶绿素b含量与 SPAD 值的相关性次之,而类胡萝卜素与SPAD值的相关性最低,r=0.5704。因此利用SPAD值来预测甜菜叶片叶绿素含量是可行的,为甜菜生产中快速无损地进行植株营养诊断提供了理论依据是可行的。  相似文献   

7.
棉花生育时期SPAD值准确性与样本数的关系   总被引:6,自引:0,他引:6  
 【目的】研究高产滴灌棉花观测样本数对SPAD诊断棉花氮素营养准确性的影响,为SPAD法指导棉花施肥提供理论依据。【方法】采用田间膜下滴灌方式,在390 kg•hm-2施氮量下,设计5个氮肥运筹方案,监测棉花全生育期5个氮肥运筹方案下随机观测的60个SPAD值样本数,测定产量后分析高产施氮水平下不同样本数与标准偏差的变化关系。【结果】高产棉花各生育时期SPAD值的变异系数和标准偏差差异不大,但是存有明显不同;棉花蕾期、初花期、盛花期、花铃期、盛铃期、吐絮初期的SPAD值样本数(y)与标准偏差(x)的乘幂函数关系分别为:y=5632.2x-4.893(R2=0.7968),y=26456x-6.0437(R2=0.8732),y=50184x-6.5227(R2=0.9782),y=174890x-7.2601(R2=0.9655),y=27410x-5.743(R2=0.9182),y=16237x-5.3756(R2=0.942),并可通过y=ax-b(a,b均为参数)模型来预测SPAD值的变异程度及各生育时期诊断样本数量的多少;不同样本数下SPAD值和叶片含氮量线性相关性的高低排列顺序为:60个样本>30个样本>5个样本。【结论】用SPAD叶绿素仪诊断棉花各个生育时期氮素营养,测定样本数为26—60时样本数越大,SPAD均值准确性越高,SPAD均值与叶片含氮量的相关性就越好,SPAD值测定样本数与标准偏差呈乘幂函数关系。  相似文献   

8.
本试验研究探索蕹菜叶片SPAD值与叶绿素含量的相关性,使用叶绿素计和分光光度法分别测定两种蕹菜(湖南白花和广东大骨青)叶片的SPAD值和叶绿素含量,根据测定数据,运用函数相关知识建立SPAD值与叶绿素a含量、叶绿素b含量和叶绿素总含量的相关性。结果表明:两种蕹菜叶片的SPAD值与叶绿素a含量、叶绿素b含量、叶绿素总含量的相关系数均达到极显著水平,各函数模型下,两品种的相关系数差异变化规律一致,说明SPAD值可以客观反映蕹菜叶片的叶绿素a含量、叶绿素b含量、叶绿素总含量,也可反映出品种间叶绿素的差异。  相似文献   

9.
叶绿素是反映植物光合作用及营养状况的重要指标。为探寻在不损伤叶片的情况下快速简便地预测丁香叶绿素绝对含量的方法,本试验以种植于含盐量0.3%土壤的小叶丁香和紫丁香为试材,分别采用分光光度法和SPAD叶绿素仪测定叶片中叶绿素的绝对含量和相对含量,分析了二者之间的相关关系。结果显示,在盐胁迫条件下小叶丁香和紫丁香的SPAD值与叶绿素a、叶绿素b、总叶绿素含量均呈极显著正相关关系;通过回归分析建立了SPAD值与叶绿素a、叶绿素b、总叶绿素之间线性函数、二次多项式函数、对数函数、幂函数及指数函数的拟合方程,其中二次多项式拟合度最高,线性方程的拟合度略低,但仍达到显著水平,为方便计算,实际生产中可选择拟合度略低的线性方程。可见,SPAD值可以反映盐胁迫条件下小叶丁香和紫丁香中叶绿素含量的变化,可用SPAD值基于线性方程对这2种丁香叶片中的叶绿素绝对含量进行预测,即叶绿素a:y_1=0.150x+1.496,叶绿素b:y_2=0.111x-0.775,总叶绿素:y_3=0.260x+0.783(式中x为SPAD值),经检验,实测值与预测值间不存在显著差异。  相似文献   

10.
【目的】研究极端干旱区葡萄微喷条件下,不同喷水方式对葡萄叶片SPAD值和叶绿素含量及产量的影响,确定优质高产的喷水方式,为快速测定大田葡萄叶片叶绿素含量提供新方法。【方法】采用微喷灌溉,对不同喷水方式下,测定葡萄SPAD值、叶绿素含量及品质与产量,分析不同喷水方式处理下的SPAD值日变化及连日变化特征、SPAD值与叶绿素含量相关关系。【结果】在不同喷水时长条件下,各处理的SPAD值呈先减小后增大的变化趋势,日变化值在40.1~45.6 SPAD,其中,WP1的SPAD值(44.3)日平均值最高,其次是WP2(43.5)和WP3(42.9),CK(41.2)最低。葡萄SPAD值与叶绿素a、叶绿素b以及总叶绿素含量间的回归方程,分别为Ca=0.068 5VSPAD-0.890 2,Cb=0.045 4VSPAD-1.019 4,Ct=0.114VSPAD-1.909 6,在葡萄品质指标和产量上,采用微喷可以提高VC含量、多酚含量和单宁含量等多项品质指标,并使葡萄平均增产8.6%。【结论】不同喷水方式下,葡萄叶片SPAD值与叶绿素a、叶绿素b以及总叶绿素含量间均存在极显著正相关关系,利用SPAD值预测叶绿素a含量、b含量与总叶绿素含量是可行的。  相似文献   

11.
草莓叶片叶绿素含量、含氮量与SPAD值间的关系   总被引:42,自引:0,他引:42  
探讨了草莓叶片叶绿素含量、含氮量及不同施氮量与SPAD值之间的关系。结果表明,草莓叶片叶绿素含量、含氮量与SPAD值显著相关,当每盆施氮量为3.0g尿素时,SPAD值增幅最显著,为48.8%,最佳施氮量为每盆3.0g尿素。  相似文献   

12.
不同品种中部烟叶SPAD值及其与叶绿素含量的相关性分析   总被引:5,自引:0,他引:5  
为了研究叶绿素仪SPAD-502在判断不同烤烟品种最佳采收时间中的应用,以宣威烟区6个主栽烤烟品种中部成熟采收烟叶为研究对象,对不同品种烟叶叶绿素含量和SPAD值进行测定和相关性分析。结果表明,6个烤烟品种中部成熟采收烟叶的总叶绿素含量和SPAD值相关性规律基本一致,相关系数为0.388 0~0.785 6,均呈极显著正相关(P0.01)。表明使用叶绿素仪能在田间较好地判断6个品种中部烟叶采收成熟度。其中,对于云烟87和云烟97中部成熟采收烟叶来说,采用叶绿素仪测定的最佳部位均为叶基部,SPAD值范围分别为33.2~33.8,31.1~37.9;对于云烟100、云烟105和K 326中部成熟采收烟叶来说,采用叶绿素仪测定的最佳部位为叶尖部,SPAD值范围分别为23.3~28.5,25.7~29.6,30.4~37.0;对于红花大金元中部成熟采收烟叶来说,采用叶绿素仪测定的最佳部位为叶中部,SPAD值范围为32.3~38.4。  相似文献   

13.
苹果叶片高光谱特性与叶绿素含量和SPAD值的关系   总被引:13,自引:1,他引:12  
以礼富一号和嘎啦苹果为材料,分别测量了叶片的光谱反射率、SPAD值和叶绿素含量,分析了叶片的SPAD值和叶绿素含量与微分光谱之间的相关性。结果表明,苹果叶片的叶绿素含量与SPAD值呈线性相关,品种间的SPAD值和光谱反射率都存在差异。苹果叶片叶绿素含量的敏感波段位于694 nm。基于敏感波段的微分数值,建立了一阶微分光谱值与苹果叶片SPAD值和叶绿素含量的回归模型,确定系数分别达到0.781 8和0.589 9,为利用高光谱遥感技术反映苹果生长状况的叶绿素信息提供了依据。  相似文献   

14.
SPAD值与棉花叶绿素和含氮量关系的研究   总被引:50,自引:8,他引:42  
通过田间试验,利用叶绿素仪测定了不同氮素水平及不同生育时期棉花(新陆早13号及10号)功能叶片的SPAD值、叶绿素含量及植株全氮含量,在此基础上分析了棉花叶片SPAD值与叶绿素含量及全氮含量的关系。结果表明:棉花叶片的叶绿素含量与SPAD值呈线性相关;在不同生育期棉花的功能叶SPAD值与植株全氮有较好的线性相关;在相同时期不同品种间的SPAD值有显著性差异。应用SPAD值能够迅速准确地预测棉花的氮素营养状况,为确定棉花合理的施肥时期及施肥量提供理论依据,是一项前景很广的农业技术。  相似文献   

15.
[目的]比较不同类群植物叶片绿色度(SPAD值)和叶绿素含量,分析其相关性,以期了解各类植物对环境的特殊适应性。[方法]利用SPAD-502叶绿素计和分光光度计分别测定广州大学校园50种常见植物的SPAD值以及叶绿素含量。[结果]13种豆目植物和4种夹竹桃科植物叶片SPAD值均在0.05水平显著高于总体平均值;豆目植物中,云实科植物叶片SPAD值和叶绿素含量普遍高于蝶形花科和含羞草科植物的相关值。6种外来植物叶片SPAD值在0.05水平显著低于总体平均值,而叶绿素a/b以及叶绿素含量则低于总体平均值,但差异不显著。[结论]50种植物叶片SPAD值与叶绿素含量的最佳相关函数为多项式函数。  相似文献   

16.
基于数码图像识别的棉花氮营养诊断研究   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
研究田间试验条件下不同施肥处理棉花不同叶位图像色彩参数(G、NRI、NGI、NBI、G/R和G/B)与硝态氮含量、叶绿素测量值(SPAD)、叶绿素含量等营养指标间的相关性,确立棉花氮素营养诊断的最佳色彩参数和曲线方程,以期为新型数码图像技术在棉花氮素营养诊断的应用研究提供理论基础。于2012—2013年在安徽省农业科学院棉花研究所安庆试验基地进行不同施肥处理的田间试验,供试品种为‘湘杂棉8号’F_1。设置8个施肥处理。分别在棉花蕾期、花铃期用Nikon D80数码相机获取棉花不同叶位图像并取样分析,研究数码相机进行棉花氮素营养诊断的最佳色彩参数,确定棉花氮素营养诊断的曲线方程。结果表明:(1)倒3叶硝态氮含量与红光标准化值NRI的相关性最好,R~2=0.8754。功能叶倒4叶次之,R~2=0.8013。(2)除倒1叶外,各叶位的SPAD值与数字化指标之间均有着良好的相关性。倒2叶与绿光标准化值NGI的相关性最好,相关系数为0.9591。(3)对于叶绿素含量,倒1叶与蓝光值B值相关性最好,为曲线正相关,R~2=0.9444。其次为倒3叶、倒4叶,相关系数分别为0.9294、0.931。因此,在进行棉花不同叶位氮素营养诊断时,应选择上部叶位倒1叶、倒2叶、倒3叶、倒4叶,并选择色彩参数B值、蓝光标准化值NBI、NRI进行相关性分析与诊断。  相似文献   

17.
不同生育期水稻叶片SPAD值与产量相关性研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
提高产量是水稻(Oryza sativa L.)育种的关键.为了快速有效地监测水稻产量,开展不同生育期水稻品种功能叶片叶绿素相对含量(Soil and plant analyzer development, SPAD)与产量的相关性研究,亦明确SPAD值测定的最佳生育时期,于广东省农业科学院钟落潭基地设置了两个水稻品种的不同氮肥处理早晚造试验.结果表明:不同水稻品种叶片SPAD值均随生育进程的推进表现为降低趋势,随氮肥水平的增加而增加.随氮肥用量的增加水稻产量表现为先增加而后趋于稳定,且不同氮肥处理的产量和产量构成因素在早造和晚造均达显著差异水平(P<0.05).早造和晚造在分蘖期的水稻功能叶片SPAD值与产量之间均呈显著正相关关系(P<0.05),且拟合效果最好.因此,在分蘖期进行水稻产量预测的效果最佳.此结果为水稻早期产量预测提供了参考和依据.  相似文献   

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