基于GIS的土壤养分分区管理模型研究

通过土壤网格取样、室内分析及ASI施肥推荐等方法，在地理信息系统支持下，建立了区域土壤养分分区管理模型。该模型以土壤空间变异为基础，地统计学为手段，土壤分块管理为目的，考虑了土壤的空间变异和我国农村分散经营的实际，可为土壤分管理提供合理的施肥量，也可为区域养分管理提供宏观决策。通过对河北省辛集市马兰试验区的实施与验证，在ArcInfo平台上，用土壤养分分区管理模型进行施肥推荐，同时给出整个区域的土壤养分分布图、分区土壤养分分级图、土壤养分管理图和养分施用推荐表等。它既避免了土壤养分空间变异性所造成的施肥推荐偏差，又能考虑土壤养分严重缺乏的地块，使土壤养分管理趋于更加合理。     

小麦冷源及其性状特征的研究

通过土壤网格取样、室内分析及 ASI施肥推荐等方法 ,在地理信息系统支持下 ,建立了区域土壤养分分区管理模型。该模型以土壤空间变异为基础 ,地统计学为手段 ,土壤分块管理为目的 ,考虑了土壤的空间变异和我国农村分散经营的实际 ,可为土壤养分管理提供合理的施肥量 ,也可为区域养分管理提供宏观决策。通过对河北省辛集市马兰试验区的实施与验证 ,在 Arc Info平台上 ,用土壤养分分区管理模型进行施肥推荐 ,同时给出整个区域的土壤养分分布图、分区土壤养分分级图、土壤养分管理图和养分施用推荐表等。它既避免了土壤养     

基于Kriging插值法的土壤磷素空间变异图建立及分析

建立土壤养分空间数据库,并进行空间变异分析,已成为推进精准农业实施的前提和基础。本文结合国家"863"项目"玉米精准作业系统研究与应用"的要求,运用GPS(全球定位系统)采集地块信息,结合GIS(地理信息系统)技术,进行数据的处理,创建数据库、地图等操作,并应用Kriging(克里格)插值法生成土壤磷素养分空间变异图。通过对该区域土壤磷素养分空间变异特征的分析,为合理施肥、实行养分的分区管理、为指导农民科学种田,提供理论依据。     

垦区耕地土壤肥力分级及测土配方施肥分区研究

以江苏省黄海农场耕地为例,利用模糊数学理论,探讨垦区内耕地土壤肥力分级方法,为合理制订目标产量提供参考。基于地理信息系统Mapinfo软件,建立耕地资源管理信息空间数据库和属性数据库,制作土壤养分含量分级分布图等各类专题图和测土配方施肥分区单元图,划分推荐施肥分区,指导大面积测土配方施肥。     

垦区耕地土壤肥力分级及测土配方施肥分区研究

以江苏省黄海农场耕地为例,利用模糊数学理论,探讨垦区内耕地土壤肥力分级方法,为合理制订目标产量提供参考。基于地理信息系统Mapinfo软件,建立耕地资源管理信息空间数据库和属性数据库,制作土壤养分含量分级分布图等各类专题图和测土配方施肥分区单元图,划分推荐施肥分区,指导大面积测土配方施肥。     

基于GIS与GPS的中国农村精准施肥的方法研究

在利用GIS和GPS研究土壤养分空间变异的基础上,以农户作为精准施肥的单元,探讨在中国农村进行精准施肥的途径。结果表明,不同农户地块养分存在一定空间变异性,由此导致相邻农户施肥量存在差异性,而采用农户为单元的施肥推荐既可以避免土壤养分空间变异造成的推荐施肥偏差,又可考虑中国农村分散经营的实际的状况,从而使土壤养分管理更加精细化。     

来安县农田土壤养分特征研究

为了解来安县农田土壤养分特征,采用GIS与地统计学相结合的方法,对土壤有机质、全氮、有效磷和速效钾4种养分进行了分析,通过分析得出来安县主要土壤养分丰缺现状、时间变异特征和空间分布规律,为土壤养分合理分区和配方施肥提供支持。     

基于GIS和地统计学的农田土壤养分空间变异性研究

为了使贵州省地区级农业部门能够充分了解土壤养分的空间分布特性,深入地了解农田土壤养分状况,从而为其科学施肥、养分的分区管理和有效控制农田养分流失提供一定的理论和科学依据,以贵州省黔东南州黄平县为研究区域,运用地统计学结合GIS方法,针对土壤养分中全氮、有机质、速效钾和速效磷4种养分要素,对研究区内农田土壤养分空间变异特征进行研究,并通过分析得出了该县以上4种土壤养分的空间分布规律和丰缺状况.     

精准养分管理的应用效果研究

利用地统计学原理和3S技术,对上海市松江区朱定村2000余亩耕地进行50m×50m的网格取样,在进行土壤养分的空间变异分析等工作的基础上,建立了精准农业分散经营管理模型。应用此模型对西瓜和水稻进行推荐施肥应用的研究,结果表明推荐施肥不仅可以给西瓜和水稻提供平衡的营养,而且可以在降低总养分量的基础上,提高西瓜产量14%-27%,提高水稻产量10%左右,使土壤养分的管理趋于更加合理。     

辽西粮田土壤养分的空间变异性──以阜新县建设镇粮田土壤为例

通过在较大范围内的土壤养分空间变异的研究,探讨土壤养分分区管理的可行性,为分区平衡施肥技术提供理论基础。本研究采用传统的M3方法与高效土壤养分分析设备相结合。结果表明,土壤OM、Cu、Fe、Mn和Zn普遍缺乏,其有效含量低于临界值的土样数目占总土样数目的值分别为97.5%、76.9%、69.0%、82.6%、98.6%。不同土壤养分的变异情况各不相同,变异系数在6.9%～88.6%。其中土壤Zn测试值变异最大,其变异系数为88.6%;OM、Cu、Fe和Mn次之,变异系数在31.3%～60.9%;土壤pH测试值变异较小,变异系数为6.9%。研究证明主要土壤养分P、K、Mn和Zn等含量在较大范围内存在着空间相关性,这说明在较大范围内进行土壤养分分区管理是可行的。