气候变暖背景下玉树地区主要气象灾害分布特征及防御对策

本文基于自然灾害风险评估原理,利用玉树州6个国家基本站1961—2017年气温、降水、积雪深度、积雪持续时间、冰雹次数、雷电次数等气象数据及玉树州历史灾情数据,对干旱、雪灾、暴雨等气象灾害致灾因子危险性进行了研究,对气候变暖背景下玉树州主要气象灾害时空分布特征进行了分析。结果表明,玉树州有效积雪量年际变化趋势不明显,干旱日数、冰雹日数、雷暴日数、大风日数、寒潮日数均呈现减少的趋势,强降水日数呈现增多趋势。该研究结果可以在玉树州气象灾害风险管理工作中应用,为地方防灾减灾救灾工作的开展提供参考。     

青海牧区雪灾月尺度精细化直接预测方法研究

通过统计1961～2008年青海省牧区出现的雪灾情况,将出现雪灾的地区分为6个区,对应每个区域,将前期的降水、气温、降水日数以及同期的降水、气温作为因子,在保证信度≥0.1的基础上,确定相关系数较大的因子,运用线性回归方程建立预测模型,对青海省牧区分区域、分月份的积雪日数和积雪量进行预测,并依据＂青海省雪灾标准（DB63/T372-2001）＂进行相应级别的月尺度雪灾预警。通过检验,模型预测效果比较理想,是一种值得研究并不断完善的精细化直接预测方法。     

满洲里市积雪动态变化及其与主要气侯因子的关系分析

基于满洲里市气象站1991年～ 2010年的积雪深度、气温、降水量实测资料,分析了满洲里市的年最大积雪深度、冷季气温和降水量动态规律,采用回归分析的方法探讨了年最大积雪深度、冷季气温和月降水量之间的关系.结果表明:20年来满洲里市积雪深度以平均每年1.5％速度呈弱增加趋势;冷季气温和冷季降水量分别以平均每年0.45％和0.47％的增长率呈弱增加趋势.积雪深度与冷季气温之间存在着负相关关系,而与冷季降水量呈正相关关系.冷季降水的增加对积雪深度增加的贡献率为0.779,冷季气温升高而造成积雪深度减少的贡献率为0.498.     

2008年初安徽省低温雨雪冰冻灾害的气候特征分析

运用安徽省81个气象台站1951~2008年逐日气温、降水和天气现象等气象资料,分析了2008年初安徽省低温雨雪冰冻灾害的气候特征,并与历史大雪年进行对比分析。结果表明:2008年初安徽省低温雨雪冰冻灾害性天气,是建国以来持续时间最长、积雪最深、范围最大、灾情最重的一次雪灾,其中雨雪期间的连续低温日数、日平均最高气温、冰冻日数等要素达到历史极值。     

基于GIS的内蒙古中部牧区雪灾风险评估模型研究

针对内蒙古中部牧区,基于灾害学理论,使用GIS的空间分析技术,从致灾因子、孕灾环境和承灾体多方面开展综合分析。通过雪草高度比、积雪持续时间和气温通过模糊综合评判方法以及因子的绝对数值危险的大小得到雪灾的危险性;通过基础地理数据中的草地载畜量、牲畜密度、GDP以及畜牧业产值等方面的因素,加权综合分析得到脆弱性;根据灾害学理论的危险性和脆弱性的作用关系通过组合对照的形式组合得到最终的雪灾风险等级。针对研究区2000年2月上旬进行评估,结果表明,在呼伦贝尔地区和锡林郭勒盟部分地区有较高的风险,这与灾情统计资料的描述基本一致。     

《城市雪灾气象等级》(QX/T 178—2013)在降雪过程中的检验分析

本文以1970—2010年临清市降雪及积雪观测资料为依据,并结合气象行业标准《城市雪灾气象等级》(QX/T 178—2013)划分标准对降雪变化特征进行分析。结果表明,按降雪量等级,近40年有7次达到雪灾等级标准;按积雪深度等级,近40年有40次达到雪灾等级标准。11月是雪灾最为严重的月份,提高秋末雪灾等级预报尤为重要。     

青海省海南州南部牧区气候变化对畜牧业的影响

利用青海省海南州1961～2010年降水、气温等气象资料及其南部牧区2个牧业气象站的生态观测资料,分析了青海省海南南部牧区气候变化对畜牧业的影响。结果表明,青海省海南南部牧区区域降水量年际变化呈下降趋势。气温年际变化趋势呈上升趋势,增温速度均大于全国增温速度。20世纪70年代以后气候持续偏暖,草地干燥度呈显著上升趋势,使牧区草场生产的数量和质量呈下降趋势,劣质牧草、杂草、毒草比例越来越高,草场生产力进一步下降。由于冬、春季气温升高,降雪量减少,牧区雪灾趋于减少,牲畜的死损率明显减小,幼畜的成活率有所上升。     

青南牧区雪灾特征及决策服务思考

2014年12月15日~2015年2月17日,青南牧区出现了多次降温降雪天气过程,其中称多清水河、达日和玉树日最低气温创1961年以来极值;清水河、久治、甘德和囊谦平均降水量创1961年以来极值。气温偏低,积雪难以融化,致使部分地区出现轻~重度雪灾。本文利用常规气象要素观测数据、雪灾实地调查等资料,对本案例进行了全面分析,旨在增强决策服务产品的有效性,提高决策服务能力。     

不同播期甜菜产量及含糖率与气象因子的灰色关联分析

通过对甜菜不同播期播种至收获全程气象监测,应用灰色关联分析,对气象因子对甜菜的产量及含糖率的影响进行了研究.结果表明:影响甜菜产量的气象因子依次是气温积温、土壤积温、土壤水分、平均湿度;影响甜菜含糖率的气象因子依次是气温积温、土壤积温、平均湿度、土壤水分.即播期越早,气温积温和土壤积温越高,其产量与含糖率越高.结合不同播期的出苗情况以及生产实践,甜菜最佳播种期为4月15日.     

季节性积雪环境雪/气间汞通量特征初步研究

研究区域内冬季存有5个月以上稳定性季节积雪,为研究积雪地表状况下雪/气间汞交换通量特征,设置了平地农田和坡地农田2类共4处采样点,于2011年12月和2012年3月,使用动态通量箱法(dynamic flux chamber,DFC)与汞分析仪(LUMEXZeeman RA915+)联用技术测定了各样点雪/气间汞交换通量,并同步测定太阳辐射、气温和气湿等气象因子,分析了雪/气间汞通量变化特征及其与气象因子等因素间的关系.结果表明:季节性积雪稳定存在时,雪/气间汞通量表现为明显的由大气指向雪面的沉降特征过程.季节性积雪趋于消融时,雪/气间汞通量表现为沉降与释放交替出现,总通量水平比积雪期降低一个数量级.雪/气间汞通量与大气汞浓度存在明显的负线性相关关系,与太阳辐射强度间有明显的正线性相关性,与气温和气湿间无线性相关性.     

植被介质分布的相关性

本文提出了用相关分布的概念来概括一切植被介质的非Poisson分布;用相关性表示实际分布对Poisson分布的偏离;用相关函数定量描述相关性.导出了在相关分布介质中辐射的透过函数与散射率公式;找到了真实植被相关性的3个来源,即不均匀性相关、遮挡性相关和有限尺度相关.还提出了真实植被的相关层次结构的概念.从而为建立相关分布介质植被辐射理论和实际计算准备了最重要的概念基础.     

水稻株型与产量的相关性及灰色关联分析

分析了12个水稻品种的21个株型性状与产量间的相关性及灰色关联度。相关分析结果表明:各株型性状总体上与产量、穗数间的相关性较强,而与千粒重、每穗粒数、穗长间的相关性较弱。灰色关联分析结果表明:剑叶叶宽、倒三叶叶长、倒二叶叶厚对产量影响较大,倒三叶弦长、剑叶叶鞘长及倒二叶叶鞘长的影响次之,叶开角及叶基夹角的影响很小。     

对违约相关性计量模型的研究

对企业的违约相关性进行了说明，并介绍了违约相关性的两种传统分析方法，提出了一个改进的模型，对其结论作了详细分析。     

Correlation of archeological and palynological data

Analysis of a series of pollen samples and artifact materials, taken from the same excavation units in prehistoric sites in the Middle Pecos River, valley of central eastern New Mexico, shows meaningful correlations between some major pollen groups and categories of artifacts. The correlations suggest the use of relative quantities of artifact materials to correct the distortion, resulting from cultural activity, in pollen sanmples from archeological sites.     

玉米主要农艺性状间相关性和主要农艺性状与产量的相关通径分析

选用国内7个玉米自交系,以采用GriffingⅣ双列杂交设计组配出的21个杂交组合为研究对象,对株高、穗位高、穗长、穗粗、秃尖、穗行数、行粒数、百粒质量、出籽率9个玉米农艺性状和产量表现进行了统计分析。结果表明,各农艺性状之间的相关性很高,在选择时,要协调好各性状之间的关系,着重于穗粗、秃顶长、穗行数、行粒数和出籽率的选择,可适当放宽株高、穗位高、穗长、百粒质量的选择;行粒数、出籽率与产量呈极显著正相关,秃顶长、穗行数与产量呈显著正相关;各性状对产量的直接效应由大到小依次为行粒数、出籽率、穗粗、秃顶长、百粒质量、穗行数、穗位高、穗长、株高。     

鼾症与动脉硬化相关性研究

目的 探讨鼾症与动脉硬化相关性.方法 通过问卷调查166例动脉硬化患者和147名正常对照组打鼾情况,比较两组间动脉硬化相关危险因素.结果 病例组中鼾症、高血压、高脂血症、高尿酸血症、体质量指数、血糖异常发生率均高于对照组(P＜0.01或0.05),多因素回归分析显示高血压、高脂血症、血糖异常为动脉硬化的独立危险因素.结论 鼾症不是动脉硬化的独立危险因素,但两者具有一定相关性.