基于Matlab的语音信号自相关基音检测

自相关基音检测算法是语音信号处理的关键技术,算法的效率直接影响语音信号实时处理的质量。在对自相关基音检测算法基本原理进行分析的基础上,设计了Matlab算法实现方案,通过对一段具体语音时域信号采样值进行滤波、分帧、求短时自相关函数,得到了浊音语音的基音周期。试验结果表明,该算法结构简单,运算量小,效率高。     

高噪声环境下的基音频率检测方法研究

声道特性及噪声给基音检测带来了严重的影响,针对这一问题,将线性预测残差信号作为去除声道影响的激励信号的近似,再结合自相关函数法检测基音频率的高抗噪性,探讨了用线性预测残差信号的低通自相关函数法检测基音频率。用理论模型验证了该方法的可行性,并就实际信号处理情况和倒谱法及自相关函数法进行了比较。结果表明,该方法有效的减少了声道特性的影响,在高噪声环境下比倒谱法和自相关函数法有更好的性能。     

基于分形理论的语音端点检测

为提高语音端点检测(VAD)在较低信噪比(<10 dB)下的准确率,提出一种基于短时分形维数的改进算法。结合语音信号的特点,对2种常用的语音信号分形维数计算方法进行了比较和选择,同时采用动态跟随门限值实现语音端点的自适应检测。试验结果表明:对于信噪比6~10 dB的带噪语音,此方法可以实现整段语音的检测,而且具有一定的噪声鲁棒性,系统运行期间能够自适应调整门限值以适应环境噪声的变化,提高了VAD算法的准确率。     

农贸市场环境下语音信号增强方法比较

语音增强是语音识别经常采用的前端处理方法。针对农贸市场环境中的语音信号,为获取更佳的识别效果,采用两种不同的评价方法,对谱减法(SS)、多带谱减(MB)、最小均方误差(MMSE)和对数最小均方误差(log MMSE)4种语音增强效果进行比较。结果表明,采用分段信噪为评价标准比对语音质量进行评价,以SS为最佳,其次为MMSE和log MMSE,多带算法较差;针对分段信噪比评价没有考虑语音可懂度的问题,对上述算法采用语音质量感知评价PESQ标准进行评分,以MB算法得分最高;提高信噪比与增加懂度往往不能同时获得,针对语音识别的复杂性,增强算法的选择要根据具体的应用进行取舍。本研究对农贸市场环境下语音信号的增强算法选用提供了参考。     

ELMD联合粒子群优化小波阈值的语音去噪研究

语音信号是一种非稳态的随机信号,而传统的时频分析法缺乏对这类信号进行最稀疏表示的能力,为此提出了一种完备的局部均值分解(Ensemble Local Mean Decomposition,ELMD)联合粒子群优化小波阈值语音消噪分析法:在对原始信号LMD(局部均值分解,Local Mean Decomposition)分解基础上加入高斯白噪声辅助分析的自适应分析法,以减轻分解后的产生模态混叠现象;对于分解后的分量中残留的噪声使用粒子群优化算法获得最优小波阈值滤除。对实际采集语音信号进行Matlab仿真的处理分析结果显示,该算法在抑制语音中的背景噪声有着良好的效果,且有效降低了对语音有效信息的损伤。     

高噪声环境下的语音活动检测技术

以MOTOROLA公司生产的DSP56F801芯片为核心搭建系统硬件电路，对语音信号进行处理。采用能够根据背景噪声变化而自适应调节门限的算法对语音活动进行精确检测，实现整机系统在高噪声环境下的正常通讯。实际检测结果表明：在100、110、115dB的强背景噪声环境下，系统识别率分别为100％、96％和94％，丢字漏字率分别为2％、5％和10％；在100～110、110-115dB的背景噪声环境，系统稳定性分别为100％和98％。采用此种算法，增强了系统的抗干扰能力，在高噪声和噪声不太稳定的环境下，实现了对语音活动的精确检测。     

基于小波变换的语音信号去噪

利用小波的时频域局部化特性,解决语音信号的去噪问题。文中给出了语音信号的小波去噪算法,并基于不同的阈值选取,提出了采用适合于语音信号的浮动阈值,实验表明去噪效果好,提高了语音信号的识别率。     

基于DTW的孤立词语音识别系统设计

设计了一种基于小波变换的孤立词语音识别系统。该系统提取语音信号的特征矢量,使用DTW算法对待测语音进行匹配,通过对输入信号的降噪处理,提高孤立词在噪声环境下的识别精度。测试结果表明,在无强噪声干扰条件下,该系统能较好实现孤立词语音识别。     

重叠语音信号的高阶矩分离法

以自适应滤波语音为基础,将高阶矩用于实际重叠语音信号的分离,给出了实现算法,提出改进矩阵特征值相同时分离困难的措施.实验表明该算法可以有效地分离重叠语音信号.     

语音端点检测算法在猪咳嗽检测中的应用研究

针对大型养猪场疫病防治工作中人工诊断效率低下的问题,对猪患病时发出的咳嗽声音进行研究,提出了猪咳嗽声自动化检测方案。结合猪咳嗽声音信号的特点,借鉴语音识别中广泛应用的端点检测算法,并加以改进,实现对声音信号中猪咳嗽声音的检测。该方案为猪咳嗽类疾病的人工诊断和自动化诊断提供有效信号。经150段猪咳嗽音验证表明,该检测方案检出率达96%以上,检错率低于4%,说明方法具有有效性和实用性。     

RSA加密方式中Montgomery算法的研究与改进

运算安全和运算效率问题是目前RSA加密体制的关键问题.实际应用中RSA密码算法加密、解密运算均为模幂运算,即Me mod N.将模幂运算转换为一系列模乘运算便于硬件实现,并且可以进行并行运行,提高运算效率.本文主要通过对Montgomery算法进行研究,然后提出改进的高基Montgomery算法来提高RSA密码算法的运算速度和执行效率.     

非单调线性互补问题的不可行内点算法

研究了一类更广泛的非单调线性互补问题,提出了其一个不可行内点算法,分析了算法的收敛性,给出了算法的多项式复杂性。     

牛粪固液分离机螺旋轴的改进

螺旋式固液分离机是参考国外技术国内生产的一种新型固液分离设备,它具有结构简单、能耗低、分离效果好、占地面积小等优点,在农业有机废弃物分离中具有广泛的应用前景。但是大多数固液分离机的螺旋轴采用等轴径、等螺距结构,影响固液分离机的工作效率。文章根据物料在固液分离不同阶段的摩擦特性和体积压缩试验,得出适应物料特性的螺旋倾角和螺旋轴直径参数,设计出变轴径变螺距变螺旋倾角的旋转轴,为螺旋压榨固液分离机的改进提供理论依据。     

天然云冷杉针阔混交林单木胸径树高空间自回归模型研究

林木间普遍存在着空间自相关,这直接关联着林木间的竞争与相互作用。单木胸径树高模型是森林生长、收获与预测的基础,忽略林木间的空间自相关将会导致胸径树高模型的普通最小二乘(OLS)回归违背残差独立分布假设,导致犯第一类错误的可能性变大,以及模型参数标准差的有偏估计和回归模型估计的有效性降低。因此,本文选择我国东北地区主要森林类型即天然云冷杉针阔混交林为研究对象,考虑林木间的空间自相关,选用合适的线性化单木胸径树高OLS模型为基准模型,利用3个同步自回归(SAR)模型即空间滞后模型(SLM)、空间误差模型(SEM)和空间Durbin模型(SDM),构建该混交林的单木胸径树高模型。与此同时,每个SAR模型分别采用5个不同的空间加权矩阵即Delaunay三角网(DT)矩阵、逆距离一次幂(ID1)、逆距离二次幂(ID2)、逆距离五次幂(ID5)和高斯变异函数(GV)矩阵,利用极大似然(maximum likelihood)估计3个SAR模型的参数。对OLS和3个SAR模型的回归参数进行t检验,对3个SAR模型的自回归参数进行似然比检验。选择Morans I(MI)指数比较分析4个模型的残差空间自相关,选择决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)和Akaike信息准则(AIC)3个拟合指标比较分析这4个模型的拟合效果,选择均方误差(MS)检验模型预测效果。结果表明:未考虑空间自相关的OLS模型残差存在正空间自相关;3个SAR模型拟合效果均优于OLS,SDM和SEM的拟合效果最好,SLM最差;无论使用哪个空间加权矩阵,SLM均不能消除模型残差空间自相关,但可降低空间自相关,在一定程度上提高了模型的拟合效果;5个空间矩阵应用于SDM和SEM时,均可以消除模型残差空间自相关,但空间加权矩阵GV只适用于SEM;ID2是5个空间加权矩阵中最好的空间加权矩阵,将ID2应用于4个模型进行预测时,SDM和SEM的预测效果明显优于SLM,但3个SAR模型的预测效果均优于OLS。利用3个SAR模型提高了单木胸径树高模型拟合和预测的精度,为合理经营天然云冷杉针阔混交林提供了理论基础。      

类最佳自相关序列偶的研究

首先提出D-最佳自相关序列偶的概念，然后在此基础上得出了类最佳自相关序列偶的定义。根据对序列一些变换进行的定义，研究了类最佳自相关序列偶的性质、存在的必要条件，运用这些性质和存在必要条件可以使类最佳自相关序列偶的搜索范围大大缩小，提高了对类最佳自相关序列偶搜索效率，也可以用已知的类最佳自相关序列偶构造出同长度的类最佳自相关序列偶。     

基于DEM的土地利用格局空间自相关分析

以安徽省枞阳县为研究区,对县域土地利用格局进行了全局空间自相关和局部空间自相关分析,并结合DEM进一步分析了该县各土地利用类型显著集聚特征的地形特征。结果表明,各土地利用类型都表现出空间正自相关特性,所表现的空间聚集或异常的位置及范围也各有不同,并且聚集特征的发生具备一定的地形条件,地形特征影响土地利用格局的形成和空间集聚分布。     

福州市人口分布的空间自相关分析

空间自相关分析是一种空间统计的方法,可以揭示区域变量的空间结构形态。基于此方法,利用2004年福州市各乡镇、街道人口数据,对福州市人口全局和局部空间相关性进行了实证分析。结果表明,福州市人口全局Moran’sI指数为0.409 3,达到显著正相关,呈现明显的全局空间集聚现象;福州市人口分布的局部空间集聚现象亦十分显著,"高-高"关联的乡镇集中分布在福州市中心城区和福清市,"低-低"关联的乡镇则分布于离中心城市较远的区域;总体上,人口分布呈正关联的乡镇数量明显高于呈负关联的数量。     

变螺距螺旋面钻尖的数学模型及其刃磨干涉

In this paper,a new idea of grinding spiral drill point using principle of variable pitch is conserved on the basis of previous grinding method. A mathematical model for variable pitch spiral drill point is established. The principle and the influence of     

旋动射流混药器螺旋弯曲收缩管螺距和分流器位置的模拟优化分析

螺旋弯曲收缩管、混合管和分流器是脂溶性农药旋动射流混药器的主要组成部分。而螺旋弯曲收缩管的螺距、分流器在混合管中的位置直接影响旋动射流混药器的结构。为了分析收缩管螺距和分流器在混合管中的位置对旋动射流混药器混合均匀性的影响程度,采用两因素三水平对比试验,通过有限元软件FLUENT模拟仿真,引入面积加权平均均匀性指数(γa)判断药水混合均匀性,其越接近1,混药器内药水混合越均匀。试验结果表明:螺旋弯曲收缩管能够提高旋动射流混药器的混合均匀性,但不显著;分流器分别位于混合管入口、中间和出口三处位置时,对脂溶性农药的混合影响不大,混合均匀性基本一致;螺距为3倍的螺旋弯曲收缩管长度、分流器在混合管中间位置的旋动射流混药器对脂溶性农药的混合均匀性较好。