广西活猪价格周期性节律分析

2019年以来,我国生猪价格又开启了下跌行情,元月份活猪价格下跌了1.76元/千克,同比去年下跌18%。生猪价格的剧烈波动,再次引发大家对生猪价格波动周期的思考。本文利用广西20个县(市、区)定点调查价格信息数据,对1993年以来广西生猪价格走势情况进行分析。25年来生猪价格经历了七个完整的周期,第八个周期在持续中。生猪市场每3-4年就发生一次大的价格波动,呈现出明显的规律性特征。     

云南生猪产业的建设与发展

改革开放以来,云南生猪产业发展取得了显著成绩,由调入省份发展成为年调出省外生猪近千万头的全国生猪主产省份之一。但发展之路不平坦,其间经历了8次明显的价格波动,其中4次大的价格波动年环比增长过50%,面临猪周期频繁、产业水平较低、生产成本持续上涨、疫病风险上升、金融服务短缺、利益分配不对称等问题,提出了加大财政支持力度、加强金融服务力度、提升产业水平、强化疫病防控、提高服务能力、降低产业风险等对策建议,以促进云南生猪产业健康技术发展。     

我国生猪价格波动原因分析及趋势判断

改革开放以来,中国生猪价格波动经历了5次大的波动,本次波动的主要原因：一是生产恢复。供大于求。二是进口增加,出口减少。三是消费增长缓慢。此外,动物疫病和世界金融危机也是其中的影响因素。预计2009年后几个月生猪产业形势严峻,如果宏观调控力度不够,可能出现新的低迷期。     

生猪价格调控政策成效评价

作为世界养猪大国,养猪业在中国具有举足轻重的地位。近年来,我国生猪市场价格一直呈现非正常波动状况,从1988年后,我国生猪价格大概每隔3a左右就有一次波动,并逐步呈现出明显的周期性。生猪价格的剧烈波动,不仅严重影响了生猪生产者的生产积极性和市场稳定,同时也给我国居民生活带来了极大不便。为了稳定生猪价格,促进生猪产业的健康持续发展,国家于2007年开始陆续出台了一系列生猪价格调控政策,例如《国务院关于促进生猪生产发展稳定市场供应的意见》、《中央储备肉管理办法》等。本文将从政策实施的背景、现行生猪调控政策、对现行政策评估以及对策建议等方面对其展开系统研究,以期为今后我国生猪价格调控政策的制定和实施提供些许启示。     

中国生猪生产波动影响因素分析——基于2000-2012年省级面板数据的实证研究

生猪生产波动是引发猪肉价格波动进而扰动CPI的重要因素。为了弥补现有实证研究中样本量和指标选取方面的诸多缺陷,基于2000-2012年省级面板数据,系统分析中国生猪生产波动的影响因素。结果表明:1猪肉价格对生产波动的影响最大,价格变动10%将引起生猪出栏量和猪肉产量同向波动1.5%左右;2玉米价格变动10%将引起出栏量和猪肉产量反向波动0.5%左右;3疫病对生产波动构成显著的负向冲击,当生猪重大疫病死亡率达到1‰,出栏量将负向波动3%;4养殖规模化水平具有稳定波动的作用,而补贴政策并无明显的波动稳定作用;5前期猪肉价格持续下跌、饲料成本上涨和大范围疫病爆发对2007年全国生猪出栏量大幅度下挫的贡献率分别为47.4%、14.9%和8.3%,在疫情严重的地区,疫病的贡献率高达27.3%。     

广东生猪价格波动态势及时间变化特征分析 ——基于CensusX12 和H-P 滤波模型

以2010 年1 月至2015 年12 月广东生猪价格月度数据为研究对象,运用CensusX12 季节调整法 和H-P 滤波法将生猪价格波动分解为季节波动、长期趋势、周期循环波动和不规则波动4 部分,深入剖析了 广东生猪价格波动的内在规律和特征,并运用随机成分与实际价格的比值衡量外部冲击因素对生猪价格波动 的贡献程度。结果显示,广东生猪价格波动频繁,部分年份震荡剧烈;季节性波动特征非常显著,各年度变化 规律高度相似;生猪价格长期呈非线性缓慢上升趋势,具有明显的周期循环波动特征,且新一轮周期波动已经 开始;生猪价格受外部随机因素冲击较大,随机成分对生猪价格波动的贡献在5% 以上。针对广东生猪价格的 波动规律,提出了稳定生猪市场的对策建议。     

基于EMD 的中国生猪生产波动分析

采用EMD和FFT方法对中国的生猪产量波动周期进行分析,结果表明:(1)我国生猪产量总体发展特征是在波动中不断上升,但年增长率呈缓慢下降趋势;(2)就产量而言,我国生猪波动周期以3.33年短周期为主(贡献率高达53.7%),此外还存在一个较为清晰的5年中周期以及更长周期的波动尺度;(3)近几年生猪产量波动越来越大,波动周期性也越加模糊。     

我国生猪价格波动的季节因素分析

采用Holt-Winters模型对我国2014年-2021年生猪价格月度数据进行拟合，分析生猪价格的季节波动与差异。 结果表明：生猪价格具有线性趋势和季节特征，适用于Holt-Winters加法模型的拟合；季节指数的两次波峰在每年9月和12月，且9月高于12月；波谷在每年4月；季节指数在上半年的波动比下半年更大。     

疫情对生猪价格影响的VAR模型分析

【目的】探究疫情对生猪价格波动的影响机制有助于预测价格的短期波动。【方法】采用2009年2月至2020年7月共138个样本量的月度数据,通过VAR模型对疫情和生猪价格的联系进行实证分析。【结果】(1)疫情是生猪价格的GRANGER因果原因,反之不成立。(2)疫情对生猪价格波动的影响呈现出持续性和滞后性特征,其中持续性特征表现为在初期4个月内对生猪价格造成直接的负向影响,在中期5个月到16个月之间对生猪价格产生正向影响,第17个月之后疫情的影响趋于消失;而滞后性特征表现为：疫情在发生后14个月内对生猪价格的平均影响程度约为5.03%,最大影响时滞约10个月,第11月时影响达到最大值8.223%。【结论】疫情是影响生猪价格波动的重要因素,加强疫情净化效率,增强对生猪市场的调控,有利于保障生猪养殖,保证猪价的平稳。     

农业部解析猪肉价格上涨原因

针对当前猪肉价格波动情况,农业部有关负责人5月23日表示,当前全国生猪生产平稳发展,猪肉市场供应是有保障的。目前,农业部正在采取有效措施,发展生猪生产,确保满足市场需求。这位负责人介绍,去年以来,农业部采取了一系列扶持措施,生猪生产稳步发展。国家统计局数据表明,2006年全国生猪出栏6.81亿头,比上年同期增长3%;猪肉产量5197.2万t,增长3.7%。今年一季度,生猪出栏2.3亿头,比去年同期增长2.5%;猪肉产量1773.4万t,增长3%;存栏4.67亿头,下降0.3%,猪肉供应来源充足。这次猪肉价格的快速上涨,主要是由于生猪价格周期性波动影响、养殖成本增…