GIS空间分析支持下的城市地价分布研究——以江苏省镇江市为例

以江苏省镇江市为研究区,对商业用地市场交易样点进行选择,在Arc/Info 8.1地理信息系统的支持下,采用Ordinary Kriging插值,提取地价分布信息,生成商业地价等值线.结果显示:①镇江市商业地价中心分为两级,1级中心1个,次级中心4个;②商业地价空间分布形态呈辐聚状,辐聚中心在大市口附近;③地价等值线在1 200元·m-2以上,围绕中心有规则地扩展成同心圆结构,1 200元·m-2以下,产生次级地价中心;④商业中心与地价中心的分布有较强的一致性.上述结果表明:采用GIS空间分析对市场交易样点进行插值,进而研究城市地价分布规律,方法简单、分析结果误差小、结果可信.     

基于GIS的武汉市住宅地价空间分布分析

以武汉市中心城区为研究区,通过收集2008～2011年住宅地价交易资料,在ArcGIS9.3的支持下,采用空间插值分析,获取了住宅地价分布信息及等值线图,分析了住宅地价的空间分布。结果表明:武汉市中心城区住宅地价空间分布存在明显差异,高值区主要分布在市中心;住宅地价高值区与商业中心呈现较强的一致性。该结论反映了武汉市中心城区住宅地价的分布规律,为研究其他种类地价提供了参考价值。     

GIS探索性空间数据分析方法及其在地价分布信息提取中的应用研究

基于GIS探索性空间数据分析框架,利用江苏省镇江市的统计数据,对其城市地价分布信息进行了研究.首先建立探索性空间数据分析模型,包括空间数据结构分析、全局趋势分析、方向分析、离群值查找、合理步长确定等;随后在Arc/Info支持下,以镇江市商业地价样点数据为例,采用逐步比较法,对探索性分析方法的运用进行实证研究.误差分析表明,探索性空间数据分析在地价分布信息上的使用,可得到较合理的结果.     

兰州市住宅地价空间分布规律的GIS分析

运用地统计学和地理信息系统(GIS)技术方法对兰州市住宅地价的分布状况进行了分析,并采用普通克里格(Kriging)插值法模拟了兰州市住宅地价的空间分布.结果表明:兰州市住宅地价存在空间相关性,其半变异函数曲线为球状模型,空间格局呈集聚分布.     

兰州市住宅地价空间分布规律的GIS分析

运用地统计学和地理信息系统（GIS）技术方法对兰州市住宅地价的分布状况进行了分析,并采用普通克里格（Kriging）插值法模拟了兰州市住宅地价的空间分布。结果表明：兰州市住宅地价存在空间相关性,其半变异函数曲线为球状模型,空间格局呈集聚分布。     

GIS支持下的城市地价区段划分应用研究——以南昌市为例

应用地理信息系统（GIS）技术研究了城市地价区段划分方法和应用过程,并以南昌市为例,利用GIS技术把建成区商业用地划分了40个区段,住宅用地共划分了37个区段,工业用地共划分了34个区段。     

数字地价模型对基准地价成果补充的研究——以诸城市为例

根据数字地价模型的相关理论,以Arc GIS软件为辅助分析工具,以诸城市为研究区,研究地价模型构建的方法,在土地定级的基础上构建数字地价模型,并针对其结果与分等定级的结果对比论证,从而探索了数字地价模型对基准地价成果的补充作用与价值。     

中小城市住宅地价空间分布及影响因素研究——以山东诸城市为例

收集2011~2013年诸城市住宅用地交易样点及资料,选取Arc GIS作为数据空间分析工具,获得了诸城市市区住宅地价空间分布结构,在Hedonic模型下选取影响住宅地价形成与分布的7种因素结合SPSS软件进行了预测与分析。结果表明,诸城市住宅地价在分布上存在明显的圈层结构且只有一个地价高峰区域;在影响因素上受市区的聚集作用、城市公共设施及基础设施分布的制约较为明显。了解中小城市住宅地价的分布特征,明确住宅地价分布与影响因素之间的关系,对中小城市的城市规划、住宅用地开发及建设、政府合理配置土地资源及市民住房选址都提供了一定的依据与参考。     

城市商业用地地价空间分布模拟与分析--以呼和浩特市为例

为揭示城市商业用地地价的微观分布规律,基于区域化变量理论和地统计学,以呼和浩特市为例,采用半变异函数分析商业用地地价空间连续及变异特征,用普通克里格插值方法模拟商业用地地价空间分布,生成地价模拟图。结果表明:商业用地样点地价兼具空间自相关性和各向异性,但受区域整体趋势的影响明显强于小范围的变异性;商业用地地价分布整体具有连续性,局部具有突变性;等价线分布呈现圈层结构,但地价越高的区域面积越小;交通道路对商业用地地价分布有重要影响,城市扩展会带动扩展方向的区域商业用地地价升高;商业用地地价从市中心向外围呈指数递减。     

基于地价质量协调度的城市理性地价研究——以全国35个重点监测城市住宅地价为例

研究城市理性地价是城市土地资产核算和价值评估的客观需要,可为政府根据价格信号做出科学决策提供依据.以全国35个重点监测城市2008-2013年住宅地价为研究对象,采用多因素综合评价法测得城市地价质量,运用序列化比较检测城市地价间的协调程度,并通过构建回归模型对城市理性地价进行判断.结果表明:(1)研究期间住宅地价总体呈平稳上升趋势,仅哈尔滨、南京等9市略有下降;(2)住宅地价处于基本合理范围内的城市约占60%,其余城市地价实际值与理论值差距较大;(3)以经济发展水平和地价水平进行衡量,东部沿海城市条件优越,形成双高型城市;中、西部地区相对较差,形成双低型城市;(4)地价较为合理的城市其地价与地价质量协调性也较好,二者匹配度较高.     

基于GIS技术的后备宜建设用地空间分布及潜力——以福州市为例

在构建后备宜建设用地分步式算法的基础上,借助GIS技术,利用1∶25万DEM数据、1∶1万土地利用现状数据库和1∶20万重要地质灾害点分布图等,测算和评价了福州市后备宜建设用地的数量、空间分布特征及利用潜力.结果表明:研究区后备宜建设用地面积为1 983.80 km~2,占土地总面积的28.20%,利用潜力总体较高;空间分布的基本特点是高值区集中于周边4个县,低值区集中于中心5个区,因此周边邻县可作为未来建设用地拓展的主后备区,中心城区的建设用地拓展规模应适当控制;后备宜建设用地在不同高度、坡度及坡向空间上分布差异性较大,主要集中于海拔500 m以下、坡度6°~15°地区及阴坡面.     

基于GIS和空间插值技术的南方丘陵山区土地生产潜力估算

在前人关于农业生产潜力研究的基础上,在地理信息系统和气象、水文、土壤等基础数据支持下,对研究区土地生产潜力进行研究.针对南方丘陵山区景观破碎,地形复杂,气温、降水等气候要素空间变异比平原区明显的特点,利用比较详细的雨量站和气象站(哨)数据,以30 m×30 m象元为潜力单元,对生产潜力中的温度和降水空间模拟进行重点研究,最后应用机制法估算主要作物的生产潜力和不同耕作制度下土地的生产潜力,通过分级统计和分级制图,分析研究区土地生产潜力的数值分级和空间分布特征.     

城市地价监测点配置模式研究

地价监测点配置关系到城市地价水平的真实反映，影响到我国城市地价监测体系的系统性和规范性。本文提出以空间分层抽样技术为基础，首先确定城市地价监测点总量，然后选择一定的指标，分别确定地价监测点在城市内不同区域、不同用地类型、不同土地级别中的分布，经综合平衡，最后确定地价监测点配置方案。该模式解决了我国当前地价监测体系建立中如何配置监测点这一技术问题。     

基于GIS的中山市近二十年建设用地增长分析

在RS与GIS的支持下,对中山市建设用地空阁格局演变进行了定量分析.结果表明,在城市扩张压力下,建设用地是研究区变化最为活跃的用地类型,1990-2007年总体呈增加的趋势,其中2000-2007年建设用地增加数量最大.而重心迁移距离则是1990-1995年最长.     

关于城市地价动态监测的几点思考

城市地价动态监测是政府制定地价管理政策和调控土地市场的重要基础。分析了城市地价动态监测的内容、作用,归纳了当前存在的问题,并提出相应的对策和建议:第一,完善地价动态监测制度,扩大监测范围,明确监测执行机构,保障运行经费;第二,应确保监测数据的准确性和系统的安全性;第三,修改完善技术规范;第四,深入开展相关研究。     

资源型城市耕地非农化及关联因子研究：以河北省邯郸市为例

【目的】以河北省邯郸市为例,研究资源型城市耕地资源的时空变化过程,为该区域土地资源合理利用提供理论依据。【方法】利用邯郸市1990、2000、2008年遥感影像、耕地调查资料及社会经济统计数据,分析邯郸市耕地非农化的时空变化特征,并利用转移矩阵进一步探讨邯郸市耕地与其他土地利用类型之间的转化关系;最后通过灰色关联分析,探讨2000-2010年来邯郸市耕地非农化的影响因素。【结果】1990-2010年,邯郸市耕地非农化面积在时间上呈现一定的波动性,在空间上表现出很强的地域性,城市中心耕地非农化程度最高,耕地非农化程度从市中心向外呈现先增加后降低的趋势,先后出现耕地缓慢非农化区、耕地增长区;转移矩阵分析表明,耕地转出量大于转入量,耕地面积呈减少趋势;最后经过灰色关联分析得出,人口因素、农民人均收入水平、科技水平、第三产业是影响2000-2010年邯郸市耕地非农化的主要因素。【结论】资源型城市耕地非农化问题日益严重,促进其耕地资源合理非农化,对保障该区域经济健康发展和社会稳定有重要意义。     

基于GIS的醴陵市景观格局动态变化研究

利用2003年和2009年两期的Landsat TM/ETM+遥感影像资料,结合GIS与景观生态学分析方法,将湖南省醴陵市土地利用方式划分为水田、旱地、园地、林地、城乡居民工矿用地、水域和未利用地7种景观类型,在ERDAS 8.6、Arc GIS 9.0和Microsoft Office Excel 2003软件支持下,从斑块面积、斑块数目、斑块密度、面缘比、Shannon景观多样性、优势度、均匀度等方面对醴陵市景观空间分布和结构特征进行了系统分析。结果表明,在2003~2009年间,醴陵市土地景观空间格局发生了显著变化,水田、旱地、园地、未利用地的面积有所减少,林地、城乡居民工矿用地、水域则在增加;从景观组分来看,斑块面积、斑块数目、斑块密度、面缘比、Shannon景观多样性、优势度、均匀度等均发生了明显的变化;从土地利用变化来看,不同土地利用类型变化速度各异,土地利用景观格局向着林地、城乡居民工矿用地与水域发展,景观破碎化程度加剧。人口增加、产业结构调整、城镇扩张、退耕还林政策的实施以及农业开发等活动是醴陵市景观格局演变的主要驱动因素。     

基于GWR模型的耕地表层土壤有机质空间变异研究

通过选择耕地土壤有机质含量影响因素,设定量化标准、构建地理加权回归(GWR)模型,对2006-2010年忻州市忻府区耕地土壤有机质含量进行了统计及空间可视化分析,探索了不同影响因素对忻府区耕地土壤有机质含量的影响及其空间差异性.发现距村距离、海拔、地面坡度、田面坡度、通常地下水位、pH值、全N、地势起伏度、总户数等对忻府区耕地土壤有机质含量影响显著.     

基于马尔柯夫过程的区域土地利用结构预测研究--以江苏省昆山市为例

依据昆山市1994至2002年土地利用变更调查数据,采用马尔柯夫方法对其土地利用结构演变进行了模拟,并对未来10年其土地利用结构的演变趋势进行了预测。结果表明,在编制土地利用规划时,利用马尔柯夫过程对土地利用结构进行定量预测是一种可行的方法;未来10年昆山的土地利用结构将保持建设用地持续增加、耕地持续减少的趋势,但其变动幅度将逐渐趋向平稳。在此基础上,提出了改善土地生态环境、提高建设用地集约度的建议。