菜蚜种群密度简易估计的数学模型

根据田间菜蚜种群的数量消长和空间扩散规律，提出了一个根据有蚜株率Ｐ来估计种群平均密度Ｍ的数学模型，并利用同样数据，对几个常见的Ｐ～Ｍ关系模型进行拟合，根据各个拟合模型的残差平方和分析，新提出的模型对菜蚜种群数据具有较高的拟合能力。该模型适合于田间在一季作物的生长初期菜蚜种群处于定居扩散期间（Ｐ＜１００％）的种群密度简易（二项抽样）估计，可简化田间菜蚜种群的密度调查工作，文中还对该模型的密度估计方差     

Logistic修正方程及其对菜蚜种群密度动态的描述

本文讨论了 Logistic 方程的修正问题,推导出 Logisic-r 方程和Logisic-p 方程,并利用后者拟合了呈 Sd 曲线型的菜蚜种群密度动态的田间观测数据,取得良好结果。     

柑桔锈螨种群空间格局研究

采用扩散型指数和回归模型分析柑桔锈螨种群空间格局,结果表明,该锈螨种群均呈聚集型,格局基本成分是个体群,个体群的分布也是聚集型。进行资料代换时可用负二项分布的代换公式y=lg (x k/2)。本文还提出估计田间种群数量时的最适抽样数。     

束管食螨瓢虫抽样技术研究Ⅱ与桔全爪螨混合种群的抽样技术初探

束管食螨瓢虫（ＳｔｅｔｈｏｒｕｓｃｈｅｎｇｉＳａＳａｊｉ）和枯金爪螨（ＰａｎｏｎｙｃｈｕｓｃｉｌｒｉＭｃＧｒｅｇｏｒ）两种群的空间格局均为聚集分布．根据Ｉｗａｏ等（１９６８）的最适理论抽样方法和Ｍｏｗｅｒｙ等（１９８０）的二阶抽样法分别对束管食螨瓢虫和枯全爪螨的抽样技术进行了研究；并在此基础上．对两种种群抽样技术进行配合，提出了混合种群抽样技术，得出了两物种混合抽样模型．     

桔始叶螨田间种群密度估计方法研究

本文根据D.J.Gerrard和H.C.Chiang(1970)提出的昆虫种群密度估计方法和E.Kuno(1969)的序贯抽样技术,给出了桔始叶螨(Eo-tetranychus Kankitus Ehara)田间种群密度的两种抽样估计方法。同时对文中提出的桔始叶螨田间序贯抽样方法在电子计算机上进行了随机抽样过程的模拟,以探讨这种抽样方法的实用性和有效性。     

麦长管蚜种群空间格局及其应用

采用聚集度指标的方法对麦长管蚜种群空间格局进行了初步研究,结果表明麦长管蚜在麦田中的分布为聚集分布,聚集与环境条件和麦蚜本身的聚集行为有关。在５月上旬和６月下旬,各有１个聚集高峰。聚集与扩散趋势呈周期性变化。提出根据公式λ＝１．７１５６［－ｌｎ（１－ｐ）］１．０９２１,由有虫株率估计麦蚜种群密度,并给出了以有虫株率来确定田间发生程度的序贯抽样图。     

苜蓿叶象甲田间分布型及抽样技术的研究

2010-2011年,分别在新疆呼图壁对苜蓿叶象甲进行拍枝和网捕调查并根据调查结果对苜蓿叶象甲幼虫的空间分布进行多个聚集度指标和Twao回归分析,结果表明,其空间分布型为聚集分布理论拟合为负二项分布其聚集原因是由昆虫行为或环境条件引起的聚集强度随种群密度的升高而增加,应用Twao的抽样模型建立了叶象甲幼虫的田间理论抽样数公式：N=（2.95/m＋0.049）／D^2。     

光肩星天牛幼虫空间分布型的研究

本文采用扩散系数Ｃ法、扩散指数Ｉ０法、Ｃａｓｓｉｃ指标ＣＡ法，种群群集均数入法，Ｔａｙｌｏ指数ｂ法和Ｉｗａｏ的平均拥挤度ｍ与平均数ｘ的回归分析法，测定了杨树上光肩星天牛幼虫的空间分布属于聚集分布，符合负二项分布模型。同时探讨了空间分布型在序贯抽样中的应用。行道树和防护林中理论取样数（Ｎ）与单株虫口平均密度（ｘ－）的关系分别为：Ｎ＝８．００利用有虫株率（Ｐ）简易估计虫口密度的关系式分别为：ｘ＝７．２６２０［－／ｎ（１一Ｐ）］￣０．６００３和ｘ＝３．６９２５［－１ｎ（１－Ｐ）］￣．３９１０１。     

油松毛虫蛹种群密度简易估计方法的研究

通过对油松毛虫蛹种群密度简易估计方法的研究，证明Ｇｅｒｒａｒｄ＆Ｃｈｉａｎｇ（１９７０）模型，Ｎａｃｈｍａｎ（１９８４）模型以及Ｋｕｎｏ＆Ｓｕｇｉｎｏ（１９５８）模型是等同的，是一模型的３种不同表现形式。修正后Ｎａｃｈｍａｎ模型拟合效果最好，并通过模型参数间的相互转换关系，使另外两个模型也同时得到修正，文中还提出了一个更简捷，实用的确定理论抽样数的公式，此外，研究结果还证明，Ｓｙｌｖｅｓｔｅｒ＆Ｃ     

长爪沙鼠种群动态预测模型的研究

对１９８８～１９９５年在位于腾格里沙漠西南缘的甘肃武威东沙窝地区，逐月调查的长爪沙鼠种群密度及繁殖状况的数据进行了分析整理，并利用灰色系统理论，对长爪沙鼠（ＭｅｒｉｏｎｅｓｕｎｇｕｉｃｕｌａｔｕｓＭｉｌｎｅ－Ｅｄｗａｒｄｓ）的种群密度及各种因素进行了灰色关联分析，同时建立了ＧＭ（１，１）动态模型２个，ＧＭ（１，３）模型１个，来探讨长爪沙鼠数量预测的新途径。     

应用模糊聚类分析研究菜蚜种群动态

在分别描述了杭州郊区秋末冬初季节小白菜（Ｂｒａｓｓｉｃａｃａｍｐｅｓｔｒｉｓｓｓｐ．ｃｈｉｎｅｎｓｉｓ．）上菜蚜种群的数量动态和空间动态的基础上，应用模糊聚类分析法研究了菜蚜种群的数量和空间的整体动态。结果表明，桃蚜、萝卜蚜及其混合种群的数量动态均呈指数或Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲线变化，它们的空间格局呈聚集分布；而且聚集强度始终从高到低呈持续下降。运用模糊聚类法，可将其种群的整体动态分成４个时期，依次为：苗期（或移栽后的返青期）的迁入期，成株初期的增殖扩散期，成株后生长盛期的繁殖高峰期，外围叶片明显枯黄时的数量饱和期。作者据此对各个时期的菜蚜种群特征进行了具体分析。     

Model fitting of the seasonal population dynamics of the soybean aphid,Aphis glycines Matsumura,in the field

The soybean aphid, Aphis glycines Matsumura (Hemiptera: Aphididae), is one of the greatest threats to soybean production, and both trend analysis and periodic analysis of its population dynamics are important for integrated pest management (IPM). Based on systematically investigating soybean aphid populations in the field from 2018 to 2020, this study adopted the inverse logistic model for the first time, and combined it with the classical logistic model to describe the changes in seasonal population abundance from colonization to extinction in the field. Then, the increasing and decreasing phases of the population fluctuation were divided by calculating the inflection points of the models, which exhibited distinct seasonal trends of the soybean aphid populations in each year. In addition, multifactor logistic models were then established for the first time, in which the abundance of soybean aphids in the field changed with time and relevant environmental conditions. This model enabled the prediction of instantaneous aphid abundance at a given time based on relevant meteorological data. Taken as a whole, the successful approaches implemented in this study could be used to build a theoretical framework for practical IPM strategies for controlling soybean aphids.     

Including predator presence in a refined model for assessing resistance of alfalfa cultivar to aphids

The aphid quantity ratio(AQR) is defined as the number of aphids on each cultivar divided by the number of aphids on all cultivars. AQR is based on the correlation between aphid populations and their host plants and is an important tool that has been utilized in evaluating Medicago sativa(alfalfa) cultivar resistance to aphids. However, assessment of alfalfa resistance to aphids can be confused by the presence of aphid predators, causing the assessment of plant resistance to aphids to be based on incorrect aphid population data. To refine the AQR and account for the effect of predators on aphid population assessments, we introduced a parameter ‘α', corresponding to the predator quantity ratio, and used αAQR as the ratio to quantify aphid populations. Populations of both aphids(4 species) and their predators(12 species) occurring in 28 M. sativa cultivars were sampled over two years at a research station near Cangzhou, Hebei Province, China. Results showed that the most suitable evaluation period was from May to June, as the aphid population was stable during this period. Compared with the AQR method, the predator population numbers based on the αAQR had a significant inverse relationship with aphid population numbers and the 28 cultivars were clustered into three classes: the resistant class, tolerant class, and susceptible class. In addition, 17 cultivars were reassigned when evaluated using αAQR. All numerical values calculated by αAQR were displayed as a Gaussian distribution, which showed that the 28 cultivars could be clustered into nine groups using a median value(±SE) of 1±0.1. Hence, ongoing alfalfa breeding trials will be assessed using the αAQR to establish a robust system that includes agronomic performance parameters in order to generalize the new method for further studies.     

大突肩瓢虫成虫对桃蚜的捕食作用

[目的]了解大突肩瓢虫对桃蚜的捕食能力及其利用价值。[方法]在放有1头大突肩瓢虫成虫的培养皿中分别放20、406、0、80、1001、20、1401、601、80头无翅桃蚜,室内自然条件下饲养,研究大突肩瓢虫成虫对桃蚜的捕食作用。[结果]1头大突肩瓢虫成虫对无翅桃蚜的平均日捕食量在桃蚜密度为20~120头/培养皿时随桃蚜密度的增大而增大;在桃蚜密度为120头/培养皿时最大,达83.889头;在桃蚜密度大于120头/培养皿时下降。大突肩瓢虫成虫对无翅桃蚜的捕食功能反应符合HollingⅡ型圆盘方程,日最大捕食量的理论值为227.427 8头。[结论]在室内自然条件下,大突肩瓢虫成虫对无翅桃蚜的捕食量相当大,是控制桃蚜的重要天敌资源,值得保护,应充分利用。     

棉蚜种内竞争对其种群数量的影响

棉蚜在每株接种2,4,8,16,32头等不同初始密度情况下的种群数量变化进行了实验观察,并对有翅蚜的数量动态进行了观察和分析。棉蚜增殖速度有随初始接种密度的增大而显著降低,而且随着繁殖时间的增加而加强趋势。在接种2周后,有翅蚜占总蚜量的比例在接种密度为8头/株时达到最高,之后开始迁飞,但到接种3周后,最高比例出现在接种密度为16头/株,说明有翅蚜的产生与迁飞不但受种群密度的影响,且受其它因子的影响。     

早春麦长管蚜的分布型与天敌的伴随效应

在对33个品种小麦试验地抽样调查的基础上,计算出29块样地麦长管蚜的4种聚集度指标,进而确定了早春麦长管蚜空间分布型及其序贯抽样参数。为揭示田间麦长管蚜天敌的伴随效应,利用标准化诱虫黄板进行了天敌与麦长管有翅蚜种群之间的灰色关联度分析。结果显示,各种趋黄性天敌对麦长管蚜种群的数量伴随效应的大小顺序为:七星瓢虫蚜茧蜂异色瓢虫大灰食蚜蝇黑带食蚜蝇龟纹瓢虫。     

小白菜花叶病流行及其介体种群时空动态的模糊聚类分析

利用模糊聚类分析方法对小白菜花叶病介体蚜虫种群增长和病害流行的时空动态分别进行分析,并对介体种群增长和病害流行时空动态进行概述。田外带毒介体扩散迁入,花叶病开始发生,在病害流行初期,由于介体在本田内未建立种群,来自田外的带毒有翅蚜虫在田内随机扩散,导致病害的空间扩展迅速,病样方率逐渐上升,病株率伴随上升,每病样方多为1株病株;在病害流行前期,随着介体的进一步迁入和定殖,病害的空间扩展加快,病样方率迅速上升,样方内病株数量增加,病害严重度上升缓慢;在病害流行中期,田内介体种群密度上升,有翅介体在田内大量扩散,导致病株遍及全田,病样方率接近饱和,病害的增长以病株率上升为主;在病害流行后期,病株率接近饱和,严重度迅速上升,然后超于平缓。     

麦长管蚜为害损失及防治指标的研究

作者于1982—1984年对陕西关中麦区常发性的主要害虫麦长管蚜的数量消长与小麦产量损失的关系进行了测定,试验表明:在小麦整个生育期内均有该蚜虫为害,抽穗前蚜口增长缓慢,抽穗后蚜口急骤上升,灌浆期至乳熟期蚜口达最高峰。灌浆期间蚜害对小麦产量损失最严重,当百株蚜量1000头时,灌浆期受蚜害的损失率占全穗期同等蚜量为害损失的56.46—62.34%;占由扬花开始受害损失的72.6—88.23%。在灌浆期蚜量与产量损失率的关系式 y=0.9323x-1.4729。不同生育期喷药防治证明,以灌浆初期防治增产效果最佳,比不防治的千粒重增加8.2%,均比其它时期防治增产显著。据分析,在小麦扬花末期和灌浆初期是防治麦长管蚜的最适期。在500斤左右产量水平的麦田,其防治指标应为400—500头/百穗蚜量。     

基于数字图像的棉田复杂背景下棉蚜统计方法

【目的】实现棉田复杂背景下棉蚜快速准确计数,提出一种先彩色分割,后自适应构元素及阈值的棉蚜计数方法。【方法】该方法基于大量棉蚜图像RGB数据进行K-means聚类建模,利用结构元素完成腐蚀去噪,针对黏连区域像素个数进行求模运算。【结果】根据图像颜色特征将噪音分为13类,蚜虫分为7类,得到其RGB值后再次分类,并分析数据建立模型实现蚜虫和噪音的彩色分割;根据统计学原理建立结构元素,对不同噪音的图像自动选择最优结构元素进行腐蚀去噪;计算黏连区域像素个数与单头蚜虫期望大小像素个数的模,实现黏连区域蚜虫计数。【结论】基于结构元素的棉蚜计数方法能有效的对棉田复杂背景下棉蚜快速准确计数,计数平均准确率为86.47%,在图像处理过程中极大降低了算法对阈值的依赖性,有效地解决了棉蚜图像黏连分割的问题,完成基于数字图像的复杂背景下棉蚜计数。     

The Control Efficiency of Plant Alcohol Extracts on the Laboratory Populations of Myzus persicae (Sulzer)and Lipaphis erysimi (Kaltenbach)

The effects of semiochemicals extracted from 63 species of plants, on peach aphid (Myzus persicae) and mustard aphid (Lipaphis erysimi), were studied in laboratory. The deterrent rate, reproduction deterrent index and the interferential index of population control (ⅡPC) was used to evaluate the efficiency of semiochemicals on population control of the two target aphids. The results showed that the extracts of 34 species of common plants have noticeable effect on both aphid populations, especially, Xanthium sibiricum Petr.Et Widd. and Syngonium podophyllum Schott. These plant extracts could be used to construct the plant protectant to protect crops.