作物生长模拟模型的开发应用进展

论述了作物生长模拟模型的开发研究进展和模型的应用情况，并对作物生长模拟模型今后的研究提出了自己的见解。     

作物生长模拟模型的开发应用进展

论述了作物生长模拟模型的开发研究进展和模型的应用情况，并对作物生长模拟模型今后的研究提出了自己的见解     

国外小麦生长模拟研究的进展

作物生长模拟是一门新兴的研究领域，有助于理解，预测和调控作物生长发育及其对环境的反应，本文着重介绍了国外小麦生长模型的特征和发展，生长模拟的支持研究，并对生长模型的应用现状及前景进行了讨论。     

作物生长模拟模型在上海精准农业和智能温室中的运用及前景（综述）

作物生长模拟模型是精准农业支持技术的核心部分之一，也是温室生长智能化操作与管理软件的核心部分。本文综述了作物生长模型建立的过程，及目前国内外在精准农业和智能温室中的运用现状，进一步提出现阶段我国开展蔬菜作物模型和专家系统研究的若干方法。并展望了蔬菜作物生长模拟模型在精准确农业和智能温室应用领域中的应用和前景。     

美国CERES作物模拟模型及其应用

一、CERES作物模拟模型的研究概况 作物模拟模型的研究,是伴随着计算技术的发展而兴起的。在发达国家它是用于改造传统农业的有效工具,它的出现和广泛应用标志着世界农业发展进入了信息时代。美国的CERES(Crop Environment Resource Synthesis)作物模拟模型是目前世界上应用最广的作物模型之一。     

论作物生长模拟研究中的几个辩证关系

优良的作物生长模型 ,不仅要正确反映作物与环境的关系 ,而且要精确模拟作物生长发育中诸多矛盾运动。而正确处理有关作物科学研究成果继承与创新的关系 ,深入开展作物生长模拟的支持研究 ,充分认识经验模型与机理模型的辩证关系 ,也是建立优良模型的重要前提 ,并且在一定程度上决定着作物生长模拟的发展方向。     

作物模拟模型的研究概况及展望

作物生长模拟是一门新兴的边缘学科,通过对作物生育规律的定量分析,有助于理解、预测和调控作物生长发育及其与环境的关系.概述了模型研究的目的、意义、特征及起源;详细论述了模型研究的发展历程、研究的特点及现状,并指出了现有模型的优点及缺陷;最后对作物模拟的应用前景和发展趋势作了展望.     

基于软构件模型的作物生长模拟模型系统的设计和实现

采用软构件技术，设计了应用于网络环境的作物模拟模型系统。该系统作为模拟模型构件的容器提供了对作物模拟模型的管理和动态调用功能接口，以小麦为例介绍了模拟模型动态调用的方法以及模型构件接口。     

论作物信息技术及其发展战略

本文首先阐述作物生长模拟模型，生产决策系统和精确农业的内涵，研究现状及其在作物信息工作中的地位与作用；在此基础上，论证了信息化意识的提高与作物信息技术的发展，作物信息工程的硬件建设与软件开发，研究成果的继承与创新，以及作物模型，专家系统，信息系统的分化五综合等辩证关系，提出了我国作物信息技术的发展战略。     

作物模拟研究的进展

作物生长模拟是一门新兴的研究领域,有助于理解、预测和调控作物生长发育及其对环境的反应.在综合评述了作物模拟研究的特点和现状的基础上,指出了现有模型的优点及其存在的不足,并对作物模拟的方向和前景进行了展望.     

作物信息技术及其在棉花生产中的应用与展望

阐述了作物信息技术的内涵以及作物生长模拟模型、农业专家系统和作物生产决策系统的应用及发展概况 ,并阐述了作物信息技术在棉花生产中的应用状况和发展前景。     

基于作物模型的计算机模拟软件研究

基于作物模型的计算机模拟软件是数字农业中实现农业信息化的重要基础。该文系统介绍了作物模型及作物模拟的概念,作物生长模拟技术的产生和发展,并对模拟软件的研发过程中涉及的关键技术进行阐述,指出模拟软件在农业生产和科研中的应用。     

基于构件化生长模型的作物管理决策支持系统

运用系统分析原理和数学建模技术,通过分析不同作物生长模型的共性及特点,初步创建了基于通用算法框架的作物生长模型。并进一步结合气象生成模型、品种参数生成模型及策略分析评价模型,以C#为编程语言,应用面向对象的程序设计与软构件技术,建立了基于构件化生长模型的作物管理决策支持系统。系统实现了农作模拟预测、决策支持和人机交互技术的有机耦合,具有农作信息管理、动态模拟、方案评估、因苗预测、时空分析及系统维护等功能。系统的建立可为通用性、综合性数字化作物管理决策支持系统的构建奠定基础。     

信阳市旱情动态分析与模拟监测系统

通过对信阳市1971-2000年不同年份的气候要素、作物农情及土壤墒情资料进行分析.建立起信阳市旱情动态模拟系统;利用不同年份的气候要素、作物农情及土壤墒情资料,确定信阳市不同区域、不同季节干旱指标.通过对信阳市1971-2000年近30不同年份平均气温、湿度、降水、蒸发、风速、日照、作物发育期资料、作物生长量测定资料及土壤墒情资料的统计分析,发现信阳市不同区域、不同季节干旱指标是不同的,根据这一规律进而建立起信阳市旱情动态模拟监测系统,在全市旱情动态预报中发挥着积极作用.旱情模拟动态监测系统的投入使作.解决了信阳市多年来对旱情灾害没有定量动态监测工具这一难题.     

基于SALUS与WebGIS整合的作物生长模拟

SALUS是较为著名的土地可持续使用系统模型，实现了一种基于WebGIS整合SALUS的作物生长仿真系统。详细阐述了数据库和相关功能模块的整合方法，改善了SALUS模型在空间数据处理与仿真结果视觉化的能力。可以让使用者清晰的掌握土壤、天气、灌溉量、施肥量等多种因素对农作物产量的影响，为农作物实施相关的增收管理措施提供了一定的科学依据。并提出了相应的整合方案为实际构建基于WebGIS的作物生长仿真系统提供了一定的技术支撑。     

双季稻田生态系统信息管理的调控决策支持系统（DOREIDS）研究

阐述了DORIEDS的设计思想，整体设计，基本功能及展望，该系统是由综合调控系统（ICS）与专业调控系统（PCS）组成的双层结构，ICS是4个PCS的总平台，技术信息系统（作物技术措施知识库），环境信息系统（环境信息数据库），技术经济评价系统（20余种作物种植方式的数据库和模型库）以及RICAM 1．3（水稻生长发育预测模型），DORIEDS的基本功能为：信息查询和情景分析；生长发育和产量形成进程的预测，优化农艺方案和应变决策的建议，新品种适应性的预估和杂交水稻制种的花期预测；水稻育种的理想株型的模拟，以及技术经济的评价。     

数字农作技术研究的若干进展与发展方向

 着重介绍数字农作技术研究的若干最新进展与发展方向。数字农作即通过综合运用数字化技术，研究农作物生产系统中信息获取、处理、管理和利用的关键技术及应用系统，从而对农作系统过程的信息流实现全面的数字化表达和整合。近年来，作者围绕数字农作的关键技术及应用系统，开展了较为深入和系统的研究工作，重点在作物生长模拟模型、作物管理知识模型、作物生长无损监测、农作空间信息管理、数字农作决策系统等5个领域取得了显著的研究进展。数字农作的未来发展将需要综合运用信息管理、自动监测、动态模拟、虚拟现实、知识工程、精确控制、网络通讯等现代信息技术，以农作物生产要素与生产过程的信息化与数字化为主要研究目标，发展农业资源的信息化管理、农作状态的自动化监测、农作过程的数字化模拟、农作系统的可视化设计、农作知识的模型化表达、农作管理的精确化控制等关键技术，进一步研制综合性数字农作技术软硬件系统，实现农作系统监测、预测、设计、管理、控制的数字化、精确化、可视化、网络化。农作生长与生产系统的数字化将带动农业产业的信息化和现代化。     

作物生长模型（CropGrow）研究进展

农业信息技术是基于信息技术与农业科学的交叉融合而形成的新兴技术,催生了数字农业和智慧农业的快速发展。作物生长模型作为其核心内容之一,可以动态模拟作物生长发育过程及其与气候因子、土壤特性和管理技术之间的关系,从而有效克服传统农业生产管理研究中较强的时空局限性,为不同条件下的作物生产力预测预警与效应评估等提供量化工具。本文重点介绍笔者团队在作物生长模型的构建与应用方面形成的总体技术方法、最新研究进展及未来发展思考。通过20多年系统深入的探索和实践,本团队以小麦、水稻等作物为主要对象,以“生理机制解析-模型算法构建-生产力动态预测-效应定量评估-模拟平台研发”为主线,综合运用系统分析、动态建模、虚拟现实、情景模拟及决策支持等方法,开展了作物生长模型CropGrow的构建与应用研究。首先,利用系统分析方法与动态建模技术,构建了机理性与预测性兼备的综合性作物生长模型（CropGrow）,包括阶段发育与物候期、器官发生与建成、光合生产与物质积累、同化物分配与产量品质形成、养分动态、水分平衡以及作物三维形态建成与虚拟显示等子模型,可数字化、可视化表征不同条件下作物生长发育与生产力形成过程;然后,结合地理信息系统（GIS）和遥感（RS）技术,构建了基于模型、GIS和RS有效耦合的区域作物生产力预测技术;进一步量化了气候变化、品种更新、土壤改良、措施优化对区域作物生产力形成的影响,拓展了适宜方案生成、理想品种设计、气候效应评估、耕地利用评价以及农业政策制定等应用技术;最后,运用构件化程序设计思想,基于作物生产数据库、作物模型构件库等,集成开发了基于模型的数字化、可视化作物生长模拟系统与决策支持平台,实现了数据管理、参数优化、生长模拟、遥感耦合、区域预测、方案设计、效应评估、安全预警、产品发布等综合功能。未来作物模拟研究将在完善基础数据库的基础上,进一步提升预测能力、量化基因效应、拓展智能决策、耦合多功能模型等,为粮食生产的预测预警、情景效应的量化评估、生产管理的智能决策、作物品种的优化设计等提供数字化支撑,对于保障国家粮食安全和推进数字农业发展具有重要意义。     

作物生产系统的模拟模型研究进展

本文阐述了作物生产系统的概念,作物模拟研究的当前水平及广阔的应用前景,特别讨论了在我国的发展及其特色.     

河南省农科院农业信息化技术研究进展与发展方向

概述了近10年来河南省农科院围绕农业信息化的关键技术及应用,在作物模型与栽培模拟优化决策系统、农业管理信息系统开发、农业遥感监测应用、农田信息化和农业信息化理论等方面所取得的研究成果,提出了近中期的重点研究方向:开展适合河南省小规模经营特点的精准农业相关理论及关键技术研究。