固原市空气质量特征及其与气象条件的关系

本文利用2015年1月至2017年12月固原市空气污染监测资料和气象资料,分析了空气质量特征及其与气象条件的关系。结果表明:固原市空气质量以良为主,空气质量为优的天数呈现减少趋势,从年际变化看,2017年空气质量有明显改善;PM10是固原市最主要的污染物,O3作为首要污染物天数年际变化呈明显增加趋势;春季、秋季、冬季固原市的首要污染物主要是PM10,夏季固原市首要污染物主要是O3,冬季12月至次年3月PM2.5成为首要污染物的天数占比较大,NO2成为首要污染物的天数主要集中在12月;不同季节影响空气质量的气象因子并不完全相同,各地面气象要素与空气污染指数(AQI)的关系,与风速最密切,其次是相对湿度;不同季节气温对空气污染指数(AQI)的影响作用不同;固原市易发生严重污染的典型天气形势:500hPa高空受脊前强西北气流影响,同时地面处于高气压场前部,多伴有大风、沙尘天气等灾害性天气现象。     

台州市环境空气质量与气象条件分析及神经网络预报

首先对浙江台州市近3年空气污染物PM10、SO2和NO2浓度的时间分布进行统计分析,并分析气象条件包括气压、相对湿度（高空露点温度）、气温、风速和大气稳定性等变化与空气污染物浓度扩散的相关关系,得到与污染物浓度相关的几个因子,用多元回归法和径向基神经网络（RBF）进行建模,并对2003年9-10月进行试报,取得较好效果,可作为台州市环境空气污染日平均浓度预报的参考手段。     

乌梁素海水质变化特征

[目的]研究乌梁素海水质变化特征和污染物浓度的时空分布。[方法]利用2014—2016年乌梁素海12个采样点的实测数据,选取TN、NH_3-N、TP、COD这4项污染指标,分析其水质变化特征和污染物浓度的时空分布。[结果]近3年来乌梁素海的水质逐年改善,由于芦苇等植物吸收过滤及沿途污染物的物理沉降等,由西北部入湖地区各点向湖心和西南部出湖地区的污染物浓度降低;污染物浓度随时间变化明显,TN、NH_3-N、TP、COD浓度整体体现出1月(枯水期)浓度较高,5月(平水期)最低,9月(丰水期)污染物浓度普遍重新回升。污染物浓度与气温和蒸发量无显著相关,与降水量相关,且湖泊水质主要与农田退水有关。[结论]该研究为乌梁素海水污染治理和环境管理提供科学依据。     

西安市2006～2015年大气污染物变化特征及与气象条件的关系

采用西安市环境监测站2006²015年大气主要污染物(SO2、NO2、PM10)的日均浓度观测资料,分析了3种大气主要污染物不同时间尺度的变化规律;同时结合西安地面气象观测资料、高空逆温强度,研究了西安市大气主要污染物(SO2、NO2、PM10)质量浓度与气象条件的关系。结果表明:20062015年大气主要污染物(SO2、NO2、PM10)的日均浓度观测资料,分析了3种大气主要污染物不同时间尺度的变化规律;同时结合西安地面气象观测资料、高空逆温强度,研究了西安市大气主要污染物(SO2、NO2、PM10)质量浓度与气象条件的关系。结果表明:2006²015年西安市SO2年平均质量浓度呈缓慢下降趋势,NO2和PM10年平均质量浓度呈逐年缓慢上升的趋势。大气主要污染物质量浓度的季节变化一致,都是夏季低,冬季高。风速和气温与大气主要污染物浓度之间存在着明显的负相关关系,逆温强度和大气主要污染物之间存在正相关关系,降水对大气污染物有明显的清除作用。     

西安市2006～2015年大气污染物变化特征及与气象条件的关系

采用西安市环境监测站2006~2015年大气主要污染物(SO2、NO2、PM10)的日均浓度观测资料,分析了3种大气主要污染物不同时间尺度的变化规律;同时结合西安地面气象观测资料、高空逆温强度,研究了西安市大气主要污染物(SO2、NO2、PM10)质量浓度与气象条件的关系。结果表明:2006~2015年西安市SO2年平均质量浓度呈缓慢下降趋势,NO2和PM10年平均质量浓度呈逐年缓慢上升的趋势。大气主要污染物质量浓度的季节变化一致,都是夏季低,冬季高。风速和气温与大气主要污染物浓度之间存在着明显的负相关关系,逆温强度和大气主要污染物之间存在正相关关系,降水对大气污染物有明显的清除作用。     

咸阳市区空气污染与地面气象要素的关系

利用咸阳市环境监测站2010、2011年的SO2、NO2、PM103种污染物的日平均浓度和同期的地面气象资料,对其进行相关分析,并建立了同期及未来1 d的污染物浓度预报方程。结果表明,污染物浓度与能见度、云量、风速的相关基本稳定,均呈明显负相关,与相对湿度、气压、气温的相关随着季节的变化,其相关性也发生变化;次日的污染物浓度与风速的相关程度好于同期,其他因子随着月份的不同,与同期比较相关程度各异;由同期和未来1 d的预报方程可得出SO2、NO2、PM103种污染物的当日估计值和次日预报值。     

安庆市2007~2013年大气污染物变化特征研究

以安庆市2007~2013年空气污染日值资料为基础,分析了3种大气污染物(PM10、SO2、NO2)不同时间尺度的变化特征,并结合安庆市地面气象日观测资料,研究了污染物浓度与气象因子的变化关系。结果表明:2007~2013年,安庆市首要大气污染物为PM10,3种主要大气污染物的载荷顺序为PM10(82.77μg/m3)SO2(47.61μg/m3)NO2(33.95μg/m3);冬季和春季大气污染物浓度较高,夏季最低;相关分析表明风、降水、气温和湿度等是与安庆大气污染物浓度呈显著线性相关的气象因子。     

安庆市2007~2013年大气污染物变化特征研究

以安庆市2007²013年空气污染日值资料为基础,分析了3种大气污染物(PM10、SO2、NO2)不同时间尺度的变化特征,并结合安庆市地面气象日观测资料,研究了污染物浓度与气象因子的变化关系。结果表明:20072013年空气污染日值资料为基础,分析了3种大气污染物(PM10、SO2、NO2)不同时间尺度的变化特征,并结合安庆市地面气象日观测资料,研究了污染物浓度与气象因子的变化关系。结果表明:2007²013年,安庆市首要大气污染物为PM10,3种主要大气污染物的载荷顺序为PM10(82.77μg/m3)>SO2(47.61μg/m3)>NO2(33.95μg/m3);冬季和春季大气污染物浓度较高,夏季最低;相关分析表明风、降水、气温和湿度等是与安庆大气污染物浓度呈显著线性相关的气象因子。     

济南市大气污染物“春节效应”特征

为明确济南市大气污染物在春节期间的变化特点,利用2014—2016年济南市16个国控监测站数据,以济南市天桥区、历下区、市中区、槐荫区、历城区5区作为研究对象,对春节期间的PM_(2.5)、PM_(10)等6项污染物浓度时空变化特征进行分析。研究结果表明,受气象因素及相关政策影响,不同年份、不同污染物在春节期间的平均浓度逐日变化特征并不相同。且烟花爆竹燃放对PM2.5、PM_(10)、SO_2逐时变化特征影响较大,对NO_2、CO影响较小。与其他污染物相比,O_3变化较独特。在空间分布规律方面,PM2.5、PM_(10)及SO_2表现较为一致,NO_2分布具有一定对称性。CO呈现南北高,中部低的分布特点。O_3则呈现西北及东南高,东北及西南处低的特征。综合考虑6项污染物日均浓度,可将16个监测站总体分为4类。     

浅析固原市生态林业建设的思路

文章主要结合目前固原市生态建设的基本情况,指出固原市生态林业建设存在的各种问题,同时对加快固原市生态林业建设提出了相关建议,旨在促进固原市生态建设进一步发展。     

浅析固原市生态林业建设的思路

文章主要结合目前固原市生态建设的基本情况，指出固原市生态林业建设存在的各种问题，同 时对加快固原市生态林业建设提出了相关建议，旨在促进固原市生态建设进一步发展。     

基于GWR模型的南昌市中心城区SO_2/NO_2浓度空间分布模拟

随着城市化、工业化的快速推进,中国的城市大气污染物问题日益凸显,已成为制约城市健康发展的瓶颈问题。本文以南昌市中心城区为研究区,利用空气质量监测点的污染物浓度数据,选取道路、人口、土地利用、气象4类因子28个地理变量,基于地理加权回归(GWR)模型模拟SO_2/NO_2浓度,对其空间分布进行分析。结果表明:第一,SO_2和NO_2模型调整R2分别为0.86和0.76,验证样本的实际值与模拟值线性回归系数皆大于0.9,说明构建的GWR模型拟合度较高;第二,地理变量对SO_2/NO_2浓度的影响程度为气象因子道路因子土地利用因子人口因子,SO_2和NO_2浓度均与道路总密度、人口和工业用地面积比呈正相关关系,与风速、温度和生态用地面积比呈负相关关系;第三,SO_2/NO_2浓度具有明显的空间分布特征,整体呈现出从城市中心到边缘区域递减的趋势。     

济南市大气污染物“春节效应”特征

为明确济南市大气污染物在春节期间的变化特点,利用2014—2016年济南市16个国控监测站数据,以济南市天桥区、历下区、市中区、槐荫区、历城区5区作为研究对象,对春节期间的PM_2.5、PM₁₀等6项污染物浓度时空变化特征进行分析。研究结果表明,受气象因素及相关政策影响,不同年份、不同污染物在春节期间的平均浓度逐日变化特征并不相同。且烟花爆竹燃放对PM_2.5、PM₁₀、SO₂逐时变化特征影响较大,对NO₂、CO影响较小。与其他污染物相比,O₃变化较独特。在空间分布规律方面,PM_2.5、PM₁₀及SO₂表现较为一致,NO₂分布具有一定对称性。CO呈现南北高,中部低的分布特点。O₃则呈现西北及东南高,东北及西南处低的特征。综合考虑6项污染物日均浓度,可将16个监测站总体分为4类。     

农药污染场地修复过程中近地面大气气态污染物含量变化特征及影响因素

[目的]研究农药污染场地修复施工过程中大气中污染物的含量变化,揭示其主要影响因子和变化规律,为农药类污染场地修复过程中的大气二次污染防治提供科学依据。[方法]以典型农药化工类退役场地土壤修复工程为依托,基于对场地土壤污染和修复施工工程的综合分析,在整个施工期间,对场地大气进行采样检测,采用相关分析和回归分析等统计学方法,对场地大气中气态污染物的组成和含量变化及其影响因素等进行了研究。[结果]场地大气中主要气态污染物包括苯乙烯、甲苯、乙苯、二氟二氯甲烷、氯仿、1,4-二氯苯、1,3-二氯苯、氯代甲苯、环己烷、乙酸乙酯、2-丁酮和二硫化碳等挥发性有机污染物(VOCs)。场地大气气态污染物含量在修复后期(2014年6月至2015年1月)明显高于修复前期(2014年1—6月)。[结论]修复施工期内污染土壤的开挖量是影响污染物浓度变化的关键因子,阶段开挖土方量对污染物浓度变化的影响尤为显著,开挖土方量越大,污染物浓度越高;气温和风速也是影响污染物浓度变化的主要因素。气温越高,风速越小,污染物浓度越高。     

呼和浩特市大气主要污染物浓度变化特征及趋势分析

根据呼和浩特市大气质量监测数据,对2001年~2010年期间呼和浩特市区主要大气污染物 PM10、SO2、NO2浓度变化特征进行分析,结果表明,呼和浩特市主要大气污染物 PM10、SO2、NO2浓度呈下降趋势     

临夏市雾霾天气现状及气象因子对其的影响研究

利用2014—2015年环境监测资料及常规气象资料,分析临夏市环境空气污染物浓度日变化情况、污染物的构成及气象条件对雾霾的形成、分布的作用,结果表明:空气污染物浓度高值主要集中在冬季(12月至次年2月),与地形、大气环流形势、风速、降水、城市热岛效应都有紧密的联系,其中风速与空气污染物浓度成明显的负相关关系,并且简述了气象条件对临夏市环境空气污染影响利弊。     

2014年重庆市大气污染物浓度变化特征及其与气象条件的关系简

根据重庆市2014年1月-12月大气空气质量指数（AQI）以及大气首要污染物PM2.5,PM10,CO,SO2,NO2和O3等相关数据,分析了重庆市大气污染物浓度的变化特征,并结合月平均降水量、平均气温、日照时数、平均相对湿度、平均风速和平均气压等气象数据,运用相关分析法,研究气象要素对重庆市大气污染物的影响.研究结果表明:AQI和PM2.5,PM10质量浓度变化在月尺度上呈明显的“U”型变化,表现为两端高中间低的态势;季节变化尺度上,冬季最高,夏季最低,即夏季空气质量最好,冬季空气污染最严重;PM2.5和PM10质量浓度显著相关,相关系数达0.99,PM2.5对PM10贡献较大,两者质量浓度的比值达0.80.PM2.5和PM10质量浓度与平均相对湿度正相关,主要是因为相对湿度越大越有利于颗粒物的形成;与...     

襄阳市大气污染物 时空分布特征及影响因素分析

大气污染关系到人民大众的身体健康、社会和谐发展及经济的快速增长,大气污染防治工作早已被政府提上议事日程。研究襄阳市大气污染物时空分布特征及其影响因素,为襄阳市及各县(市)因地制宜治理大气污染提供有效的参考。以襄阳市环境质量检测站点2016-2018年主要污染物(SO2、NO2、PM2.5、PM10)的浓度数据为基础,运用统计学和GIS方法从市县级二个尺度对襄阳市的大气污染物进行时空特征、影响因素以及健康效应分析研究。     

大气环境监测对农业生态环境的影响分析

正大气环境监测是对空气环境中污染物浓度进行观察、分析以及对环境影响变化的过程。为确定大气环境污染对农业生态环境造成的危害及生态环境的破坏等,应做到客观反映环境空气污染对农业生态环境的影响,并以空气环境质量状况及变化趋势、产业及能源结构特点、人口分布情况、地形和气候等为依据,充分考虑具有代表性监测数据。大气污染监测是对空气中污染物的种类和浓度进行观察,并分析其分布及变化规律。监测的分子污染物主要有硫化物、氮化物、一氧化碳、臭氧、卤代烃、碳氢     

基于环境监测数据的2016-2020年吉林省大气环境质量时空变化分析

2016年以来,吉林省频繁出现严重污染天气.为了解近几年大气环境质量的变化情况,选取2016—2020年大气污染相关参数,从时间和空间尺度上展开研究,对比了6种大气污染物在不同月份、不同季节平均浓度差异,运用Arcgis插值直观对比9个主要城市不同污染物的分布情况,冗余分析揭示各环境因素对大气污染的影响.研究表明:吉林...