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相似文献
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1.
作物品种稳定性分析方法的研究进展   总被引:13,自引:1,他引:12  
对作物品种稳定性、适应性和基因型与环境交互作用(简称G× E,下同)方面的内容进行了简要的介绍,重点对品种产量稳定性的主要分析方法给予了综述,在充分比较了几类方法优缺点的同时,特别推荐了非线性方法中的主效可加互作可乘模型法、模式分析法以及GGE叠图法,这三种方法是目前国际上较为流行的分析作物品种区试产量数据的方法.  相似文献   

2.
<正> 为了鉴定不同环境条件下作物品种的适应性而进行区域试验时,由于基因型与环境的互作,品种的相对产量,在不同环境条件下常常是变化的,以致不易对品种作出恰当的评价.应用统计学的语言清晰地描述品种产量的稳定性,是区域试验资料总结的一个重要方面,有助于客观地评价品种,提高选择效率.检验品种稳定性的方法,早期由Plaisted和Peterson(1959)对品种逐个进行联合方差分析,当品种数较多时,计算是比较繁琐的,近年较广泛地应用回归分析.Finlay和wilkinson(1963)提出环境指数,研究大麦品种的表型稳定性;Eberhart和Russell(1966)加以修改,对玉米杂种进行产量稳定性试验;Perkins和Jinks(1968)提出以基因型×环境互作对环  相似文献   

3.
作物稳定性研究进展   总被引:16,自引:0,他引:16  
稳定性研究是基因型与环境互作研究中的热点,是对作物品种进行客观而合理评价的理论基础。本文综述了作物稳定性研究中有关稳定性的评价模型、评价参数和分析方法,分析了进行稳定性评价时应注意的问题。  相似文献   

4.
甘蔗品种的区试蔗茎产量和蔗糖分与环境互作效应分析   总被引:2,自引:1,他引:1  
利用AMMI(主效可加互作乘积)模型及双标图、Di(品种稳定性参数)以及相应表现型值与Di值的聚类分析,对2005~2006年14个甘蔗品种云南5个试点的2年新植1年宿根甘蔗品种区域化试验蔗茎产量和蔗糖分进行基因环境互作研究分析.结果表明:①产量与环境的互作效应显著,稳定性好的品种有云瑞99-113、德蔗93-94等;甘蔗糖分与环境互作效应较小,稳定性好的品种有云瑞99-113、云蔗98-236等.②根据AMMI双标图,提出了参试品种在参试点的适应性.③根据平均产量和糖分及其Di值聚类分析,参试品种可分为5类.基于AMMI的互作稳定性分析和聚类分析为蔗区甘蔗新品种的推广应用提供了依据.  相似文献   

5.
应用AMMI模型对6个马铃薯品种的区试产量进行了分析.结果表明:在线型回归分析的条件不具备时,AMMI模型可解释基因型与环境之间的互作.通过AMMI模型双标图和稳定性参数可以比较基因型与环境互作的大小,进而评价各参试品种的稳定性与适应性.  相似文献   

6.
AMMI模型在马铃薯品种区试中的适用性分析   总被引:7,自引:0,他引:7  
应用AMM I模型对6个马铃薯品种的区试产量进行了分析。结果表明:在线型回归分析的条件不具备时,AMM I模型可解释基因型与环境之间的互作。通过AMM I模型双标图和稳定性参数可以比较基因型与环境互作的大小,进而评价各参试品种的稳定性与适应性。  相似文献   

7.
AMMI模型在鲜食糯玉米区域试验中的应用   总被引:1,自引:1,他引:0  
张恩盈  魏志刚  宋希云 《安徽农业科学》2011,39(28):17206-17208,17236
[目的]分析基因型、环境及基因型与环境互作对玉米品种单位面积果穗数的影响,评价山东省不同玉米品种的稳定性和地点的鉴别力。[方法]采用AMMI模型对2010年山东省鲜食糯玉米品种区域试验数据进行分析。[结果]3条主成分轴共解释了98.09%的互作平均果穗数;LN7087和鲁甜糯1号属于高产、稳产型品种,适应性广;鲁星糯1号平均果穗数较高,稳定性差;莱农糯11、鲁糯6号平均果穗数较低,稳定性较好,适应性广泛。e1和e2试点对品种的分辨力较强;e3和e5试点对品种的分辨力较弱。[结论]AMMI模型分析方法可用于评价玉米品种的稳定性和适应性,较透彻地分析环境和基因互作效应,但也有局限性。该研究可为在较短时间内建立较客观地评价玉米品种的丰产性和稳定性的统计分析方法奠定基础。  相似文献   

8.
本文介绍了品种稳定性的两个基本概念:一个稳定的基因型在不同的环境条件下必须具有最小的方差(“生物学概念”);以生态效价来度量,一个稳定的基因型必须与环境具有最小的互作(“农艺学概念”)。根据稳定性的两种概念,本文分类介绍了作物育种中常用的几种品种稳定性分析方法、并且对各种稳定性分析方法及其遗传机制进行了讨论。  相似文献   

9.
AMMI模型在亚麻区域试验分析中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
在亚麻区域试验中,品种(G)和环境(E)互作现象普遍存在,AMMI模型作为一种分析G×E互作关系的方法,较线性回归分析法更多地解释基因型与环境互作效应,AMMI模型中双标图和特殊互作效应值Dge的引入,为直观、定量地估计环境对基因型的分辨力及基因型对环境的特殊适应性提供了一种非常有效的手段.通过对2005年至2006年云南省亚麻区域试验的产量数据进行分析,结果表明线性回归分析法只解释互作SS的56.91%,而AMMI模型3条主成分轴共解释了96.53%的互作SS.应用AMMI模型分析亚麻品种区域试验是一种行之有效的方法.  相似文献   

10.
作物的基因型与环境条件的互作是造成同品种在不同环境条件下产量差异的主要原因.这种互作程度直接决定品种对不同环境条件的适应性.作物的适应性不仅与个体和群体的各种特征特性有关,也涉及到不同栽培条件下各种特征特性的反应及其相互间的协调和补偿作用.区域试验是鉴定新品种的增产潜力和地区适应性的重要手段.利用区域试验的结果,可以计算作物新品种稳定性  相似文献   

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