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相似文献
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1.
北京市蔬菜价格变动趋势及影响因素分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
近年来,北京市蔬菜价格变动幅度较大,文章在回顾北京市近几年蔬菜供求变动情况的基础上,利用时间序列数据对北京市蔬菜价格的总体情况进行分析,并选典型品种进一步分析比较,分品种预测了2010年北京市蔬菜价格走势,对北京市蔬菜价格变动的影响因素进行了深入探讨。  相似文献   

2.
2010年上半年我国蔬菜进出口分析及后市展望   总被引:1,自引:0,他引:1  
李辉尚  张玉梅 《农业展望》2010,6(8):45-48,53
文章利用农业部农产品价格监测数据和海关统计数据。对2010年上半年中国蔬菜进出口情况以及国内市场蔬菜价格走势进行了分析,并对2010年下半年进出口形势和国内蔬菜市场形势进行了展望。分析结果表明,2010年上半年.中国蔬菜进口量值同比增长,加工蔬菜占较大比重,美国、东南亚国家和地区是主要的进口蔬菜来源地;中国出口蔬菜总体呈“量稳值增”态势,鲜或冷冻蔬菜是主要出口蔬菜品种,日本、韩国等东南亚国家和地区是中国蔬菜主要出口地区;中国向非洲地区出口的蔬菜呈大幅增长态势。同期,中国国内市场上蔬菜价格总体呈下降趋势,叶类菜和果类菜的表现有所差异。  相似文献   

3.
《北京农业》2011,(7):52-54
<正>蔬菜现状:2010年四季度,本市八大农产品批发市场中54种蔬菜的上市量为203万吨,比三季度上升8.3%,比2009年同期增加3.7%,日均上市量为2.2万吨。蔬菜的季加权平均价格为每千克2.79元,比三季度上升18.2%,比2009年同期上升20.3%,价格为自2002年以来最高水平。从季度内分月价格变化情况看,10、11月份价格升幅较大,12月份价格回落。2010年蔬菜上市总量为775万吨,同比增幅为1.8%,日均上市量为2.1万吨。平均价格为每千克2.78元,同比升幅为21.9%。来源情况:2010年北京批发市场蔬菜主要来自河北省、山东省、北京市和辽宁省,所占比例分别为27.7%、27.7%、9.7%和7.9%。来自海南、广东、广西、云南南方四省的比例合计为6.9%。分析预测:2010年四季度蔬菜价格环比涨幅较大,价格先升后降。大部分品种价格同比上涨,价格达到新的水平。成本上升是推高蔬菜价格的主要原因。除了生产资料价格上涨外,人工成本上升是2010年的热点,据三联周刊对主要蔬菜产地寿光的调研,2010年人工成本相比前两年涨了1倍,  相似文献   

4.
近期蔬菜类农产品市场分析与预测   总被引:6,自引:1,他引:5  
辛佳临  陈永福 《农业展望》2009,5(5):8-11,26
回顾了最近几年来中国蔬菜市场的生产、消费、进出口和价格变动情况,并对四种代表性蔬菜的价格进行了预测。结论认为,虽然中国蔬菜产量增长迅速,但蔬菜国内消费增速趋缓,蔬菜出口量增长很快,近期蔬菜价格的大幅上涨只是暂时现象,年内蔬菜价格可能存在下跌态势。  相似文献   

5.
在对蔬菜价格波动特征分析的基础上,分析了促使山西省蔬菜价格稳定的可行性及山西省蔬菜价格波动幅度加大的原因,并有针对性地提出了稳定蔬菜价格的政策建议,即发展农业专业合作社、有效控制生产成本、加强自然灾害预警、有效预测蔬菜需求、完善蔬菜信息平台建设。  相似文献   

6.
【目的】农产品价格变动关乎国计民生,由于农产品的价格受到多方面因素的共同影响,其价格预测也一直是研究中的难点。只有充分分析农产品价格的变化趋势才能提高价格预测精度,更好地指引农产品产业健康发展。【方法】文章以菠菜、大白菜、番茄、辣椒和马铃薯5种蔬菜为研究对象,基于2013年1月至2018年12月共72组月度价格数据,研究农产品价格变动趋势,并基于小波变换和BP神经网络构建农产品价格组合预测模型。首先利用小波变换对价格进行db5的3尺度分解,其次采用BP神经网络模型对分解出的趋势部分和细节部分分别进行预测,最后对各分量的预测结果进行组合重构。【结果】采用预测精度指标对5种蔬菜的价格预测结果进行评价分析,其平均绝对误差最小值为0.083元/kg,平均百分比误差最小为3.95%,均方根误差最小值为0.102。【结论】将小波变换和BP神经网络结合起来的组合预测模型具有较好的农产品价格预测性能,该组合方法能适应多种蔬菜的价格预测,具有普适性。但农产品价格波动幅度和强度会对该模型的预测精度产生影响。  相似文献   

7.
利用“甘肃重点农产品市场采集分析系统”采集的数据,对马铃薯和其它被监测的22种大众蔬菜平均价格的波动特征进行描述性分析,采用乘法原则对原始蔬菜价格序列进行季节分解,并对季节调整后的马铃薯和蔬菜平均价格建立了ARIMA模型,预测了马铃薯和大众蔬菜2015年各月份整体平均价格。2015年监测蔬菜整体均价大体呈“灾”型。  相似文献   

8.
2010年以来,北京市蔬菜价格出现了持续上涨的趋势.引起蔬菜价格上涨的因素是多方面的,主要受到宏观经济、生产成本、流通成本等方面的影响.通过分析,得出平稳蔬菜价格的对策建议.  相似文献   

9.
北京市农产品批发市场蔬菜价格预测预报体系研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
从信息应用角度出发,在对北京市蔬菜市场价格相关问题进行了多年调研分析的基础上提出了建立批发市场蔬菜价格预测预报体系的原理及应用效果。  相似文献   

10.
2010年以来,北京市蔬菜价格出现了持续上涨的趋势。引起蔬菜价格上涨的因素是多方面的,主要受到宏观经济、生产成本、流通成本等方面的影响。通过分析,得出平稳蔬菜价格的对策建议。  相似文献   

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