新型自动站观测仪器的管理和维护

结合广东省博罗县气象局使用DZZ1-2型自动站的实际情况,简要概述了DZZ1-2型自动气象站的构成,重点分析了新型自动站观测仪器的日常管理和维护工作,确保观测仪器正常运行和观测数据的准确性。     

都江堰气象站CAWS 600 S与DZZ 5自动气象仪器及其观测数据对比分析

[目的]为了确保气候统计资料的准确性和连续性,研究都江堰自动站CAWS 600S型与DZZ 5型的设备及其观测数据的差异。[方法]对2种自动气象站的硬件、软件、对时与采样和算法进行对比分析;对两站2015年的逐日气象观测数据进行差值平均值和超差率分析。[结果]DZZ 5型自动站的仪器更先进,2种自动气象站的观测数据存在一定的差异。[结论]DZZ 5型自动站相对CAWS 600S型自动站而言有较大的改进和创新,测量的气象数据更准确。     

DZZ1-2型遥测自动气象站的维护

探讨DZZ1-2型遥测自动气象站的维护技巧和注意事项,认为利用"中国气象局综合气象观测系统运行监控平台"和"自动气象站监控软件"显示的监控数据,结合"DZZ1-2型自动气象站终端"中的图形曲线,对判断数据是否异常、仪器是否故障很有帮助,指出正确维护仪器是遥测自动气象站正常工作、提高探测资料准确性和完整性的保证,也是减少人工站与自动站观测数据差异的保证。     

自动与人工土壤水分观测数据对比分析研究——以西宁市二十里铺气象观测站为例

通过选取2020年7—9月西宁市二十里铺气象观测站DZN2型、DZN3型2种土壤水分自动站土壤体积含水率数据与人工观测土壤体积含水率数据进行统计和一致性分析,验证2种型号土壤水分自动站数据的一致性、差异性。结果表明:DZN2型、DZN3型土壤水分自动站的测定数据与人工观测数据均存在较好的相关性,其中DZN2型自动站数据与人工观测数据一致性更好。分析结果可为评估2种型号土壤水分自动站的监测能力提供参考。     

自动与人工土壤水分观测数据对比分析研究—以西宁市二十里铺气象站为例

通过选取2020年7月至2020年9月期间西宁市二十里铺气象站DZN2、DZN3两种型号的土壤水分自动站土壤体积含水量数据与人工观测土壤体积含水量数据进行统计和一致性分析,验证两种型号自动土壤水分自动站数据的一致性、差异性。通过数据比较分析得出：DZN2型与DZN3型土壤水分自动站的数据与人工观测数据均存在较好的相关性,较DZN3型自动站,DZN2型自动站数据与人工观测数据一致性更好。分析结果可为评估两种型号自动土壤水分站的监测能力提供客观依据。     

DZZ4与ZQZ-CⅡ型自动气象站观测资料差异分析

为了研究同一气候、同一环境背景下不同观测系统观测资料的差异性,利用琼山国家一般气象站2014年10要12月DZZ4与ZQZ-CII型自动气象站气温、风向风速、0~320 cm地温等资料进行对比分析,结果表明:①2种型号自动站观测数据具有较高的一致性,其中DZZ4型观测数据变化表现相对稳定。②日平均气温差为0.2益,平均气温、日极端气温差异不显著。③2 min、10 min平均风速差分别为0.08、0.03 m/s,风速一致率分别为68.50%、93.70%,风向相符率分别为68.2%、85.9%,平均风观测时间越短,风速差变大,风向相符率变低。④0~5 cm地温、地面最高温度平均差均大于0.5益,地面最高温度平均差为2.4益,地面最低温度及其他层次地温差很小。地温随深度增加,变化减小,两站的地温差变小。⑤通过建立的回归方程,有效地实现DZZ4与ZQZ-CII型自动站气象资料的互补,确保资料完整性。     

DZN2型自动土壤水分监测站与人工观测数据对比分析

2014年6月农安县根据吉林省人影工程建设要求进行自动土壤水分站建设,为评价DZN2型土壤水分监测站监测能力、服务效益和推广使用提供参考依据,对2014年8月至2015年7月农安县东方红村土壤水分观测站自动站与人工实际观测的土壤体积含水量进行对比评估分析。结果表明:尽管差值对比存在一定误差,但DZN2型自动土壤水分观测站运行良好,自动与人工观测数据的变化规律全部通过相关性检验,一致性表现较好。自动观测资料基本能够代替人工观测的资料。     

自动与人工观测土壤水分差异对比分析

利用2017年7月28日—2018年9月18日青海省海北牧试站架设的DZN2型自动土壤水分观测仪与人工烘干法平行对比观测土壤水分资料数据，通过对比差值、计算差值概率等相关统计方法，对10~50 cm土壤重量含水率进行逐层分析。结果表明：在研究时段内，海北牧试站自动与人工观测取得的数据随时间的变化趋势基本一致。自动站观测的土壤重量含水率较人工观测值偏低，其中30~50 cm差值相对较小，10~20 cm差值相对较大。根据自动站与人工观测的数据对各层土壤重量含水率进行订正，绝对误差均小于3%，表明海北牧试站自动观测的土壤水分资料基本能代替人工观测，进而为推进农业气象的自动化监测提供一定的技术支撑和理论依据。     

沭阳县人工与自动土壤水分观测资料对比分析

[目的]客观评估DZN1型自动土壤水分观测仪的监测能力。[方法]采用对比差值、逐步回归等方法,比较分析了2013年1月1日~7月31日沭阳国家农气一级站的人工与自动土壤体积含水量观测数据。[结果]人工观测值略高于自动站观测值,两者在浅层的平均差值最小,变化趋势相当一致;在分析了人工与自动观测值相关系数后,为降低DZN1型自动土壤水分观测仪的系统性误差,获得较准确的订正数据,运用逐步回归法建立了沭阳土壤水分自动站观测资料序列订正模型,并利用该站2014年4月1日~5月31日对比观测资料对其订正效果进行了检验,检验结果显著。[结论]该研究为发挥观测资料的应用价值和气象服务效益提供依据。     

平罗县自动与人工土壤水分观测数据对比分析

以平罗县土壤水分固定观测地段DZN3型土壤水分自动站2014年4月3日至2014年8月28日自动观测数据与人工观测数据为基础,利用Pearson相关系数,对数据进行折线图对比分析、误差分析及相关性分析。结果表明,除20~30 cm深度土层自动站数据与人工观测数据呈现负相关性;其余深度土层数据呈现正相关性,其中50~60 cm两种数据相关性最好,90~100 cm两种数据相关性较差。分别对各土层对比观测数据建立一元线性回归方程,得出订正模式,使土壤水分自动站能更好地代替人工测量,解决人工取土连续性、时效性差等问题。     

新民自动站与人工观测数据差异分析

利用新民站2003—2004年自动与人工2种观测系统观测期间的气温数据,对自动与人工观测的气温进行差异分析,统计了平行观测之间的对比差值、标准差,并检验了气温自动观测对气温资料连续性的可能影响。结果表明:气温自动观测与人工观测存在一定的差异,但差异在自动站误差允许范围之内,自动站的使用对年气温序列有一定影响,总体差异不显著。     

区域土壤水分与人工和自动站观测数据对比分析

利用2020年6月1日至12月31日山东泰安、云南大理和新疆乌兰乌苏3个站点区域土壤水分观测数据，采用相关性分析和差值分析等方法，分别与同期人工观测数据和自动站观测数据进行对比，并对观测结果逐层进行准确性分析。对比分析结果表明：区域土壤水分观测数据普遍大于人工和自动站观测数据，区域土壤水分观测数据与人工和自动站观测数据之间具有较高的相关性，相关系数的最小值均出现在40 cm土层，它们所反映的土壤湿度随时间变化趋势一致；区域观测数据与人工观测数据各土层的平均差均<0.1，与自动站观测数据之间的平均差在40 cm土层相对其他层次较大。以上表明，区域土壤水分自动观测仪对土壤水分的感应观测结果与自动站观测、人工观测的结果趋势基本保持一致。分析结果可为评价区域土壤水分自动观测仪的监测能力、资料的应用价值与服务效益提供参考。     

新型自动气象站的传感器校准及注意事项

新型自动气象站已经全面投入运行成为气象要素观测的主要设备,其数据是否准确直接影响气象观测的准确性,对其校准的重要性不言而喻。一般校准周期为1~2a。内蒙古气象观测现用新型气象自动站为江苏省无线电科学研究所有限公司的DZZ4型和中国华云技术开发公司的DZZ5型2种。     

WUSH-TV2型蒸发传感器的使用注意事项

思茅自动气象站为获取更为准确蒸发数据,于2012年12月15日完成了新型自动站的安装调试工作,通过3个月对ZQZ-Ⅱ1新型自动气象站和DZZ4型自动气象站的观测数据进行对比分析,结果表明:WUSH-TV2型自动观测蒸发量与清洗后加水操作方法正确与否有很大关系。就测站蒸发所发生的数据异常问题和解决的办法重点进行探讨,对气象观测工作有一定借鉴作用。     

WUSH-TV2型蒸发传感器的使用注意事项

思茅自动气象站为获取更为准确蒸发数据,于2012年12月15日完成了新型自动站的安装调试工作,通过3个月对ZQZ-Ⅱ1新型自动气象站和DZZ4型自动气象站的观测数据进行对比分析,结果表明:WUSH-TV2型自动观测蒸发量与清洗后加水操作方法正确与否有很大关系。就测站蒸发所发生的数据异常问题和解决的办法重点进行探讨,对气象观测工作有一定借鉴作用。     

格尔木国家基准气候站人工器测与自动观测温度对比分析

利用格尔木国家基准气候站2013—2017年人工器测与自动观测5年地面A文件温度资料,依据中国气候中心下发的《对比观测期间监测资料评估技术方法》的规定,分析了温度数据人工观测与自动观测的差异。结果表明,一致率非常高,符合80%的参考标准值;粗差率整体表现为数据的异常值较少;气温月、季和年差值大部分符合参考标准值范围(±0.2℃),但最低气温的差值略超出标准参考值,差值为-0.6～-0.3℃。表明最低气温数据自动站略大于人工站。人工站与自动站气温(平均气温、最高气温、最低气温)的月、季和年际变化趋势完全一致。月际变化中,最高值出现在7月,最低值出现在1月。季节变化均表现为夏季>春季>秋季>冬季;年际变化中,最高值出现在2016年,最低值出现在2014年。人工站与自动站气温数据线性拟合结果非常好,未出现大的离散状况,表明人工站和自动站逐日、月、四季和年气温数据相差不大,未出现系统性偏差。最低气温在年数据拟合及月数据拟合(7月和9月)中通过了0.01的显著性检验,逐日、四季及其他月份均通过了0.001的极显著性检验。表明格尔木国家基准站完全可用自动站气温观测值对人工站气温值进行订正和推算。造成自动站与人工站温度差异原因有多方面,包括不同的采集方式、观测时间、仪器原理以及对仪器维护是否规范等。     

ISOS软件正点观测异常数据的处理方法

该文归纳整理了新型自动站(DZZ3型)使用以来ISOS软件"正点观测编报"业务模块中常见异常数据的处理方法,结合最新地面观测业务技术规定,通过实例分析,对温湿度、气压、降水、风向风速、地温、能见度等气象要素异常数据的处理过程进行了详细阐述,为气象观测员在正点观测时次快速处理各类异常数据提供参考。     

GStarDZN2型自动站与人工测定土壤湿度对比分析

为了评价GStarDZN2型自动土壤水站的准确性与代表性,为替代人工测定土壤湿度并推广使用提供参考依据,采用对比差值、差值概率和相关分析等方法,对永昌县2012年5月3日—10月28日期间GStarDZN2型自动土壤水分观测站与人工平行对比观测的土壤相对湿度资料进行统计分析。结果表明,自动站取得的数据与人工观测的数据随时间的变化趋势基本一致,20~30 cm土层差值概率分布范围最小,数据一致性最好,30~40 cm、10~20 cm次之,在70~80 cm和90~100 cm 2个土层次表现较差。对比观测时段内自动与人工站观测数据的相关性在各层均表现显著,认为GStarDZN2型自动站观测的资料可以代替人工观测的资料。     

新型自动气象站日常运行故障分析及处理

本文结合广东省廉江市气象局使用DZZ1-2N型自动气象站的实际,探讨自动气象站的基本结构,分析新型自动气象站日常运行故障和处理对策,提出新型自动站观测仪器日常维护对策。     

气象设备和软件新旧技术的对比分析

随着自动化技术的发展,自动气象站和业务软件都有了较大的升级。DZZ6型新型气象自动站和ISOS-SS业务软件成功替代了DYYZⅡ型自动站和OSSMO软件。DZZ6型站相比较DYYZⅡ型站,在硬件设计上更集约化。ISOS-SS软件不仅使得观测监控更方便,在后期数据维护等功能开发上也有很大的提升。