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决策树C4.5算法结合模糊判决算法的土地评价方法(英文) 总被引:7,自引:0,他引:7
为了传统土地评价过程中影响因子存在连续值时难以构建评价模型的缺点,提高土地评价知识表达的可解释性,通过对语义属性采用多重分支,利用分支的统计显著性的启发式技术来实现剪枝,提出了基于C4.5算法挖掘分类规则。并利用模糊推理的方法,给出模糊匹配程度的概念,计算出被评价土地样本与各C4.5规则匹配的模糊程度,然后从中找出模糊匹配程度最大的所对应的规则,被评价样本即可被评价为该规则的结果所示的土地等级。文章提出了一种基于C4.5算法和模糊判决算法的土地资源评价模型构建方法,通过广东省土地评价数据库的实验结果表明,该方法能够适用于土地评价当中,当选取100条规则作为规则库进行土地评价时,获得了86.67%的数量准确率和84.80%的面积准确率。 相似文献
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研究基于大型销售数据库的关联规则挖掘问题,分析和讨论了挖掘关联规则中Apriori算法,对其实现思想进行描述,并针对该算法的缺点提出了2种改进算法。 相似文献
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郑斌 《吉林农业科技学院学报》2008,17(3):43-45
关联规则是数据挖掘中一种简单但很实用的规则,文章简要介绍了关联规则的概念及其分类,以及当前关联规则的挖掘算法研究情况,重点介绍了经典的基于Apriori类的候选生成方法和基于FP-tree的方法,并针对当前改进的挖掘算法进行简要说明,最后提出关联规则将来的发展方向。 相似文献
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朱丽丽 《金陵科技学院学报》2008,24(3)
已有的关联规则算法研究的对象通常是基于单一类型属性的关系表,算法的实际应用范围受到挖掘对象属性类型的限制。在对基于熵值离散法的量化关联规则进行改进的基础上,提出了面向混合属性关系表的关联规则挖掘思想,并对其应用于股票信息的关联规则分析做出了阐述。试验证明改进后的算法是可行的、有效的。今后还可对不同时间段、不同置信度、不同支持条件下的股票信息中蕴涵的关联规则进行研究,并进行相应的验证与修改。 相似文献
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针对传统关联规则挖掘算法没有考虑空间数据的"空间自相关性"和空间关联规则挖掘的自身特点,提出了新的基于频度的空间关联规则挖掘算法,提高了空间关联规则挖掘的效率,并以广州市南沙地区的遥感图像分类结果为例进行关联规则挖掘实验,结果证明新的算法可行性. 相似文献
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在关联规则挖掘研究中,为了在产生候选频繁项时减少算法存在的重复计算和冗余候选项,为了在计算支持数时减少扫描事务数据库的次数,提出了一种基于序列数的关联规则挖掘算法,其关联规则适合挖掘任何长度.该算法用事务属性的布尔约简法,将传统事务数据转换成二进制数,然后用数字的递增和递减两种方式双向搜索候选频繁项;算法通过序列数的度来计算支持数,实现一次扫描数据库,有效地提高了算法的效率. 相似文献
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一种新的关联规则抽样算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对目前经典的关联规则挖掘Apriori算法需对数据库多次扫描费时多计算量大,而抽样扫描会造成挖掘精确度下降等问题,采用控制样本频繁项目集的方法,利用频繁1项集进行抽样处理,对关联规则挖掘的抽样操作和精度控制进行研究,提出了基于抽样操作的关联规则挖掘算法——HAC算法。理论分析及性能试验结果表明:HAC算法能够有效缩减数据库规模,至少少扫描数据库1次,提高了关联规则挖掘的效率,同时其计算精度不受影响。 相似文献
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《金陵科技学院学报》2015,(3)
FP-Growth算法的效率约比Apriori快一个数量级,但存在FP-tree可能过大和串行处理等两大缺点,为此提出了基于局部FP-tree的并行关联规则挖掘算法P-FP-Growth。为实现基于云计算的并行关联规则挖掘,用MapReduce计算模型描述了P-FP-Growth算法,在Hadoop下进行了编程实现,得出了频繁模式挖掘结果,验证了该算法在云计算平台进行部署和执行的可行性。对比了算法分别在局域网多节点并行处理和在Hadoop平台执行的所需时间。 相似文献
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应用模糊综合评判的理论与方法,建立了渭南城市土地定级综合评定模型与评定指标及模糊综合评定计算模型。通过计算,评判出渭南城市土地分为5个级别,其结果反映出该市土地质量的实际差别(高低)程度。旨在为该市的土地开发利用及有偿转让提供科学依据。 相似文献
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聚类、粗糙集与决策树的组合算法在地力评价中的应用 总被引:4,自引:1,他引:3
【目的】地力评价方法大多数有一定的主观性,较少考虑土壤各属性间的依赖关系。论文旨在采用数据挖掘方法,寻求地力等级划分的新方法。【方法】结合农安县耕地调查数据,应用K-means聚类方法、Johnson粗糙集属性约简算法与C4.5决策树算法相结合的优化算法评价地力等级。【结果】使用K-means聚类方法,得到最佳学习样本数;使用粗糙集属性约简和决策树相结合的方法,去掉了冗余属性7个,决策树模型共有节点317个,其中叶节点个数为159个,生成规则159条,模型准确率为82.08%。与未聚类和未约简的方法相比,决策树结点个数减少41.62%。【结论】使用该组合算法,在保证模型准确率的同时,降低了算法的时间和空间复杂性,提高了挖掘效率。 相似文献
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基于多层次模糊综合评判的土地定级综合评价 总被引:1,自引:1,他引:0
建立了土地定级多层次模糊综合评判的数学模型,合理确定了土地定级各影响因素及其子因素的权重,并把定性分析和定量计算有机结合起来,使土地定级建立在主客观统一的基础上,增强了土地定级的准确性和可靠性。 相似文献
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针对岩质边坡的稳定性评价问题,应用粗糙集理论对既有岩质边坡的失稳实例进行分析,采用遗传算法进行约简,抽取评价知识,建立了规则库。采用不精确推理和默认推理方法开发了岩质边坡稳定性评价专家系统,提出了待评对象与规则不完全匹配情况下的近似推理方法,结合工程实例对该系统进行了测试和验证,并与模糊回归方法进行的比较。 相似文献
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基于改进的SVM算法的耕地地力评价模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
李露璐 《沈阳农业大学学报》2012,43(1):126-128
为了提高农业管理水平,将计算机智能技术与农业技术相结合,提出基于改进的SVM算法建立标准农田地力等级的评价模型,在评价模型中利用频繁闭集挖掘算法获取特征向量集合,再利用SVM算法建立耕地地力评价模型。仿真结果表明:评价结果符合当地实际情况,并且与传统的评价模型相比,该模型对非线性特征值评价评价中精确度更高。 相似文献