基于灰色关联分析的全膜双垄沟播玉米产量气象影响因素研究

利用广河县2006—2014年的气象观测资料和主要农作物产量数据,采用灰色关联分析法,分别以全膜双垄沟播玉米单产作为参考母序列,以全膜双垄沟播玉米生长期内4—5月平均气温、7—8月降水量、6—9月日照时数、年极端最高温度、≥1 mm降水日数、20 cm平均地面温度为参考子序列,对各因素变化趋势及相关性进行了分析,并应用灰色关联分析方法研究各个气象因素对玉米产量的影响程度,结果表明:6—9月日照时数和4—5月平均气温与玉米单产之间相关性最好,对全膜双垄沟播玉米产量贡献最大。     

气象条件对川中丘陵地区玉米生长和产量的影响及播期优化——以中江为例

2016、2019、2020年以四川主推玉米品种‘正红505’为试验材料,设置5个播期,研究不同播期下气象因子的差异及其对玉米生育进程和产量的影响,以期为川中丘陵地区玉米的播期优化提供理论依据。结果表明：随播期推迟,日均温升高,玉米营养生长期缩短,其间活动积温减少,气象因子对玉米全生育期的影响主要表现在营养生长阶段;相关和回归分析表明,温度是决定玉米生育期长短的主要气象因子,日均温度和活动积温对各生育时期的贡献率达83.0%,其中吐丝—成熟期达99.9%;籽粒产量同时受温度、光照和降水量的影响,其中光照条件贡献较大(贡献率35.7%~54.0%),日均温和活动积温贡献率25.2%~31.2%,降水量贡献率20.8%~33.1%;气象因子对产量构成因素的贡献率不同,对穗粒数贡献最大的是播种—吐丝阶段的温度,对千粒质量贡献最大的是吐丝–成熟阶段的光照;随播期推迟,玉米生物产量和籽粒产量均呈先增后减趋势,籽粒产量(y)与播期(x第一播期后的天数)的回归方程为y=–1.16x2+19.87x+7977.34,R2=0.47**,在4月3日左右最高。推断4月上旬是本区玉米高产的适宜播期。     

濉溪县气象因子与夏玉米产量关系分析

采用线性拟合回归分析和相关分析等统计分析方法,对濉溪县1985—2014年共30年的夏玉米单产量与同期气象因子的关系进行综合分析。结果表明,濉溪县1985年以来,夏玉米产量趋于直线增长。气象波动指数为0.122 2,占产量变异系数的43.07%。气象因素是影响产量波动的主要因子之一。播种-幼苗期和雌穗分化-灌浆初期是气象因子影响的关键时段。气象产量与6月中旬雨日正相关,与6月下旬降水量负弱相关;与7月下旬、8月上旬平均气温负相关;与8月下旬温差正相关,降水量、雨日负相关,日照时数弱相关。高产栽培要预防和规避花期高温,抗旱除涝。     

播期与气象因子对红小豆生长发育及产量性状的效应研究

为研究红小豆在北部高寒地区的适宜播期,该试验以"珍珠红"为试验材料,分析了播期与气象因子对红小豆生育进程、生长指标、产量及产量构成因素的影响。结果表明:随播期推迟,红小豆各生育阶段相应推迟,全生育期缩短。5月30日播种红小豆产量达到2 264.02 kg/hm~2,百粒重为8.78 g,叶面积指数和干物重也为最高。通过气象因子与小豆产量指标分析可知,此时播种的气象条件比其他播期更适合小豆生长。综合分析初步断定,在黑龙江地区"珍珠红"适宜播期为5月30日前后,此播期处理更有利于红小豆的生长发育及获得最高产量。     

不同播期豫南稻茬麦产量及其与气象因子的通径分析

针对豫南稻茬麦区冬小麦面临的灌浆期高温胁迫问题,2015—2017年连续2 a开展播期试验,以探讨不同播期冬小麦产量及其与气象因子间的关系,为通过调整播期降低冬小麦灌浆期高温胁迫提供理论依据。结果表明,与其他播期相比,10月中旬播种处理的冬小麦灌浆期光水资源充足且日均温和日均相对湿度较低,10月下旬播种处理的冬小麦灌浆期光照比较充足,11月上旬以及中旬播种处理的冬小麦灌浆期日均温相对较高、日照时数较低。随着播期推迟,产量及其构成因素呈降低趋势,以10月中旬播种处理产量最高,较其他播期处理增产1.64%～129.61%,穗数增加3.06%～73.25%,千粒质量增加1.44%～24.98%,穗粒数增加5.62%～32.71%。通径分析显示,2 a间日均温和日均相对湿度对千粒质量和穗粒数均起负效应,日照时数对千粒质量和穗粒数均起正效应;2015—2016年气温日较差对千粒质量和穗粒数均起正效应,降雨量对穗粒数起负效应;2016—2017年气温日较差效应不明显,降雨量对千粒质量和穗粒数均起正效应。可知,限制冬小麦千粒质量和穗粒数增加的主要气象因子为高温高湿,对冬小麦千粒质量和穗粒数起正效应的主要气象因子为日照时数。综上,10月中旬和下旬播种的冬小麦灌浆期降雨量和日照时数充足、气温日较差大,对千粒质量和穗粒数的直接正效应大,缓解了高温高湿的负效应;11月上旬和11月中旬播种的冬小麦千粒质量和穗粒数受高温高湿、阴雨寡照影响较大,且气温日较差较低,产量降低显著。     

娄底市油菜适宜播种期及气象条件研究

利用2011～2012年娄底市开展的育苗移栽油菜分期播种试验资料和常规气象观测资料,采用线性相关分析法,对不同播期各主要生育阶段的生物学特性及各生育阶段的主要气象影响因子进行了分析。研究表明,播种期是影响油菜产量的主要原因,在可播期内,油菜产量随着播种期的推迟而降低。播种期推迟导致全生育期缩短,主要体现在苗期,苗期过短不能形成旺苗越冬,影响冬后产量性状形成。气象条件是影响油菜产量的次要原因,从不同播种期试验资料与气象因子分析可知,不同播种期影响油菜产量的主要气象因子是日平均气温、日照时数与降水。苗期日平均气温高,日照足且有适当的降水,可使苗期苗势好,长势旺。因此,从气象条件考虑最佳播种期应选择9月中旬中期。     

气象因子对黑龙江省东部地区玉米生长发育及产量的影响

通过气象因子对郑单958农艺性状和产量的影响研究表明,株高与生育期间的降雨量呈正相关;成熟期干物质积累与各生育阶段日照时数始终呈正相关,且在拔节期至吐丝期达到极显著水平;成熟期叶面积与各生育阶段日照时数的相关程度呈上升趋势,且与整个生育期内日照时数呈极显著正相关;吐丝期至成熟期,产量与积温呈显著正相关,与降雨量和日照时数呈正相关;而在整个生育期内,降雨量成为影响玉米产量的主要因素,达到极显著水平。回归分析表明,在出苗期至拔节期,随着积温的增加,产量有所增加;随着降雨量和日照时数的增加,产量均逐渐减少;在吐丝期至成熟期,随着积温和日照时数的增加,产量均呈线性增加;在整个生育期内,玉米产量随着积温、降雨量和日照时数的增加,均呈线性增加,且随着降雨量的增加,产量增幅最大。     

豫东地区芝麻籽粒品质与产量对气候生态条件的响应

研究旨在探究豫东地区的气候生态因子对芝麻籽粒品质和产量的影响,并确定主导气象因子,为提高豫东地区芝麻产量和品质提供参考依据。以商芝189和商芝 156为试验材料,设置5个不同的播期,采取随机区组设计,测定不同播期条件下,不同的日照时数、降雨量、日均温度和有效积温对芝麻产量和品质的影响。研究结果表明: ①不同年份、不同播期对两个芝麻品种的产量产生显著影响,年份与播期互作对2个品种的产量影响非常显著,随着播期的推迟,两个品种的产量都呈现先上升后下降的趋势,S2播期时,芝麻产量最高,此外,不同气象因子对芝麻产量影响也有所不同,对产量影响最大的气象因子为有效积温。②播期不同,两个品种的籽粒品质也差异显著。S2播期时,芝麻的籽粒蛋白含量最高,脂肪含量与播期的关系没有明显规律。③品种间,气象因子对芝麻籽粒品质的影响基本一致,对商芝189蛋白、脂肪含量影响最大的气象因子分别为有效积温和平均温度,商芝156籽粒品质对气象因子的响应与商芝189基本一致。④播期是影响豫东地区芝麻产量和品质的关键,豫东地区的最适播期在5月20日左右,此时播种能最大地提高芝麻的产量,实现高产优质的目标,气象因子对芝麻品种的影响大于品种本身的影响。     

气象因子对黄淮海地区“永优”系列玉米产量的影响

选取黄淮海地区"永优"系列玉米品种"浚单20"2001—2002年41个站、"浚单29"2008—2009年46个站及这2个品种2014年21个站点的生育期、产量资料和同期各站的气象资料,通过数理统计和积分回归等方法,分析气象因子对永优系列玉米品种产量的影响和不同品种的区域适应性。结果表明,浚单20和浚单29的产量最高值相当,浚单29产量的最低值高于浚单20;浚单20的主要影响因子是气温和日照时数,而浚单29的主要影响因子是降水量和日照时数;在高产站点,温度、降水量和日照时数基本能满足玉米生产需要,积温增加成为产量增加的一种限制因素;在中产站点,降水量和和气温基本能满足生产需要,而日照时数和积温略显不足;低产站点降水量和气温不能满足生产需要,而日照时数和积温略好。通过旬气象因子对产量的敏感系数分析发现,各旬降水量对浚单20和浚单29的影响完全相反,降水量对浚单20产量的影响主要为负效应,对浚单29产量的影响主要为正效应;各旬日照时数对浚单20和浚单29的影响都以正效应为主,在生育前期效应相反,而在后期基本相同;各旬平均气温对浚单20和浚单29的影响基本都为正效应。因此,浚单20适合在降水量相对较少、日照时数相对稳定、平均气温相对稳定的地区种植,而浚单29则适合在降水量相对较多、日照时数相对较多、平均气温相对较高的地区种植。     

影响小麦产量的气象因素分析及产量气象模型研究

为充分合理有效利用气候资源,预测预报主要气候因素(平均气温、降雨量、日照时数)对小麦产量的影响,根据河南省漯河市1987—2017年小麦产量和生育期内的月平均气温(℃)、降雨量(mm)、日照时数(h·d~(-1))等气象资料进行统计分析,并通过滑动平均模拟法对小麦气象产量进行计算,建立气象产量模型。结果表明,1987—2017年,小麦生育期内各月平均气温、降雨量和日照时数均呈先下降后上升的趋势,最低值均出现在1月,最高值均出现在5月;其中平均气温尤其是3—5月份即冬小麦返青后至成熟期间的平均气温对小麦产量的促进作用达显著水平(P0.05),日照时数在小麦苗期(10月份),降雨量在小麦返青期(3月份)对小麦产量的负作用达显著水平(P0.05);根据气温、降雨量和光照等气象要素指标,建立气象产量预测模型,其结果亦表现为平均气温影响较大,且为正向作用,其次是降雨量和日照时数,二者均为负向作用。